計算機(jī)應(yīng)用與軟件
軟件技術(shù)與研究
應(yīng)用技術(shù)與研究
多媒體技術(shù)應(yīng)用
人工智能與識別
- 基于一階段模式的目標(biāo)檢測模型的設(shè)計與調(diào)優(yōu)
- 基于非擴(kuò)展熵相似度的三維醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)
- 基于增強(qiáng)并行級聯(lián)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉檢測方法
- 基于深度聚類的人群運(yùn)動行為檢測
- 融合Fisher判別分析的多任務(wù)深度判別度量學(xué)習(xí)的化妝人臉驗證方法
- 基于多特征信息融合的目標(biāo)檢測方法研究
- 融合LDA主題模型和二維卷積的短文本分類
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與馬爾可夫隨機(jī)場的目標(biāo)檢測
- 基于改進(jìn)的形態(tài)學(xué)二次重建蜜蜂蜂王模糊識別方法
- 基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換和RVM的運(yùn)動想象腦電信號分類方法
算 法
- 基于基因表達(dá)小樣本數(shù)據(jù)的級聯(lián)森林分類模型
- 基于遺傳退火進(jìn)化算法的瞬變電磁非線性反演
- 云環(huán)境中一種多階段式工作流任務(wù)調(diào)度算法
- 一種融合遺傳蟻群算法的ad hoc云任務(wù)卸載算法
- 基于參考點的多模態(tài)多目標(biāo)粒子群算法
- 改進(jìn)灰狼算法在配電網(wǎng)故障定位中的應(yīng)用
- 一種基于領(lǐng)域知識的鏈路預(yù)測方法
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行方法研究
- 基于B樣條和改進(jìn)遺傳算法的機(jī)器人時間最優(yōu)軌跡規(guī)劃
- 基于化學(xué)反應(yīng)優(yōu)化與蟻群優(yōu)化融合的云工作流調(diào)度
- 基于自適應(yīng)分段聚合的云模型序列相似度評價方法
- 不完備混合型數(shù)據(jù)的決策粗糙集與三支決策分類算法
- 基于演化博弈研究Moran過程對合作的影響
- 基于自適應(yīng)微簇的任意形狀概念漂移數(shù)據(jù)流聚類
- 一種基于連接敏感度的CNN初始化剪枝方法
- 基于多尺度殘差深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音識別
- 基于蟻群算法的分?jǐn)?shù)階隨機(jī)系統(tǒng)狀態(tài)最優(yōu)估計