王麗慧 吳喜平 宋 潔 施 逵
(1 上海理工大學城市建設與環(huán)境工程學院 上海 200093;2 同濟大學機械工程學院 上海 200092;3 上海申通軌道交通研究咨詢有限公司 上海 202150;4 上海市隧道工程軌道交通設計研究院 上海 200070)
由于地鐵車站環(huán)控熱環(huán)境與人的舒適、健康及空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能密切相關,因此,現(xiàn)有地鐵熱環(huán)境的研究多集中于此,即綜合利用數(shù)值模擬[1]、現(xiàn)場實測[2]等研究方法,分析了地鐵活塞風作用下,車站站臺層、站廳層、出入口等單元速度場[3-4]、溫度場[5-6]、壓力場[7-8]的變化規(guī)律和空調(diào)系統(tǒng)能耗狀況[9]等。而對于產(chǎn)生活塞風的地鐵區(qū)間隧道,現(xiàn)有研究多見于以理論建模方式分析活塞風變化規(guī)律[10],用現(xiàn)場實測方式分析隧道內(nèi)壁溫變化[11],或用縮尺模型試驗研究列車運行(最高時速125m/s)形成的隧道壓力波[12]等。而對區(qū)間隧道內(nèi)溫度場、速度場熱環(huán)境的總體綜合分析較少。
地鐵區(qū)間隧道熱環(huán)境的重要性主要體現(xiàn)在如下兩個方面:1)對閉式(開式)系統(tǒng)而言,對車站環(huán)控熱環(huán)境有顯著影響的活塞風產(chǎn)生于區(qū)間隧道,區(qū)間隧道內(nèi)速度場和溫度場的特性通過列車活塞風直接作用于車站環(huán)控,因此區(qū)間隧道熱環(huán)境是影響車站舒適性和能耗的根本原因。2)對于屏蔽門系統(tǒng),區(qū)間隧道速度場變化直接影響到屏蔽門所需承受的風壓及漏風量,而區(qū)間溫度變化情況是屏蔽門系統(tǒng)的重要關注指標??梢?,對地鐵區(qū)間隧道速度場、溫度場的研究具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義。
這里通過縮尺模型試驗、現(xiàn)場監(jiān)測和數(shù)值模擬等研究方法,分析地鐵區(qū)間隧道速度場和溫度場變化的基本規(guī)律。
搭建幾何尺寸相似比為1:30的縮尺模型試驗臺作為實際復雜隧道的抽象代表,來研究區(qū)間速度場隨列車運行的變化規(guī)律。一方面,隧道是影響閉式系統(tǒng)車站環(huán)控的活塞風發(fā)源地,同時隧道風速、風壓的變化規(guī)律又能反映屏蔽門系統(tǒng)區(qū)間長期存在氣流運動的基本特征;另一方面,通過此實驗來分析活塞風風速隨車速、阻塞比和列車長度變化的基本規(guī)律。
模型試驗以重物下落的拉力作為模型列車前進的動力,模型區(qū)間隧道長33m,模型列車與隧道橫截面積、長度的比例均按實際地鐵相應比例設計[13];通過方程分析法,整理得到如下三個相似準則數(shù)Fr,Eu和Re:
式中,μ —動力粘性系數(shù),N.s/m2;l—外形尺寸,m; ρ —空氣密度,kg/m3;Δp —壓差,Pa。
其中,F(xiàn)r準則數(shù)主要考慮重力作用,模型實驗主要研究區(qū)間活塞風的受迫運動,其動力源于水平方向上的壓力差,重力不起決定性作用,故Fr準則可不予考慮。在粘性流體受迫運動場合,考慮粘性力的雷諾準則Re對流動狀態(tài)起決定性作用。通過計算,模型實驗的雷諾數(shù)約為5.47×108,遠大于粗糙管最大雷諾數(shù)臨界值[14]9.5×105,模型試驗區(qū)間內(nèi)流體已進入第二自模區(qū),故模型試驗與實際隧道內(nèi)的流體運動自動滿足雷諾相似準則。
因此,縮尺模型試驗設計需滿足幾何相似和歐拉準則數(shù)相似,而歐拉數(shù)中的空氣密度ρ可認為模型與實物自動相等,壓差Δp與車速相關[15],氣流速度v主要由列車運動產(chǎn)生,與車速密切相關,故必須保證模型列車的運行速度與實際地鐵車速相近,這是滿足模型相似性的必要條件,也是模型試驗取得成功的關鍵。
通過調(diào)節(jié)重物質(zhì)量,模型列車車速可達到與實際地鐵車速接近的7m/s~13m/s。模型試驗臺原理圖和實體圖分別參見圖1、圖2。
圖1 縮尺模型試驗臺原理圖Fig.1 The schematic of scale model test
圖2 縮尺模型試驗臺實體Fig.2 The photos from scale model test
采用現(xiàn)場監(jiān)測方法研究區(qū)間溫度場主要基于以下兩方面考慮:1)地鐵區(qū)間熱容量較大,難以通過模型試驗再現(xiàn)區(qū)間溫度場;2)狹長的地鐵區(qū)間不利于人員安全、有效地進行多列車工況的現(xiàn)場實測?,F(xiàn)場監(jiān)測的具體方法是在上海地鐵一號線某區(qū)間中部安裝型號為PG100的溫度傳感器(儀器測試范圍-40℃~50℃,測試精度±0.5℃),通過區(qū)域控制器與車控室數(shù)字轉(zhuǎn)換器相連,全天24小時工作,每隔15min自動記錄溫度實時監(jiān)測數(shù)據(jù)。
Subway Environment Simulation(簡稱SES)是被國際上廣泛認可的、相對成熟的地鐵熱環(huán)境模擬軟件。其針對地鐵熱環(huán)境研發(fā),經(jīng)過了模型試驗驗證[16],可準確模擬多工況下的地鐵熱環(huán)境變化。建立圖3節(jié)點圖數(shù)學模型,模擬對象為完整區(qū)間隧道,其臨界條件選取和參數(shù)設定均依據(jù)地鐵實際情況,基本參數(shù)選取見表1。其中節(jié)點(node)81~節(jié)點(node)87為下行線區(qū)間,段(section)81~86分別代表斷面1~斷面6,子節(jié)83-1~83-13對應斷面3內(nèi)等分的13個子斷面。
表1 數(shù)值模擬各工況基本參數(shù)設定Tab.1 Fundamental parameters of each condition in SES
圖3 地鐵區(qū)間隧道單元的SES數(shù)學模型Fig.3 SES mathematical model in tunnel
2.1.1 縮尺模型試驗研究結(jié)果
1)區(qū)間最大風速計算表達式
利用模型試驗,在保證其他參數(shù)不變的情況下,通過調(diào)整下落重物的質(zhì)量和列車車頭的橫截面積,特就最大車速為7m/s、10m/s和13m/s時,進行了不同阻塞比條件下的單因素試驗,試驗結(jié)果如圖4所示。通過上述改變車速和阻塞比的模型試驗得到,其反映的區(qū)間隧道最大風速vmax可由下式表示:
式中,v0—列車車速,m/s;l—隧道長度,m;l0—列車長度,m;β—列車對隧道的阻塞比。
圖4 區(qū)間風速隨車速和阻塞比變化的模型試驗Fig.4 Tunnel velocity varied with v0 and β
2)區(qū)間斷面最大風速的滯后性
由縮尺模型試驗研究發(fā)現(xiàn),列車前方某點最大風速與最大車速并不同時出現(xiàn)。稱車速最大時該點的風速為即時風速,其往往小于最大風速,兩者的比值隨車速不同而變化。這是因為氣流相比于車速的變化,在時間上有一定的滯后性。將區(qū)間內(nèi)某點即時風速vx與最大風速vmax的比值用δ表示。模型試驗數(shù)據(jù)擬合得到δ與車速v0的關系式(3),試驗數(shù)據(jù)及擬合曲線變化見圖5。
圖5 δ隨車速變化的模型試驗結(jié)果Fig. 5 δ varied with v0 in model test
從圖中可見,δ隨車速的增加而減小。而試驗研究發(fā)現(xiàn),地鐵區(qū)間某點的最大風速往往出現(xiàn)在列車車尾通過該點時。
2.1.2 列車勻速運行工況
縮尺模型試驗分別采用多點風速采樣儀(測試精度為±0.01m/s)和微壓計(測試精度為±0.1Pa)測試模型隧道風速與壓力,測點每隔5m均勻布置,風速v和風壓p試驗結(jié)果見圖6。
圖6 模型試驗車頭前隧道風速與風壓分布Fig.6 The tunnel velocity and pressure distribution
其中,模型試驗中最大風壓pmax隨距車頭距離x變化的試驗數(shù)據(jù)可擬合得下式:
可見,由模型試驗得到:列車勻速運行時,區(qū)間內(nèi)列車前方各點風速不變;越靠近隧道出口,l'越小,p'壓力越小。
根據(jù)圖3的SES數(shù)學模型,當列車以15.6m/s的速度勻速運行時,隧道各斷面風速變化的數(shù)值模擬結(jié)果見圖7。
圖7 列車勻速運行隧道內(nèi)風速數(shù)值模擬結(jié)果Fig.7 The tunnel velocity with constant train speed
由圖7知,數(shù)值模擬結(jié)果與縮尺模型試驗結(jié)果一致,即列車勻速運行時,區(qū)間風速不變,驗證了SES數(shù)學模型的正確性。
2.1.3 列車變速運行工況
區(qū)間內(nèi)列車變速運行過程可分為列車進洞的加速過程(由部分列車進洞、全部列車進洞組成)和列車出洞的減速過程(分為部分列車出洞、全部列車出洞)。列車變速運行時,區(qū)間速度場隨時間的變化規(guī)律是關注對象?,F(xiàn)有的理論分析將區(qū)間風速表述成與時間有關的微分解析式,但風速隨時間變化的規(guī)律不明顯,現(xiàn)通過數(shù)值模擬深入研究。
1)列車加速進洞工況
圖8(a)反映了列車進洞加速過程,區(qū)間隧道內(nèi)各斷面平均風速隨時間的變化規(guī)律,擬合為:
表2 區(qū)間各斷面擬合關系式(4)系數(shù)及相關系數(shù)Tab.2 The coef fi cient of formula 4
圖8 列車變速工況,車速及區(qū)間風速隨時間變化Fig.8 The tunnel velocity with changerable train speed
2)列車減速出洞工況
列車減速出洞過程,區(qū)間隧道各斷面模擬結(jié)果見圖8(b),斷面平均風速隨時間擬合如下:
表3 區(qū)間各斷面擬合關系式(5)系數(shù)及相關系數(shù)Tab.3 The coef fi cient of formula 5
2.1.4 區(qū)間速度場隨時段與季節(jié)的變化
列車運行產(chǎn)生的活塞風是影響區(qū)間隧道速度場的主要因素,其累積效應體現(xiàn)在各季節(jié)不同時段區(qū)間速度場的不同。一方面,平均速度明顯大于非高峰時段;另一方面,夏熱冬冷地區(qū),夏季、冬季地鐵實行閉式運行,過渡季開式運行,活塞風井開啟,區(qū)間隧道受活塞風影響的程度加大,故過渡季區(qū)間隧道內(nèi)平均風速較冬季、夏季大。數(shù)值模擬結(jié)果符合上述分析的規(guī)律,見圖9。
圖9 區(qū)間不同時段風速比較的數(shù)值模擬Fig.9 The tunnel velocity comparison during times
列車運行產(chǎn)熱是地鐵內(nèi)主要得熱,占總得熱量的70%~80%[17]。列車運行產(chǎn)熱包括:列車表面空氣阻力摩擦生熱,車輪與鋼軌間及車輪與軸承間摩擦生熱,車內(nèi)照明、空壓機等輔助機械產(chǎn)熱,以及列車空調(diào)冷凝器排熱。列車前進過程中,這些熱量一部分通過活塞風帶到站臺或由活塞風井排向室外,另一部分留在隧道內(nèi)引起區(qū)間溫度場的變化。在列車活塞風作用下,區(qū)間溫度場隨時間和列車位置發(fā)生變化。
2.2.1 區(qū)間溫度場隨時間的變化
以夏季閉式系統(tǒng)區(qū)間溫度為研究對象,靠近站臺的區(qū)間兩端溫度受車站空調(diào)系統(tǒng)影響較大,而區(qū)間隧道中部溫變規(guī)律具有一定的代表性。全天24小時隧道中部氣溫現(xiàn)場監(jiān)測結(jié)果見圖10。此外,從圖中可見,SES數(shù)值模擬得到的隧道中部平均溫度隨時間變化曲線與監(jiān)測結(jié)果相似,驗證了該數(shù)學模型研究區(qū)間隧道溫度場的正確性。
圖10 夏季區(qū)間隧道中部氣溫隨時間變化的現(xiàn)場監(jiān)測與數(shù)值模擬Fig.10 The middle tunnel temperature varied with time in summer
圖11 地鐵區(qū)間列車行車密度隨時段的變化Fig.11 The train numbers varied with times
現(xiàn)場監(jiān)測日選取在8月中旬,室外日最高氣溫33.3℃,隧道內(nèi)部最高溫度高出室外約3℃。由于監(jiān)測段地鐵投入運營時間較長,區(qū)間圍護結(jié)構(gòu)蓄熱多、熱容量大,區(qū)間溫度最大值與最小值相差不大,約1℃左右。引起區(qū)間溫度場變化的主要因素為室外溫度和列車行車密度(其隨時段變化參見圖11),分6個典型階段分析區(qū)間氣溫變化規(guī)律。1)階段I(6:00~7:00):列車開始運行,區(qū)間內(nèi)氣溫隨列車運行散熱和夏季室外氣溫升高而小幅上升。2)階段II(7:00~9:00):地鐵客流早高峰時段,行車密度由4.6輛/小時增大到10.9輛/小時,列車在隧道內(nèi)散熱增大,雖然車站空調(diào)系統(tǒng)已開啟,但隧道中部溫度上升顯著。3)階段III(9:00~16:00):一方面為夏季室外氣溫較高時段,區(qū)間溫度有所升高;另一方面為地鐵運行非高峰時段,行車對數(shù)減少,列車在隧道內(nèi)釋放熱量減少,而活塞風又將一部分站臺冷空氣帶入隧道。數(shù)值模擬中設定車站環(huán)控空調(diào)系統(tǒng)能夠維持非高峰時段區(qū)間溫度的穩(wěn)定;而現(xiàn)場監(jiān)測數(shù)據(jù),因該區(qū)段地鐵運營多年,區(qū)間圍護結(jié)構(gòu)散熱量受室外溫度影響明顯,并與室外最高溫度出現(xiàn)的時間存在延遲,約14:00區(qū)間溫度最高。4)階段IV(16:00~19:00):地鐵運行晚高峰時段,雖然室外溫度下降較大,區(qū)間氣溫因列車散熱量的增加而保持較高水平。5)階段V(19:00~22:00):非高峰時段且夏季室外溫度較低,活塞風繼續(xù)將站臺冷空氣帶入隧道,區(qū)間隧道氣溫下降顯著。6)階段VI(22:00~次日6:00):地鐵區(qū)間內(nèi)無列車運行,站臺空調(diào)系統(tǒng)關閉,夏季夜晚室外氣溫較低,區(qū)間隧道溫度在室外溫度影響下緩慢下降。
2.2.2 區(qū)間溫度場隨列車位置的變化
由縮尺模型試驗研究知,當列車車尾剛剛通過測點時,測點的縱向風速最大,此時風量所攜帶的列車放熱量對該測點溫度影響最顯著。為分析區(qū)間隧道內(nèi)各斷面溫度隨列車位置的變化規(guī)律,選取不受站臺環(huán)控空調(diào)系統(tǒng)影響的過渡季節(jié),在SES數(shù)學模型中用13個子斷面均分斷面3所代表的區(qū)間段,各子斷面的位置坐標見表4,各子斷面溫度隨車頭位置變化見圖12。
表4 區(qū)段3內(nèi)13個均分子斷面的位置坐標Tab.4 The 13 sub-section locations in section 3
圖12 各子斷面溫度隨車頭位置變化的數(shù)值模擬Fig.12 The sub-section temperature varied with train head
經(jīng)曲線擬合得到,13個子斷面平均溫度t與車頭位置坐標x均滿足式(7),13個子斷面關系式中常數(shù)c1~c6的平均值及擬合相關系數(shù)平均值見表5。數(shù)學模型中車長140m,從表4和圖12中溫度最大值時的坐標比較得出,兩者之差均為140m左右,即車尾剛剛通過斷面時,該斷面溫度最高。
表5 區(qū)段3內(nèi)13個子斷面關系式各項系數(shù)平均值及平均擬合相關系數(shù)Tab.5 The average coef fi cient of the 13 formulas
2.2.3 隧道壁溫變化特性
由理論分析,建立隧道襯砌表面吸(放)熱量Qx(f)關系式:
式中,q —隧道襯砌表面熱流密度,W/m2;τ —吸(放)熱時間,s;ψ —對流換熱系數(shù),W/m2.℃;tn—隧道內(nèi)空氣溫度,℃;tw—隧道壁溫,℃;Sz—隧道內(nèi)總表面積,m2;Sz=Bl,B—隧道周長,m;l—隧道長度,m。
當(tn-tw)>0時,襯砌表面吸熱;當(tn-tw)<0,襯砌表面放熱;在整個熱交換時段內(nèi),平均溫度取(tn-tw)/2=Δt/2,則列車通過隧道過程中,襯砌表面的總Qx(f)為:
式中,ΔQ—隧道內(nèi)剩余熱量,W;K吸—隧道壁面吸熱系數(shù),即:
其中,S—隧道橫截面積,m2;γ—隧道內(nèi)空氣密度,kg/m3;C—空氣重量比熱容,J/kg.℃。
可見,隧道壁面吸熱系數(shù)與隧道壁面對流換熱系數(shù)、隧道周長與橫截面積之比,壁面的吸放熱時間等因素有關,其數(shù)值與活塞風速密切相關。若K吸≥1,即Qx(f)≥ΔQ,說明列車經(jīng)過隧道時,剩余熱量能被襯砌表面全部吸收;若K吸≤1,即Qx(f)≤ΔQ,說明列車經(jīng)過隧道后,剩余熱量未被襯砌表面全部吸收。隧道壁面非穩(wěn)定動態(tài)傳熱過程是圍護結(jié)構(gòu)蓄冷蓄熱效應的原因所在。由理論分析知,在地鐵遠期運行中(K吸<1),隧道內(nèi)列車發(fā)熱量不能被壁面全部吸收,導致各季節(jié)的隧道氣溫均高于隧道壁溫;而過渡季活塞風井開啟,活塞風速的增加使隧道壁面的對流換熱系數(shù)和吸熱系數(shù)均增大,促進熱交換,使氣溫與壁溫之差明顯小于夏季和冬季。鑒于模擬對象為遠期運行的地鐵,隧道及土壤的蓄熱量較大,與隧道內(nèi)空氣溫差小,傳熱效果較差,SES數(shù)值模擬中,混凝土和土壤的熱傳導系數(shù)分別取5.084 W/(m2.K)和4.483 W/(m2.K),混凝土和土壤的熱擴散系數(shù)分別取0.00266m2/h和0.00279 m2/h。圖13實測與模擬結(jié)果的比較驗證了模擬結(jié)果的正確性,圖14為各季節(jié)長期運行地鐵隧道氣溫與壁溫比較。
圖13 夏季隧道平均壁溫與氣溫變化的數(shù)值模擬與現(xiàn)場監(jiān)測Fig.13 The comparison between tunnel wall and air temperature
圖14 各季節(jié)隧道各部分氣溫與壁溫比較的數(shù)值模擬Fig.14 In different seasons the comparison between tunnel wall temperature and air temperature
綜合運用縮尺模型試驗、現(xiàn)場監(jiān)測和SES數(shù)值模擬等研究方法,分析了地鐵區(qū)間速度場和溫度場等熱環(huán)境的基本規(guī)律,主要結(jié)論如下:
1)由縮尺模型試驗研究得到,兩端開口的區(qū)間隧道最大風速隨車長、車速和阻塞比變化的表達式;區(qū)間風速相比于車速的滯后性與車速大小相關。
2)綜合模型試驗和數(shù)值模擬研究得到,兩端開口的區(qū)間隧道內(nèi),列車勻速運行時,區(qū)間風速恒定,壓力越靠近隧道出口處越低。由數(shù)值模擬得,列車加速進洞和減速出洞的變速運行過程中,區(qū)間各斷面風速均隨時間成二次函數(shù)變化關系。
3)區(qū)間速度場在隧道活塞風的作用下,高峰時段風速大于非高峰時段,且過渡季風速大于空調(diào)季。
4)結(jié)合數(shù)值模擬和現(xiàn)場監(jiān)測數(shù)據(jù),得到夏季區(qū)間隧道溫度場全天24小時變化規(guī)律,在室外溫度和行車密度兩個主要影響因素作用下,可分為6個典型變化階段。
5)擬合數(shù)值模擬研究結(jié)果,得到區(qū)間隧道溫度場隨列車位置的變化關系,列車車尾通過時,各子斷面溫度最高。
6)在理論分析基礎上,通過現(xiàn)場監(jiān)測與數(shù)值模擬得到,不同季節(jié)區(qū)間氣溫與壁溫的相對變化趨勢。
(本文受上海市教委重點學科建設項目(J50502)、上海高校選拔培養(yǎng)優(yōu)秀青年教師科研專項基金(slg-07026)、上海市大學生創(chuàng)新活動項目(建筑能耗現(xiàn)場測試方法的實驗研究)、上海市教委重點學科研究生創(chuàng)新基金(上海城市風場基本特性的研究)、上海理工大學博士啟動經(jīng)費項目資助。The project was supported by Project of Shanghai Municipal Education Commission(J50502), Special Research Fund in Shanghai Colleges and Universities to Select and Train Outstanding Young Teachers(slg-07026), University Student Innovative Project of Shanghai,Graduate Innovative Fund in Project of Shanghai Municipal Education Commission,the funds for Doctors in USST.)
[1]賈力, 黃鵬, 楊立新. 地鐵車站內(nèi)流動特性的數(shù)值模擬[J]. 北京交通大學學報,2008,32(1):83-87. (Jia Li,Huang Peng, Yang Lixin. Numerical simulation of flow characteristics in subway station[J]. Journal of Beijing Jiaotong University, 2008, 32(1): 83-87.)
[2]王麗慧, 吳喜平. 地鐵活塞風對車站環(huán)控速度場的影響[J]. 地下空間與工程學報, 2007, 3(1): 161-166.(Wang Lihui, Wu Xiping. The affect on the subway system from the piston action wind[J]. Chinese Journal of Underground Space and Engineering, 2007, 3(1): 161-166.)
[3]Kim J Y, Kim K Y. Experimental and numerical analyses of train-induced unsteady tunnel flow in subway[J].Tunneling and Underground Space Technology, 2007,22(7): 166-172.
[4]那艷玲. 地鐵車站通風和火災的CFD仿真模擬與實驗研究[D].天津:天津大學,2004.(Na Yanling. CFD simulation and experimental research on subway station ventilation and fi re[D]. Tianjin: Tianjin University, 2004.)
[5]Kazuhiro, Fukuyo. Application of computational fluid dynamics and pedestrian-behavior simulations to the design of task-ambient air-conditioning system of a subway station[J]. Energy, 2006,31:706-718.
[6]Ming Tsun Ke, Tsung Che Cheng. Numerical simulation for optimizing the design of subway environmental control system[J]. Building and Environment, 2002, 37:1139-1152.
[7]朱培根, 朱穎心. 地鐵環(huán)控模擬與分析[J]. 地下空間, 2004,24(2) : 161-165. (Zhu Peigen, Zhu Yingxin.Subway environment simulation and analysis[J].Underground Space, 2004, 24(2) : 161-165.)
[8]榮莉, 馬最良, 等. 側(cè)式站臺和島式站臺活塞風特性分析比較[J]. 建筑熱能通風空調(diào),2007,26(4) :86-89.(Rong Li, Ma Zuiliang, et al. Comparison of piston wind simulating analysis between different platforms[J].Building Energy & Environment. 2007,26(4) : 86-89.)
[9]江泳, 朱穎心. 地鐵變風量空調(diào)節(jié)能潛力分析. 地鐵與輕軌, 2002, 56(2): 31-32. (Jiang Yong, Zhu Yingxin.Subway VAV energy-saving potential analysis[J]. Urban Rapin Rail Transit, 2002,56(2) : 31-32.)
[10]沈翔, 吳喜平. 地鐵活塞風特性的測試研究[J]. 暖通空調(diào), 2005,35(3): 54-57.(Shen Xiang, Wu Xiping.Character testing of piston wind in a underground railway tunnel[J]. HV&AC. 2005,35(3): 54-57.)
[11]王樹剛, 朱穎心. 北京地鐵地下空間溫度的測量與分析[J]. 地下空間, 2002,22(4) :339-343. (Wang Shugang,Zhu Yingxin. Measurement and analysis of temperature in underground space of beijing subway[J]. Underground Space, 2002,22(4) : 339-343.)
[12]高波. 高速列車進入隧道產(chǎn)生壓縮波的數(shù)值模擬及試驗研究[D]. 成都:西南交通大學, 2003.(Gao Bo. The experiment and numerical simulation on the pressure produced by a high-speed train entering into a tunnel [D].Chengdu: Southwest Jiaotong University, 2003.)
[13]王麗慧. 地鐵活塞風與地鐵環(huán)控節(jié)能[D]. 上海:同濟大學, 2007. (Wang Lihui. The piston wind and the subway energy-saving[D]. Shanghai: Tongji University, 2007.)
[14]徐有恒,穆展. 基礎流體實驗[M]. 上海:復旦大學出版社,1990: 201. (Xu Youheng, Mu Zhan. Base fluid experiment[M]. Shanghai: Fudan University Press. 1990:201.)
[15]任明亮, 陳超, 郭強, 等. 地鐵活塞風的分析計算與有效利用. 上海交通大學學報, 2008,42(8):1376-1381.(Ren Mingliang, Chen Chao, Guo Qiang. Numerical analysis and effectively using of piston-effect in subway. Journal of Shanghai Jiaotong University, 2008,42(8):1376-1381)
[16]SES Users Manual V41
[17]熊艷. 北京地鐵內(nèi)部環(huán)境狀態(tài)數(shù)值模擬及分析[D]. 北京: 北京交通大學, 2004. (Xiong Yan. Beijing subway environment simulastion and analysis[D]. Beijing: Beijing Jiaotong University, 2004.)
[18]王秀英, 劉維寧, 等. 秦嶺隧道內(nèi)溫濕度對作業(yè)人員的影響研究[J]. 北方交通大學學報, 1999, 23(4):26-29.(Wang Xiuying, Liu Weining, et al. Investigation about the effects of temperature and humidity on personnel in qinling railway tunnel[J]. Journal of Northern Jiaotong University, 1999, 23(4): 26-29.)