2019年9期
刊物介紹
《計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展》期刊,原名《微機(jī)發(fā)展》,中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)刊,中國(guó)科技核心期刊、中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源期刊。中國(guó)學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)統(tǒng)計(jì)源期刊,中國(guó)核心期刊數(shù)據(jù)庫(kù)收錄期刊,中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)收錄期刊,萬(wàn)方數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)數(shù)字化期刊群上網(wǎng)期刊,中國(guó)學(xué)術(shù)期刊(光盤(pán)版)全文收錄期刊。中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)和陜西省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)共同主辦。刊名為著名科學(xué)家胡啟恒院士親筆所提,中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)名譽(yù)理事長(zhǎng)張效祥院士寫(xiě)了創(chuàng)刊詞。1991年創(chuàng)刊,國(guó)內(nèi)統(tǒng)一刊號(hào)CN61-1450/TP,國(guó)際刊號(hào):ISSN 1673-629X。該刊為綜合性學(xué)術(shù)技術(shù)刊物、月刊。 該刊在國(guó)內(nèi)外有廣泛的覆蓋面,國(guó)內(nèi)讀者分布在全國(guó)30個(gè)省市,國(guó)際讀者分布在北美、西歐、韓國(guó)、日本以及我國(guó)港、澳、臺(tái)等38個(gè)國(guó)家和地區(qū)。幾年來(lái)高水平的論文刊登數(shù)量明顯增加,各類(lèi)自然科學(xué)基金論文刊登數(shù)量已超過(guò)80%,各項(xiàng)指標(biāo)在我國(guó)自然科學(xué)自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)類(lèi)(TP)多種期刊中排名前列,已成為全國(guó)最具影響力的自然科學(xué)雜志之一。 該刊在我國(guó)計(jì)算機(jī)界有廣泛的作者群體,主要稿件來(lái)源單位有:北京大學(xué)、清華大學(xué)、南京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、浙江大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、國(guó)防科技大學(xué)、上海交通大學(xué)、西安交通大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、南京航空航天大學(xué)、華中科技大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、吉林大學(xué)、武漢大學(xué)、中山大學(xué)、四川大學(xué)、山東大學(xué)、廈門(mén)大學(xué)、天津大學(xué)、重慶大學(xué)、中南大學(xué)、東北大學(xué)、上海大學(xué)、福州大學(xué)、安徽大學(xué)、西北大學(xué)等全國(guó)數(shù)百所重點(diǎn)大學(xué)以及中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)航空、航天、電子、中國(guó)水電、中國(guó)建筑、中國(guó)測(cè)繪科學(xué)研究院等重點(diǎn)研究院所等。 刊載內(nèi)容涉及國(guó)內(nèi)外計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展方向、技術(shù)和創(chuàng)新的最新成就、軟件工程的最新成果、應(yīng)用開(kāi)發(fā)的成功經(jīng)驗(yàn)等,在學(xué)術(shù)界有較好的影響。為我國(guó)計(jì)算機(jī)的創(chuàng)新、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、應(yīng)用創(chuàng)造了一個(gè)寬舒和諧的學(xué)術(shù)交流的氛圍,提供了一個(gè)良好的學(xué)術(shù)、技術(shù)展示的平臺(tái),成為我國(guó)計(jì)算機(jī)和嵌入式系統(tǒng)領(lǐng)域最具有代表性的前沿性的刊物之一。 該刊的編委是來(lái)自北京大學(xué)、清華大學(xué)、南京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等九所知名大學(xué)和七所重要研究所,以及美國(guó)、加拿大的外籍專(zhuān)家共22位著名教授或研究員組成。以沈緒榜院士為首的編委會(huì)顧問(wèn)組把握著期刊的大方向.
計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展
智能、算法、系統(tǒng)工程
- 一種用于病案相似性度量的弱監(jiān)督學(xué)習(xí)算法
- 數(shù)據(jù)到文本生成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究
- 基于WNN-SVM的水文時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法研究
- 基于自然語(yǔ)言處理的醫(yī)學(xué)實(shí)體識(shí)別與標(biāo)簽提取
- 基于短語(yǔ)級(jí)注意力機(jī)制的關(guān)系抽取方法
- TensorFlow架構(gòu)與實(shí)現(xiàn)機(jī)制的研究
- 基于決策的人臉檢測(cè)與自動(dòng)跟蹤方法
- ntyft/ntyxt算子下共變-異變模擬的前同余性
- 基于改進(jìn)Center Loss函數(shù)的行人再辨識(shí)
- 基于信息增益和基尼不純度的K近鄰算法
- 基于重點(diǎn)變異區(qū)域智能識(shí)別的模糊測(cè)試技術(shù)
- 結(jié)合模擬退火算法的遺傳K-Means聚類(lèi)方法
- 一種基于MN移動(dòng)軌跡預(yù)測(cè)的MAP選擇算法
- 基于特征和項(xiàng)目近鄰的混合推薦算法研究
- 基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的客戶(hù)流失預(yù)測(cè)模型
- 基于PageRank的熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)混合算法研究
- 融合混合優(yōu)化組合的大規(guī)模場(chǎng)景圖像分類(lèi)算法
安全與防范
應(yīng)用開(kāi)發(fā)研究
- 深度學(xué)習(xí)在漢語(yǔ)語(yǔ)義分析的應(yīng)用與發(fā)展趨勢(shì)
- 基于深度信息融合的航拍車(chē)輛檢測(cè)
- 基于微服務(wù)的工作流技術(shù)在云管平臺(tái)的應(yīng)用
- 低軌衛(wèi)星物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸流程設(shè)計(jì)
- 面向“三檢合一”的道路貨運(yùn)車(chē)輛檢測(cè)軟件設(shè)計(jì)
- 遺傳算法在空管監(jiān)視設(shè)備優(yōu)化選址中的應(yīng)用研究
- 基于MSP430的微弱信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- 基于區(qū)塊鏈的網(wǎng)約車(chē)安全風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避模式
- 基于Android的手機(jī)攝影測(cè)量軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- 一種支持私有云仿真的HLA/RTI實(shí)現(xiàn)方法
- 賽馬賽事Android應(yīng)用設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)
- 基于SharpMap的氣象監(jiān)測(cè)與預(yù)警系統(tǒng)
- 基于數(shù)據(jù)中心的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
- 基于Agent的智能化電子就業(yè)系統(tǒng)
- 基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)服務(wù)構(gòu)建方法
- 融合時(shí)間與興趣相似度的產(chǎn)品推薦方法研究
- 基于關(guān)節(jié)點(diǎn)提取的老年人跌倒檢測(cè)算法