胡曉峰
(國防大學(xué) 信息作戰(zhàn)與指揮訓(xùn)練教研部,北京100091)
信息化的目的是系統(tǒng)化,而系統(tǒng)化的結(jié)果就是要形成體系。信息化帶來的不僅僅是信息的快捷交流,更重要的是要使得各個組分系統(tǒng)能夠建立起更加密切的聯(lián)系,形成更高效能的體系(System of Systems,SOS)。對于武器裝備體系如此,對于聯(lián)合作戰(zhàn)體系亦是如此。武器裝備的信息化,使得原來單一運用的武器裝備系統(tǒng)形成了可以配合作戰(zhàn)的武器裝備體系;而作戰(zhàn)部隊的信息化,使得原來較為松散的指揮組織形式建立起了更加密切的一體化作戰(zhàn)體系形態(tài)。但是,戰(zhàn)爭的信息化也加大了戰(zhàn)爭的復(fù)雜性,為研究戰(zhàn)爭對體系的建模仿真就提出了更高的要求。如何認識戰(zhàn)爭的復(fù)雜性,認識體系,找到體系建模仿真的正確技術(shù)途徑,需要我們進行更深入的思考和研究。
世界上的系統(tǒng)分為簡單系統(tǒng)與復(fù)雜系統(tǒng)。簡單系統(tǒng)也就是我們常說的“1+1=2”的系統(tǒng),屬于牛頓科學(xué)體系,服從還原論的規(guī)律。它具有線性、可分解還原、結(jié)果可重復(fù)、因果關(guān)系明確、狀態(tài)穩(wěn)定并且可預(yù)測等性質(zhì)。而復(fù)雜系統(tǒng)也就是我們常說的1+1≠2的那些系統(tǒng),屬于新科學(xué)體系,不能用還原論加以解釋,考察系統(tǒng)局部得不出系統(tǒng)整體性質(zhì)。它具有非線性、不可分解還原、結(jié)果不可重復(fù)、因果關(guān)系不明、狀態(tài)混沌等性質(zhì)。
戰(zhàn)爭系統(tǒng)是典型的復(fù)雜系統(tǒng)?!皯?zhàn)爭中的偶然性”、“戰(zhàn)爭結(jié)果的不可重復(fù)性”、“戰(zhàn)爭中的迷霧”、“武器裝備體系的能力涌現(xiàn)性”和“作戰(zhàn)行動的自同步”等現(xiàn)象,都在說明戰(zhàn)爭的復(fù)雜性特征。美國學(xué)者霍蘭提出的復(fù)雜適應(yīng)性系統(tǒng)CAS(Complex Adaptive System),是復(fù)雜系統(tǒng)中最典型的一類,比較符合戰(zhàn)爭系統(tǒng)的特點,對應(yīng)的系統(tǒng)也就被稱為戰(zhàn)爭復(fù)雜系統(tǒng)。戰(zhàn)爭系統(tǒng)是對抗體系組成的,而體系也具有復(fù)雜系統(tǒng)的性質(zhì),所以也可以將這些體系稱為戰(zhàn)爭復(fù)雜體系。研究信息化戰(zhàn)爭系統(tǒng)和體系,就必須認識戰(zhàn)爭的復(fù)雜性特點,用正確的理論來指導(dǎo)研究。
戰(zhàn)爭復(fù)雜性的產(chǎn)生主要基于以下四個原因:第一,戰(zhàn)爭系統(tǒng)的組成是復(fù)雜的(Complicated),它由許多具有自主特性和適應(yīng)能力的組分系統(tǒng)等組成;第二,在組分系統(tǒng)之間存在著復(fù)雜的相互作用關(guān)系(Interaction),表現(xiàn)出來的就是戰(zhàn)爭過程中各方體系之間的對抗、各方內(nèi)部的合作與協(xié)同、各方之間的聯(lián)合與結(jié)盟等行為;第三,這些復(fù)雜的相互作用關(guān)系具有動態(tài)性和適應(yīng)性,最終會產(chǎn)生綜合的涌現(xiàn)性效果;第四,從而也就導(dǎo)致戰(zhàn)爭系統(tǒng)的整體狀態(tài)演變充滿了不確定性和偶然性。
信息化程度的提高,加劇了戰(zhàn)爭的復(fù)雜性。這是因為,信息的全面利用強化了復(fù)雜環(huán)境的影響,戰(zhàn)爭的空間已經(jīng)擴大到了信息及虛擬空間;網(wǎng)絡(luò)的快速傳播加大了各部分的相互作用,原先不相關(guān)的部分也變得聯(lián)系緊密且相互影響;戰(zhàn)爭的整體性需求突出了體系對抗的特點,體系也已不僅僅限于軍事領(lǐng)域,而擴大到了政治、經(jīng)濟、社會等各個方面。因此,在信息化戰(zhàn)爭體系的仿真和研究中就必須要反映出這些變化和特點。
(1)戰(zhàn)爭復(fù)雜體系的組成和演化具有適應(yīng)性的特點。適應(yīng)性是復(fù)雜系統(tǒng)個體之間相互作用(交互與流動)的結(jié)果,是復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)演化的動力。傳統(tǒng)的系統(tǒng)還原論認為,世界是“機器的世界”、“鐘表一樣的世界”,個體是整體的基礎(chǔ);但復(fù)雜系統(tǒng)理論認為,世界是“信息的世界”、“網(wǎng)絡(luò)的世界”,個體之間的交互才是整體的基礎(chǔ)。從這個角度來說,描述體系的整體,最重要的就是描述交互,其核心就是對個體之間的相互關(guān)系進行建模。體系中的適應(yīng)性,不僅與體系組成有關(guān),而且與“人”或“組織”有意識的自主適應(yīng)能力有關(guān),實際上也就是體系中各種軟因素(如政策理論、條例條令、隊伍建設(shè)等)在起作用?!叭恕痹隗w系中不同層次的決策,以及各組分間的信息交互就成為導(dǎo)致體系演化的關(guān)鍵因素。例如,戰(zhàn)場上的自同步現(xiàn)象,就是體系在適應(yīng)中不斷進化的結(jié)果,而戰(zhàn)爭雙方對抗的也就是體系的適應(yīng)能力。因此,在體系建模中,必須重點考慮信息交互及體系適應(yīng)性的問題,才能正確反映體系的本質(zhì)。
(2)不確定性是戰(zhàn)爭復(fù)雜體系的固有特性和創(chuàng)新源泉。不確定性因素是復(fù)雜系統(tǒng)動態(tài)性的重要原因和表現(xiàn)。確定性科學(xué)認為,我們的世界是類似鐘表的動力學(xué)系統(tǒng),和諧有序,由初始條件就可以決定結(jié)果,不確定的只是“誤差”。但是,不確定性科學(xué)認為,不確定性是客觀世界的真實存在,與人的認識多少無關(guān)。例如,海森堡的測不準原理就認為,嚴格精確初值是不可能的。同樣,作為復(fù)雜系統(tǒng),戰(zhàn)爭復(fù)雜體系也具有很強的不確定性特征,其性質(zhì)包括隨機性、模糊性、適應(yīng)性等,而這些不確定性因素的影響既可能是暫時的、特定的、局部的,也可能是整體的、長程的、全面的影響體系的結(jié)構(gòu)和行為。但也正是不確定性因素的存在,才使體系創(chuàng)新性有了可能。如果事物在一開始就什么都是確知的、明確的,那無論怎么發(fā)展其結(jié)果也是肯定的。只有機器的建造才是如此。但對于體系來說,這些不確定性雖然帶來了未知因素,但同時也帶來了創(chuàng)新、變化、成長的希望,這種希望就建立在體系建設(shè)、形成、發(fā)展的過程之中。這也是體系與機器最核心的不同。反映在戰(zhàn)爭中的是復(fù)雜體系之間的合作與對抗,受到環(huán)境的影響和不斷適應(yīng)環(huán)境的演化結(jié)果,而演化的結(jié)果又直接影響體系的能力和效能的變化。因此,找到描述不確定性的正確方法,才能在體系建模中正確地反映不確定性的因素。
(3)戰(zhàn)爭復(fù)雜體系的目標是形成體系的涌現(xiàn)。所謂涌現(xiàn)(emergence),是指系統(tǒng)的性質(zhì)發(fā)生了相變,產(chǎn)生出了新的性質(zhì)。從體系角度來說,就是微觀行為通過交互產(chǎn)生出的宏觀模式,也就是“體系的形成”。形成整體效果是體系追求的主要目標,但涌現(xiàn)的效果并不一定都是效能“躍升”,也可能是效能“坍塌”。這反映了體系結(jié)果的一種隨機性,即涌現(xiàn)出什么新的性質(zhì)很難預(yù)先確定。這也很好地揭示了復(fù)雜系統(tǒng)的發(fā)展規(guī)律,即確定性系統(tǒng)有其內(nèi)在的隨機性(混沌),而隨機系統(tǒng)也有其內(nèi)在的確定性(涌現(xiàn))。這種涌現(xiàn)必須反映出復(fù)雜體系非線性的特點:即不能按還原論方法進行簡單地疊加,例如“更多的兵力不一定有更強的作戰(zhàn)效果”;也不能簡單地按統(tǒng)計規(guī)律形成宏觀性質(zhì),如熱力學(xué)定律,因為這在本質(zhì)上來說還是確定性的。體系的目標是涌現(xiàn)出來的,即由眾多個體進行各種不確定性的相互作用而動態(tài)產(chǎn)生出來的。因此,對于想達到的體系目標而言,它不依人的意志而轉(zhuǎn)移,因而只能引導(dǎo),不能“確定”,是否能涌現(xiàn)出新的具有整體性特點的作戰(zhàn)能力,既取決于組分系統(tǒng)在微觀層面上的多樣性,也取決于體系在宏觀層面上的建設(shè)發(fā)展過程。因此,要得到復(fù)雜系統(tǒng)涌現(xiàn)的性質(zhì),在體系仿真中要反映出體系進化中的整體涌現(xiàn)性,找到微觀—宏觀之間的聯(lián)系是關(guān)鍵。
體系建模仿真的關(guān)鍵問題主要包括三個方面。一是定義問題,即如何理解體系及體系對抗,以及體系的整體涌現(xiàn)性如何獲得。二是描述問題,即對體系如何建模,如何描述體系的適應(yīng)性行為,包括人或組織智能化行為的模擬。三是實驗問題,即如何將理論變?yōu)楝F(xiàn)實,利用模型進行基于體系對抗仿真的實驗,來推進戰(zhàn)爭復(fù)雜系統(tǒng)研究。
當(dāng)前在體系研究中存在的最大問題就是將“體系”與“系統(tǒng)”混為一談,產(chǎn)生了很多理論上的混亂,以至于有人認為體系將取代系統(tǒng)而建立新的基于體系的“系統(tǒng)論”。體系的定義不清楚,因而作戰(zhàn)體系、武器裝備體系與相應(yīng)系統(tǒng)的關(guān)系就比較含糊,所采用的體系仿真及評估方法也并未反映體系的本質(zhì)特點。因此,對體系的定義需要重新加以認真地梳理和明確。
體系[1],又稱為“系統(tǒng)的系統(tǒng)”,是能夠得到進一步涌現(xiàn)性質(zhì)的關(guān)聯(lián)或聯(lián)結(jié)的獨立系統(tǒng)的集合。一般具有四個特點:一是組分系統(tǒng)獨立,組成體系的都是獨立開發(fā)和獨立運行的系統(tǒng),而非從屬于某個系統(tǒng)的要素;二是相互依存關(guān)聯(lián),組分系統(tǒng)之間通過網(wǎng)絡(luò)松耦合互連影響,組成規(guī)模較大;三是組織因素明顯,是人、軟因素與硬系統(tǒng)的綜合集成,而人與軟因素將發(fā)揮重要作用;四是完成共同使命,各個組分系統(tǒng)按照共同目標,通過不斷磨合漸進成型、從而涌現(xiàn)出整體體系效果。
從體系的定義來看,體系也是系統(tǒng)的一種,也需要遵從系統(tǒng)的基本定義,它的出現(xiàn)并未改變系統(tǒng)科學(xué)的基本原理。但體系是一種特殊的系統(tǒng),它內(nèi)部的組分是獨立開發(fā)和運行的系統(tǒng),但這些獨立系統(tǒng)又可以相互依存,并涌現(xiàn)出體系的整體性質(zhì)。例如,防空體系由獨立的機場、導(dǎo)彈、雷達網(wǎng)、航空兵等系統(tǒng)組成。體系一般屬于高層的、整體的概念,例如國家體系、作戰(zhàn)體系、武器裝備體系等,一般不會去指那些低層的事物。體系的另一個特征是其內(nèi)部不會產(chǎn)生對抗關(guān)系,主要是合作與競爭關(guān)系。這樣,戰(zhàn)爭系統(tǒng)就是由多個對抗的國家戰(zhàn)爭體系構(gòu)成,每個國家戰(zhàn)爭體系下又包括了政治、經(jīng)濟、及作戰(zhàn)等各個領(lǐng)域體系,作戰(zhàn)體系下又可以由完成不同使命任務(wù)的部隊或武器裝備體系構(gòu)成,武器裝備體系下可以是子體系,也可以是某個具體的武器系統(tǒng)。但從系統(tǒng)的組成概念上來說,它既可以指由眾多系統(tǒng)組成的大系統(tǒng),例如戰(zhàn)爭系統(tǒng);也可以指那些具備局部特征的小系統(tǒng),例如某個武器系統(tǒng)等。系統(tǒng)內(nèi)部的各系統(tǒng)既可以是合作關(guān)系,也可以是對抗關(guān)系,它描述的是事物的整體特征。從這個角度來說,體系是一類特殊的系統(tǒng),但系統(tǒng)并不一定都為體系。
從系統(tǒng)復(fù)雜性的角度來看,體系必是復(fù)雜系統(tǒng),因為涌現(xiàn)是體系的基本性質(zhì)之一。簡單系統(tǒng)的功能由結(jié)構(gòu)決定,具有固定的組成及性質(zhì),可以通過分解來了解整體,分解后也可以還原。局部僅是整體的一個部分,不太關(guān)注組分自身的主體行為,局部無獨立性。而體系是復(fù)雜系統(tǒng),雖然是由多個組分系統(tǒng)組成,但具有整體不可分性,體系的功能不等于部分之和,強調(diào)組分系統(tǒng)間的相互作用,強調(diào)組分具有的局部自主行為,每個組分系統(tǒng)都有局部區(qū)域的影響力。其性質(zhì)表現(xiàn)在:一是體系是復(fù)雜系統(tǒng),具有涌現(xiàn)性,各組分系統(tǒng)相互作用,最終涌現(xiàn)出體系的目標;二是體系是“活”的系統(tǒng),具有進化性,結(jié)構(gòu)是可變的、可自組織的,需要逐漸磨合成長,也會逐步衰退老化;三是體系能力是動態(tài)變化的,具有相對性,能力通過運動產(chǎn)生,效能通過對抗展現(xiàn)。所以,一個機器(簡單系統(tǒng))在成為機器之前是不具備任何所期望功能的,在成為機器之后也不會再發(fā)展出其他功能。而一個體系從一開始就具備某種功能,并總是在不斷發(fā)展,涌現(xiàn)出新功能。例如從小體系發(fā)展成大體系,從不成熟的體系發(fā)展成成熟的體系。從這個意義上說,體系不僅是“系統(tǒng)的系統(tǒng)”,而且還是具有復(fù)雜系統(tǒng)性質(zhì)的“系統(tǒng)的系統(tǒng)”,所以稱為復(fù)雜體系。
就開發(fā)實施而言,“體系工程”與簡單系統(tǒng)的“系統(tǒng)工程”也存在很大的不同。由于還原論思想的影響,我們往往會把復(fù)雜體系的系統(tǒng)默認為可以分解還原的簡單系統(tǒng),因而把系統(tǒng)工程所要達到的目標歸結(jié)為復(fù)雜系統(tǒng)才能達到的目標,即產(chǎn)生涌現(xiàn)(即要做到1+1>2)。兩者可以說并不匹配,而且容易產(chǎn)生混淆。事實上,簡單系統(tǒng)的系統(tǒng)工程在開發(fā)和運行中,各個組分必須圍繞系統(tǒng)的共同目標進行,特別強調(diào)頂層設(shè)計和集成,并以追求“最優(yōu)”為基礎(chǔ),進行系統(tǒng)改進等于重復(fù)上述過程。因此,系統(tǒng)工程的目標是在開始時就確定的,因而在一開始必須確定系統(tǒng)的功能和結(jié)構(gòu)。而復(fù)雜體系的體系工程強調(diào)組分系統(tǒng)在開發(fā)和運行時具有相對獨立性,把追求“滿意”作為基礎(chǔ),軟因素例如條令條例、理論研究、團隊文化等會發(fā)揮很大的作用。同時也承認背景的復(fù)雜性,包括因政策、領(lǐng)導(dǎo)、環(huán)境等產(chǎn)生的妥協(xié)和改變。同時,體系工程強調(diào)時間特性,具有自組織與自適應(yīng)的特點,并承認進化中的“不確定性”,反映了體系的動態(tài)進化過程。這樣,通過不斷地適應(yīng)環(huán)境,體系的目標才會在演化過程中“涌現(xiàn)”出來。至于能否演化為預(yù)期的結(jié)果,還取決于體系開發(fā)和運行的過程。所以有人說,體系“不能建造,只能演化”。
因此,復(fù)雜體系的建模仿真必須反映這些特點。一是要大尺度建模,正確地反映體系的規(guī)模范圍,確保對體系的仿真在合適的空間尺度上進行,體系的模型盡可能地包括所涉及到關(guān)鍵因素。二是利用動態(tài)機制,正確地反映體系的進化特征,確保對體系的仿真在合適的時間尺度上進行,能夠反映對抗的過程及體系的結(jié)構(gòu)變化也即適應(yīng)性。三是引入隨機因素,正確地反映體系的不確定性,確保內(nèi)部要素的隨機性能夠反映適應(yīng)性隨機的特點,符合“戰(zhàn)爭結(jié)果不確定”的基本宏觀特征。四是建立宏觀微觀聯(lián)系,正確地反映體系的涌現(xiàn)性,不能用局部代替整體過于瑣碎,也不能簡單地將層次提升冒充宏觀,而在這里,局部規(guī)則、網(wǎng)絡(luò)交互將成為關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
一般說來,戰(zhàn)爭復(fù)雜體系建模的重點有三個:一是以信息網(wǎng)絡(luò)建模為基礎(chǔ),二是以實體行為建模為關(guān)鍵,三是以形成體系整體效果為目標。
(1)以信息網(wǎng)絡(luò)建模為基礎(chǔ)。體系形成的基礎(chǔ)是信息網(wǎng)絡(luò),但這種網(wǎng)絡(luò)不能僅看成一般的通信網(wǎng)絡(luò),而應(yīng)該看成是一種廣義的信息關(guān)系網(wǎng)絡(luò),即各類指揮、控制、社會、影響、依賴等因素形成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。由這個信息網(wǎng)絡(luò)連接各組分系統(tǒng)形成了武器裝備體系、作戰(zhàn)體系、國家基礎(chǔ)設(shè)施體系,以及社會關(guān)系體系等。信息網(wǎng)絡(luò)的建模要能反映信息的傳播過程,而不僅僅是數(shù)據(jù)協(xié)議或接口,因為我們的目標是研究體系而不是研究具體網(wǎng)絡(luò)的性能。信息的傳播要能反映所搭載體系交互的實際,也即體系中各組分連接的特點和性質(zhì)、交互的內(nèi)容及效果。特別需要說明,戰(zhàn)爭中的目標,如敵軍的部隊、陣地、武器、機場等軍事目標,以及電網(wǎng)電站、交通樞紐、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點、電臺電視臺等國家關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,甚至敵國的政治體制、經(jīng)濟設(shè)施、民眾團體等,也應(yīng)該看成是一個體系,具有體系的一切特征,而不應(yīng)該僅僅作為一個個獨立的目標點存在。這是因為,對目標體系的打擊效果,也往往需要從整體上動態(tài)地度量才能真正地反映出戰(zhàn)爭效果的實際。
(2)以實體行為建模為關(guān)鍵。體系的組分實體是獨立的組分系統(tǒng)實體,其行為是建模的重點,包括基本行為,也自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)等性質(zhì)。由于“人”及“組織”是體系的核心,必須要能反映出智能型組分的行為特點。例如,作戰(zhàn)體系的有組織群體行為(作戰(zhàn)決策與行動),或者是不規(guī)則、無組織或自組織的群體行為(如潰?。?;武器裝備組分系統(tǒng)的作戰(zhàn)過程應(yīng)該包含指揮控制過程及運行的不確定性、適應(yīng)性等特點;關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施及社會群體的行為應(yīng)該具有自主決策、相互依賴、級聯(lián)影響等。需要說明的是,研究體系不能因為體系具有宏觀特點而認為只需要宏觀模型即可。事實上,對體系的研究與一般宏觀系統(tǒng)的研究不太一樣,研究體系的規(guī)律必須建立在具體特性基礎(chǔ)上,需要的組分顆粒度必須以研究的問題來確定。換句話說,對體系的建模不能以層次來籠統(tǒng)地確定顆粒度,而應(yīng)以是否對體系起關(guān)鍵作用來確定顆粒度。對于信息化作戰(zhàn)體系而言,這點尤為重要。例如,一顆衛(wèi)星可能粒度很小,但卻在體系中起到關(guān)鍵作用。那種宏觀就一定為“粗”的觀念,在信息化體系仿真中應(yīng)該拋棄。
(3)以形成體系整體效果為目標。體系的整體效果來源于組分系統(tǒng)相互作用結(jié)果,來源于局部規(guī)則的綜合反映,而不是來源于一個所謂“整體”的上帝。也就是說,不會對所謂體系整體進行建模,而只會針對每個具體實體的局部規(guī)則建模,但會提供各種整體的約束(例如資源、環(huán)境、組織、法律、社會等方面約束)。這樣做是要最大限度地產(chǎn)生出體系本來的涌現(xiàn)效果,而非由設(shè)計者來決定應(yīng)該出現(xiàn)什么。當(dāng)前常用的體系建模方法主要有兩種,即基于Agent建模和基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的建模?;贏gent及復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)對體系進行建模被認為是最有希望形成體系涌現(xiàn)性質(zhì)的方法,它將體系看成是一個含有眾多自主實體(組分系統(tǒng))節(jié)點的動態(tài)網(wǎng)絡(luò),用Agent描述實體的行為,通過復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)描述實體之間的關(guān)系。通過這些方法,可以反映出體系的基本性質(zhì),例如體系組分之間的連通度、聚集度,共享、協(xié)同、同步等耦合度指標,以及體系的級聯(lián)失效、連鎖反應(yīng)、抗毀性等效果。
傳統(tǒng)的系統(tǒng)仿真以牛頓科學(xué)體系為基礎(chǔ),是各種“機器”系統(tǒng)模型的運行,其仿真結(jié)果一般是線性的、確定性的,即使具有某種隨機性也可以通過多次運行使之符合統(tǒng)計規(guī)律,反映的主要是物理世界的規(guī)律。而體系仿真以復(fù)雜性科學(xué)為基礎(chǔ),是適應(yīng)性體系模型的演化過程,其結(jié)果應(yīng)該是非線性的、不確定的,會在演化過程中通過主動適應(yīng)改變系統(tǒng)結(jié)構(gòu),最后的結(jié)果也不一定就符合統(tǒng)計規(guī)律,但反映了以人為主體復(fù)雜體系的運行規(guī)律和特點。但體系仿真并不是要徹底拋棄傳統(tǒng)的系統(tǒng)仿真方法,而是要引入復(fù)雜體系仿真的因素和相應(yīng)的方法,包括復(fù)雜體系內(nèi)在的關(guān)聯(lián)因素如連鎖反應(yīng)及不確定性,組分系統(tǒng)的適應(yīng)性因素導(dǎo)致的體系進化與退化,以及體系的整體性效果即涌現(xiàn)性的獲得等。體系仿真仍然建立在獨立組分系統(tǒng)仿真基礎(chǔ)上,基于系統(tǒng)的傳統(tǒng)仿真方法仍然是有效的手段,但必須用在那些不具有復(fù)雜性的組分系統(tǒng)仿真上。
體系仿真實驗是要獲得體系整體效果的評價。這關(guān)系到體系實驗的設(shè)計、準備、運行,以及對實驗結(jié)果的分析等各個方面。其中對什么是整體性效果必須要有正確的認識。對于體系進行評估的準則是什么,如何將整體性表現(xiàn)出來,是靜態(tài)指標體系描述,趨勢性描述,還是結(jié)構(gòu)功能性描述,或是結(jié)果描述?事實上,對體系整體效果的度量是沒有“結(jié)果”而只有“狀態(tài)”的,這是因為體系總是處于不斷發(fā)展演化之中。所以,對體系的狀態(tài)只能通過測量得到,但如何使結(jié)果和戰(zhàn)爭規(guī)律相吻合是最為關(guān)鍵的。我們說,對于戰(zhàn)爭體系層面的整體性效果表達,必須建立在“對抗”、“動態(tài)”和“整體”三位一體的條件下才能得到,這是因為,體系是在各種信息的聯(lián)系下形成的,體系的作用或效果必然在體系下才能產(chǎn)生,而所謂的“整體性效果”只能在體系的對抗過程中才能得到,不同的對手、不同的過程,就可能有不同的結(jié)果。而且這個結(jié)果也不會是一個固定的答案,而只是一個關(guān)于“某時某地某個問題側(cè)面”的一個可能“解法”。所有形成的不同結(jié)果集合,就會形成解空間中的“結(jié)果云”。這個結(jié)果云有點像量子云,也是“測不準”的,很難說某個結(jié)果就是所要的答案,但卻可以反映出各類變量對戰(zhàn)爭結(jié)果的影響。雖然結(jié)果測不準,但這正好反映出了戰(zhàn)爭結(jié)果不確定、充滿偶然性的特點。雖然沒有唯一的確定結(jié)果,但卻給出了戰(zhàn)爭復(fù)雜系統(tǒng)在演化過程中的內(nèi)在規(guī)律,并不妨礙我們從體系角度去分析研究戰(zhàn)爭問題。
當(dāng)前在復(fù)雜體系研究中最大的問題是缺乏基礎(chǔ)理論的支持。在體系仿真研究中,一般采用針對簡單系統(tǒng)的建模理論,或者只是采用某種方法進行試驗,而缺乏基礎(chǔ)理論尤其是數(shù)學(xué)理論的支持。但隨著復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的深入,以復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論為基礎(chǔ)形成體系仿真研究的基礎(chǔ)理論可能是一個重要的方向。這是因為,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與復(fù)雜體系在理論上具有較好的同構(gòu)性,從本質(zhì)上看,體系其實也可以看成是一個“網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)”(Network of networks)。通過復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的性質(zhì)可以映射到復(fù)雜體系的性質(zhì),而復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究已經(jīng)具有了比較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。
復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究近年發(fā)展非常迅速。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基本原理是把系統(tǒng)的大量組分抽象成節(jié)點,把組分間的相互作用和關(guān)系抽象成鏈接,這樣就形成了一個節(jié)點與鏈接組成的網(wǎng)絡(luò),并根據(jù)系統(tǒng)的不同而具備不同的性質(zhì)。通過這種方法,可以描述物理、生物、社會等各類復(fù)雜系統(tǒng),既可以刻畫體系中的個體,又可以刻畫由個體之間相互作用而導(dǎo)致的整體涌現(xiàn)性行為(如同步)。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的一些性質(zhì)對體系也可有借鑒意義,例如,小世界模型(small world)可以對社會關(guān)系體系描述出連通性、同質(zhì)性、非成長性等性質(zhì);無尺度網(wǎng)絡(luò)(Scale Free network)可以對冪次分布的網(wǎng)絡(luò)體系(如Web網(wǎng)、部分通信網(wǎng)等)描述連通性、非同質(zhì)性、成長性等性質(zhì)。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與群體控制理論研究了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)同步、群體控制、形成共識等問題,也可以用于反映體系的涌現(xiàn)、合作等行為。體系的其他一些特性也可以通過復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特性進行表達,例如聚集度、網(wǎng)絡(luò)傳播、共享、協(xié)同、同步、耦合度、級聯(lián)失效等,從而模擬出戰(zhàn)爭系統(tǒng)中的多種體系行為,如體系抗毀、作戰(zhàn)協(xié)同、戰(zhàn)場自同步等現(xiàn)象。因此,利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論為基礎(chǔ),建立起體系的基礎(chǔ)理論,是值得關(guān)注的一個重要趨勢。
戰(zhàn)爭復(fù)雜體系仿真要適應(yīng)體系的進化過程,就必須建立起能夠動態(tài)模擬復(fù)雜體系進化的整體模型,通過不間斷地實驗才能得到相應(yīng)的結(jié)果。為解決這個問題,基于王飛躍等人提出的平行系統(tǒng)方法[4],建立起平行的體系仿真環(huán)境,可能是一個重要的發(fā)展方向。
所謂“平行系統(tǒng)”,就是通過計算實驗的方法,建立起與實際系統(tǒng)相似的仿真系統(tǒng),并平行執(zhí)行以達到預(yù)測和控制實際系統(tǒng)的目的。簡單來說,就是將真實世界利用仿真的方法映射為虛擬世界,同時按時間軸平行向前推進而不斷演化。這個虛擬世界可以看成是真實世界的鏡像,是通過物理仿真、信息仿真、社會仿真等方法建立起來的。在時間軸的初始端,虛擬世界與真實世界相同,當(dāng)真實世界演化到下一時刻時,計算機也將虛擬世界仿真運行到下一個時刻。隨著時間的推移,仿真的虛擬世界可能會在一定程度上和真實世界發(fā)生偏差,此時就需要獲取真實世界的關(guān)鍵特征數(shù)據(jù)來修正虛擬世界的結(jié)果,從而使得虛擬世界與現(xiàn)實世界又能保持一致,即保持“平行”。這樣,利用仿真世界的超實時運行,就可以得到虛擬世界未來的一個結(jié)果,而這個結(jié)果就可以看成是對真實世界未來的一種預(yù)測,根據(jù)這個預(yù)測對真實世界采取行動,從而達到影響真實世界的目的。當(dāng)然,這種時間上的“超前”不能太遠,否則就與“平行”產(chǎn)生矛盾了。
體系的平行仿真也是利用這個原理?!捌叫畜w系”方法與傳統(tǒng)仿真方法不同的根本一點在于,傳統(tǒng)的系統(tǒng)仿真是按照系統(tǒng)固有性質(zhì)建立的,在運行過程中一般不會發(fā)生改變;而平行體系的仿真,必須考慮體系在運行過程中的結(jié)構(gòu)演化特性,并且能在運行中不斷地進行修正。因此,為了做到這一點,就必須實時地了解體系的現(xiàn)實狀況,確保平行的仿真系統(tǒng)能與實際體系保持一致。這樣,也就有一個體系結(jié)構(gòu)如何測量和演化的問題。同時,為了保證體系平行運行的誤差較小,雖然體系建模也要針對某個目標或側(cè)面,但體系的范圍應(yīng)盡可能地大到足以包含影響體系的各個方面。
在體系研究中“大尺度”是不可回避的,例如“大尺度”的信息網(wǎng)絡(luò)、“大尺度”種類的裝備體系,以及“大尺度”數(shù)量的部隊、目標等。大尺度建模問題已經(jīng)成為體系研究中的難點問題。所謂“大尺度”(Large Scale)問題,既包括空間尺度,也包括時間尺度;既是指體系的規(guī)模、觀測的角度、影響的范圍、變量的數(shù)量、復(fù)雜度的擴大、時間的長短,也是指針對“大尺度”對象在建模方法和手段上的變化。而這些都會對建模理論、仿真方法、模型計算等產(chǎn)生重大的影響。原有的方法還適應(yīng)不適應(yīng)?系統(tǒng)運行需要什么特殊要求?都需要很好地進行研究。
處理大尺度常用的方法是進行簡化,即對全局進行層次的劃分,按不同的層次進行細節(jié)處理。對體系也可以使用這種方法進行適當(dāng)?shù)丶s簡,包括組分系統(tǒng)間的交互連接簡化、組分系統(tǒng)的外部環(huán)境簡化,以及組分系統(tǒng)的數(shù)目裁減等。但這樣做的一個基本前提是不能損害體系的整體性質(zhì)。現(xiàn)在發(fā)展的一個重要趨勢是,要根據(jù)體系本身的特點,把與對抗體系相關(guān)的因素都考慮進來,以更好地反映體系演化的整體性質(zhì)。之所以這樣,一是獲得體系整體性的需要,因為體系范圍比較大,如果仍然局限在體系的某一局部,則很容易丟失體系的整體性質(zhì);二是已經(jīng)有了實現(xiàn)的可能,大規(guī)模計算和仿真能力已經(jīng)具備了相當(dāng)?shù)哪芰?,不必要對體系進行分割還原也可以實現(xiàn)整體的仿真。
即使是在全球戰(zhàn)爭層面,現(xiàn)在也有了先例。美國國防部、國土安全部及國家自然科學(xué)基金委資助研究的“面向分析和仿真的綜合環(huán)境”(Synthetic Environment for Analysis and Simulation,SEAS)就是這樣的一個大尺度的戰(zhàn)爭模擬系統(tǒng)。SEAS建立在大規(guī)模并行計算平臺上,采用基于Agent建模方法自底向上地進行建模,涵蓋了政治、經(jīng)濟、軍事、社會、信息以及關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域,可以對軍事行動影響經(jīng)濟發(fā)展、社會輿論的效果進行仿真分析,為戰(zhàn)爭決策提供實時的支持,對國土安全(涉及核生化、農(nóng)業(yè)和爆炸品等)問題進行仿真分析和提供實時輔助決策。目前,基于SEAS平臺已經(jīng)對全球62個重點關(guān)注國家(包括伊拉克、阿富汗和中國)進行了建模,能夠支持1200萬個Agent實體的實時仿真,已用于美軍聯(lián)合部隊司令部的MNE4等系列演習(xí)。值得指出的是,在我國,為了研究戰(zhàn)爭復(fù)雜問題,國防大學(xué)在2003年也獨立提出了建立“戰(zhàn)爭虛擬空間”(Global War Space,GWS)的概念,將作戰(zhàn)空間、社會空間組合成了虛擬戰(zhàn)爭空間,設(shè)計了武器裝備體系、作戰(zhàn)體系,以及國家關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施目標體系模型,并進行了多年的實驗性研究,已經(jīng)取得了初步的成果。
體系的仿真實驗是從應(yīng)用角度研究復(fù)雜體系的。體系的仿真實驗活動是當(dāng)前戰(zhàn)爭模擬的一個極為重要和關(guān)鍵的問題,這是因為體系規(guī)模巨大很難組織實兵實裝的實驗,對體系的評估只能通過仿真實驗來完成。完成體系評估需要實行聯(lián)合實驗活動,而多系統(tǒng)、多層次、多視角的實驗方法是體系仿真中必須解決的難題。美軍在“千年挑戰(zhàn)2002”演習(xí)中采用了50多個仿真系統(tǒng)群進行聯(lián)合仿真實驗,證明了多仿真系統(tǒng)互連的必要性和可行性。但更重要的是,還需要找到科學(xué)可行的實驗方法,來分析取得的大量仿真結(jié)果數(shù)據(jù)。
體系問題研究面對的是巨大不確定性數(shù)據(jù)空間,如果采用窮舉方法對每一種可能都進行分析則代價巨大,因此必須要采用選擇性分析方法,這就是探索性分析(EA)出現(xiàn)的原因。所謂探索性分析,簡單地說,就是對各種不確定性要素所產(chǎn)生的結(jié)果進行整體研究,從而找到是哪些參數(shù)在起作用,以及何時起作用。但這種方法存在著一些不足:往往強調(diào)通過研究結(jié)果的全景圖去尋找關(guān)鍵因素,不重視對異常值的分析;往往強調(diào)對已有數(shù)據(jù)進行分析,而不重視通過仿真產(chǎn)生動態(tài)數(shù)據(jù)進行反饋定位分析;往往強調(diào)從宏觀層面的概念出發(fā),采用粗粒度的解析模型來計算,從而難于體現(xiàn)戰(zhàn)場適應(yīng)性等信息化戰(zhàn)爭的特征。另外,為了提高探索速度,探索性分析往往不是對整個問題空間進行探索,而是著眼于通過剪枝等方法縮小問題空間、減少計算量,但這樣可能會忽視遺漏重要的樣本值和可能性。數(shù)據(jù)耕耘(Data Farming)是解決這些問題的一種更加有效的分析方法。它可以用來探測想定參數(shù)改變所引起的效果變化的循環(huán)過程,并且通過根據(jù)結(jié)果的反饋進行動態(tài)仿真,具有處理大量參數(shù)空間的能力;也可以在感興趣的領(lǐng)域“種植”(grow)仿真生成大量的數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)進行特殊的“提煉”(distillation),從而通過反復(fù)地仿真,分析結(jié)果對于不同輸入?yún)?shù)的敏感性,尋找事物發(fā)展的趨勢和異常。
體系實驗數(shù)據(jù)具有大尺度多變量解空間的特點,要求我們必須考慮采用合適的方法以盡快地收斂獲得所要的結(jié)果,應(yīng)用探索性仿真實驗方法是解決這個問題一個非常值得關(guān)注趨勢。但很顯然,這種方法需要的計算能力比較大,一般只有采用大規(guī)模并行仿真的方法才能完成。
體系的建模與仿真是戰(zhàn)爭系統(tǒng)研究中的重要問題,也是一個很困難的問題。這是因為戰(zhàn)爭體系都具有復(fù)雜性,不能用傳統(tǒng)牛頓科學(xué)的理論加以解釋,必須采用新的復(fù)雜性科學(xué)理論和方法。過去很多的研究進展緩慢,問題很多就出在方法論上。不能將體系簡單地等同于系統(tǒng),必須對體系的定義、體系的性質(zhì),以及體系的建模和仿真方法進行科學(xué)的研究和總結(jié)。體系理論、平行建模、大尺度模型、探索性分析仿真等理論問題,都值得我們?nèi)ミM一步深入地研究。有學(xué)者說的很好,任何科學(xué)理論應(yīng)該是一把開啟未知世界大門的鑰匙。因此,對于戰(zhàn)爭復(fù)雜體系建模與仿真的研究,我們也應(yīng)該去尋找符合戰(zhàn)爭復(fù)雜體系特點的新的科學(xué)理論和方法,才能從根本上解決戰(zhàn)爭復(fù)雜體系的建模仿真問題。
1 胡曉峰,楊鏡宇,司光亞,等.戰(zhàn)爭復(fù)雜系統(tǒng)仿真分析與實驗[M].北京:國防大學(xué)出版社,2008.
2 胡曉峰.戰(zhàn)爭復(fù)雜性與信息化戰(zhàn)爭模擬[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報,2006,18(12):3572—3580.
3 王飛躍.平行系統(tǒng)方法與復(fù)雜系統(tǒng)的管理和控制[J].控制與決策,2004,19(3):485—489.
4 李志強,胡曉峰.虛擬環(huán)境中大規(guī)模群體行為建模仿真研究進展[J].計算機工程與應(yīng)用,2008,44(8):45—48.
5 胡曉峰,李志強,曹強,等.國家關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施建模仿真研究進展[J].系統(tǒng)工程理論與實踐,2008,28(增刊):121—127.
6 BAJAJ C,CHATURVEDI A R,MEHTA S R.The SEAS Environment[R].Alexandria:Institute for Defense Analysis,1998.
7 JONES DEAN A,TURNQUIST MARK A.Simulation of Imperfect Information in Vulnerability Modeling for Infrastructure Facilities[C]//Proceedingsof the 2005 Winter Simulation Conference.2005:965—966.
8 PEDERSON P.Critical Infrastructure Interdependency Modeling:A Survey of USand International Research[R].Idaho National Laboratory Critical Infrastructure Protection Division,2006.
9 PEDERSON P,DUDENHOEFFER D,HARTLEY S,et al.Critical Infrastructure Interdependency Modeling:A Survey of US and International Research[R].Idaho National Laboratory,2006.