■ 徐 婧/趙喬貴

（1.云南大學(xué)資源環(huán)境與地球科學(xué)學(xué)院，昆明 650091；2.云南省國(guó)土資源廳，昆明 650224）

云南省2002-2008年土地利用變化及與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系

■ 徐 婧1/趙喬貴2

（1.云南大學(xué)資源環(huán)境與地球科學(xué)學(xué)院，昆明 650091；2.云南省國(guó)土資源廳，昆明 650224）

以云南省為研究區(qū)，以2002-2008年的土地利用變更調(diào)查和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過分析土地利用變化和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系，得出云南省各州、市之間的土地利用變化類型多樣、差異顯著，各具特點(diǎn)，土地利用的制約性因素較多，分布不均衡，土地利用變化同人口、人均生產(chǎn)總值等相關(guān)因素有著較大的關(guān)系，而同全社會(huì)固定資產(chǎn)投資和居民消費(fèi)價(jià)格總指數(shù)的關(guān)聯(lián)較小。應(yīng)提高建設(shè)用地集約利用程度，加強(qiáng)土地用途管制，注重加強(qiáng)人口因素和經(jīng)濟(jì)因素對(duì)土地利用變化所能帶來的積極作用。

云南??；土地利用；動(dòng)態(tài)變化；社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展

目前，區(qū)域土地利用變化的研究已經(jīng)成為“國(guó)際地圈與生物圈計(jì)劃（IGBP）”和“全球環(huán)境變化人文因素計(jì)劃（IHDP）”的重要組成部分[1]，現(xiàn)階段我國(guó)也進(jìn)行了大量的土地利用變化研究。本文以云南省為例，分析了2002-2008年間的土地利用變化及其與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。

1 研究區(qū)概況

云南省位于中國(guó)西南邊陲，北回歸線橫貫本省南部，是低緯度的內(nèi)陸地區(qū)。全省總面積39.4萬平方千米，占全國(guó)總面積的4.1%，居全國(guó)第8位。全省土地面積中，山地約占84%，高原、丘陵約占10%，盆地、河谷約占6%。

2 云南省2002年和2008年的土地利用情況

從云南省2002年和2008年土地利用類型變化表中可以看出，云南省的園地、林地、居民點(diǎn)及工礦用地和交通用地增幅較大，園地增長(zhǎng)了15.3%；林地增長(zhǎng)了1.2%；居民點(diǎn)及工礦用地增長(zhǎng)了8.6%；交通用地增長(zhǎng)了15.7%；耕地減少了3.6%，主要轉(zhuǎn)為園地、居民點(diǎn)及工礦用地、水利設(shè)施用地等；未利用地減少了3.0%。

3 土地利用變化分析

土地利用變化模型分析是根據(jù)單一、綜合土地利用類型動(dòng)態(tài)度和土地利用變化相對(duì)率進(jìn)行分析，土地利用程度及其變化率可定量地揭示該范圍土地利用的綜合水平和變化趨勢(shì)。[2]

3.1 單一土地利用類型動(dòng)態(tài)分析

單一土地利用類型動(dòng)態(tài)度是傳統(tǒng)的數(shù)量分析方法[3]，它直觀地反映單一土地類型變化的幅度與速度，易于通過類型間的比較反映變化的差異，探測(cè)變化的驅(qū)動(dòng)因素或約束因素。[4]

表達(dá)式為：

其中，K為研究期內(nèi)某一土地利用類型動(dòng)態(tài)度，Ua，Ub分別為研究期初及研究期末某一種土地利用類型的數(shù)量，T為研究時(shí)段長(zhǎng)。

該模型的不足之處在于它忽略了土地利用變化由于空間區(qū)位的不同所產(chǎn)生的雙向轉(zhuǎn)變過程，同時(shí)運(yùn)用模型測(cè)算過程不能識(shí)別和反映土地快速擴(kuò)展的態(tài)勢(shì)，與實(shí)際情況出入較大。[5]

表2 云南省各土地利用類型動(dòng)態(tài)度

3.2 綜合土地利用類型動(dòng)態(tài)分析

土地利用動(dòng)態(tài)變化模型是深入了解土地利用動(dòng)態(tài)變化復(fù)雜性的重要手段[6]，綜合土地利用動(dòng)態(tài)度表示研究區(qū)域的土地利用變化的速度，表達(dá)式為：

表1 云南省2002年和2008年各土地利用類型變化對(duì)照 單位：公頃

其中，LUi為監(jiān)測(cè)起始時(shí)間第i類土地利用類型的面積，△LUi-j為監(jiān)測(cè)時(shí)段第i類土地利用類型轉(zhuǎn)為非i類土地利用類型面積的絕對(duì)值，T為監(jiān)測(cè)時(shí)段的長(zhǎng)度。

在土地利用類型的變化中，園地和交通用地增幅較大，分別為2.18%和2.25%，其次是居民點(diǎn)及工礦用地和林地，增幅度為1.22%、0.17%。說明云南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口增長(zhǎng)對(duì)建設(shè)用地中的交通用地和居民點(diǎn)及工礦用地需求較大。而減少的土地利用類型主要是耕地、未利用地和牧草地，動(dòng)態(tài)度分別為0.51%、0.12%和0.43%。綜合來看，云南省的綜合土地利用動(dòng)態(tài)度為0.33%。

3.3 土地利用變化的區(qū)域差異分析

由于各區(qū)域的情況不同，可以根據(jù)某種土地利用類型相對(duì)率反映土地利用變化的區(qū)域差異。區(qū)域某種土地利用類型相對(duì)變化率的表達(dá)式為：

其中，Ka、Kb分別表示某區(qū)域某一特定土地利用類型研究期初及期末的面積，Ca、Cb分別表示全研究區(qū)某一特定土地利用類型研究期初及期末的面積。如果某區(qū)域某種土地利用類型的相對(duì)變化率R＞1，則表示該區(qū)域這種土地利用類型變化較全區(qū)域大；若R=1，則表示二者變化相同；若R＜1，則表示該區(qū)域這種土地利用類型變化較全區(qū)域變化小。[7]

結(jié)果顯示云南省的土地利用變化存在顯著的區(qū)域差異。在耕地的變化中，相對(duì)變化率相差不大，基本接近于1；在園地中相對(duì)變化率相差較為明顯，迪慶州最大，昆明市最??；在林地變化中，相對(duì)變化率相差較??；在牧草地變化中，相對(duì)變化率相差較大，其中玉溪市最大，普洱市最小；在居民點(diǎn)及工礦用地中，昆明市最大，普洱市最?。辉诮煌ㄓ玫刂?，相對(duì)變化率相差最大，其中臨滄市最大，玉溪市最??；在未利用地中，西雙版納州最大，玉溪市最小。

表3 2002-2008年云南省土地利用相對(duì)變化率

4 云南省土地利用變化和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系分析

雖然影響土地利用變化的因素多種多樣，但主要還是人為因素造成的土地利用結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變。1982年，鄧聚龍教授創(chuàng)立了灰色系統(tǒng)理論，以“部分信息已知，部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定性系統(tǒng)為研究對(duì)象，其中，灰色關(guān)聯(lián)分析是針對(duì)關(guān)系分析而提出的，使用關(guān)聯(lián)度分析，便于分清主導(dǎo)因素和潛在因素，為分析評(píng)價(jià)系統(tǒng)發(fā)展提供相關(guān)的信息[8]。

設(shè)有n個(gè)時(shí)間序列，X0= (X0(1)，X0(2)，...，X0(n))， X1= (X1(1)，X1(2)，...，X1(n))，...， Xi= (Xi(1)，Xi(2)，...，Xi(n))

第一步，求各序列的初值像，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行初值化變換。

第二步，求母序列與各子序列在各個(gè)時(shí)刻的絕對(duì)差值：

第三步，求耕地同各驅(qū)動(dòng)因子的關(guān)聯(lián)系數(shù)：先求兩極的最大差與最小差，， ε∈(0,1)為分辨系數(shù)，一般按最少信息原理取為0.5，然后求關(guān)聯(lián)系數(shù)γ1i(k)=

第四步，求灰色關(guān)聯(lián)度：

4.1 耕地與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系

分別選取總?cè)丝?、G D P、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、人均生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)人口、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、居民消費(fèi)價(jià)格總指數(shù)、農(nóng)民平均每年居住面積為相關(guān)因子，計(jì)算出相關(guān)因子的灰色關(guān)聯(lián)度為γ12=0.972709，γ13=0.757817，γ14=0.9527702，γ15=0.945232，γ16=0.971629，γ17=0.798762，γ18=0.670031，γ19=0.666667，γ110=0.973632。將各驅(qū)動(dòng)因子的灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行排列，γ110＞γ12＞γ16＞γ14＞γ15＞γ17＞γ13＞γ18＞γ19，農(nóng)民平均每年居住面積、總?cè)丝诤腿司a(chǎn)總值為影響耕地變化的主要因素，居民消費(fèi)價(jià)格總指數(shù)和全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的影響最小。

4.2 園地與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系

分別選取總?cè)丝?、G D P、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)、人均生產(chǎn)總值、農(nóng)業(yè)人口、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、牧業(yè)產(chǎn)值、財(cái)政收入為相關(guān)因子，計(jì)算出相關(guān)因子的灰色關(guān)聯(lián)度為γ12=0.969545，γ13=0.765774，γ14=0.8710636，γ15=0.875958，γ16=0.973289，γ17=0.77605，γ18=0.666667，γ19=0.742567，γ110=0.896505。將各驅(qū)動(dòng)因子的灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行排列，γ16＞γ12＞γ110＞γ15＞γ14＞γ17＞γ13＞γ19＞γ18，人均生產(chǎn)總值、總?cè)丝诤拓?cái)政收入是影響園地變化的主要因素，而牧業(yè)產(chǎn)值和全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的影響最小。

4.3 林地與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系

分別選取總?cè)丝?、GDP、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、人均生產(chǎn)總值、非農(nóng)業(yè)人口、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、居民消費(fèi)價(jià)格總指數(shù)、財(cái)政收入為相關(guān)因子，計(jì)算出相關(guān)因子的灰色關(guān)聯(lián)度為γ12=0.988656，γ13=0.764237，γ14=0.9549259，γ15=0.947692，γ16=0.972976，γ17=0.778318，γ18=0.666667，γ19=0.672433，γ110=0.739295。將各驅(qū)動(dòng)因子的灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行排列，γ12＞γ16＞γ14＞γ15＞γ17＞γ13＞γ110＞γ19＞γ18，總?cè)丝?、人均生產(chǎn)總值和農(nóng)業(yè)產(chǎn)值是影響林地變化的主要因素，而居民消費(fèi)價(jià)格總指數(shù)和全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的影響最小。

4.4 居民點(diǎn)及工礦用地與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系

分別選取總?cè)丝?、G D P、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、建筑業(yè)產(chǎn)值、城鎮(zhèn)人口、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、居民消費(fèi)價(jià)格總指數(shù)、農(nóng)民平均每年居住面積為相關(guān)因子，計(jì)算出相關(guān)因子的灰色關(guān)聯(lián)度為γ12=0.987972，γ13=0.757817，γ14=0.9527702，γ15=0.945232，γ16=0.927638，γ17=0.762751，γ18=0.670031，γ19=0.666667，γ110=0.973632。將各驅(qū)動(dòng)因子的灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行排列，γ12＞γ110＞γ14＞γ15＞γ16＞γ17＞γ13＞γ18＞γ19，總?cè)丝?、?cái)政收入和農(nóng)業(yè)產(chǎn)值是影響居民點(diǎn)及工礦用地變化的主要因素，而居民消費(fèi)價(jià)格總指數(shù)和全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的影響最小。

4.5 交通用地與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系

分別選取總?cè)丝凇 D P、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、人均生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)人口、財(cái)政收入、居民消費(fèi)價(jià)格總指數(shù)、建筑業(yè)產(chǎn)值為相關(guān)因子，計(jì)算出相關(guān)因子的灰色關(guān)聯(lián)度為γ12=0.944124，γ13=0.689542，γ14=0.9230522，γ15=0.911696，γ16=0.952534，γ17=0.729939，γ18=0.672623，γ19=0.666667，γ110=0.68671。將各驅(qū)動(dòng)因子的灰色關(guān)聯(lián)度進(jìn)行排列，γ16＞γ12＞γ14＞γ15＞γ17＞γ13＞γ18＞γ19＞γ110，建筑業(yè)產(chǎn)值、總?cè)丝诤娃r(nóng)業(yè)產(chǎn)值是影響交通用地變化的主要因素，而居民消費(fèi)價(jià)格總指數(shù)和建筑業(yè)產(chǎn)值的影響最小。

5 結(jié)論

通過分析，園地、居民點(diǎn)及工礦用地和交通用地增加，增長(zhǎng)率分別為15.3%、8.6%、15.7%，耕地和未利用地呈下降趨勢(shì)，分別為3.6%、3.0%。2002-2008年是云南省工業(yè)化、城鎮(zhèn)化快速發(fā)展時(shí)期，伴隨著人口、社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷增長(zhǎng)，影響土地利用結(jié)構(gòu)也發(fā)生相應(yīng)的變化。由于受到地理位置和海拔、氣候的影響，云南省的土地類型多樣，甚至同一種地類在不同的地區(qū)也呈現(xiàn)不同的變化趨勢(shì)。

(1)通過計(jì)算不同州市土地利用類型的相對(duì)變化率，云南省各州市之間土地利用變化的類型多樣、差異顯著。盡管云南省的耕地面積同全國(guó)耕地面積比重相差較小，但是云南省的耕地以坡耕地為主，產(chǎn)量低且條件差，要根據(jù)實(shí)際情況綜合考慮保護(hù)耕地，生態(tài)退耕，逐步改造中低產(chǎn)田。居民地及工礦用地、交通水利用地等近年來雖有所增長(zhǎng)，但城鎮(zhèn)所占比例仍相對(duì)較少，主要是由于云南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍相對(duì)落后，城鎮(zhèn)化水平不高，難以更好地帶動(dòng)建設(shè)用地的利用發(fā)展。最新提出的“城增村減”，可以提高建設(shè)用地集約利用程度。

(2)雖然云南省土地資源總量較大，但是土地利用的制約性因素較多，分布不均衡。針對(duì)云南省的土地利用特點(diǎn)，要加強(qiáng)土地用途管制，嚴(yán)格實(shí)施農(nóng)用地轉(zhuǎn)用審批和項(xiàng)目用地的預(yù)審制度，做好土地的開發(fā)復(fù)墾工作，適度開發(fā)利用土地，確保耕地總量動(dòng)態(tài)平衡，加強(qiáng)土地集約利用程度。

(3)通過土地利用結(jié)構(gòu)與人口、GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和固定資產(chǎn)投資的對(duì)比分析，發(fā)現(xiàn)云南省的土地利用變化同人口、人均生產(chǎn)總值等相關(guān)因素有著較大的關(guān)系，而同全社會(huì)固定資產(chǎn)投資和居民消費(fèi)價(jià)格總指數(shù)的關(guān)聯(lián)較小。應(yīng)加強(qiáng)和培養(yǎng)人口、經(jīng)濟(jì)因素對(duì)土地利用變化所能產(chǎn)生的積極作用，盡量減少其帶來的消極作用，從而提高社會(huì)效益，促進(jìn)云南省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和土地利用的結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。

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F301.24(274)

C

1672-6995(2011)07-00032-03

2011-02-27

徐婧（1987-），女，河北省秦皇島市人，云南大學(xué)資源環(huán)境與地球科學(xué)學(xué)院碩士研究生，研究方向：土地資源管理。