
2021年11期
刊物介紹
《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》月刊,于1981年創(chuàng)刊,由中國(guó)科學(xué)院成都計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所主辦,是國(guó)內(nèi)較早公開(kāi)發(fā)行的計(jì)算機(jī)技術(shù)刊物,在計(jì)算機(jī)自動(dòng)化領(lǐng)域有較大影響?!队?jì)算機(jī)應(yīng)用》緊緊圍繞“應(yīng)用”,登載應(yīng)用、開(kāi)發(fā)中的高水平學(xué)術(shù)技術(shù)論文、重大應(yīng)用成果和典型應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。讀者對(duì)象為各行業(yè)、各部門(mén)從事計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)、應(yīng)用工程、應(yīng)用軟件、應(yīng)用系統(tǒng)工作的工程技術(shù)人員、科研人員和大專(zhuān)院校師生。 《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》多次榮獲全國(guó)優(yōu)秀科技期刊獎(jiǎng)、國(guó)家期刊獎(jiǎng)提名獎(jiǎng),被評(píng)為中國(guó)期刊方陣雙獎(jiǎng)期刊、中文核心期刊和中國(guó)科技核心期刊。被中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源數(shù)據(jù)庫(kù)等國(guó)家重點(diǎn)檢索機(jī)構(gòu)列為引文期刊,并被英國(guó)《科學(xué)文摘》(SA)、俄羅斯《文摘雜志》(AJ)、日本《科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)速報(bào)》(JST)、美國(guó)《劍橋科學(xué)文摘:材料信息》(CSA:MI)、美國(guó)《烏利希國(guó)際期刊指南》(UIPD)等國(guó)際重要檢索系統(tǒng)列為來(lái)源期刊。 《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》月刊內(nèi)容新穎、信息豐富、印刷精美(大16開(kāi)本,290頁(yè)),是您學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)應(yīng)用理論,借鑒計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù),參考計(jì)算機(jī)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的最佳選擇。
計(jì)算機(jī)應(yīng)用
人工智能
- 基于張量建模和進(jìn)化K均值聚類(lèi)的社區(qū)檢測(cè)方法
- 漸進(jìn)式分離的開(kāi)放集模糊域自適應(yīng)算法
- 用于短文本情感分類(lèi)的多頭注意力記憶網(wǎng)絡(luò)
- 基于圖卷積網(wǎng)絡(luò)的微博新聞故事線抽取方法
- 基于語(yǔ)種相似性挖掘的神經(jīng)機(jī)器翻譯語(yǔ)料庫(kù)擴(kuò)充方法
- 基于Word2Vec詞嵌入和高維生物基因選擇遺傳算法的文本特征選擇方法
- 基于動(dòng)態(tài)注意力和多角度匹配的答案選擇模型
- 基于會(huì)話(huà)的多粒度圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推薦模型
- 基于膠囊網(wǎng)絡(luò)的交互式網(wǎng)絡(luò)電視視頻點(diǎn)播推薦模型
- 基于多尺度多分類(lèi)器卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合失真類(lèi)型判定方法
- 基于仲裁機(jī)制的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)算法
- 基于動(dòng)作周期退化相似性度量的機(jī)械軸健康指標(biāo)構(gòu)建與剩余壽命預(yù)測(cè)
- 基于自編碼和知識(shí)蒸餾的表面缺陷檢測(cè)方法
- 基于Siamese-YOLOv4的印刷品缺陷目標(biāo)檢測(cè)
- 基于人眼狀態(tài)的瞌睡識(shí)別算法
- 融合遷移學(xué)習(xí)的Inception-v3模型在古壁畫(huà)朝代識(shí)別中的應(yīng)用
- 基于實(shí)例分割模型優(yōu)化的道路拋灑物檢測(cè)算法
- 單階段多框檢測(cè)器無(wú)人機(jī)航拍目標(biāo)識(shí)別方法
- 基于雷達(dá)和相機(jī)融合的目標(biāo)檢測(cè)方法
- 基于分解的高維多目標(biāo)改進(jìn)進(jìn)化算法
- 基于pinball損失的結(jié)構(gòu)模糊多分類(lèi)支持向量機(jī)算法
- 基于多種群組合策略的人工蜂群算法