
2018年6期
刊物介紹
《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》月刊,于1981年創(chuàng)刊,由中國(guó)科學(xué)院成都計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所主辦,是國(guó)內(nèi)較早公開(kāi)發(fā)行的計(jì)算機(jī)技術(shù)刊物,在計(jì)算機(jī)自動(dòng)化領(lǐng)域有較大影響?!队?jì)算機(jī)應(yīng)用》緊緊圍繞“應(yīng)用”,登載應(yīng)用、開(kāi)發(fā)中的高水平學(xué)術(shù)技術(shù)論文、重大應(yīng)用成果和典型應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。讀者對(duì)象為各行業(yè)、各部門從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)、應(yīng)用工程、應(yīng)用軟件、應(yīng)用系統(tǒng)工作的工程技術(shù)人員、科研人員和大專院校師生。 《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》多次榮獲全國(guó)優(yōu)秀科技期刊獎(jiǎng)、國(guó)家期刊獎(jiǎng)提名獎(jiǎng),被評(píng)為中國(guó)期刊方陣雙獎(jiǎng)期刊、中文核心期刊和中國(guó)科技核心期刊。被中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源數(shù)據(jù)庫(kù)等國(guó)家重點(diǎn)檢索機(jī)構(gòu)列為引文期刊,并被英國(guó)《科學(xué)文摘》(SA)、俄羅斯《文摘雜志》(AJ)、日本《科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)速報(bào)》(JST)、美國(guó)《劍橋科學(xué)文摘:材料信息》(CSA:MI)、美國(guó)《烏利希國(guó)際期刊指南》(UIPD)等國(guó)際重要檢索系統(tǒng)列為來(lái)源期刊。 《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》月刊內(nèi)容新穎、信息豐富、印刷精美(大16開(kāi)本,290頁(yè)),是您學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)應(yīng)用理論,借鑒計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù),參考計(jì)算機(jī)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的最佳選擇。
計(jì)算機(jī)應(yīng)用
人工智能
數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)
網(wǎng)絡(luò)空間安全
- 新型工業(yè)控制系統(tǒng)勒索蠕蟲(chóng)威脅與防御
- 云平臺(tái)訪問(wèn)控制自適應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)權(quán)重分配方法
- 基于區(qū)塊鏈技術(shù)的生物特征和口令雙因子跨域認(rèn)證方案
- 基于正交頻分復(fù)用調(diào)制的物理層并行插值加密算法
- 基于擴(kuò)展屬性基功能加密的有效外包計(jì)算
- 支持用戶撤銷的可驗(yàn)證密文檢索方案
- 基于Niederreiter編碼的混合加密方案的改進(jìn)
- 基于修正倒譜特征的回放語(yǔ)音檢測(cè)算法
- 基于攻擊圖的表述性狀態(tài)傳遞安全分析與評(píng)估
先進(jìn)計(jì)算
網(wǎng)絡(luò)與通信
- 基于位置的社交網(wǎng)絡(luò)中基于時(shí)空關(guān)系的超網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測(cè)方法
- 基于均衡分簇的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)壓縮數(shù)據(jù)收集
- 非對(duì)稱信息在鏈接預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
- 基于簇內(nèi)能耗最優(yōu)的設(shè)備到設(shè)備緩存通信內(nèi)容共享算法
- 正則化的加權(quán)不完全魯棒主成分分析方法及其在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)軌跡擬合中的應(yīng)用
- 基于改進(jìn)Dijkstra算法的配用電通信網(wǎng)流量調(diào)度策略
- 基于簇頭優(yōu)化的自供能無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)路由算法
- 基于最佳路徑搜索的二進(jìn)制協(xié)議格式關(guān)鍵詞邊界確定方法
- 基于位置信息的低軌衛(wèi)星上行時(shí)鐘同步方法
虛擬現(xiàn)實(shí)與多媒體計(jì)算
- 通道穩(wěn)定性加權(quán)補(bǔ)充學(xué)習(xí)的實(shí)時(shí)視覺(jué)跟蹤算法
- 階層式三維形狀環(huán)特征提取方法
- 基于時(shí)空興趣點(diǎn)和概率潛動(dòng)態(tài)條件隨機(jī)場(chǎng)模型的在線行為識(shí)別方法
- 基于主梯度編碼局部二進(jìn)制模式的花粉圖像識(shí)別
- 飛機(jī)牽引車語(yǔ)音識(shí)別的動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整優(yōu)化算法
- 基于四通道卷積稀疏編碼的圖像超分辨率重建方法
- 基于對(duì)數(shù)函數(shù)的非局部總變分圖像修復(fù)模型
- 多噪聲環(huán)境下的層級(jí)語(yǔ)音識(shí)別模型