2022年2期
刊物介紹
《信號(hào)處理》期刊是中國(guó)新聞出版署在1985年批準(zhǔn)創(chuàng)刊的,由中國(guó)科協(xié)主管,中國(guó)電子學(xué)會(huì)主辦,信號(hào)處理分會(huì)承辦的學(xué)術(shù)性刊物。 br 一.期刊簡(jiǎn)介 br 《信號(hào)處理》期刊是國(guó)內(nèi)唯一的有關(guān)信號(hào)處理專(zhuān)業(yè)的一級(jí)學(xué)術(shù)月刊,每月25日出版。本刊辦刊宗旨是反映信號(hào)處理領(lǐng)域內(nèi)的新理論、新思想、新技術(shù),以及具有國(guó)內(nèi)外先進(jìn)水平的最新研究成果和技術(shù)進(jìn)展,達(dá)到學(xué)術(shù)交流的目的,促進(jìn)信息科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。 br 二.期刊欄目 br 本刊設(shè)有:論文;綜述;特約稿;專(zhuān)家論壇。 br 三.投稿范圍 br A.數(shù)字信號(hào)處理基礎(chǔ)理論 br B.醫(yī)學(xué)信號(hào)處理 br C.時(shí)頻譜分析及建模 br D.陣列信號(hào)處理 br E.盲信號(hào)處理及自適應(yīng) br F.分形及混沌信號(hào)處理 br G.形態(tài)學(xué)信號(hào)處理 br H.信號(hào)處理中的VLSI br I.語(yǔ)音與聲頻編碼 br J.語(yǔ)音合成、識(shí)別及對(duì)話 br K.圖像處理及理解 br 在圖像處理的應(yīng)用 br M.計(jì)算機(jī)視覺(jué)與 VR br N.視頻壓縮與流媒體 br O.多媒體與人機(jī)交互 br P.模式識(shí)別與統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí) br Q.人工智能及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) br R.通信中的DSP br et 與無(wú)線通信的SP br T.水聲信號(hào)處理 br U.生物特征及論證的SP br V.生物信息學(xué)與認(rèn)知科學(xué)的SP br W.雷達(dá)紅外激光信號(hào)處理 br X.傳感器網(wǎng)絡(luò)中的SP br Y.安全論證技術(shù)中的信號(hào)處理 br Z.衛(wèi)星導(dǎo)航信號(hào)處理 br 四.讀者對(duì)象 br 本刊主要讀者對(duì)象為高等院校教師和研究生、科研機(jī)構(gòu)的研究人員、工程技術(shù)人員。 br 《信號(hào)處理》是中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)源期刊,中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)(CSCD)來(lái)源期刊(核心庫(kù)),并被以下檢索系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫(kù)收錄:美國(guó)《劍橋科學(xué)文摘》(CSA)、美國(guó)史蒂芬斯數(shù)據(jù)庫(kù)(EBSCO host)、英國(guó)INSPEC數(shù)據(jù)庫(kù)、日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)(JST)、《中文核心期刊要目總覽》、《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)》、《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊(光盤(pán)版)》、《中國(guó)核心期刊(遴選)數(shù)據(jù)庫(kù)》、《中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)(全文版)》。
信號(hào)處理
論 文
- 基于廣義互質(zhì)雙平行陣列的二維DOA估計(jì)方法
- 基于Lambertian模型的星間太赫茲通信信道特性分析
- 基于多分區(qū)時(shí)空?qǐng)D卷積網(wǎng)絡(luò)的骨骼動(dòng)作識(shí)別
- 一種魯棒的分布式雷達(dá)主瓣干擾抑制方法
- 基于自注意力特征融合的半監(jiān)督生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)用于SAR目標(biāo)識(shí)別
- 非均勻噪聲環(huán)境下基于MISC陣列的自適應(yīng)波束形成方法
- 基于Kirchhoff的MIMO探地雷達(dá)成像方法
- 基于堆疊交叉注意力的圖像文本跨模態(tài)匹配方法
- 基于姿態(tài)分解的動(dòng)作綜合評(píng)價(jià)研究
- 車(chē)載分布式雷達(dá)相參處理方法研究
- 基于壓縮采樣結(jié)構(gòu)的盲多帶信號(hào)預(yù)失真模型
- 基于半球形鄰域的激光雷達(dá)點(diǎn)云局部特征提取
- 基于曲線擬合的探地雷達(dá)層狀介質(zhì)參數(shù)反演算法
- 高抗噪性的SFFT-DT快速捕獲算法
- 端到端的梯度提升網(wǎng)絡(luò)分類(lèi)過(guò)程可視化
- 基于機(jī)動(dòng)檢測(cè)的參數(shù)自適應(yīng)跟蹤算法
- 帶殘余頻偏的QPSK-DSSS信號(hào)參數(shù)盲估計(jì)
- Cn頻段衛(wèi)星導(dǎo)航信號(hào)與微波著陸系統(tǒng)電磁兼容性仿真分析
- 動(dòng)平臺(tái)分布式相參雷達(dá)自校準(zhǔn)性能分析
- 基于稀疏重構(gòu)的空域-極化域聯(lián)合抗主瓣干擾方法