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      結(jié)構(gòu)性因素對我國股市走勢影響的實證分析

      2010-11-18 01:57:55王伊冰
      時代金融 2015年5期

      【摘要】股票價格作為金融資產(chǎn)的代表,和宏觀經(jīng)濟(jì)息息相關(guān),我們稱其為宏觀經(jīng)濟(jì)的“晴雨表”。但我國股市的走勢和宏觀經(jīng)濟(jì)走勢并不完全匹配,因為我國股市還受到結(jié)構(gòu)性因素的影響。本文采用協(xié)整分析法、格蘭杰因果檢驗和多元線性回歸的方法分析了結(jié)構(gòu)性因素對我國股市走勢的影響。結(jié)果顯示,在牛市中,股指可以作為一種先行指數(shù),帶動IPO融資額的上升;在熊市中,大小非解禁額的增加均會導(dǎo)致股指下跌,但股指依舊可以作為IPO融資額的先行指數(shù)。

      【關(guān)鍵詞】股價指數(shù) 結(jié)構(gòu)性因素 IPO融資額 大小非解禁

      一、研究背景

      股票價格作為宏觀經(jīng)濟(jì)的“晴雨表”,其走勢能夠反映一個國家的宏觀經(jīng)濟(jì)走勢。但和發(fā)達(dá)國家相比,中國股市和宏觀經(jīng)濟(jì)的相關(guān)性較小。表1-1反映了1997年至2012年間我國GDP和上證指數(shù)的相關(guān)系數(shù)以及美國GDP和道瓊斯指數(shù)的相關(guān)系數(shù)。從表1中可以看出,我國GDP和股指的相關(guān)性較弱,而美國則顯著相關(guān)。

      ①一般情況,相關(guān)系數(shù)r,當(dāng)|r|<0.4為低度線性相關(guān);當(dāng)0.4≤|r|<0.7為顯著線性相關(guān);當(dāng)0.7≤|r|<1為高度線性相關(guān)。

      為什么宏觀經(jīng)濟(jì)對我國股市走勢的解釋能力如此有限呢?這便涉及到了我國股市相比其他國家較為特殊的情況了。例如,我國股市經(jīng)歷了股權(quán)分置改革,影響了股票市場的正常秩序;我國的新股發(fā)行采取審批制度,這給部分優(yōu)良企業(yè)的上市造成了阻礙,等等。這些宏觀因素以外的因素都可以統(tǒng)稱為結(jié)構(gòu)性因素。

      本文主要研究結(jié)構(gòu)性因素對于我國股市走勢的影響,重點研究IPO融資額和大小非解禁的問題。

      通常,IPO融資額的增加對股市的影響可分為三個階段:恐新、適應(yīng)和承受,股指相應(yīng)的表現(xiàn)形式為:下跌、回穩(wěn)和或揚(yáng)或跌。在恐新階段,投資者對于擴(kuò)容的節(jié)奏和股市的承受能力都沒有明確的了解,股市會出現(xiàn)供大于求的現(xiàn)象,股價下跌。在適應(yīng)階段,擴(kuò)容的消息已經(jīng)逐步被市場消化,大量的資金涌入股市,股市重新恢復(fù)平衡。在承受階段,股市的走勢取決于上市量和資金量的區(qū)別。如果資金量超過上市量,那么股指上揚(yáng);如果資金量跟不上新股上市的節(jié)奏,那么股指下挫。

      大小非解禁是指股權(quán)分置改革之后,原非流通股解除禁止,獲得上市流通的權(quán)利。由于大小非的成本非常低廉,而數(shù)量又非常巨大,大小非的解禁一定會給股市帶來非常大的壓力,使股指下跌。同時,大小非解禁也會給市場帶來心理上的負(fù)面影響,尤其是在熊市中,可能會產(chǎn)生蝴蝶效應(yīng)和羊群效應(yīng)。

      二、指標(biāo)與數(shù)據(jù)選擇

      考慮到2006年6月以后,我國股市才有了第一次的大小非解禁,本章選取2006年6月至2012年6月的樣本作為研究對象。同時,考慮到除結(jié)構(gòu)性因素外還有很多不能量化的影響股市走勢的因素,本文將采用分段分析,分為以下兩段:

      第一段:2006年6月~2007年10月,大牛市,第一批大小非解禁開始。

      第二段:2007年11月~2009年6月,大熊市,IPO速度放緩,大小非解禁高峰期。

      本文采用每月最后一個交易日上證指數(shù)的收盤價(SSE)作為被解釋變量,來反映我國股市的走勢。在解釋變量的選取上,本文用每月新增的IPO融資額(IPO)和大小非解禁市值(JJV)分別來代表一級市場和二級市場的擴(kuò)容情況。這兩個變量的單位均為億元。以上所有數(shù)據(jù)均來自雅虎財經(jīng)、國泰安數(shù)據(jù)庫以及Wind資訊。

      三、模型實證

      (一)實證模型簡介

      由于本文所用的數(shù)據(jù)均為時間序列數(shù)據(jù),因此,本文將先用單位根檢驗來判斷它們的平穩(wěn)性,對于不平穩(wěn)的變量再進(jìn)行協(xié)整關(guān)系檢驗。若變量之間存在長期協(xié)整關(guān)系,則可以對它們進(jìn)行Granger因果分析,并用多元線性回歸來分析它們的長期均衡關(guān)系。

      (二)分階段實證分析

      我們采用EViews 7.0軟件進(jìn)行分段實證分析。

      1.2006年6月~2007年10月。在這一階段,屬于我國股市的大牛市,與此同時,股改后的大小非解禁從2006年6月正式開始。

      首先,對各個變量進(jìn)行ADF單位根檢驗,檢驗結(jié)果如表所示:

      IPO融資額不是股指的Granger原因,相反,上證指數(shù)卻是IPO融資額的Granger原因。由此可知,在股指上揚(yáng)階段,一級市場的擴(kuò)容并沒有給股市造成壓力,相反,股指的上漲會使大家看好市場前景,從而使更多的公司進(jìn)行上市融資。在這一階段,上證指數(shù)每上升1.44點,就帶動IPO融資額上升1億元。

      上證指數(shù)是解禁市值的Granger原因,但實際上解禁市值的多少是與股改政策有關(guān)的,和上證指數(shù)并沒有太大關(guān)系。因此,這一Granger因果關(guān)系在現(xiàn)實中卻并不成立。解禁市值不是上證指數(shù)的Granger原因,說明在這一階段,二級市場上的擴(kuò)容并不會對股指走勢造成影響,這可能和這一階段股市正處于牛市有關(guān),大盤總體走勢強(qiáng)勁上漲,大量資金流入股市,供不應(yīng)求,因此,解禁沒有給市場帶來壓力。這一現(xiàn)象也可以在回歸方程中得以體現(xiàn),JJV前的系數(shù)顯著為正,解禁市值每上升1億元,上證指數(shù)就上升2.3點。

      2.2007年11月~2009年6月。這一階段為中國股市的大熊市,與此同時,大小非的解禁也主要集中在這兩年的時間里。在金融危機(jī)中,IPO速度放緩。

      首先,對各個變量進(jìn)行ADF單位根檢驗,檢驗結(jié)果如表所示:

      上證指數(shù)是IPO融資額的Granger原因,反之不成立;同時,回歸方程也顯示上證指數(shù)每下降6.05點,IPO融資額就減少1億元。這說明股指下跌時期,市場承受能力較弱,資金的供給跟不上新股的融資。因此,IPO融資額顯著減少,一級市場擴(kuò)容速度減慢。

      在這一階段,解禁市值和上證指數(shù)之間的關(guān)系和上一階段相比有很大不同。解禁市值是上證指數(shù)的Granger原因,反之不成立;回歸方程顯示解禁市值每增加1億元,上證指數(shù)就下跌0.4點。這說明二級市場的擴(kuò)容給股市造成了極大的壓力,使股指下跌,大小非的解禁對股市的影響在熊市的時候尤為明顯。

      相比較上一階段,這一階段方程的擬合效果較好,擬合優(yōu)度Adjusted-R2為0.77,股指變動77%的原因都可以由這個方程來解釋。

      四、結(jié)論和建議

      本文建立了股指與每月新增IPO融資額、每月大小非解禁額的擬合模型。通過多元線性回歸的結(jié)果和Granger因果檢驗的結(jié)果可以看出,無論是在牛市中還是熊市中,股指都是IPO融資額的Granger原因,且兩者呈正相關(guān)關(guān)系,這說明每月新增IPO融資額的多少對于股指的走勢非常敏感,一級市場的擴(kuò)容往往都是在大牛市的時候完成的。股指和大小非解禁額之間的關(guān)系在牛市中并不顯著;但是在熊市中,大小非解禁額的增加會使股指下跌,這是因為二級市場的擴(kuò)容給股市造成了壓力,而這種壓力在熊市的時候尤為明顯。

      針對這些實證結(jié)論,筆者提出相關(guān)建議:1.控制一級市場的擴(kuò)容速度,使得股市資金的增長速度跟上股市擴(kuò)容的速度;2.控制一級市場擴(kuò)容質(zhì)量,完善對于上市公司的監(jiān)管制度和退市機(jī)制,并且使上市公司的信息得到充分的披露;3.緩解解禁給市場造成的壓力,可選擇在宏觀經(jīng)濟(jì)比較景氣且股市資金充足的情況下進(jìn)行解禁;4.政府的職能應(yīng)由干預(yù)市場轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)范市場,提高股市效率。

      參考文獻(xiàn)

      [1]唐震斌.我國股市擴(kuò)容與大盤走勢實證分析[J].中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2003,5:20-25.

      [2]張世英,樊智.協(xié)整理論與波動模型金融時間序列分析及應(yīng)用(第二版)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2009.

      [3]高鐵梅.計量經(jīng)濟(jì)分析方法與建模EViews應(yīng)用及實例(第二版)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2009.

      作者簡介:王伊冰(1990-),女,上海人,上海交通大學(xué)研究生。

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