2019年5期
刊物介紹
《計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展》期刊,原名《微機(jī)發(fā)展》,中國計算機(jī)學(xué)會會刊,中國科技核心期刊、中國科技論文統(tǒng)計源期刊。中國學(xué)術(shù)期刊綜合評價數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計源期刊,中國核心期刊數(shù)據(jù)庫收錄期刊,中國期刊全文數(shù)據(jù)庫收錄期刊,萬方數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)數(shù)字化期刊群上網(wǎng)期刊,中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)全文收錄期刊。中國計算機(jī)學(xué)會和陜西省計算機(jī)學(xué)會共同主辦。刊名為著名科學(xué)家胡啟恒院士親筆所提,中國計算機(jī)學(xué)會名譽(yù)理事長張效祥院士寫了創(chuàng)刊詞。1991年創(chuàng)刊,國內(nèi)統(tǒng)一刊號CN61-1450/TP,國際刊號:ISSN 1673-629X。該刊為綜合性學(xué)術(shù)技術(shù)刊物、月刊。 該刊在國內(nèi)外有廣泛的覆蓋面,國內(nèi)讀者分布在全國30個省市,國際讀者分布在北美、西歐、韓國、日本以及我國港、澳、臺等38個國家和地區(qū)。幾年來高水平的論文刊登數(shù)量明顯增加,各類自然科學(xué)基金論文刊登數(shù)量已超過80%,各項指標(biāo)在我國自然科學(xué)自動化、計算機(jī)類(TP)多種期刊中排名前列,已成為全國最具影響力的自然科學(xué)雜志之一。 該刊在我國計算機(jī)界有廣泛的作者群體,主要稿件來源單位有:北京大學(xué)、清華大學(xué)、南京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、浙江大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、國防科技大學(xué)、上海交通大學(xué)、西安交通大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、南京航空航天大學(xué)、華中科技大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、吉林大學(xué)、武漢大學(xué)、中山大學(xué)、四川大學(xué)、山東大學(xué)、廈門大學(xué)、天津大學(xué)、重慶大學(xué)、中南大學(xué)、東北大學(xué)、上海大學(xué)、福州大學(xué)、安徽大學(xué)、西北大學(xué)等全國數(shù)百所重點大學(xué)以及中國科學(xué)院、中國航空、航天、電子、中國水電、中國建筑、中國測繪科學(xué)研究院等重點研究院所等。 刊載內(nèi)容涉及國內(nèi)外計算機(jī)科學(xué)的發(fā)展方向、技術(shù)和創(chuàng)新的最新成就、軟件工程的最新成果、應(yīng)用開發(fā)的成功經(jīng)驗等,在學(xué)術(shù)界有較好的影響。為我國計算機(jī)的創(chuàng)新、設(shè)計、開發(fā)、應(yīng)用創(chuàng)造了一個寬舒和諧的學(xué)術(shù)交流的氛圍,提供了一個良好的學(xué)術(shù)、技術(shù)展示的平臺,成為我國計算機(jī)和嵌入式系統(tǒng)領(lǐng)域最具有代表性的前沿性的刊物之一。 該刊的編委是來自北京大學(xué)、清華大學(xué)、南京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等九所知名大學(xué)和七所重要研究所,以及美國、加拿大的外籍專家共22位著名教授或研究員組成。以沈緒榜院士為首的編委會顧問組把握著期刊的大方向.
計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展
智能、算法、系統(tǒng)工程
- 基于語義的親屬關(guān)系知識模型建模設(shè)計與實現(xiàn)
- 基于FastDFS的數(shù)字媒體系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)技術(shù)研究
- 基于功能結(jié)構(gòu)元組的技術(shù)文檔的特征提取研究
- 面向智能白電的系統(tǒng)軟件研究與實現(xiàn)
- 基于信任聚類的協(xié)同過濾推薦算法
- 一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的人臉情緒識別方法研究
- 基于梯度的改進(jìn)動態(tài)Web服務(wù)選擇算法
- 大數(shù)據(jù)實時傳輸架構(gòu)研究
- DBSCAN聚類算法的參數(shù)配置方法研究
- Web文檔分類中TFIDF特征選擇算法的改進(jìn)
- 基于深度學(xué)習(xí)的云計算系統(tǒng)異常檢測方法
- 最大流問題的最短增廣鏈改進(jìn)算法
- 多值可能性模型檢測器的設(shè)計與實現(xiàn)
- 改進(jìn)的文本特征選取算法研究
- 基于符號計算的BBM方程的精確解
- BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化研究與應(yīng)用
- 基于隨機(jī)擾動的自適應(yīng)布谷鳥算法
- 基于密度自適應(yīng)聚類數(shù)的社區(qū)發(fā)現(xiàn)譜方法
- 基于級聯(lián)特征的隨機(jī)森林運動目標(biāo)跟蹤算法
- 基于Contiki的CoAP協(xié)議分析
應(yīng)用開發(fā)研究
- 基于Unity3D的虛擬汽車試驗場漫游系統(tǒng)
- 低軌衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)多址接入方式研究
- 基于區(qū)塊鏈的電子醫(yī)療記錄共享研究
- EMD融合PSD、CSP的腦電特征提取方法
- 寧夏綜合氣象信息共享與管理系統(tǒng)設(shè)計研究
- 表面弱邊緣瑕疵檢測算法及應(yīng)用
- 向日葵葉部病害圖像分割方法
- 基于改進(jìn)遺傳算法的船舶路徑規(guī)劃
- 阿勒泰地區(qū)野生藥用植物資源數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建
- 基于企業(yè)環(huán)保信譽(yù)評估的云制造系統(tǒng)
- 云計算環(huán)境下氣象大數(shù)據(jù)的應(yīng)用研究
- 基于圖像識別的人工影響天氣業(yè)務(wù)的研究
- 基于分布式框架的氣象預(yù)報服務(wù)系統(tǒng)
- 基于vSphere私有云的高校數(shù)據(jù)中心構(gòu)建模式
- 大數(shù)據(jù)環(huán)境下分布式圖計算算法的改進(jìn)與應(yīng)用
- TensorFlow在圖像識別系統(tǒng)中的應(yīng)用
- 基于多模無線智能互聯(lián)物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)計與實現(xiàn)
- 基于傳感原理的虛擬仿生模型的動作設(shè)計
- 基于RTP的機(jī)載網(wǎng)絡(luò)視頻實時監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計