鄧博存,陳 玥
(中國(guó)電信股份有限公司廣東研究院 廣州 510630)
無(wú)線寬帶WLAN用戶行為分析方法探討
鄧博存,陳 玥
(中國(guó)電信股份有限公司廣東研究院 廣州 510630)
在WLAN業(yè)務(wù)飛速發(fā)展的今天,運(yùn)營(yíng)商需要建立一套行之有效的用戶行為分析方法體系,用于指導(dǎo)市場(chǎng)前端部門(mén)的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)以及管理層發(fā)展策略的制定。本文主要圍繞運(yùn)營(yíng)商如何建立全國(guó)與省級(jí)層面的WLAN用戶行為分析方法展開(kāi)討論。
WLAN;用戶行為;分析方法
實(shí)現(xiàn)無(wú)線寬帶WLAN業(yè)務(wù)的穩(wěn)定、健康發(fā)展,運(yùn)營(yíng)商不僅需要依賴技術(shù)和業(yè)務(wù)的創(chuàng)新,更需要切實(shí)掌握客戶使用業(yè)務(wù)的感受與行為特點(diǎn),有側(cè)重地開(kāi)展業(yè)務(wù),因此建立一套行之有效的用戶行為分析方法體系是必要的,一方面可以為前端部門(mén)提供數(shù)據(jù)依據(jù)與分析方法從而指導(dǎo)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng),另一方面可以為管理層提供宏觀業(yè)務(wù)信息從而制定發(fā)展策略。
面向全國(guó)WLAN業(yè)務(wù),市場(chǎng)部門(mén)與管理層的關(guān)注點(diǎn)主要集中在各省及重要熱點(diǎn)區(qū)域WLAN總體發(fā)展情況上,包括用戶數(shù)發(fā)展情況、高價(jià)值用戶分布、各地WLAN業(yè)務(wù)發(fā)展?jié)摿?、重要熱點(diǎn)覆蓋狀況、用戶感知度、設(shè)備廠商分布及服務(wù)質(zhì)量等方面信息。針對(duì)以上關(guān)注點(diǎn),挖掘現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)資源,根據(jù)各地業(yè)務(wù)發(fā)展?fàn)顩r、運(yùn)維資源狀況,采用不同組網(wǎng)架構(gòu),使投入更加有側(cè)重和高效,使決策層能夠及時(shí)地掌握全國(guó)WLAN發(fā)展態(tài)勢(shì)并制定發(fā)展策略。
用戶行為分析數(shù)據(jù)主要來(lái)自WLAN設(shè)備管理信息庫(kù)和WLAN認(rèn)證系統(tǒng)賬單數(shù)據(jù),大致可以劃分為以下5大類。
(1)AP 類信息:AP 編號(hào)、AP SSID、AP 所屬 AC、AP 的IP地址。
(2)AC類信息:AC編號(hào)、AC的IP地址、AC管理的AP SSID。
(3)熱點(diǎn)類信息:熱點(diǎn)編號(hào)、熱點(diǎn)名稱、熱點(diǎn)地址、熱點(diǎn)AP數(shù)、熱點(diǎn)AC數(shù)。
(4)認(rèn)證類信息:用戶登錄賬號(hào)、NAS_PORT_ID、BRAS IP、認(rèn)證開(kāi)始時(shí)間、認(rèn)證結(jié)束時(shí)間、認(rèn)證是否成功、AC在線用戶數(shù)峰值、AC連接AP數(shù)、用戶下線代碼、用戶累計(jì)占用時(shí)長(zhǎng)、用戶關(guān)聯(lián)請(qǐng)求次數(shù)、用戶關(guān)聯(lián)成功次數(shù)。
(5)流量類信息:無(wú)線側(cè)MAC層接收/發(fā)送正確字節(jié)數(shù)、抽樣時(shí)間內(nèi)無(wú)線上行/下行端口流量、AC運(yùn)行時(shí)間內(nèi)接收/發(fā)送總字節(jié)數(shù)。
每月對(duì)全國(guó)及各省的在線用戶數(shù)、在線時(shí)長(zhǎng)及流量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,計(jì)算用戶使用WLAN業(yè)務(wù)的ARPU值,通過(guò)環(huán)比分析得出各地WLAN用戶發(fā)展情況,并與全國(guó)水平作對(duì)比分析。計(jì)算用戶ARPU值需要各地用戶認(rèn)證和業(yè)務(wù)流量數(shù)據(jù)中的認(rèn)證開(kāi)始時(shí)間(AUTH_BEGINTIME)、認(rèn)證結(jié)束時(shí)間(AUTH_ENDTIME)、用戶累計(jì)占用時(shí)長(zhǎng)(TOTAL_USE_TIME)、用戶登錄賬號(hào) (USER_ID)和認(rèn)證是否成功(IS_AUTH_SUC)等數(shù)據(jù),計(jì)算公式如下。
用戶ARPU值=(在線用戶時(shí)長(zhǎng)÷在線用戶數(shù))×業(yè)務(wù)費(fèi)率
計(jì)算用戶成功接入次數(shù)和用戶關(guān)聯(lián)(嘗試接入)次數(shù)的比值,分析全國(guó)及各省潛在的WLAN用戶數(shù)發(fā)展趨勢(shì),并與全國(guó)水平作對(duì)比分析,用此指導(dǎo)前端部門(mén)的WLAN網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和業(yè)務(wù)發(fā)展工作。計(jì)算用戶潛力值需要各地用戶認(rèn)證和業(yè)務(wù)流量數(shù)據(jù)中的認(rèn)證是否成功和用戶關(guān)聯(lián)成功次數(shù)(USER_ASSOCIATION_SUCCESS_NUM),計(jì)算公式如下。
用戶潛力值=(認(rèn)證成功次數(shù)÷關(guān)聯(lián)成功次數(shù))×100%
用戶感知度分析,目的是通過(guò)分析用戶在使用WLAN過(guò)程中的各項(xiàng)關(guān)鍵數(shù)據(jù),最終針對(duì)問(wèn)題改善和提升用戶感知度。分析主要基于用戶斷線原因、連接網(wǎng)絡(luò)困難度、上網(wǎng)速率3個(gè)方面綜合評(píng)估用戶使用WLAN業(yè)務(wù)的感知度。
(1)用戶斷線原因分析
用戶斷線原因分析主要基于用戶認(rèn)證數(shù)據(jù)中TERM_CAUSE字段信息。分析每月各省造成WLAN用戶斷線的原因(需進(jìn)行環(huán)比分析),包括WLAN有線側(cè)和無(wú)線側(cè)原因,從而有側(cè)重地優(yōu)化WLAN,改善WLAN用戶業(yè)務(wù)使用感知度。
(2)用戶網(wǎng)絡(luò)連接分析
基于用戶使用WLAN上網(wǎng)連接認(rèn)證成功率和關(guān)聯(lián)成功率兩項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù),分析全國(guó)用戶連接WLAN的情況,并進(jìn)行環(huán)比分析。計(jì)算用戶平均認(rèn)證成功率需要各地用戶認(rèn)證數(shù)據(jù)中認(rèn)證是否成功這項(xiàng)數(shù)據(jù)。計(jì)算用戶關(guān)聯(lián)成功率需要各地業(yè)務(wù)流量數(shù)據(jù)中用戶關(guān)聯(lián)請(qǐng)求次數(shù)、用戶關(guān)聯(lián)成功次數(shù)和用戶重關(guān)聯(lián)請(qǐng)求次數(shù)這3項(xiàng)數(shù)據(jù)。
(3)用戶業(yè)務(wù)速率分析
對(duì)用戶使用WLAN上網(wǎng)下載平均速率(RADIO_RECV_SPEED)和上傳平均速率(RADIO_SEND_SPEED)兩項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析(需進(jìn)行環(huán)比分析)。
我們采用像限圖的形式來(lái)描述各地WLAN業(yè)務(wù)發(fā)展?fàn)顩r,具體從用戶數(shù)與用戶在線時(shí)長(zhǎng)的關(guān)系、用戶在線時(shí)長(zhǎng)與總流量的關(guān)系以及用戶數(shù)與總流量的關(guān)系展開(kāi)分析。
(1)用戶數(shù)與用戶在線時(shí)長(zhǎng)關(guān)系的行為分析
WLAN業(yè)務(wù)發(fā)展中用戶數(shù)與用戶在線時(shí)長(zhǎng)的關(guān)系,可準(zhǔn)確、有效地反映出各地WLAN業(yè)務(wù)的發(fā)展?fàn)顩r與新增用戶價(jià)值的高低。WLAN用戶增加,運(yùn)營(yíng)商的維護(hù)成本隨之增加,所以運(yùn)營(yíng)商需要發(fā)展高價(jià)值的WLAN用戶,而WLAN用戶行為價(jià)值體現(xiàn)在用戶在線時(shí)長(zhǎng)上(非包月套餐)。
在圖1中,橫坐標(biāo)表示各地WLAN用戶數(shù)的發(fā)展?fàn)顩r,以當(dāng)月較上月在線用戶總數(shù)增長(zhǎng)或減少幅度(百分比)為單位;縱坐標(biāo)表示各地WLAN用戶在線時(shí)長(zhǎng)的發(fā)展?fàn)顩r,以當(dāng)月較上月在線時(shí)長(zhǎng)增長(zhǎng)或減少幅度(百分比)為單位。
圖1 用戶數(shù)與用戶在線時(shí)長(zhǎng)的關(guān)系
區(qū)域1:用戶數(shù)增幅大于用戶在線時(shí)長(zhǎng)增幅,反映出當(dāng)?shù)豔LAN業(yè)務(wù)發(fā)展形態(tài)良好,但是在價(jià)值上新發(fā)展WLAN用戶較前期發(fā)展的用戶要低。
區(qū)域2:用戶增長(zhǎng)幅度小于每用戶在線時(shí)長(zhǎng)的增長(zhǎng)幅度,反映出新發(fā)展的WLAN用戶價(jià)值較高,WLAN業(yè)務(wù)發(fā)展形態(tài)良好。
區(qū)域3:當(dāng)月WLAN用戶數(shù)較上月減少,在線時(shí)長(zhǎng)反而增加,需要合理調(diào)整資費(fèi)政策或不合理的包月套餐。
區(qū)域4:用戶數(shù)與在線時(shí)長(zhǎng)均為負(fù)增長(zhǎng),反映WLAN業(yè)務(wù)萎縮。
區(qū)域5:用戶數(shù)增長(zhǎng)了,用戶在線時(shí)長(zhǎng)反而縮短了,從用戶行為反映出WLAN用戶價(jià)值較低,需要調(diào)整不合理的業(yè)務(wù)資費(fèi)政策。
(2)用戶在線時(shí)長(zhǎng)與總流量關(guān)系的行為分析
WLAN業(yè)務(wù)發(fā)展中用戶在線時(shí)長(zhǎng)與總流量的關(guān)系,可有效地反映各地WLAN用戶的行為特點(diǎn)和WLAN網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量。在分析過(guò)程中,需結(jié)合用戶數(shù)與在線時(shí)長(zhǎng)關(guān)系數(shù)據(jù),從而掌握用戶數(shù)的變化對(duì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的影響。通過(guò)關(guān)注用戶的感知度、新增用戶的價(jià)值和行為特點(diǎn),從而及時(shí)調(diào)整資費(fèi)策略。
在圖2中,橫坐標(biāo)表示各地WLAN用戶在線時(shí)長(zhǎng)的變化情況,以當(dāng)月較上月在線時(shí)長(zhǎng)增長(zhǎng)或減少幅度(百分比)為單位;縱坐標(biāo)表示各地WLAN業(yè)務(wù)流量的變化狀況,以當(dāng)月較上月業(yè)務(wù)流量增長(zhǎng)或減少幅度(百分比)為單位。
圖2 用戶在線時(shí)長(zhǎng)與總流量的關(guān)系
區(qū)域1:反映出當(dāng)?shù)赜脩羰褂肳LAN上網(wǎng)呈現(xiàn)良好的發(fā)展態(tài)勢(shì),新增的在線時(shí)長(zhǎng)沒(méi)有帶來(lái)相同增幅的業(yè)務(wù)流量。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因可能是用戶的劇增,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)帶寬或質(zhì)量跟不上,造成流量增幅過(guò)慢;另外也可能是新增用戶使用網(wǎng)絡(luò)的行為特點(diǎn)。
區(qū)域2:當(dāng)月WLAN用戶在線時(shí)長(zhǎng)減少,業(yè)務(wù)流量反而增長(zhǎng),結(jié)合用戶數(shù)與用戶在線時(shí)長(zhǎng)的關(guān)系,說(shuō)明WLAN業(yè)務(wù)萎縮,用戶數(shù)減少,網(wǎng)絡(luò)負(fù)擔(dān)減輕,業(yè)務(wù)流量上升。
區(qū)域3:當(dāng)月WLAN用戶在線時(shí)長(zhǎng)與業(yè)務(wù)流量均呈現(xiàn)下降趨勢(shì),結(jié)合用戶數(shù)與用戶在線時(shí)長(zhǎng)的關(guān)系,說(shuō)明當(dāng)?shù)豔LAN業(yè)務(wù)已經(jīng)出現(xiàn)萎縮。
區(qū)域4:當(dāng)月WLAN用戶在線時(shí)長(zhǎng)增加,業(yè)務(wù)流量反而減少,結(jié)合用戶數(shù)與用戶在線時(shí)長(zhǎng)的關(guān)系,說(shuō)明當(dāng)?shù)豔LAN業(yè)務(wù)發(fā)展良好,隨著用戶數(shù)的劇增,流量大幅下滑,需要及時(shí)分析當(dāng)?shù)匦略龅挠脩纛愋团c網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量等。
(3)用戶數(shù)與總流量關(guān)系的行為分析
WLAN業(yè)務(wù)發(fā)展中用戶數(shù)與總流量的關(guān)系,可反映各地WLAN業(yè)務(wù)的發(fā)展和用戶數(shù)的變化對(duì)網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷的要求。及時(shí)根據(jù)用戶的行為特點(diǎn),調(diào)整網(wǎng)絡(luò)或資費(fèi)策略,使WLAN網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)健康發(fā)展。
在圖3中,橫坐標(biāo)表示各地WLAN用戶數(shù)的變化狀況,以當(dāng)月較上月用戶數(shù)增長(zhǎng)或減少幅度(百分比)為單位;縱坐標(biāo)表示各地WLAN業(yè)務(wù)流量的變化狀況,以當(dāng)月較上月業(yè)務(wù)流量增長(zhǎng)或減少幅度(百分比)為單位。
圖3 用戶數(shù)與總流量的關(guān)系
區(qū)域1:當(dāng)月WLAN用戶數(shù)增長(zhǎng)幅度較流量增長(zhǎng)幅度要大,結(jié)合當(dāng)?shù)卦诰€時(shí)長(zhǎng)呈現(xiàn)下降趨勢(shì),反映出當(dāng)?shù)匦掳l(fā)展的WLAN用戶價(jià)值較低,需分析和調(diào)整當(dāng)?shù)豔LAN的資費(fèi)政策,使WLAN業(yè)務(wù)為運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)更大的效益。
區(qū)域2:當(dāng)月WLAN用戶數(shù)雖然下滑,但WLAN流量呈上升態(tài)勢(shì),結(jié)合在線時(shí)長(zhǎng)的減少,分析原因可能是網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷減輕,網(wǎng)絡(luò)帶寬與質(zhì)量得到提高,用戶感知度有一定提升,此時(shí)需要分析造成用戶流失的資費(fèi)政策。
區(qū)域3:當(dāng)月WLAN用戶數(shù)與流量均呈下滑態(tài)勢(shì),說(shuō)明當(dāng)?shù)豔LAN業(yè)務(wù)出現(xiàn)萎縮。
區(qū)域4:當(dāng)月WLAN用戶數(shù)增長(zhǎng),但流量減少,結(jié)合在線時(shí)長(zhǎng)增加,反映出當(dāng)?shù)匕l(fā)展的WLAN新用戶價(jià)值較低。
省級(jí)層面對(duì)WLAN用戶的行為,關(guān)注點(diǎn)主要在本省以及各地市WLAN總體發(fā)展態(tài)勢(shì),包括全省網(wǎng)絡(luò)性能狀況、用戶數(shù)發(fā)展、用戶感知度變化、重點(diǎn)區(qū)域服務(wù)情況以及高價(jià)值用戶分布等信息,根據(jù)運(yùn)維資源狀況,采用不同的組網(wǎng)架構(gòu)和發(fā)展策略。
主要從賬戶、資費(fèi)套餐和區(qū)域熱點(diǎn)3個(gè)維度進(jìn)行綜合評(píng)估分析,為前端部門(mén)提供有力的數(shù)據(jù)支撐,指導(dǎo)經(jīng)營(yíng)分析工作。
3.1.1 分析數(shù)據(jù)
分析數(shù)據(jù)包含以下幾類信息。
(1)用戶類信息:用戶 WLAN上網(wǎng)賬號(hào)、用戶 WLAN賬戶開(kāi)戶地(歸屬地)、用戶上網(wǎng)終端MAC地址、用戶計(jì)費(fèi)賬號(hào)、用戶使用的資費(fèi)方式、用戶服務(wù)類型。
(2)上網(wǎng)地點(diǎn)類信息:用戶WLAN上網(wǎng)時(shí)分配的IP地址、用戶使用WLAN上網(wǎng)地區(qū)、漫游標(biāo)識(shí)。
(3)BRAS類信息:BRAS服務(wù)器名稱、BRAS服務(wù)器 IP地址、BRAS服務(wù)器端口號(hào)、端口類型。
(4)業(yè)務(wù)時(shí)長(zhǎng)類信息:上/下線時(shí)間、在線時(shí)長(zhǎng)、占用優(yōu)惠時(shí)段的時(shí)長(zhǎng)。
(5)業(yè)務(wù)流量類信息:上/下行流量。
(6)用戶感知類信息:帶寬速率、下線原因。
3.1.2 賬戶維度分析
(1)高價(jià)值用戶分析
對(duì)在線時(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,篩選出每月價(jià)值貢獻(xiàn)最高用戶賬號(hào),并對(duì)其進(jìn)行重點(diǎn)關(guān)注。
(2)用戶感知度分析
對(duì)斷線原因進(jìn)行分析,找出每月導(dǎo)致用戶斷線最大的網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題,改善用戶感知度。
(3)用戶帶寬與業(yè)務(wù)需求分析
基于分配的帶寬速率與業(yè)務(wù)總流量數(shù)據(jù),分析潛在的用戶帶寬與業(yè)務(wù)需求。
(4)漫游用戶行為分析
分析用戶使用的套餐、在線時(shí)長(zhǎng)及漫游情況,為高價(jià)值用戶提供差異化服務(wù),根據(jù)地區(qū)(或熱點(diǎn))漫游用戶數(shù)量,定制相應(yīng)資費(fèi)套餐引導(dǎo)用戶使用,或推薦用戶使用3G業(yè)務(wù)等配套的商旅差異化服務(wù)。
(5)上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)、用戶數(shù)分析
基于用戶賬戶信息、賬戶在線時(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù),分析不同業(yè)務(wù)類型、不同接入方式對(duì)WLAN業(yè)務(wù)的貢獻(xiàn)情況,得出結(jié)論。例如家庭用戶是使用WLAN上網(wǎng)的主流用戶,校園WLAN是發(fā)展的重點(diǎn),通過(guò)手機(jī)賬戶使用WLAN呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),機(jī)場(chǎng)樞紐、商務(wù)場(chǎng)所等熱點(diǎn)區(qū)域是發(fā)展WLAN業(yè)務(wù)的重點(diǎn)區(qū)域等。
3.1.3 資費(fèi)維度分析
(1)高價(jià)值套餐分析
對(duì)用戶所使用套餐的在線時(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,篩選出每月價(jià)值貢獻(xiàn)最高WLAN套餐。
(2)資費(fèi)套餐滲透率分析
基于使用資費(fèi)套餐用戶數(shù)和總流量數(shù)據(jù),分析各類WLAN套餐在本地區(qū)的滲透率。
3.1.4 區(qū)域維度分析
(1)高價(jià)值熱點(diǎn)分析
根據(jù)接入 BRAS信息(NAS_IDENTIFIER/NAS_PORT/NAS_PORT_TYPE)定位熱點(diǎn),根據(jù)在線時(shí)長(zhǎng)信息,分析篩選每月地區(qū)價(jià)值貢獻(xiàn)最高熱點(diǎn),并按照16種熱點(diǎn)類型進(jìn)行歸類分析。
(2)熱點(diǎn)WLAN業(yè)務(wù)量擴(kuò)容需求分析
根據(jù)地區(qū)熱點(diǎn)總流量/在線總時(shí)長(zhǎng)比值,與熱點(diǎn)分配帶寬速率進(jìn)行比較,評(píng)估熱點(diǎn)WLAN業(yè)務(wù)量大小與熱點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)容量的關(guān)系,指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容。
(3)以本地網(wǎng)為維度分析上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)、用戶數(shù)
根據(jù)用戶賬戶信息、賬戶在線時(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù),分析省內(nèi)各地使用WLAN業(yè)務(wù)的情況,得出結(jié)論。例如:某地區(qū)WLAN用戶數(shù)位居全省首位,并且WLAN業(yè)務(wù)發(fā)展勢(shì)頭良好;某地區(qū)WLAN業(yè)務(wù)發(fā)展勢(shì)頭良好,但發(fā)展的用戶價(jià)值貢獻(xiàn)偏低;某地區(qū)WLAN業(yè)務(wù)出現(xiàn)下滑等。
3.2.1 本地網(wǎng)高價(jià)值用戶分析
對(duì)用戶每月在線時(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序和環(huán)比分析,發(fā)掘本地網(wǎng)高價(jià)值用戶,同時(shí)通過(guò)分析用戶使用的資費(fèi)套餐類型,向高價(jià)值用戶推送差異化的優(yōu)質(zhì)服務(wù),提高用戶使用電信WLAN業(yè)務(wù)的黏著度。
3.2.2 高價(jià)值熱點(diǎn)分析
以累計(jì)占用時(shí)長(zhǎng)、WLAN流量和關(guān)聯(lián)總次數(shù)等數(shù)據(jù)作為依據(jù),分析(需進(jìn)行環(huán)比分析)本地高價(jià)值熱點(diǎn)。
3.2.3 熱點(diǎn)潛力分析
分析方法可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)已連接上標(biāo)識(shí)為“ChinaNet”的中國(guó)電信WLAN的無(wú)線網(wǎng)卡數(shù)量為依據(jù),評(píng)估熱點(diǎn)區(qū)域潛在用戶的水平,衡量該熱點(diǎn)區(qū)域WLAN用戶發(fā)展?jié)摿Α?/p>
3.2.4 其他分析
對(duì)于省級(jí)層面的用戶價(jià)值、用戶發(fā)展?jié)摿?、用戶感知度進(jìn)行分析,分析方法與全國(guó)分析方法類同,在此不作說(shuō)明。
WLAN用戶行為分析方法的有效性主要基于完備的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源,本文通過(guò)對(duì)WLAN設(shè)備管理信息庫(kù)和認(rèn)證平臺(tái)賬單數(shù)據(jù)的收集、運(yùn)算與分析,提出了一套符合運(yùn)營(yíng)商實(shí)際需要并且可以正確引導(dǎo)經(jīng)營(yíng)的分析方法。
2010-02-23)