張 仙，劉云華，張媛媛，周 鋁

（1.云南農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，云南 昆明 650201；2.云南農(nóng)業(yè)大學(xué) 基礎(chǔ)與信息工程學(xué)院，云南 昆明 650201）

基于Mood le混合教學(xué)的學(xué)習(xí)行為分析*
——以“網(wǎng)上支付與電子銀行”為例

張 仙1，劉云華2，張媛媛1，周 鋁1

（1.云南農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，云南 昆明 650201；2.云南農(nóng)業(yè)大學(xué) 基礎(chǔ)與信息工程學(xué)院，云南 昆明 650201）

Moodle是一款開源軟件，現(xiàn)已被很多教育機(jī)構(gòu)用來進(jìn)行混合式教學(xué),其強(qiáng)大的功能不僅能為學(xué)習(xí)者提供大量的學(xué)習(xí)資源及交流空間，還能記錄學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為的數(shù)據(jù)。本文通過數(shù)據(jù)挖掘工具，挖掘M oodle系統(tǒng)中存在的大量數(shù)據(jù)，分析其行為，重構(gòu)學(xué)生學(xué)習(xí)活動(dòng)，總結(jié)其取得的成績和存在的不足，為進(jìn)一步提高教學(xué)質(zhì)量提供參考意見。

數(shù)據(jù)挖掘；Moodle；混合教學(xué)

一、引言

Moodle是一款開源軟件，現(xiàn)已被很多教育機(jī)構(gòu)用來進(jìn)行混合式教學(xué)，其強(qiáng)大的功能不僅能為學(xué)習(xí)者提供大量的學(xué)習(xí)資源及交流空間，還能記錄學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為的數(shù)據(jù)。[1]如何更好地根據(jù)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，重構(gòu)學(xué)習(xí)活動(dòng)，分析其取得的成績和存在的不足，進(jìn)一步提高M(jìn)oodle使用質(zhì)量，這是值得研究的問題。

二、研究現(xiàn)狀

當(dāng)前，利用Moodle開展網(wǎng)絡(luò)教學(xué)已成為國內(nèi)外高校教學(xué)應(yīng)用的重要形式。[2]在過去的幾年里，有學(xué)者從如何構(gòu)建更適合網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的Moodle平臺(tái)進(jìn)行了研究；有學(xué)者從Moodle網(wǎng)絡(luò)課程設(shè)計(jì)及建設(shè)的角度進(jìn)行了研究；有學(xué)者從Moodle網(wǎng)絡(luò)教學(xué)的策略、模式進(jìn)行了研究；還有學(xué)者對利用Moodle平臺(tái)開展的混合教學(xué)實(shí)踐進(jìn)行了研究。[3-6]但這些主要是從教的角度進(jìn)行研究，從學(xué)習(xí)者的角度進(jìn)行研究的比較少。

近年來，有許多學(xué)者采用不同的數(shù)據(jù)挖掘方法去幫助教學(xué)人員改善教學(xué)及管理。[7]但利用數(shù)據(jù)挖掘工具，來研究Moodle網(wǎng)絡(luò)教學(xué)過程，特別是研究學(xué)習(xí)者行為的，當(dāng)前并不多見。本研究根據(jù)Moodle網(wǎng)絡(luò)課程中的“網(wǎng)上支付與電子銀行”的日志及數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析及數(shù)據(jù)挖掘，對如何提高教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行了思考。

三、研究方法

1.研究工具

本研究主要采用Moodle提供的工具及Weka（Waikato Environment for Knowledge Analysis）系統(tǒng)來進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及挖掘分析。

2.研究對象

本研究選擇了“網(wǎng)上支付與電子銀行”這門課程進(jìn)行個(gè)別化教學(xué)的實(shí)踐。本門課程的使用者人數(shù)是60人。選這門課程主要是由于筆者在教學(xué)中使用了Moodle的大多數(shù)活動(dòng)和資源（教學(xué)內(nèi)容、作業(yè)、論壇、測試等），而且最終的成績也能獲得。

3.數(shù)據(jù)來源

本研究的數(shù)據(jù)主要來源于Moodle課程提供的日志及各類報(bào)表，如學(xué)習(xí)者活動(dòng)報(bào)表、訪問報(bào)表和測試情況報(bào)表等。

四、研究過程及分析

1.統(tǒng)計(jì)

為了更好地重構(gòu)學(xué)習(xí)活動(dòng)，本研究主要從學(xué)生學(xué)習(xí)狀況、課程資源訪問情況、學(xué)習(xí)成績分析等方面進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

（1）學(xué)生學(xué)習(xí)狀況

Moodle活動(dòng)報(bào)表詳細(xì)記錄了學(xué)生學(xué)習(xí)活動(dòng)情況，根據(jù)活動(dòng)報(bào)表，本研究統(tǒng)計(jì)出了學(xué)生上網(wǎng)學(xué)習(xí)的頻次,如表1所示。從表1中可以看出，不同的學(xué)生訪問次數(shù)存在顯著差別。由于本網(wǎng)絡(luò)課程是配合傳統(tǒng)教學(xué)開展的，所以存在一部分學(xué)生在老師強(qiáng)制的情況下才會(huì)登錄Moodle，完成老師的教學(xué)要求。當(dāng)然，根據(jù)不同學(xué)生的訪問情況，教師可以對學(xué)習(xí)積極性差的學(xué)生進(jìn)行督促，以便達(dá)到教學(xué)目標(biāo)。

表1 Moodle學(xué)習(xí)者活動(dòng)情況統(tǒng)計(jì)表

（2）課程資源訪問情況

為了獲得學(xué)生對本課程不同主題相關(guān)內(nèi)容的訪問情況，本研究根據(jù)訪問報(bào)表，統(tǒng)計(jì)了每一主題、每一內(nèi)容的訪問情況，其結(jié)果如表2所示。

表2 課程訪問情況

表2表明，不同的主題、不同內(nèi)容的訪問情況不一樣。在每一個(gè)主題中，不同內(nèi)容的訪問情況也不一樣，其中，測驗(yàn)訪問量最高，教學(xué)課件其次，教學(xué)內(nèi)容、參考資源及討論區(qū)訪問量都較低。這表明本課程的混合教學(xué)中，學(xué)生最關(guān)心與考試密切相關(guān)的內(nèi)容，這和我國的應(yīng)試教育有一定的關(guān)系。當(dāng)然，根據(jù)本課程主題的訪問情況，可以獲得整個(gè)主題受歡迎的程度，在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步修改和完善相關(guān)內(nèi)容和教學(xué)策略，使教學(xué)內(nèi)容更受歡迎，使學(xué)生更積極主動(dòng)地進(jìn)行學(xué)習(xí)。

（3）學(xué)習(xí)成績分析

對于學(xué)生的測試，Moodle提供測試情況報(bào)表,如表3所示。

表3 部分測試情況報(bào)表

測試報(bào)表描述了測驗(yàn)數(shù)據(jù)處理狀況，主要包括正確率、標(biāo)準(zhǔn)差、區(qū)分度、區(qū)分系數(shù)等。根據(jù)這些數(shù)據(jù)，可以看到哪些題目比較困難，哪些題目比較簡單，哪些問題具有高區(qū)分度。根據(jù)表3，如果題目太容易、太困難或沒有區(qū)分度，教師能刪除或修改問題。

2.簇

簇是將一個(gè)群體根據(jù)特征劃分為相似團(tuán)體的過程。在本研究中，簇被用來尋找具有相似學(xué)習(xí)特征的學(xué)生，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行群體性的指導(dǎo)和協(xié)作學(xué)習(xí)。同時(shí)，對不同群體，有針對性地提供學(xué)習(xí)內(nèi)容和提出相應(yīng)的改進(jìn)意見。

為了找出具有相似學(xué)習(xí)特征的學(xué)生，本研究采用了Weka中KMean算法，使用屬性k的3族劃分?jǐn)?shù)目，來簇化學(xué)生群。表4顯示每個(gè)簇的質(zhì)心點(diǎn)，每個(gè)簇中案例的數(shù)目。

表4 學(xué)習(xí)族劃分表

從表4中可以看出，有三個(gè)學(xué)生簇。簇0是積極上網(wǎng)學(xué)習(xí)課程內(nèi)容，按要求完成作業(yè)，積極參加討論的學(xué)生，這是非?；钴S的學(xué)生；簇1是比較活躍的學(xué)生；簇2是不活躍的學(xué)生。根據(jù)這些信息，教師能把學(xué)生劃分為不同的群體，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行分類指導(dǎo)。當(dāng)然，教師也可以根據(jù)新來的學(xué)生的特征，將其歸入不同的簇。

3.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

Weka系統(tǒng)有一些可以被用來處理關(guān)聯(lián)法則的算法。本研究使用最小支持度0.3和最小可信度0.9作為參數(shù)，利用Apriori算法去查找課程“網(wǎng)上支付與電子銀行”的離散概況。通過挖掘，Weka找到了很多規(guī)則，如表5所示。

表5 學(xué)習(xí)規(guī)則挖掘

這些規(guī)則可以分為兩類，第一類是常規(guī)經(jīng)驗(yàn)，第二類是非常規(guī)經(jīng)驗(yàn)。第一類中得到的一些規(guī)則，根據(jù)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)較容易得到，比如規(guī)則1、2、3、6、8、9、10。如規(guī)則1表明，很少上論壇（total_time_forum=low）的學(xué)生，也很少閱讀教學(xué)內(nèi)容（n_read_l=low）；規(guī)則6表明，如果學(xué)生平時(shí)成績不錯(cuò) (n_assignment=good），那最終成績也會(huì)很優(yōu)秀(mark=good)；規(guī)則9表明，測驗(yàn)成績很低（n_quiz=low），并且很少給向教師發(fā)送信息（n_messages_t=low）的學(xué)生，最終成績也很低（mark=low)）。第二類中得到的一些規(guī)則，是平時(shí)教學(xué)中沒注意到的，比如規(guī)則4、5、7。如規(guī)則4表明，經(jīng)常閱讀教學(xué)內(nèi)容（n_read_l =medium），但很少和教師交流的（n_messages_t=low），最終成績也很低（Mark=low）；規(guī)則7表明，很少閱讀課件（n_read_p=low）,但作業(yè)完成的很好的同學(xué)(n_assignment =good），會(huì)積極參加討論區(qū)的討論（n_read_b）。根據(jù)這些非常規(guī)經(jīng)驗(yàn)，可以幫助教師改進(jìn)教學(xué)行為以及監(jiān)測學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。

五、結(jié)束語

通過Moodle提供的學(xué)習(xí)行為日志及活動(dòng)報(bào)表的統(tǒng)計(jì)、聚類及關(guān)聯(lián)規(guī)則分析，可以看出本混合教學(xué)中的Moodle網(wǎng)絡(luò)教學(xué)對學(xué)生學(xué)習(xí)比較有幫助的是習(xí)題和測驗(yàn)，其次是教學(xué)內(nèi)容。這也表明，本課程還需要進(jìn)一步完善，改革考核方式，加強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)活動(dòng)設(shè)計(jì)及引導(dǎo)，調(diào)動(dòng)學(xué)生網(wǎng)上自主學(xué)習(xí)的積極性，培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)、自主探索的能力，從而使其形成良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣，為學(xué)生終生學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)，而不僅僅是為了完成考試而學(xué)習(xí)。☉

[1]黎加厚.課程管理系統(tǒng)Moodle在中國的發(fā)展[EB/OL]. http://blog.sina.com/shnuli.2011.2.1.

[2]趙國棟,原帥.混合式學(xué)習(xí)的學(xué)生滿意度及影響因素研究[J].中國遠(yuǎn)程教育,2010（6）:32-38.

[3]葉海松,季雋.Moodle的二次開發(fā)與設(shè)計(jì)[J].電化教育研究，2007（4）:50-55.

[4]王潤蘭,李錚錚,唐洛等.論Moodle網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)與“教學(xué)設(shè)計(jì)”課程整合教學(xué)的優(yōu)勢[J].電化教育研究, 2009（9）:96-99.

[5]楊麗君，陳波.基于Moodle學(xué)習(xí)平臺(tái)的中小學(xué)校長培訓(xùn)新模式初探[J].電化教育研究,2008(10)：53-60.

[6]周躍良,唐小娟.利用混合式學(xué)習(xí)改革高校教學(xué)的策略[J].電化教育研究,2007(11):56-59.

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(編輯：楊馥紅)

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1673-8454(2011)23-0077-03

云南農(nóng)業(yè)大學(xué)第七批校級(jí)一類課程建設(shè)項(xiàng)目“網(wǎng)上支付與電子銀行”資助。