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      河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長影響因素實(shí)證分析

      2011-11-02 05:46:04
      河南社會(huì)科學(xué) 2011年5期
      關(guān)鍵詞:年增長率總產(chǎn)值科技進(jìn)步

      郭 震

      (河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué),河南 鄭州 450002)

      河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長影響因素實(shí)證分析

      郭 震

      (河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué),河南 鄭州 450002)

      基于柯布—道格拉斯生產(chǎn)模型,利用1980—2009年河南省農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出的時(shí)間序列資料,首先分析了農(nóng)村固定資產(chǎn)投資、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)村勞動(dòng)力、農(nóng)作物播種面積、耕地面積等諸要素對(duì)河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響程度;其次,測算和分析了此階段性的要素增長率及要素貢獻(xiàn)率。研究結(jié)果表明,資本投入、科技進(jìn)步是河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的主要?jiǎng)恿?,勞?dòng)力及土地對(duì)河南農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率較低。

      農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長;C-D生產(chǎn)函數(shù);農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步;貢獻(xiàn)率

      一、文獻(xiàn)綜述及問題提出

      經(jīng)濟(jì)增長是一個(gè)國家(地區(qū))國民收入或國民生產(chǎn)總值的總量或人均量的上升,是眾多因素綜合作用的結(jié)果。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長既與經(jīng)濟(jì)改革的諸多政策相聯(lián)系,也和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中投入要素和科技進(jìn)步的變化緊密相關(guān)。研究者們對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長源泉與要素效率進(jìn)行了較為系統(tǒng)的分析,但遺憾的是,還沒有研究將農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步、要素投入產(chǎn)出效率納入一個(gè)統(tǒng)一的分析框架[1]。關(guān)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長要素貢獻(xiàn)率的測算主要有兩種方法:一是索洛余值法,二是參數(shù)估計(jì)法[1]。一般以C-D生產(chǎn)函數(shù)或超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)為起點(diǎn)進(jìn)行計(jì)量估算。

      河南資源稟賦和農(nóng)業(yè)發(fā)展條件、農(nóng)業(yè)發(fā)展水平與全國相比有所不同。河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有勞動(dòng)力充足的優(yōu)勢,但勞動(dòng)力充足是否就能有效推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長?本文使用參數(shù)估計(jì)法避免了索洛余值法苛刻的前提假設(shè),采用1980—2009年農(nóng)業(yè)發(fā)展的時(shí)間序列數(shù)據(jù),以廣義C-D函數(shù)為基礎(chǔ)建立線性的生產(chǎn)函數(shù)模型,并在農(nóng)業(yè)基本投入要素的基礎(chǔ)上,分別引入代表資本和土地的不同指標(biāo),對(duì)比分析影響河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的因素,并估算資本、勞動(dòng)力、土地的產(chǎn)出彈性,同時(shí)建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型實(shí)證分析技術(shù)進(jìn)步、資金、勞動(dòng)力、土地等要素對(duì)河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響。

      二、研究方法

      (一)選擇生產(chǎn)函數(shù),確定彈性系數(shù)

      本文應(yīng)用詹恩·丁伯根改進(jìn)的廣義C-D函數(shù):

      其中Y為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,K為資本投入,L為勞動(dòng)力,M為土地。A0為常數(shù)項(xiàng),t為時(shí)間變量,α、β、γ分別是資本產(chǎn)出彈性、勞動(dòng)力產(chǎn)出彈性、土地產(chǎn)出彈性,δ是科技進(jìn)步率,利用歷年的指標(biāo)及數(shù)據(jù)需要把(1)變成線性關(guān)系,以估算α、β、γ、δ的值。將(1)式取對(duì)數(shù)得:

      (二)選擇統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),測算要素年增長率和貢獻(xiàn)率

      年增長率的公式采用水平法:

      P為年增長率,Pt為計(jì)算期的數(shù)值,P0為基期的數(shù)值,t為間隔年數(shù)。

      資本投入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率為:EK=α k/y×100%。

      勞動(dòng)投入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率為:EL=β l/y×100%

      土地投入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率為:EN=γ m/y×100%

      農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率為:EA=δ/y×100%

      α β γ分別是資本產(chǎn)出彈性、勞動(dòng)力產(chǎn)出彈性、土地產(chǎn)出彈性,δ是科技進(jìn)步率,y為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值年增長率,k為資本年增長率,l為勞動(dòng)力年增長率,m為土地年增長率,其中y、k、l、m的值可以利用年增長率的公式得到。

      三、模型及變量選取

      (一)模型

      基于文章在模型中引入的資本投入與土地指標(biāo)不同,建立兩個(gè)線性模型。

      模型1:ln Y=ln A+αln K+βln L+γln M+δt。其中Y為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,K為農(nóng)村固定資產(chǎn)投資,L、M分別為勞動(dòng)力及播種面積。A為常數(shù)項(xiàng),t為時(shí)間變量①。α、β、γ分別是資本產(chǎn)出彈性、勞動(dòng)力產(chǎn)出彈性、土地產(chǎn)出彈性,δ是科技進(jìn)步率

      模型2:ln Y=ln A′+α′ln K′+β′ln L+γ′ln M′+δ′t。其中Y、L、t與模型1的概念相同,K為農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力,M′為年底常用耕地面積,A′為常數(shù)項(xiàng),α′、β′、γ′分別是資本產(chǎn)出彈性、勞動(dòng)力產(chǎn)出彈性、土地產(chǎn)出彈性,δ′是科技進(jìn)步率。

      (二)Y:農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值

      選用《河南統(tǒng)計(jì)年鑒2010》和《河南六十年》農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值年末數(shù),樣本年份區(qū)間為1980—2009年,由于在模型2中要素投入指標(biāo)中農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力屬能源消耗且價(jià)格指數(shù)是1989年以后編制,不易按基期價(jià)格計(jì)算,為了統(tǒng)一口徑,在模型1和2中,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值使用當(dāng)年價(jià)格進(jìn)行計(jì)算。

      (三)K:資本投入

      在模型1中,選用《河南統(tǒng)計(jì)年鑒2010》和《河南六十年》農(nóng)村固定資產(chǎn)投資年末數(shù),取當(dāng)年價(jià)格進(jìn)行計(jì)算。

      由于固定資本投入以農(nóng)業(yè)機(jī)械為主,因此在模型2中,選用《河南統(tǒng)計(jì)年鑒2010》和《河南六十年》農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力,樣本年份區(qū)間為1990—2009年。

      (四)L:勞動(dòng)力

      勞動(dòng)投入指標(biāo)應(yīng)該取生產(chǎn)過程中實(shí)際投入的勞動(dòng)量,由于數(shù)據(jù)不易得到,本文選取1990—2009年第一產(chǎn)業(yè)人數(shù)代表。從數(shù)據(jù)來看,河南勞動(dòng)力投入呈現(xiàn)不同時(shí)段交替遞增遞減的狀態(tài),與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的變化不同,因此,預(yù)期勞動(dòng)力變量對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響會(huì)不顯著或者為負(fù)。

      (五)M:土地

      鑒于非農(nóng)業(yè)建設(shè)占用耕地和“撂荒”現(xiàn)象,在模型1中,本文采用《河南統(tǒng)計(jì)年鑒2010》和《河南六十年》農(nóng)作物播種面積代表。在模型2中,本文采用《河南統(tǒng)計(jì)年鑒2010》和《河南六十年》年底常用耕地面積代表。

      四、實(shí)證分析

      (一)模型回歸及結(jié)果分析

      模型1:

      模型1結(jié)果如表1所示②??傮w來看,各解釋變量均能較好地解釋其對(duì)被解釋變量的影響。D.W.值為1.942,說明回歸方程的殘差不存在序列相關(guān)。

      從經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上看,農(nóng)村固定資本投資產(chǎn)出彈性為0.22,說明農(nóng)村固定資本投資增加1%,使農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長0.22%;由于農(nóng)村固定資產(chǎn)投資作用時(shí)間具有一定的滯后期,資金的自身積累能力相對(duì)匱乏,因此資金要素投入產(chǎn)出彈性不高,低于農(nóng)業(yè)部科技與質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)司的全國彈性系數(shù)0.55。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的影響沒有通過檢驗(yàn),符合中國經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)出典型的資本投入推動(dòng)性特點(diǎn),勞動(dòng)力投入對(duì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的作用不明顯的結(jié)論[2]。播種面積的影響為負(fù)數(shù),可能的解釋是播種面積盡管每年有所擴(kuò)大,但土地效率不高。從三者產(chǎn)出彈性比較來看,農(nóng)村固定資產(chǎn)投資對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的邊際產(chǎn)出處于絕對(duì)優(yōu)勢地位,說明保證河南農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長的最有效的方式是增加資本投資。

      表1 模型1回歸結(jié)果

      表2 模型2回歸結(jié)果

      模型2結(jié)果如表2所示。各解釋變量均能較好地解釋其對(duì)被解釋變量的影響。D.W.值為1.777,說明回歸方程的殘差不存在序列相關(guān)。

      從經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上看,機(jī)械總動(dòng)力產(chǎn)出彈性為0.630,顯著高于農(nóng)村固定資本投資的產(chǎn)出彈性,說明機(jī)械總動(dòng)力增加1%,使農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長0.63%;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的客觀實(shí)踐要求提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度,因此政府應(yīng)更重視農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用。勞動(dòng)力產(chǎn)出彈性為負(fù),其原因在于河南省是人口大省,勞動(dòng)力相對(duì)過剩,其負(fù)值也符合劉易斯所提出的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)無限供給下的勞動(dòng)邊際產(chǎn)出等于零或負(fù)值;勞動(dòng)力彈性為負(fù),也說明勞動(dòng)者素質(zhì)不高,不能適應(yīng)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的要求。耕地面積影響為負(fù)數(shù),說明人多地少的矛盾尖銳,耕地總體質(zhì)量不高,土地產(chǎn)出效益較差。從三者產(chǎn)出彈性比較來看,機(jī)械總動(dòng)力對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的邊際產(chǎn)出處于絕對(duì)優(yōu)勢地位,因此政府可以進(jìn)一步加大對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械的投資力度,促進(jìn)河南農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)快速增長。

      (二)要素增長率及貢獻(xiàn)份額

      1.年增長率測算及分析

      圖1 河南省1980—2009農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、資本、勞動(dòng)力、土地年增長率趨勢變動(dòng)圖

      總體來看,不同時(shí)間階段的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值年增長率、資本年增長率存在明顯差異。勞動(dòng)力年增長率在1997—1998年有較大變動(dòng),土地年增長率較為平穩(wěn)。以機(jī)械動(dòng)力為代表的固定資本增長在2006年之后較為緩慢,而農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長有較大幅度的變動(dòng),表明盡管機(jī)械化對(duì)農(nóng)業(yè)增長的貢獻(xiàn)較大,但隨著技術(shù)進(jìn)步的發(fā)展,其對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的作用呈遞減的趨勢。

      勞動(dòng)投入的增長率在2000年以后處于較低的水平,科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率也在2006—2008年急速下降。勞動(dòng)投入增長率在1997—2000年達(dá)到高峰階段,而科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率在2000—2003年達(dá)到了高峰階段。從兩條圖線的走勢來看,兩者之間存在正相關(guān)的關(guān)系,但兩者之間存在一至兩年的滯后期。資本投入的增長引起科技進(jìn)步的增長不是呈現(xiàn)一個(gè)絕對(duì)的比例。這也說明了政府在制定刺激經(jīng)濟(jì)和技術(shù)進(jìn)步的政策時(shí),應(yīng)更加注重對(duì)資本投入的作用。

      2.要素貢獻(xiàn)率的測算及分析

      總體來看,資本貢獻(xiàn)率在1997年之前走勢較為平穩(wěn),其中1997—2005年有較大漲幅,以后又趨于平穩(wěn)。與其他三個(gè)要素的貢獻(xiàn)率相比,資本貢獻(xiàn)率最高。

      圖2 河南省1980—2009年資本、勞動(dòng)力、土地、科技進(jìn)步的貢獻(xiàn)率變動(dòng)趨勢圖

      30年來,以農(nóng)業(yè)機(jī)械為代表的固定資本投入在河南省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出的增長中所作的貢獻(xiàn)率高達(dá)51.37%,說明農(nóng)業(yè)資本投入對(duì)河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長起到?jīng)Q定性作用。從1997—2006年曲線變化趨勢來看,資本貢獻(xiàn)率較高的階段,科技貢獻(xiàn)率也較高,由此可見,隨著科技的不斷進(jìn)步,以農(nóng)業(yè)機(jī)械為代表的固定資本投入要素在經(jīng)濟(jì)增長中的重要性與日俱增。

      農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率較高,但并不會(huì)連年上升,這說明農(nóng)業(yè)科技對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)具有滯后性、長期性和周期性,科技自身的發(fā)展需要有一個(gè)儲(chǔ)備過程,科技對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)有一個(gè)積累過程[3]。

      勞動(dòng)力貢獻(xiàn)率大多數(shù)年份是負(fù)值,說明盡管勞動(dòng)力是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)主要投入要素之一,但這種勞動(dòng)投入型的生產(chǎn)不利于農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步提升,勞動(dòng)力相對(duì)減少(如1999—2003年期間),其對(duì)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的正面影響就大一些。

      土地貢獻(xiàn)率在1997年之前走勢較為平穩(wěn),但1997年之后貢獻(xiàn)率為負(fù)而且急速下降,說明我們不能增加土地面積來促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,而應(yīng)該在現(xiàn)有耕地上精耕細(xì)作,充分利用現(xiàn)有耕地以提高技術(shù)效率。

      五、小結(jié)及進(jìn)一步的研究

      首先本文利用參數(shù)估計(jì)的方法測算了河南省1980—2009年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的要素貢獻(xiàn)率,并以此為基礎(chǔ)分析了影響河南農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的因素。由于采用回歸分析確定系數(shù),參數(shù)值會(huì)過重依賴于樣本數(shù)據(jù),難以避免數(shù)據(jù)誤差的影響。其次,本文是在C-D生產(chǎn)函數(shù)基礎(chǔ)上進(jìn)行測算和分析的,隨著時(shí)間的推移,生產(chǎn)函數(shù)的形式會(huì)發(fā)生變動(dòng),因而對(duì)于如何在不同歷史時(shí)期得出不同的總量生產(chǎn)函數(shù),以便分別測算不同時(shí)期的要素增長率和貢獻(xiàn)率,需要我們進(jìn)行更深入的分析。

      注釋:

      ①關(guān)于t的取值分為兩部分,2000年以前的年份t取負(fù)值,從-15到-1,2000年及以后的年份t取正值,從1到15。這樣平均消除了時(shí)間變動(dòng)的影響。

      ②第一次計(jì)算時(shí),D.W.值沒有通過檢驗(yàn),由于模型存在著序列相關(guān),因此利用廣義差分法消除序列相關(guān)。

      [1]姚領(lǐng),謝家智,李文靜.技術(shù)進(jìn)步、資金投入與農(nóng)業(yè)產(chǎn)出增長[J].金融理論與實(shí)踐,2010,(7):9—15.

      [2]楊飛虎.中國經(jīng)濟(jì)增長因素分析:1952—2008[J].經(jīng)濟(jì)問題探索,2010,(9):1—7.

      [3]宋衛(wèi)國,李軍.“十五”規(guī)劃我國科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率目標(biāo)選擇分析[J].中國科技論壇,2000,(6):10—14.

      F323.3

      A

      1007-905X(2011)05-0195-03

      2011-07-10

      郭震(1976— ),女,河南鄭州人,河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)講師,河南農(nóng)業(yè)大學(xué)博士研究生,研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)政策、工商管理。

      責(zé)任編輯 姚佐軍

      (E-mail:yuid@163.com)

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