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2017年5期
刊物介紹
《雷達(dá)學(xué)報(bào)》辦刊宗旨為:堅(jiān)持理論與實(shí)踐相結(jié)合,學(xué)術(shù)與工程應(yīng)用相結(jié)合,報(bào)道雷達(dá)領(lǐng)域最新科研成果,引導(dǎo)學(xué)科發(fā)展方向,推動(dòng)理論和學(xué)術(shù)發(fā)展,促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,建設(shè)我國(guó)雷達(dá)領(lǐng)域高水平學(xué)術(shù)交流平臺(tái)。 《雷達(dá)學(xué)報(bào)》定位為雷達(dá)領(lǐng)域的高水平學(xué)術(shù)性期刊。讀者對(duì)象為國(guó)內(nèi)外雷達(dá)學(xué)科領(lǐng)域的專家學(xué)者、科研人員、院校師生和專業(yè)工程技術(shù)人員等。
雷達(dá)學(xué)報(bào)
綜 述
論 文
- 高分三號(hào)NSC模式SAR圖像艦船目標(biāo)檢測(cè)初探
- 一種基于CNN的SAR圖像變化檢測(cè)方法
- 基于多特征-多表示融合的SAR圖像目標(biāo)識(shí)別
- 基于深度形狀先驗(yàn)的高分辨率SAR飛機(jī)目標(biāo)重建
- 基于概率轉(zhuǎn)移卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的含噪標(biāo)記SAR圖像分類
- 結(jié)合旋轉(zhuǎn)域極化特征的極化SAR地物分類
- 基于混合Wishart模型的極化SAR圖像非監(jiān)督分類
- 基于組合條件隨機(jī)場(chǎng)的極化SAR圖像監(jiān)督地物分類
- 一種極化熵結(jié)合混合GEV模型的全極化SAR潮間帶區(qū)域地物分類方法
- 一種用于極化SAR圖像的快速超像素分割算法