• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      基于均值——VAR的投資組合模型

      2009-12-31 00:00:00王菁菁
      商場現(xiàn)代化 2009年19期

      [摘 要] 本文對Markowitz投資組合模型的缺陷進行簡要分析與概括,利用均值-VAR模型將VAR約束引入Markowitz 投資組合理論中,使用VAR代替收益率方差來度量風(fēng)險,建立基于VAR約束下的投資組合模型。

      [關(guān)鍵詞] VAR Markowitz 投資組合

      一、Markowitz證券投資組合理論概述

      1.證券組合的收益—風(fēng)險衡量與Markowitz理論假設(shè)條件

      設(shè)一投資組合具有n種證券,其收益率分別為r1,r2……rn,用向量表示為r=(r1,r2……rn)T,期望值向量E(r)=(u1,u2……un)T反映了各種證券的期望收益率,方差δ2i=D(r1)反映了第i種證券的風(fēng)險,協(xié)方差δij=δji=cov(ri,rj)反映了第i種證券與第j種證券收益率的相關(guān)系數(shù)(i,j;1、2……n),V=(δij)為r的協(xié)方差陣。X=(x1,x2……xn)T表示組合證券投資比例向量,滿足enT=1,其中en=(1,1……1)T為元素全為1的n維列向量。組合證券投資的收益率為R=rTX=∑xiri。則投資組合的期望收益率m=E(R)=UTX,投資組合的風(fēng)險(方差)δ2=D(R)=∑∑XiXjδij=XTVX。

      馬科維茨證券組合理論認(rèn)為:投資者進行決策時總希望盡可能小的風(fēng)險獲得盡可能大的收益,或在收益率一定的情況下,盡可能降低風(fēng)險,即研究在滿足預(yù)期收益率m≥m0的情況下,使其風(fēng)險最小;或在滿足既定風(fēng)險δ2≤δ02的情況下,使其收益最大,也即通過下面模型(A)或(B)來進行證券組合投資決策。

      模型(A): minδ2=XTVX

      S.t.uTx≥m0

      X≥0

      模型(B): max m=uTx

      S.t.XTVX≤δ02

      X≥0

      Markowitz組合投資的定量模型是建立在一系列嚴(yán)格的假設(shè)條件基礎(chǔ)之上的,主要包括:

      1.證券市場是有效的,證券的價格反映了證券的內(nèi)在經(jīng)濟價值,每個投資者都掌握了充分的信息,了解每種證券的期望收益率及標(biāo)準(zhǔn)差,是價格接受者。投資者可以無限借入資金,也就是說投資者資金量無限大;并且稅收和交易成本不予考慮。

      2.證券投資者的目標(biāo)是:在給定的風(fēng)險水平上收益最大,或在給定的收益水平上風(fēng)險最低,就是說,投資者都是厭惡風(fēng)險的。

      3.投資者以期望收益率來衡量未來實際收益率的總體水平, 以收益率的方差來衡量收益的風(fēng)險性,因而投資者在決策中只關(guān)心投資的收益率和方差,如果要他們選擇風(fēng)險(方差)較高的方案,他們都要求有額外的收益率作為補償。

      4.投資者追求其每期財富期望效用的極大化,投資者具有單周期視野,所有Xi是非負(fù)的,即不允許買空與賣空。

      5.每種證券的收益率都服從正態(tài)分布;證券具有無限可分性,也就是說投資者必要的話可以購買部分股權(quán);各種證券的收益率之間有一定的相關(guān)性,它們之間的相關(guān)程度可以用相關(guān)系數(shù)或者收益率之間的協(xié)方差來表示。

      二、Markowitz 的均值——方差模型的缺陷

      Markowitz最優(yōu)資產(chǎn)組合選擇的均值-方差模型,是用于估計投資者投資組合風(fēng)險與收益的一種有力的工具。但由于其采用的均值——方差模型存在著以下缺陷:

      1.均值——方差模型利用方差來衡量投資風(fēng)險,即預(yù)期收益相對于平均收益的離散程度越大,風(fēng)險也就越大。然而不符合實際情況,因為現(xiàn)實情況中,如果投資收益超出平均收益越多,投資者應(yīng)該更傾向于高的投資收益,而不是因為由此引起的方差(風(fēng)險)越大而厭惡它,從而不能使組合優(yōu)化達(dá)到最佳。

      2.均值——方差模型未能提供衡量投資者風(fēng)險厭惡程度的指標(biāo)。投資者不能夠根據(jù)自己的風(fēng)險厭惡來使自己的組合達(dá)到最佳,不同偏好的投資者可能具有不同的衡量標(biāo)準(zhǔn),其效用函數(shù)不同,擁有不同的風(fēng)險測度,Marlowitz均值—方差模型僅僅是效用函數(shù)的特例。據(jù)研究,只有證券收益率服從正態(tài)分布條件,方差才是風(fēng)險的有效測度。然而根據(jù)對美、日證券業(yè)人員的調(diào)查結(jié)果,投資者對風(fēng)險、收益的理解不對稱,更談不上均勻分布在均值左右,而統(tǒng)計數(shù)據(jù)也表明r1并不一定服從正態(tài)分布,因而選擇何種度量風(fēng)險的測度標(biāo)準(zhǔn),對投資組合的證券及比例的選擇尤為重要。

      3.Markowitz根據(jù)以往各種證券之間的關(guān)聯(lián)方式和程度推測它們未來的關(guān)聯(lián)情況。但在現(xiàn)實中,由于投資者之間的博弈的影響,證券之間的關(guān)聯(lián)情況并非穩(wěn)定常態(tài),而是常常發(fā)生較大的變化和震蕩。這使得通過以往的數(shù)據(jù)計算出來的證券收益率的協(xié)方差矩陣未必能夠代表未來的情況。

      二、引入VAR代替方差后的修正——基于Markowitz的均值-VAR組合模型

      1.VAR模型

      VAR作為市場風(fēng)險測定和管理的一種工具,由J. P. Morgan 最先提出,指的是“在正常的市場條件下,給定置信區(qū)間的一個持有期內(nèi)的最壞的預(yù)期損失。” 其在數(shù)學(xué)上表示為投資工具或組合的損益分布( PL distribution) 的α分位數(shù)(α-quantile) ,相應(yīng)的表達(dá)式為Pr(-ΔpΔt≥VAR)=α(ΔpΔt表示組合P在Δt持有期內(nèi)市場價值變化。)

      VAR模型提出的最初,僅僅用于度量市場風(fēng)險。但經(jīng)過長期應(yīng)用和發(fā)展,該模型已經(jīng)逐漸擴展到信用風(fēng)險、交易風(fēng)險等多種風(fēng)險的管理,成為目前金融界進行風(fēng)險組合管理的一個重要方法。將VAR方法引入Markowitz組合投資理論的研究,在一定程度上能夠彌補了投資組合理論在風(fēng)險度量上的不足。對此,可以在均值-方差模型的基礎(chǔ)上引進VAR 約束,建立基于VAR約束下的組合優(yōu)化模型。

      2.VAR 約束下的組合優(yōu)化模型——均值-VAR模型

      均值-VAR模型,指的是在均值-方差模型的基礎(chǔ)上,即尋找在給定的收益約束下,使組合的VAR最小的投資組合。模型內(nèi)容為:

      (1)當(dāng)組合的收益服從正態(tài)分布時,均值-VAR 有效集是均值-方差有效集的子集,因此均值-VAR 有效集可能為空。對于正態(tài)分布,使用均值-VAR 方法與期望效用最大化模型得到的結(jié)果一致(或至少近似一致)。

      (2)假定具有均值-方差偏好的投資者在組合VAR 小于或等于V ∈R 的限制下選擇投資組合,則可以得到VAR 約束下的組合優(yōu)化模型為:

      其中,c為置信水平,c=1-α是給定的VAR 值。給定一持有期,令置信水平下某風(fēng)險組合的VAR 為F(-v)=1-c的收益率v,F(xiàn)(*) 是給定期末組合收益率的累積分布函數(shù)。對于任意c,c*∈(0,∞)且Ф(-c*)=1-c,Ф(*)是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)累積分布函數(shù)。在證券回報率為正態(tài)分布情況下,根據(jù)大數(shù)定理,式Prob(rp<-VAR) ≤1-c可轉(zhuǎn)化為:

      VAR=V(c,rp)=Ф-1(c)σ(rp)-E(rp)

      此時VAR 約束變?yōu)?

      Ф-1(c)σ(rp)-E(rp)=V(2)

      顯然,VAR 約束線是一條斜率為Ф-1(c),截距為-V的一條直線。此時原式組變形為:

      即得到了VAR 約束下的組合優(yōu)化模型。

      三、引入VAR約束之后投資組合選擇的影響因素

      由于VAR 的計算結(jié)果受收益率分布及給定置信水平的影響,所以利用VAR代替方差,建立最優(yōu)投資分配模型后,投資組合的選擇也不再僅僅受投資者的風(fēng)險規(guī)避度影響,而且還受到計算VAR 時置信水平的選擇以及VAR 約束值的大小的影響。

      1.VAR具有非凸及非次可加性,因此當(dāng)投資組合收益的分布不服從正態(tài)或?qū)?shù)正態(tài)分布時,配置最優(yōu)投資組合時,使用VAR度量風(fēng)險會產(chǎn)生較大困難。

      2.置信水平越高,表明投資者越厭惡風(fēng)險,估計的風(fēng)險也越大,導(dǎo)致最終的投資分配方案趨于保守化。

      四、總結(jié)

      基于VAR 風(fēng)險測度的最優(yōu)投資分配模型相對于均值-方差模型來說,考慮到了投資者的風(fēng)險厭惡程度,因此更具有現(xiàn)實意義。VAR已經(jīng)被越來越多的金融機構(gòu)VAR 采用作為風(fēng)險限額,以測量市場風(fēng)險,同時也為監(jiān)管當(dāng)局使用以確定風(fēng)險資本金的依據(jù)。因此,金融機構(gòu)及其業(yè)務(wù)部門投資選擇時往往需要滿足VAR 的約束條件,加之 VAR 是在一定置信水平之下即將面臨的最大損失值,從而提供了一種反映投資者風(fēng)險承受能力的指標(biāo),使得投資者能選擇適合自己風(fēng)險偏好的組合優(yōu)化模型。

      參考文獻(xiàn):

      [1]王春峰 萬海暉 張 維:金融市場風(fēng)險測量模型-VAR[J]. 系統(tǒng)工程學(xué)報, 2000 (2)

      [2]胡榮芳:對Markowitz的均值-方差模型改進的兩種思路[J]. 現(xiàn)代商業(yè) , 2007,(12)

      [3]菲利普·喬瑞:證券組合與投資分析[M].北京:高等教育出版社, 1997

      [4]李 蘇:投資組合模型及其邊界分析[J].寧夏大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2005,(03)

      [5]姚 京 李仲飛:基于VAR 的金融資產(chǎn)配置模型[J].中國管理科學(xué), 2004, 12 (1)

      [6]杜海濤:VAR模型在證券風(fēng)險管理中的應(yīng)用[M],2000.8

      [7]王春峰:金融市場風(fēng)險管理——VAR方法[M].天津:天津大學(xué)出版社,2000

      [8]徐 丹:VAR約束下的均值方差及其應(yīng)用[J].科教文匯,2006(10)

      鹤庆县| 崇左市| 乌海市| 镇原县| 华宁县| 英吉沙县| 绵竹市| 横山县| 西峡县| 噶尔县| 陈巴尔虎旗| 金乡县| 铜川市| 姚安县| 扶绥县| 安宁市| 汾阳市| 扶沟县| 信丰县| 汾西县| 通许县| 东乡族自治县| 新巴尔虎左旗| 三明市| 杭锦后旗| 嘉义县| 金昌市| 丹寨县| 永嘉县| 朝阳区| 团风县| 通辽市| 呼伦贝尔市| 沅陵县| 政和县| 昭苏县| 洪湖市| 乐安县| 南投市| 柳江县| 龙山县|