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2024年3期

遙感學(xué)報(bào)訂閱

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綜述

• 透視地球
  ——新一代對(duì)地觀(guān)測(cè)技術(shù)
• 湖冰遙感研究進(jìn)展
• 融合遙感時(shí)間序列時(shí)空譜信息的森林?jǐn)_動(dòng)檢測(cè)與歸因研究進(jìn)展
• 層析SAR三維成像方法與森林參數(shù)反演研究進(jìn)展

5米光學(xué)02星數(shù)據(jù)特點(diǎn)與應(yīng)用

• 5米光學(xué)02星應(yīng)用在軌測(cè)試
• 5米光學(xué)02星高分辨率高靈敏度大幅寬熱紅外相機(jī)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
• 高光譜圖像類(lèi)別獨(dú)立的域適應(yīng)分類(lèi)
• 5米光學(xué)02星多光譜影像農(nóng)田防護(hù)林信息提取
• 基于高光譜衛(wèi)星影像的生長(zhǎng)期互花米草指數(shù)構(gòu)建

林業(yè)與農(nóng)業(yè)

• 植被最大光能利用率的模擬方法對(duì)比評(píng)估
• 遷移深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型秋糧作物泛化識(shí)別

大氣與海洋

• 基于集成學(xué)習(xí)的近實(shí)時(shí)FY-4A反演降水快速訂正方法
• 基于Landsat和數(shù)字化岸線(xiàn)系統(tǒng)（DSAS）的惠州市海岸線(xiàn)近50年動(dòng)態(tài)變化研究

模型與方法

• 自然資源陸地衛(wèi)星激光測(cè)高標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品高程精度評(píng)價(jià)
• 面向高光譜異常檢測(cè)的背景記憶模型
• SAR圖像方向性上下文協(xié)方差矩陣構(gòu)建方法及地物分類(lèi)應(yīng)用
• 基于可見(jiàn)光紅外掃描輻射計(jì)雜散光建模仿真
• 高分七號(hào)衛(wèi)星雙線(xiàn)陣相機(jī)幾何處理及其精度驗(yàn)證
• Grid A*：面向野外空地協(xié)同應(yīng)急處置的快速路徑規(guī)劃
• 基于特征值分解和自適應(yīng)濾波的極化相位優(yōu)化方法
• 遙感圖像小樣本艦船識(shí)別跨域遷移學(xué)習(xí)算法