馮歡欣

【摘要】數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)能夠從大量模糊和隨機(jī)的數(shù)據(jù)中提取潛在有用的信息和知識(shí)，對(duì)于知識(shí)發(fā)現(xiàn)、商業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)融合以及決策支持具有重要意義。文章給出了數(shù)據(jù)挖掘方法的研究現(xiàn)狀，討論了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘方法，指出了其存在的問題和發(fā)展趨勢(shì)。

【關(guān)鍵詞】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算；數(shù)據(jù)挖掘；商業(yè)決策

【中圖分類號(hào)】 TP31

【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A

【文章編號(hào)】 1008-1151(2006)08-0095-02