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      秦皇島地區(qū)電力負荷曲線拐點特性分析

      2011-06-06 03:08:30李寶樹
      電力需求側(cè)管理 2011年5期
      關(guān)鍵詞:勞動節(jié)拐點秦皇島

      徐 娟,李寶樹

      (1.秦皇島電力公司,河北 秦皇島 066000;2.華北電力大學(xué),河北 保定 071003)

      負荷預(yù)測是電網(wǎng)運行管理的一項基礎(chǔ)工作,電網(wǎng)安全校驗、安全運行、供需平衡都是以負荷為基礎(chǔ)的,因此在做負荷預(yù)測前,必須對本地區(qū)負荷特性進行深入了解,才能開展一系列的工作。本文從秦皇島電網(wǎng)負荷拐點入手,分析了負荷曲線的6個關(guān)鍵點,從一定程度上揭示了該地區(qū)負荷的特點。

      1 秦皇島地區(qū)負荷特點

      1.1 秦皇島地區(qū)用電結(jié)構(gòu)

      從用電口徑統(tǒng)計,秦皇島地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)用電量占全社會用電量的1%,第二產(chǎn)業(yè)占73.3%,第三產(chǎn)業(yè)占15.7%,居民用電占10%。占主導(dǎo)地位的工業(yè)負荷中,鋼鐵冶煉、加工,鐵礦相關(guān)生產(chǎn)負荷約占全社會用電量的65%。

      1.2 年度負荷變化趨勢

      秦皇島地區(qū)2006—2010年日總負荷曲線(全年每天的最大負荷依次連接起來構(gòu)成的曲線)如圖1所示。圖1曲線中●指示位置為小年(農(nóng)歷12月23日),▲指示位置為除夕,+指示位置為勞動節(jié),◆指示位置為國慶節(jié)。

      從日總負荷曲線看,地區(qū)負荷趨勢是從年頭至年尾呈振蕩上升趨勢,2個負荷高峰分別發(fā)生在夏季和冬季,且冬季最大負荷大于夏季最大負荷。

      圖1 2006—2010年日總負荷曲線

      2006年、2007年日總負荷曲線是在地區(qū)經(jīng)濟平穩(wěn)發(fā)展下的自然負荷曲線,該曲線沒有受到國家政策、金融危機等的影響。2008年9月至2009年10月,該地區(qū)經(jīng)濟受到全球金融風(fēng)暴影響,負荷一直處在較低迷水平。2009年10月以后,地區(qū)經(jīng)濟才開始恢復(fù)到平穩(wěn)發(fā)展的階段,負荷水平穩(wěn)步上升。2010年10月,在國家節(jié)能減排政策的號召下,該地區(qū)負荷迅速大幅降低,負荷水平和2009年同期持平。同年12月,該地區(qū)用電才逐步放開。

      1.3 日負荷特性

      秦皇島日負荷曲線呈M形,早高峰發(fā)生在上午11:30分左右,晚高峰發(fā)生在20:00左右,且晚高峰大于早高峰,日最低負荷發(fā)生在凌晨3:00點左右,中午最低負荷略高于日最低負荷。2010年年負荷率為74.77%,年最大峰谷差率為32%。由于秦皇島地區(qū)有電鐵牽引站,含有電鐵沖擊負荷,負荷曲線表面毛刺比較嚴重,負荷曲線個點沖擊幅度最大達70MW,因此在對尖峰負荷進行預(yù)測時應(yīng)考慮電鐵沖擊負荷的影響。

      1.4 負荷曲線拐點

      日總負荷曲線明顯的拐點:小年、春節(jié)、勞動節(jié)和國慶節(jié)為凹點,而盛夏和嚴冬為凸點。

      2 負荷曲線拐點分析

      2.1 農(nóng)歷小年(凹點)拐點分析

      圖2選取了農(nóng)歷小年前3天和農(nóng)歷小年后第2天的日負荷曲線進行對比。

      圖2 農(nóng)歷小年前后負荷曲線

      農(nóng)歷小年后,秦皇島地區(qū)的小加工作坊、小鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)都會放假,相應(yīng)減少的負荷約占地區(qū)負荷的5%。秦皇島近幾年經(jīng)濟總體保持平穩(wěn)較快發(fā)展,投資和消費穩(wěn)定增長,用電量增長率也較平穩(wěn),此類負荷等相對于大工業(yè)負荷來說,負荷量小,可以看做是自然增長,因此在對此拐點的相關(guān)負荷進行預(yù)測時,可以使用類比去年同期的比率增量法(用年負荷增長率作為比率增量)和類比節(jié)前的比率增量法。

      2.2 春節(jié)(凹點)拐點分析

      圖3選取了除夕前2天和正月初二的日負荷曲線進行對比??紤]正月初一的負荷曲線干擾因素比較多,因而選擇正月初二做參考曲線來進行分析。

      圖3 春節(jié)前后負荷曲線

      由于春節(jié)期間企業(yè)普遍放假,相應(yīng)減少的負荷約占節(jié)前地區(qū)負荷的14%,地區(qū)負荷運行到達全年最低水平,日最小負荷是全年最小基荷,也是連續(xù)生產(chǎn)負荷最小值。歷年數(shù)據(jù)統(tǒng)計表明,每年春節(jié)期間負荷變化規(guī)律性相似,且近幾年秦皇島產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對穩(wěn)定,用類比去年同期的比率增量法進行負荷預(yù)測可取得較好的效果。

      2.3 勞動節(jié)前后(凹點)拐點分析

      圖4顯示的是4月1日至5月15日期間的負荷變化規(guī)律。

      圖4 4月1日至5月15日日最大負荷曲線

      勞動節(jié)小長假對地區(qū)負荷影響不是很大,因為很多中小企業(yè)在勞動節(jié)期間是不放假的。秦皇島地區(qū)在每年4月5日停止集中供暖,但此間日平均溫度還是較低,因而大量的電力取暖負荷開啟,并隨著氣溫的逐步上升而逐步遞減。勞動節(jié)過后,氣溫明顯回升,地區(qū)農(nóng)業(yè)灌溉負荷陸續(xù)開始增加。停止供暖后的電力取暖負荷是受天氣影響敏感量,因此掌握此時段天氣狀況對此負荷預(yù)測有重要作用,可以采用人體舒適度來分析電力取暖負荷和天氣的關(guān)系。

      2.4 盛夏(凸點)拐點分析

      6月中旬到9月中旬,秦皇島地區(qū)為夏季,約90天。地區(qū)電力降溫負荷開啟的時間點是在入夏時段(一般在6月中下旬),平均氣溫升到20℃以上,雨水增多。

      7月到8月為盛夏,月平均氣溫24℃~25℃,氣候高溫高濕。據(jù)歷年統(tǒng)計,氣溫超過29℃,調(diào)溫負荷就會迅速大幅增加。因此,29℃可以作為秦皇島地區(qū)入夏電力制冷負荷大幅增加的啟動閥值。之后逐步增加,在連續(xù)幾天的高溫高濕天氣后,電力制冷負荷達到最大值,這時地區(qū)負荷達到夏季最大負荷。秦皇島氣候的明顯特點是入夏和出夏均很快,即入夏時溫度突然增加,空調(diào)負荷馬上開啟;出夏時溫度突然轉(zhuǎn)涼,空調(diào)負荷大幅關(guān)閉。入夏和出夏均沒有時間上和溫度上的過渡。如圖5所示。

      夏季大負荷的發(fā)生都是電力制冷負荷逐步?jīng)_高造成的。夏季電力制冷負荷主要集中在商業(yè)辦公大樓空調(diào)制冷、商業(yè)店鋪空調(diào)制冷、居民降溫等,因此人體舒適度指數(shù)對夏季最大負荷的產(chǎn)生有直接作用,研究溫濕指數(shù)和夏季負荷的關(guān)系,進而進行夏季相關(guān)負荷預(yù)測會取得較好的預(yù)測效果。

      圖5 夏季不同月份溫度及制冷負荷水平對比曲線

      2.5 國慶節(jié)(凹點)拐點分析

      國慶長假企業(yè)辦公、市政辦公負荷降低,負荷曲線如圖6所示。若國慶期間天氣狀況比較穩(wěn)定,負荷也將保持較穩(wěn)定水平運行。據(jù)歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計可得,因放長假導(dǎo)致減少的負荷占節(jié)前負荷的12%。每年企業(yè)辦公、市政辦公負荷的增長可以參考地區(qū)的自然增長來對該類負荷進行預(yù)測,且在預(yù)測國慶節(jié)期間用電負荷時可以用比率增量法(類比歷年同期)。

      圖6 2010年國慶節(jié)前后日連續(xù)負荷曲線

      2.6 嚴冬(凸點)拐點分析

      秦皇島地區(qū)冬季長達140天,當?shù)囟救∨摵啥嗍怯慑仩t集體供暖和商業(yè)辦公大樓空調(diào)供暖來表現(xiàn),這種特點使冬季取暖負荷隨著溫度的逐步降低而逐步增加,當溫度低到一定程度,取暖負荷全部打開,這時取暖負荷達到最大;當溫度繼續(xù)降低時,取暖負荷不再繼續(xù)升高,就維持在全開水平;當溫度逐步回暖,取暖負荷逐步降低。冬季溫度與冬季取暖負荷變化趨勢規(guī)律繪制成階段性曲線,如圖7所示。

      圖7 冬季不同月份溫度及取暖負荷水平對比曲線

      3 結(jié)束語

      在掌握秦皇島地區(qū)負荷結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,找出了地區(qū)影響負荷變化的典型負荷,通過對負荷拐點的分析,描述了秦皇島地區(qū)負荷變化的季節(jié)性和規(guī)律性特征,給出了適合該拐點時段的負荷預(yù)測方法。

      [1] 楊宗麟,王建軍,李穎,等.2010年秋季華東電網(wǎng)電力市場分析與預(yù)測[J].華東電力,2010,(7):1648-1651.

      [2] 吳起,宋立國,張宇飛.一元線性回歸模型在負荷預(yù)測中的應(yīng)用[J].中國電力教育,2010,(S1):553-555.

      [3] 林輝,劉晶,郝志峰,等.基于相似日負荷修正的節(jié)假日短期負荷預(yù)測[J].電力系統(tǒng)保護與控制,2010,(7):47-51.

      [4] 秦海超,王瑋,周暉,等.人體舒適度指數(shù)在短期電力負荷預(yù)測中的應(yīng)用[J].電力系統(tǒng)及其自動化學(xué)報,2006,(2):5-7.

      [5] 李欣然,姜學(xué)皎,錢軍,等.基于用戶日負荷曲線的用電行業(yè)分類與綜合方法[J].電力系統(tǒng)自動化,2010,(10):56-61.

      [6] 李珞新.行業(yè)用電分析[M].北京:中國電力出版社,2002.

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