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      基于時(shí)頻分析的網(wǎng)絡(luò)故障自動(dòng)識(shí)別

      2004-04-29 00:44:03孫朝暉張德運(yùn)孫欽東
      關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)管理

      孫朝暉 張德運(yùn) 孫欽東

      摘要:通過(guò)研究網(wǎng)絡(luò)流量的時(shí)頻分析,提出了一種新的基于平滑魏格納分布(WVD)的故障識(shí)別算法.該算法只利用管理信息庫(kù)中的標(biāo)準(zhǔn)信息來(lái)識(shí)別不同種類(lèi)的故障,而且與現(xiàn)有的簡(jiǎn)單網(wǎng)絡(luò)管理協(xié)議體系結(jié)構(gòu)兼容.采用平滑WVD可消除交叉項(xiàng)的干擾,并將網(wǎng)絡(luò)流量序列轉(zhuǎn)換為二維空間的波動(dòng)能量分布.用獲取的不同網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的時(shí)頻特性分布作為訓(xùn)練樣本,訓(xùn)練后的K最近鄰分類(lèi)器可實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障的識(shí)別。實(shí)驗(yàn)中,故障識(shí)別結(jié)果與預(yù)設(shè)的場(chǎng)景一致,與理論值相比識(shí)別誤差率為14.41%.分析結(jié)果表明,該算法適用于具有流量變化的故障場(chǎng)景.

      關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)管理;故障識(shí)別;時(shí)頻分析;魏格納分布

      中圖分類(lèi)號(hào):TP393文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):0253—987X(2004)08-0787—04

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