
2020年11期
刊物介紹
《計算機應(yīng)用》月刊,于1981年創(chuàng)刊,由中國科學(xué)院成都計算機應(yīng)用研究所主辦,是國內(nèi)較早公開發(fā)行的計算機技術(shù)刊物,在計算機自動化領(lǐng)域有較大影響?!队嬎銠C應(yīng)用》緊緊圍繞“應(yīng)用”,登載應(yīng)用、開發(fā)中的高水平學(xué)術(shù)技術(shù)論文、重大應(yīng)用成果和典型應(yīng)用經(jīng)驗。讀者對象為各行業(yè)、各部門從事計算機應(yīng)用基礎(chǔ)、應(yīng)用工程、應(yīng)用軟件、應(yīng)用系統(tǒng)工作的工程技術(shù)人員、科研人員和大專院校師生。 《計算機應(yīng)用》多次榮獲全國優(yōu)秀科技期刊獎、國家期刊獎提名獎,被評為中國期刊方陣雙獎期刊、中文核心期刊和中國科技核心期刊。被中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫、中國科技論文統(tǒng)計源數(shù)據(jù)庫等國家重點檢索機構(gòu)列為引文期刊,并被英國《科學(xué)文摘》(SA)、俄羅斯《文摘雜志》(AJ)、日本《科學(xué)技術(shù)文獻速報》(JST)、美國《劍橋科學(xué)文摘:材料信息》(CSA:MI)、美國《烏利希國際期刊指南》(UIPD)等國際重要檢索系統(tǒng)列為來源期刊。 《計算機應(yīng)用》月刊內(nèi)容新穎、信息豐富、印刷精美(大16開本,290頁),是您學(xué)習(xí)計算機應(yīng)用理論,借鑒計算機應(yīng)用技術(shù),參考計算機應(yīng)用經(jīng)驗的最佳選擇。
計算機應(yīng)用
人工智能
- 基于改進的最大均值差異算法的深度遷移適配網(wǎng)絡(luò)
- 演化信息協(xié)助的動態(tài)協(xié)同隨機漂移粒子群優(yōu)化算法
- 基于“新息誤差”的粒子流濾波算法
- 牛頓-軟閾值迭代魯棒主成分分析算法
- 基于Rescaled Hinge損失函數(shù)的多子支持向量機
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型剪枝結(jié)合張量分解壓縮方法
- 基于后悔理論及EDAS法的概率語言多屬性群決策方法
- 基于聯(lián)合特征和XGBoost的活動語義識別方法
- 基于增強型對抗學(xué)習(xí)的無參考圖像質(zhì)量評價算法
- 基于輕量級深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境聲音識別
- 基于緊耦合時空雙流卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人體動作識別模型
- 基于事件描述的社交事件參與度預(yù)測