2023年9期
刊物介紹
本刊以反映兵器科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域的最新科研成果，促進(jìn)科學(xué)發(fā)展，繁榮學(xué)術(shù)交流為宗旨。以介紹與兵器相關(guān)的基礎(chǔ)理論、應(yīng)用研究實(shí)驗(yàn)分析和工程技術(shù)等為主要內(nèi)容。其專業(yè)涉及軍用車輛、軍用光學(xué)、電子技術(shù)、火炮、槍械、彈藥技術(shù)、控制技術(shù)、力學(xué)工程、化學(xué)工程、機(jī)械工程、材料科學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)等諸多領(lǐng)域。
兵工學(xué)報(bào)
- 無(wú)人機(jī)蜂群關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展綜述
- 面向無(wú)人集群的邊緣計(jì)算技術(shù)綜述
- 移動(dòng)機(jī)器人跨域躍質(zhì)關(guān)鍵技術(shù)綜述
- 足式越野機(jī)器人集群系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用展望
- 彈群分布式一致誤差約束自適應(yīng)最優(yōu)協(xié)同攔截方法
- 面向班組兵力編配的人機(jī)混合增智技術(shù)分析
- 基于YOLOv5的增強(qiáng)多尺度目標(biāo)檢測(cè)方法
- 面向無(wú)人裝備的智能邊緣計(jì)算軟技術(shù)分析
- 基于光照感知的多光譜融合行人檢測(cè)方法
- 基于邊緣智能終端的跨模態(tài)行人重識(shí)別方法及應(yīng)用
- 基于超像素注意力和孿生結(jié)構(gòu)的半監(jiān)督高光譜顯著性目標(biāo)檢測(cè)
- 基于貪心遺傳算法的液晶光學(xué)相控陣多光束掃描
- 無(wú)人機(jī)蜂群中的群體智能涌現(xiàn)機(jī)理
- 基于序列生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的無(wú)人機(jī)集群任務(wù)分配方法
- 復(fù)雜環(huán)境下多無(wú)人機(jī)目標(biāo)跟蹤與避障聯(lián)合航跡規(guī)劃
- 信息重傳與丟包補(bǔ)償?shù)亩酂o(wú)人機(jī)分布式任務(wù)分配方法
- 基于QualNet的無(wú)人機(jī)信息攻擊半實(shí)物測(cè)試架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- 無(wú)監(jiān)督時(shí)頻信息結(jié)合的艦船輻射噪聲信號(hào)抗誘餌干擾方法
- 基于YOLOv5的無(wú)人車自主目標(biāo)識(shí)別優(yōu)化算法
- 基于多模型網(wǎng)絡(luò)的激光末制導(dǎo)炮彈諸元解算方法
- 基于前饋補(bǔ)償?shù)妮喭仁綑C(jī)動(dòng)平臺(tái)姿態(tài)自適應(yīng)控制
- 一種基于激光雷達(dá)點(diǎn)云的自適應(yīng)雙半徑濾波算法
- 考慮攻擊時(shí)間及空間角度約束的三維自適應(yīng)滑模協(xié)同制導(dǎo)律設(shè)計(jì)
- 智能無(wú)人車輛混合儲(chǔ)能系統(tǒng)選配與參數(shù)優(yōu)化
- 基于積分強(qiáng)化學(xué)習(xí)的四旋翼無(wú)人機(jī)魯棒跟蹤
- 基于控制障礙函數(shù)的飛行器避障與制導(dǎo)控制
- 基于身份匈牙利算法的無(wú)人機(jī)蜂群分布式目標(biāo)分配方法
- 新型結(jié)構(gòu)的四旋翼無(wú)人機(jī)視覺(jué)導(dǎo)航半物理仿真平臺(tái)設(shè)計(jì)及試驗(yàn)
- 基于AM-SAC的無(wú)人機(jī)自主空戰(zhàn)決策
- 面向多無(wú)人平臺(tái)區(qū)域監(jiān)視任務(wù)的信息素正向激勵(lì)柵格方法