無功優(yōu)化是電力系統(tǒng)規(guī)劃領域的重要研究內(nèi)容，對電力系統(tǒng)安全經(jīng)濟運行有重要的意義。在數(shù)學上屬于一種具有多變量、多約束、混合非線性組合優(yōu)化調(diào)度的難題，其操作變量既有連續(xù)的也有離散的，使得優(yōu)化過程非常復雜。近年來，人工智能方法包括現(xiàn)代啟發(fā)式搜索算法、專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)元網(wǎng)絡等現(xiàn)代啟發(fā)式算法，包括禁忌搜索算法、模擬退火算法、遺傳算法、蟻群算法、粒子群算法、人工魚算法等應用在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化問題中，在一定程度上提高了計算的收斂性和速度，彌補了數(shù)學優(yōu)化方法的不足，并取得了較好的優(yōu)化結(jié)