宇德良 汪景寬 李雙異 孫 靜

(沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)土地與環(huán)境學(xué)院，遼寧沈陽(yáng)110161)

城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤中拆舊地塊選址適宜性評(píng)價(jià)研究
——以遼寧省桓仁縣華萊鎮(zhèn)為例

宇德良 汪景寬 李雙異 孫 靜

(沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)土地與環(huán)境學(xué)院，遼寧沈陽(yáng)110161)

為了更加合理的選擇拆舊地塊，以遼寧省桓仁縣華萊鎮(zhèn)為例，通過(guò)實(shí)際分析與特爾菲法選取14個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，通過(guò)層次分析法確定指標(biāo)的權(quán)重，采用加權(quán)指數(shù)和法計(jì)算評(píng)價(jià)得分，并運(yùn)用累積曲線分級(jí)法將評(píng)價(jià)對(duì)象分為四類(lèi)區(qū)域。結(jié)果表明最適宜拆舊區(qū)占居民點(diǎn)總面積的4．14%，適宜拆舊區(qū)占居民點(diǎn)總面積的6．16%，不適宜拆舊區(qū)占居民點(diǎn)總面積的31．91%，最不適宜拆舊區(qū)占居民點(diǎn)總面積的57．79%。

城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤;拆舊地塊選址;適宜性評(píng)價(jià)

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，城鎮(zhèn)化、工業(yè)化快速推進(jìn)，導(dǎo)致我國(guó)城鎮(zhèn)建設(shè)用地、農(nóng)村建設(shè)用地同步增長(zhǎng)和耕地?cái)?shù)量銳減，城鄉(xiāng)建設(shè)用地之間存在明顯的效率落差，進(jìn)行城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤試點(diǎn)工作，用農(nóng)村建設(shè)用地來(lái)彌補(bǔ)我國(guó)城鎮(zhèn)建設(shè)用地的缺口成為解決保增長(zhǎng)、保紅線問(wèn)題的重要思路。城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤是依據(jù)土地利用總體規(guī)劃，將若干擬復(fù)墾為耕地的建設(shè)用地地塊(即拆舊地塊)和擬用于城鄉(xiāng)建設(shè)的地塊(即建新地塊)共同組成建新拆舊項(xiàng)目區(qū)，通過(guò)建新和拆舊、土地復(fù)墾等措施，最終實(shí)現(xiàn)增加耕地有效面積，提高耕地質(zhì)量，節(jié)約集約利用建設(shè)用地，城鄉(xiāng)用地布局更合理的目標(biāo)。目前，農(nóng)村建設(shè)用地多呈“滿(mǎn)天星”的布局，對(duì)于如何合理的選擇拆舊地塊沒(méi)有明確的原則與方法，在實(shí)際工作中存在較大的隨意性和主觀性。因此，開(kāi)展拆舊地塊選址適宜性評(píng)價(jià)對(duì)于城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤的順利實(shí)施和農(nóng)村居民點(diǎn)的合理布局具有極其重要的意義，同時(shí)也可作為新農(nóng)村建設(shè)選址的參考依據(jù)。

本文以遼寧省桓仁縣華萊鎮(zhèn)為研究區(qū)域，開(kāi)展了本方面的研究工作。華萊鎮(zhèn)下轄19個(gè)行政村，2009年，擁有居民點(diǎn)440處，分布不合理，布局較零散，個(gè)別行政村擁有居民點(diǎn)數(shù)目多達(dá)77處，居民點(diǎn)空置現(xiàn)象嚴(yán)重，居民點(diǎn)整理潛力較大。同時(shí)，華萊鎮(zhèn)正處于經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展時(shí)期，城鎮(zhèn)化、工業(yè)化的快速推進(jìn)使得城鎮(zhèn)建設(shè)用地需求急劇增加，城鄉(xiāng)建設(shè)用地矛盾凸顯，城鎮(zhèn)建設(shè)用地已成為制約華萊鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸。因此，以華萊鎮(zhèn)為研究區(qū)域，開(kāi)展拆舊地塊選址適宜性評(píng)價(jià)研究具有代表性。

1 評(píng)價(jià)因素的選擇及指標(biāo)權(quán)重的確定

1．1 評(píng)價(jià)單元的選擇

評(píng)價(jià)單元的選擇要滿(mǎn)足數(shù)據(jù)可獲得性、評(píng)價(jià)結(jié)果實(shí)用性等原則。目前，拆舊地塊調(diào)查范圍主要是合法取得并已納入土地利用變更調(diào)查統(tǒng)計(jì)范圍的建設(shè)用地，包括廢棄的公路、鐵路、廢棄的磚瓦窯、不符合區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局的國(guó)有或集體工礦用地、居住條件差、房屋空置率高的農(nóng)村居民點(diǎn)和其它可用于復(fù)墾的建設(shè)用地。本文擬以1:10000土地利用現(xiàn)狀圖為基礎(chǔ)，以遼寧省桓仁縣華萊鎮(zhèn)為例，選取地類(lèi)名稱(chēng)為村莊的所有地類(lèi)圖斑為研究對(duì)象，作為本次拆舊地塊選址適宜性評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)單元。

1．2 評(píng)價(jià)因子的選擇

《城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤試點(diǎn)實(shí)施辦法(暫行)》中明確指出，農(nóng)村居民點(diǎn)作為拆舊考慮對(duì)象，必須滿(mǎn)足居住條件差、房屋空置率高等特點(diǎn)，同時(shí)優(yōu)先考慮城鄉(xiāng)結(jié)合部，優(yōu)先在建設(shè)用地矛盾突出、農(nóng)村建設(shè)用地復(fù)墾潛力較大、群眾積極性高且具備較強(qiáng)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的地

區(qū)選擇。本文依據(jù)上述原則，并參考專(zhuān)家意見(jiàn)，從自然因素、區(qū)位條件、拆舊難度和資源經(jīng)濟(jì)狀況四個(gè)角度共選取了14個(gè)評(píng)價(jià)因子作為本次適宜性評(píng)價(jià)的指標(biāo)(見(jiàn)表1)。

表1 拆舊地塊選址適宜性評(píng)價(jià)指標(biāo)

1．3 指標(biāo)權(quán)重的確定

本文指標(biāo)權(quán)重的確定主要采用了特爾菲法和層次分析法。層次分析法是一種定性和定量相結(jié)合、系統(tǒng)化、層次化的分析方法。主要步驟包括:建立層次結(jié)構(gòu)模型、構(gòu)造成對(duì)比較矩陣、計(jì)算單排序權(quán)向量并做一致性檢驗(yàn)、計(jì)算總排序權(quán)向量并做一致性檢驗(yàn)。本文首先通過(guò)征求相關(guān)部門(mén)專(zhuān)家的意見(jiàn)，對(duì)各評(píng)價(jià)因子進(jìn)行重要性排序，將評(píng)價(jià)因子兩兩比較構(gòu)造判斷矩陣，然后采用方根法求解，經(jīng)歸一化處理后得到各評(píng)價(jià)因子的排序權(quán)重，并進(jìn)行一次性檢驗(yàn)，當(dāng)隨機(jī)一次性比率CR小于0．1時(shí)，將各評(píng)價(jià)因子的排序權(quán)重作為各評(píng)價(jià)因子的權(quán)重值(表見(jiàn)2)。

2 評(píng)價(jià)模型和指標(biāo)值的標(biāo)準(zhǔn)化處理

2．1 指標(biāo)值的標(biāo)準(zhǔn)化處理

對(duì)于拆舊區(qū)選址適宜性評(píng)價(jià)的研究現(xiàn)在還很少，沒(méi)有形成相關(guān)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理的標(biāo)準(zhǔn)，本文結(jié)合實(shí)地情況，根據(jù)不同指標(biāo)的特點(diǎn)，選取了不同的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化方法。

對(duì)于指標(biāo)海拔高度的標(biāo)準(zhǔn)化，首先以實(shí)地為例，確定華萊鎮(zhèn)居民點(diǎn)最適宜海拔高度為400－500m之間，這部分居民點(diǎn)占華萊鎮(zhèn)居民點(diǎn)總數(shù)的49．8%。海拔過(guò)低的居民點(diǎn)，易遭受洪澇災(zāi)害，不宜居住;對(duì)于海拔過(guò)高的居民點(diǎn)，交通便利程度較差，生活勞作不方便，不宜居住。經(jīng)分析確定400－500m之間為最不適宜拆舊區(qū)，賦值為50 350－400m或500－550m為不適宜拆舊區(qū)，賦值為70 300－350m或550－600m為適宜拆舊區(qū)，賦值為90，大于600m或小于300m為最適宜拆舊區(qū)，賦值為100。

表2 拆舊地塊選址適宜性評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

對(duì)于坡度，坡度越大，地基穩(wěn)定性越差，存在滑坡的可能性越大，地基設(shè)計(jì)規(guī)范里指出對(duì)于＞25°的坡地，不納入宅基地考慮范圍。本文統(tǒng)計(jì)時(shí)將＜6°的宅基地視為最不適宜拆舊區(qū)，賦值為40;將6°到15°的宅基地視為不適宜拆舊區(qū)，賦值為60;將15°－25°的宅基地視為適宜拆舊區(qū)，賦值為90;將25°以上的宅基地視為最適宜拆舊區(qū)，賦值為100。其他各正相關(guān)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理采用如下公式:

式中:yi，y表示第i個(gè)評(píng)價(jià)單元指標(biāo)j 的的標(biāo)準(zhǔn)化分值;

xi，j表示第i個(gè)評(píng)價(jià)單元指標(biāo)j的的實(shí)際值;

max(xj)表示各評(píng)價(jià)單元指標(biāo)j實(shí)際值的最大值;

min(xj)表示各評(píng)價(jià)單元指標(biāo)j實(shí)際值的最小值;

其他各負(fù)相關(guān)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理采用如下公式:

式中:yi，j表示第i個(gè)評(píng)價(jià)單元指標(biāo)j的的標(biāo)準(zhǔn)化分值;xi，j表示第i個(gè)評(píng)價(jià)單元指標(biāo)j的的實(shí)際值;max(xj)表示各評(píng)價(jià)單元指標(biāo)j實(shí)際值的最大值;min(xj)表示各評(píng)價(jià)單元指標(biāo)j實(shí)際值的最小值;

2．2 評(píng)價(jià)模型的選擇

根據(jù)各評(píng)價(jià)單元各評(píng)價(jià)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化分值A(chǔ)i與權(quán)重Pi，建立如下評(píng)價(jià)模型:

式中:A為某評(píng)價(jià)單元選址適宜性評(píng)價(jià)的加權(quán)指數(shù)和;

Pi為評(píng)價(jià)指標(biāo)i的權(quán)重;

Ai為某評(píng)價(jià)單元指標(biāo)i的分值;

n為評(píng)價(jià)因子的數(shù)目;

本文擬根據(jù)各評(píng)價(jià)單元得分情況，采用累積曲線分級(jí)法分成四個(gè)等級(jí):最不適宜拆舊區(qū)、不適宜拆舊區(qū)、適宜拆舊區(qū)和最適宜拆舊區(qū)。

3 綜合評(píng)價(jià)與結(jié)果分析

依照上述評(píng)價(jià)方法，對(duì)華萊鎮(zhèn)440處居民點(diǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)得分計(jì)算，得出各評(píng)價(jià)單元得分區(qū)間為31．42－75．19。按照累積曲線分級(jí)法，確定得分區(qū)間為60．00－75．19分為一類(lèi)區(qū)域，即最適宜拆舊區(qū);得分區(qū)間為55．00－60．00分為二類(lèi)區(qū)域，即適宜拆舊區(qū);得分區(qū)間為44．00－55．00分為三類(lèi)區(qū)域，即不適宜拆舊區(qū);得分區(qū)間為31．42－44．00分為四類(lèi)區(qū)域，即最不適宜拆舊區(qū)。評(píng)價(jià)結(jié)果如表3所示。

經(jīng)分析，最適宜拆舊區(qū)存在房屋空置率高、居民點(diǎn)總面積較小、基礎(chǔ)設(shè)施不完善、居住戶(hù)數(shù)較少且附近有較大居民點(diǎn)的情況;適宜拆舊區(qū)也存在房屋空置率高、居民點(diǎn)總面積較小、居住戶(hù)數(shù)少等特點(diǎn)，但相對(duì)于最適宜拆舊區(qū)沒(méi)有那么顯著，同時(shí)，這部分居民點(diǎn)大部分海拔高度較大，道路通達(dá)情況較差;不適宜拆舊區(qū)主要存在建設(shè)用地利用率較低、居民點(diǎn)內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施不完善的情況，應(yīng)有針對(duì)性的加以改善。評(píng)價(jià)結(jié)果如圖1。

表3 華萊鎮(zhèn)拆舊區(qū)選址適宜性評(píng)價(jià)結(jié)果

圖1 拆舊區(qū)選址適宜性評(píng)價(jià)成果

4 結(jié)論與建議

通過(guò)對(duì)華萊鎮(zhèn)拆舊地塊的評(píng)價(jià)分析，可將華萊鎮(zhèn)拆舊地塊分為四類(lèi)區(qū)域:最適宜拆舊區(qū)、適宜拆舊區(qū)、不適宜拆舊區(qū)和最不適宜拆舊區(qū)。最適宜拆舊區(qū)占居民點(diǎn)總面積的4．14%，適宜拆舊區(qū)占居民點(diǎn)總面積的6．16%，不適宜拆舊區(qū)占居民點(diǎn)總面積的31．91%，最不適宜拆舊區(qū)占居民點(diǎn)總面積的57．79%。經(jīng)與華萊鎮(zhèn)實(shí)際情況比較，該評(píng)價(jià)結(jié)果能夠反應(yīng)當(dāng)?shù)貙?shí)際情況，得到結(jié)論與建議如下:

(1)通過(guò)實(shí)際分析與特爾菲法選取的各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)科學(xué)合理，全面反應(yīng)了與拆舊區(qū)選址相關(guān)的各項(xiàng)因素;

(2)通過(guò)專(zhuān)家打分與層次分析法確定的各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重科學(xué)合理，能夠作為今后城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤項(xiàng)目拆舊區(qū)選址適宜性評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定的參考依據(jù);

(3)通過(guò)累積曲線分級(jí)法確定研究區(qū)域分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)科學(xué)可行;

(4)建議按照評(píng)價(jià)確定的最適宜拆舊區(qū)、適宜拆舊區(qū)分時(shí)段予以拆舊，對(duì)于最適宜拆舊區(qū)應(yīng)優(yōu)先拆舊;

(5)建議對(duì)不適宜拆舊區(qū)存在的問(wèn)題應(yīng)進(jìn)行有針對(duì)性的改善;

(6)建議對(duì)評(píng)價(jià)確定的最不適宜拆舊區(qū)應(yīng)優(yōu)先納入新農(nóng)村建設(shè)選址的考慮范疇。

(編輯:于 杰)

［1］李君，李小建．農(nóng)戶(hù)居住空間演變及區(qū)位選擇研究［D］．河南:河南大學(xué)，2009．

［2］渠霓，周學(xué)武．農(nóng)村居民點(diǎn)規(guī)模及布局研究［D］．湖北:中國(guó)地質(zhì)大學(xué)，2008．

［3］胡賢輝，楊鋼橋．農(nóng)村居民點(diǎn)用地變化驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究［D］．湖北:華中農(nóng)業(yè)大學(xué)，2007．

［4］樊緋，吳得文．農(nóng)村聚落選址影響因素分析［J］．海南師范大學(xué)學(xué)報(bào)，2009，22(4):462 －467．

Research of Suitability Evaluation on Location of Depreciation Plots comection with in Increase and Decrease of Urban and Rural Construction Land:A Case Study of Hualai in Huanren Country in Liaoning Province

YU De-liang WANG Jing-kuan LI Shuang-yiSUN Jing
(College of Land and Environment，Shenyang Agricultural University，Shenyang Liaoning 110161，China)

In order to select depreciation plots more reasonably，based on the analysis of Hualai town，14 indieces are selected through modal analysis method and Delphi．The AHP is used to fix on index weights，and weighted-index method is used to calculate scores．Finally，the evaluation objects are divided into 4 parts by the method of cumulative curves classification．The results show that the most suitable depreciation plots are 4．14%of the total residential area，suitable ones are 6．16%，unsuitable are ones 31．91%and the most unsuitable ones are 57．79%．

connection of with increase and decrease urban and rural construction land;location of depreciation plots;suitability evaluation

F301．23

A

1002－2104(2011)03專(zhuān)－0168－04

2010-11-12

宇德良，碩士生，主要研究方向?yàn)橥恋乩门c信息技術(shù)。

汪景寬，博士，教授，博導(dǎo)，主要研究方向?yàn)橥寥婪柿εc土地資源利用。