基于計算機視覺的稻谷品種識別技術(shù)的研究
2004-04-29 00:44:03黃星奕李劍姜松
江蘇大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版) 2004年2期
黃星奕 李 劍 姜 松
摘要：稻谷品種目前均由人工檢測，工作量巨大，而且檢測結(jié)果主觀性強，一致性差．研究出用計
算機視覺技術(shù)代替人眼對稻谷進行品種識別，提出把圖像的顏色特征和形狀特征結(jié)合起來進行稻
谷品種識別的方法，通過貝葉斯決策方法建立識別分類器，識別正確率達到88．3%，以上．
關(guān)鍵詞：稻谷品種；識別；計算機視覺
中圖分類號：S323；S126文獻標識石馬：A文章編號：1671—7775(2004)02—0102—03
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