孔祥玉　魏瑞軒　韓崇昭　馬紅光

摘要：針對輸入輸出觀測數(shù)據(jù)均含有噪聲的濾波問題，提出了一種穩(wěn)定的總體最小二乘自適應(yīng)算法．該算法以系統(tǒng)的增廣權(quán)向量的瑞利商與增廣權(quán)向量最后元素的約束項的和作為總損失函數(shù)，利用梯度最陡下降原理導(dǎo)出權(quán)向量的自適應(yīng)迭代算法，并通過對算法穩(wěn)定性的分析確定了算法中學(xué)習(xí)因子的取值范圍．所提出的算法穩(wěn)定，計算復(fù)雜度低，既沒有平方根運算，也不需要標(biāo)準(zhǔn)化處理．仿真實驗表明，該算法的收斂性能、魯棒抗噪性能和穩(wěn)態(tài)收斂精度均明顯高于同類其他總體最小二乘算法．

關(guān)鍵詞：自適應(yīng)濾波；總體最小二乘；瑞利商

中圖分類號：TN911．7文獻標(biāo)識碼：A文章編號：0253—987X(2004)08—0831—04