• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      黑龍江省氣象災(zāi)害對糧食生產(chǎn)影響及農(nóng)業(yè)抗災(zāi)能力分析

      2011-03-19 03:43:52謝永剛周長生
      關(guān)鍵詞:成災(zāi)旱澇洪澇

      謝永剛,周長生

      (黑龍江大學(xué) 生產(chǎn)力研究中心災(zāi)害經(jīng)濟(jì)研究室,哈爾濱 150080)

      1 黑龍江省氣象災(zāi)害狀況

      黑龍江省氣象災(zāi)害是造成農(nóng)業(yè)直接經(jīng)濟(jì)損失的最主要因素,據(jù)有關(guān)資料統(tǒng)計(jì),在1998~2007年,旱、洪澇災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失評估值已達(dá)575.3億元,特別是2007年達(dá)147億元。氣象災(zāi)害已成為影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)重要因素。因此研究氣象災(zāi)害對糧食生產(chǎn)的影響意義深遠(yuǎn)。

      氣象災(zāi)害包括:①由降水引起的旱災(zāi)、洪澇災(zāi)、漬災(zāi)、雪災(zāi)、雹災(zāi)、雨淞等;②因溫度異常造成的有霜凍害、低溫冷害、寒害、凍害、凍拔、凍裂、熱害等;③由風(fēng)力異常引起的有大風(fēng)害、沙塵暴、風(fēng)濁等;④由多個(gè)農(nóng)業(yè)氣象要素異常綜合形成的災(zāi)害有干熱風(fēng)、臺風(fēng)和熱帶風(fēng)暴害、暴風(fēng)雪 (或冷雨)害、凍澇害、森林火災(zāi)等;⑤我國北方牧區(qū)還有白災(zāi)和黑災(zāi)。黑龍江省地跨寒溫帶和中溫帶,位于中國東部季風(fēng)區(qū)的北端,其中大部分地帶屬于濕潤地區(qū),也有一部分是自半濕潤向半干旱過渡的地帶。因獨(dú)特的地理位置,在氣象災(zāi)害中,旱災(zāi)、洪澇災(zāi)、風(fēng)雹災(zāi)、冷凍災(zāi)對黑龍江省影響較大?;?《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國農(nóng)業(yè)年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《黑龍江年鑒》(1984~2008)中只有旱災(zāi)、洪澇災(zāi)、風(fēng)雹災(zāi)、冷凍災(zāi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),而無其它災(zāi)種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。所以氣象災(zāi)害對黑龍江省農(nóng)業(yè)的影響因子中,我們只把旱災(zāi)、洪澇災(zāi)、風(fēng)雹災(zāi)和冷凍災(zāi)作為影響農(nóng)業(yè)的內(nèi)生變量,其他氣象災(zāi)害做外生變量。以下本文的氣象災(zāi)害就是指旱災(zāi)、洪澇災(zāi)、風(fēng)雹災(zāi)和冷凍災(zāi)。水旱災(zāi)害是我國、特別是黑龍江省的主要?dú)庀鬄?zāi)害。

      根據(jù) 《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國農(nóng)業(yè)年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《黑龍江年鑒》的統(tǒng)計(jì)資料繪制圖1、圖2。

      由圖1可見,在黑龍江省氣象災(zāi)害中,成災(zāi)面積最大的是洪澇和干旱,風(fēng)雹災(zāi)和冷凍災(zāi)成災(zāi)面積較小,依據(jù)黑龍江省旱澇成災(zāi)面積變化曲線,對近24年來黑龍江省旱澇災(zāi)害進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),洪災(zāi)和旱災(zāi)表現(xiàn)為相反的變化過程,即為此消彼長的趨勢,這也是24年來黑龍江旱澇發(fā)展的新特征。

      圖1 黑龍江省1983年以來各種農(nóng)業(yè)災(zāi)害成災(zāi)面積折線圖Fig.1 Broken line graph of disastrous area of various agricultural disasters in heilongjiang province since 1983

      隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展,農(nóng)業(yè)育種技術(shù)進(jìn)步、農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平提高、施肥量增加、播種面積增加等因素是與水稻、小麥、玉米、大豆總產(chǎn)量正相關(guān)。由圖2可見,黑龍江省水稻、小麥、玉米、大豆總產(chǎn)量與氣象災(zāi)害成災(zāi)面積是負(fù)相關(guān)的,且負(fù)相關(guān)較為明顯,致使氣象災(zāi)害成災(zāi)面積與水稻、小麥、玉米、大豆總產(chǎn)量成反方向變動。

      圖2 水稻、小麥、玉米、大豆總產(chǎn)量和總播種面積及總成災(zāi)面積折線圖Fig.2 Broken line graph of gross output and gross sown area of rice,wheat,corn and soy bean and gross disastrous area

      2 主要?dú)庀鬄?zāi)害 (旱、洪澇)造成的糧食經(jīng)濟(jì)損失分析

      圖1表明氣象災(zāi)害中旱澇災(zāi)害成災(zāi)面積較大,而風(fēng)雹災(zāi)和冷凍災(zāi)成災(zāi)面積較小,本文著重研究旱澇災(zāi)害造成的糧食經(jīng)濟(jì)損失。

      2.1 旱災(zāi)和洪澇造成的直接經(jīng)濟(jì)損失的計(jì)算方法

      水旱災(zāi)害所造成的損失主要是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上的損失,因此,本文首先采用如下模型計(jì)算氣象災(zāi)害造成的糧食經(jīng)濟(jì)損失,計(jì)算公式為:

      采用如下計(jì)算方法:

      計(jì)算旱災(zāi)、洪澇災(zāi)、旱澇災(zāi)造成的糧食經(jīng)濟(jì)損失占應(yīng)得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值(即實(shí)得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值與災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失之和)的百分比I1,I2,I值越大,表明旱災(zāi)、洪澇災(zāi)、旱澇災(zāi)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響越顯著。

      2.2 模型各變量數(shù)據(jù)

      模型已知數(shù)據(jù)見表1。

      表1 模型各變量數(shù)據(jù)Table 1 All variables of the model

      2.3 根據(jù)模型所得數(shù)據(jù)

      根據(jù)模型所得數(shù)據(jù)見表2,由表2繪制圖3和圖4。

      圖3 旱、洪澇災(zāi)造成糧食經(jīng)濟(jì)損失直方圖Fig.3 Bar graph of economic loss of agricultural production arising from floods and droughts

      表2 模型所得數(shù)據(jù)Table 2 Acquired data of the model

      由圖3可見,1985~2007年,旱、洪澇災(zāi)害總糧食經(jīng)濟(jì)損失呈上升趨勢,2007年以147億元達(dá)到歷史新高。旱災(zāi)也呈上升趨勢,2007年以144億元達(dá)歷史最高點(diǎn)。洪澇災(zāi)害損失無明顯上升趨勢,呈波動狀。

      由圖4可見,1985~2007年,旱、洪澇災(zāi)造成糧食經(jīng)濟(jì)損失占應(yīng)得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值百分比除2003年基本上<10%以外,1985~2003年,旱、洪澇災(zāi)造成糧食經(jīng)濟(jì)損失占應(yīng)得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值百分比起伏不定,旱災(zāi)造成糧食經(jīng)濟(jì)損失占應(yīng)得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值百分比在1985~1990年、1991~2003年、2004~2007年3個(gè)時(shí)段呈上升趨勢,洪澇災(zāi)造成糧食經(jīng)濟(jì)損失占應(yīng)得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值百分比總體上呈下降趨勢。

      3 主要?dú)庀鬄?zāi)害的農(nóng)業(yè)系統(tǒng)承災(zāi)能力分析

      黑龍江省旱、洪澇災(zāi)成災(zāi)面積有逐年擴(kuò)大走向,且旱、洪澇災(zāi)直接經(jīng)濟(jì)損失每年有增加的趨勢,這對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生不良影響。為了減少旱澇災(zāi)害造成的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)損失,必須了解黑龍江省作為災(zāi)害承受體的承災(zāi)能力狀況。因此,本文選擇農(nóng)村人均純收人、有效灌溉面積、機(jī)電排灌站裝機(jī)容量、水庫容量、堤防長度共5項(xiàng)指標(biāo)反映黑龍江省對旱澇災(zāi)害的抵抗能力。由于旱澇災(zāi)害對流域的影響和破壞是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng),采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法來區(qū)分承災(zāi)指標(biāo)的大小,找出抵御旱澇災(zāi)害的重要因子,從而為防洪抗旱工作提供科學(xué)依據(jù)。

      圖4 旱災(zāi)、洪澇災(zāi)造成糧食經(jīng)濟(jì)損失占應(yīng)得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的百分比Fig.4 Percentages of economic loss of agricultural production arising from floods and droughts in due gross output value of agriculture

      3.1 確定分析序列

      灰色關(guān)聯(lián)分析首先在對所研究問題定性分析的基礎(chǔ)上,確定比較序列(評價(jià)對象m個(gè))Xi={Xi (k)|i=1,2,3,…,m}和參考序列(評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)n個(gè))X0={X0(k)|k=1,2,3,…,n},m+ 1個(gè)數(shù)據(jù)序列矩陣如下(此時(shí)m=10,n=5):

      3.2 對變量序列數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理

      選擇各列指標(biāo)中最大均值作為參考序列見表3。一般而言,不同的評價(jià)指標(biāo)往往具有不同的量綱和量綱單位,為了消除量綱和量綱單位不同所帶來的差別性,決策之前首先應(yīng)將評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。常用的方法有初值化、均值化和歸一化等。本研究采用初值法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理:

      根據(jù)式(2)對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,結(jié)果見表4。

      表3 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)承災(zāi)系統(tǒng)5項(xiàng)指標(biāo)Table 3 Five indicators of disaster bearing system of agricultural economy

      表4 農(nóng)業(yè)承災(zāi)各項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果Table 4 Standardization results of disaster resistance indicators of agriculture

      3.3 求差序列、最大值、最小值

      3.3.1 差序列

      其中,i=1,2,3,…,m;k=1,2,3,…,n。根據(jù)式(3)計(jì)算差序列。

      3.3.2 絕對差值正中最大數(shù)和最小數(shù)即為最大差

      M和最小差m

      由表4中數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的結(jié)果確定最大差M= 100-60.972 35=39.027 65,最小差m=100-100=0。

      3.4 計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

      灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)由下式計(jì)算:

      式中ρ為分辨系數(shù),在 (0,1]內(nèi)取值,得關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣(根據(jù)灰色理論創(chuàng)始人鄧聚龍教授的研究ρ一般取0.5效果較好,所以本研究令ρ=0.5)。

      3.5 求各指標(biāo)關(guān)聯(lián)度

      式中N為年份個(gè)數(shù);i=1,2,…,5;k=1,2,…,10。

      計(jì)算結(jié)果r(1)=0.373 316,r(2)= 0.435 625,r(3)=0.552486,r(4)= 0.545 113,r(5)=0.755 686

      計(jì)算結(jié)果顯示,排序?yàn)?堤防長度>機(jī)電排灌站裝機(jī)容量>水庫容量>有效灌溉面積>農(nóng)村人均純收入。

      4 基于農(nóng)業(yè)承災(zāi)系統(tǒng)模型的防災(zāi)、減災(zāi)對策

      灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果表明堤防工程在5項(xiàng)指標(biāo)中對增強(qiáng)承災(zāi)能力的貢獻(xiàn)最大,亦即黑龍江省堤防工程量越大,其抵御旱澇災(zāi)害的能力也就越強(qiáng)。機(jī)電排灌站裝機(jī)容量居第二位,表明其容量越大,防汛抗旱的能力也就越強(qiáng)。排在末位的是農(nóng)村人均純收人,可見農(nóng)村人均純收人的變化對于承災(zāi)能力的影響并不大,這也說明了現(xiàn)在防汛抗旱主要還是靠政府行為。

      通過黑龍江省1997~2006年機(jī)電排灌站裝機(jī)容量、有效灌溉面積、水庫容量、堤防長度等統(tǒng)計(jì)數(shù)字分析,此間各項(xiàng)指標(biāo)增長比1990~1996年較大,農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害損失比前一時(shí)期有所下降,但有效抵御氣象災(zāi)害的效果還有待進(jìn)一步提高。因此,還應(yīng)加大投人,提高農(nóng)業(yè)水利基礎(chǔ)設(shè)施的抗災(zāi)能力。從減災(zāi)工程性措施人手,要提高堤防的標(biāo)準(zhǔn);擴(kuò)大農(nóng)田有效灌溉面積,增加除澇面積和機(jī)電排灌站裝機(jī)容量和排灌面積,發(fā)揮水庫防汛抗旱的調(diào)蓄功能。同時(shí)還要科學(xué)規(guī)劃,并將廣大農(nóng)民的切身利益同防災(zāi)抗災(zāi)工作結(jié)合起來,鼓勵(lì)和創(chuàng)造有利條件,讓廣大農(nóng)民積極參與農(nóng)業(yè)減災(zāi)防災(zāi)工程建設(shè),改革現(xiàn)有資金投入機(jī)制,拓寬農(nóng)業(yè)減災(zāi)防災(zāi)資金的融資渠道,加大修繕和保護(hù)現(xiàn)有防災(zāi)減災(zāi)工程的力度,對農(nóng)村主要生產(chǎn)生活工程進(jìn)行加固,全面發(fā)揮各種減災(zāi)防災(zāi)工程的效益,從而增強(qiáng)黑龍江省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)抗災(zāi)能力。

      [1]劉繼鵬,周尚哲,李紅兵.珠江三角區(qū)域水旱災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失評價(jià)[J].熱帶地理,2006,26(4):71-75.

      [2]鄧聚龍.灰預(yù)測與灰決策[M].武漢:華中理工大學(xué)出版社,2002:204-206.

      [3]中華人民共和國國家統(tǒng)計(jì)局.中國統(tǒng)計(jì)年鑒 [M].北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社,2008.

      [4]中國農(nóng)業(yè)年鑒編輯委員會 .中國農(nóng)業(yè)年鑒 [M].北京:中國農(nóng)業(yè)出版社,2008.

      [5]國家統(tǒng)計(jì)局農(nóng)村社會經(jīng)濟(jì)調(diào)查司.中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京:中國統(tǒng)計(jì)出版社,2008.

      [6]黑龍江年鑒社.黑龍江年鑒 [M].哈爾濱:黑龍江年鑒社,2008.

      [7]Ilan Noy.The M acroeconomic Consequences of Disasters[J].Journal of Development Economics,2009,88 (1):221-231.

      [8]Yasuhide Okuyama.Economics of Natural Disasters:a Critical Review[C]// The 50th North American Meeting, Regional Science Association Internatinal, 2003:3-7.

      猜你喜歡
      成災(zāi)旱澇洪澇
      洪澇造成孟加拉損失25.4萬噸大米
      衡陽暴雨洪澇特征及對后期農(nóng)業(yè)干旱影響
      木石也可成災(zāi)
      四川省1960-2017年旱澇時(shí)空變化特征分析
      沙棘木蠹蛾成災(zāi)原因及控制措施
      黔東南州洪澇發(fā)生規(guī)律研究
      氣候變化背景下西北干旱區(qū)旱澇的變化規(guī)律
      基于FloodArea 模型的龍須河流域暴雨洪澇淹沒模擬研究
      北方農(nóng)牧交錯(cuò)帶氣候變化與旱澇響應(yīng)特征
      寧夏旱澇災(zāi)害對氣候變化的響應(yīng)
      东乌珠穆沁旗| 隆安县| 铜山县| 五河县| 镇安县| 蕉岭县| 南郑县| 西昌市| 太保市| 阿城市| 潜山县| 宁陵县| 长岛县| 会昌县| 河南省| 台北县| 温泉县| 平武县| 安溪县| 竹北市| 卓资县| 顺昌县| 乐亭县| 开封市| 洛宁县| 扬州市| 莫力| 河源市| 丹江口市| 神池县| 忻州市| 江都市| 阳曲县| 依安县| 泰宁县| 翁源县| 潜山县| 德清县| 罗山县| 龙门县| 张家口市|