古田會

(貴州省氣象科技服務(wù)中心，貴州 貴陽 550002)

貴州2010年電力行業(yè)氣象服務(wù)效益評估分析

古田會

(貴州省氣象科技服務(wù)中心，貴州 貴陽 550002)

電力行業(yè)是對天氣氣候條件敏感度較高的行業(yè)，該文通過對幾個電力行業(yè)典型單位的氣象服務(wù)效益評估，主要從電力行業(yè)的電力生產(chǎn)、電力調(diào)度、電網(wǎng)維護和電力建設(shè)等4個環(huán)節(jié)入手，分析了電力行業(yè)各個環(huán)節(jié)對氣象敏感度與需求度，調(diào)查了氣象服務(wù)產(chǎn)品的應(yīng)用現(xiàn)狀和服務(wù)需求，為今后氣象部門加強與電力行業(yè)溝通協(xié)作、提高電力氣象服務(wù)能力提供了參考依據(jù)。

電力行業(yè);氣象服務(wù);效益評估

1 引言

電力行業(yè)是對天氣氣候條件敏感度較高的行業(yè)，如果能掌握天氣氣候預(yù)測信息，據(jù)此合理安排發(fā)電、調(diào)度、電力傳輸、設(shè)備檢修、災(zāi)害防御等各項工作，就能夠為電力企業(yè)帶來不可估量的社會效益和經(jīng)濟效益。

為開展好本次調(diào)查和評估工作，根據(jù)國家公共氣象服務(wù)中心《2010年行業(yè)氣象服務(wù)效益評估實施方案》制定了《貴州省電力行業(yè)氣象服務(wù)效益分析評估實施方案》，本次氣象服務(wù)效益評估工作選擇了貴州電力調(diào)度通信局、貴州烏江水電開發(fā)有限公司、貴州黔源電力有限公司、貴州烏江清水河水電開發(fā)有限公司、東風(fēng)發(fā)電廠和三個市、州、地供電局作為典型單位，參與評估的16位專家中有10位作為全行業(yè)評估專家，從電力行業(yè)的電力生產(chǎn)、電力調(diào)度、電網(wǎng)維護和電力建設(shè)等4個環(huán)節(jié)入手，分析了對電力行業(yè)各個環(huán)節(jié)對氣象敏感度與需求度，調(diào)查了氣象服務(wù)產(chǎn)品的應(yīng)用現(xiàn)狀和服務(wù)需求，為今后氣象部門加強與電力行業(yè)溝通協(xié)作、提高電力氣象服務(wù)能力提供了參考依據(jù)。

2 電力行業(yè)氣象服務(wù)效益評估方法

2.1 專家評估法(德爾菲法)

德爾菲法(DelphiMethod)又稱專家會議預(yù)測法，是一種主觀預(yù)測方法。其步驟如下：

①組成專家小組。按照課題所需要的知識范圍，確定專家。專家人數(shù)的多少，可根據(jù)預(yù)測課題的大小和涉及面的寬窄而定，一般不超過20人。

②向所有專家提出所要預(yù)測的問題及有關(guān)要求，并附上有關(guān)這個問題的所有背景材料，同時請專家提出還需要什么材料。然后，由專家做書面答復(fù)。

③各個專家根據(jù)他們所收到的材料，提出自己的預(yù)測意見，并說明自己是怎樣利用這些材料并提出預(yù)測值的。

④將各位專家第一次判斷意見匯總，列成圖表，進行對比，再分發(fā)給各位專家，讓專家比較自己同他人的不同意見，修改自己的意見和判斷。也可以把各位專家的意見加以整理，或請身份更高的其他專家加以評論，然后把這些意見再分送給各位專家，以便他們參考后修改自己的意見。

⑤將所有專家的修改意見收集起來，匯總，再次分發(fā)給各位專家，以便做第二次修改。逐輪收集意見并為專家反饋信息是德爾菲法的主要環(huán)節(jié)。收集意見和信息反饋一般要經(jīng)過三、四輪。在向?qū)＜疫M行反饋的時候，只給出各種意見，但并不說明發(fā)表各種意見的專家的具體姓名。這一過程重復(fù)進行，直到每一個專家不再改變自己的意見為止。

⑥對專家的意見進行綜合處理。

2.2 對比分析法

對比分析法主要考慮了以下幾個方面：①沒有使用氣象信息損失;②沒有準(zhǔn)確應(yīng)用天氣預(yù)報電力損耗;③使用氣象信息無法避免損失;④根據(jù)氣象信息派遣人員及時巡檢調(diào)整發(fā)電計劃、加固電器設(shè)備;⑤氣象服務(wù)成本;⑥天氣預(yù)報與實況偏差造成電力損失;⑦應(yīng)對天氣預(yù)報的人員設(shè)備調(diào)動經(jīng)費損失等多7個方面來進行計算評定。

上述公式中A1是如果沒有氣象預(yù)報可能造成的損失、A2是如果有氣象預(yù)報仍無法避免的損失、A3是采取措施的成本、A4是由于氣象預(yù)報與實況不符帶來的損失、B是使用天氣預(yù)報的成本，n為參加評估專家總數(shù)，i是參加評估的第i個專家。

其中：e是指氣象服務(wù)效益貢獻率;Ai是指第i個生產(chǎn)環(huán)節(jié)由于氣象服務(wù)增加產(chǎn)值或節(jié)省的成本;Bi是指第i個生產(chǎn)環(huán)節(jié)使用氣象服務(wù)的成本;Ci是指第i個生產(chǎn)環(huán)節(jié)由于氣象服務(wù)產(chǎn)生的凈效益值;D是指與所選典型案例相應(yīng)的時間段內(nèi)該典型企業(yè)單位的產(chǎn)值。

氣象服務(wù)效益貢獻值：依據(jù)公式P=E×G計算得出電力行業(yè)氣象服務(wù)效益值P。其中，E是電力行業(yè)氣象服務(wù)效益的貢獻率，G是電力行業(yè)GDP值。

3 貴州電力行業(yè)氣象服務(wù)效益評估工作情況和分析

這次調(diào)查評估選擇的電力企業(yè)和單位，組織形式有管理機關(guān)、國營企業(yè)、股份制企業(yè)、發(fā)電廠等，運營方式在貴州電力行業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營單位中具有代表性，涵蓋了電力生產(chǎn)、管理、調(diào)度、銷售等環(huán)節(jié)。需要特別說明的是，由于貴州是水電大省，省內(nèi)針對電力系統(tǒng)開展的專業(yè)氣象服務(wù)對象也以水電企業(yè)為主，因此選擇電力生產(chǎn)環(huán)節(jié)時，我們選擇了水電企業(yè)。選擇的專家包括生產(chǎn)、技術(shù)、管理、財務(wù)、領(lǐng)導(dǎo)等各環(huán)節(jié)的專家。工作方式采用了召開座談會、組織調(diào)研、問卷調(diào)查和個別交流等多種形式，進行了兩輪調(diào)查。

從調(diào)查情況來看，基本上所有的專家對《氣象服務(wù)效益調(diào)查表》都表示無法填寫，大多數(shù)是因為其工作性質(zhì)和職能所限，無法了解和分析表中的內(nèi)容，極少數(shù)是因為企業(yè)機密和個人權(quán)限等原因不能填寫;在憑主觀填寫《行業(yè)氣象服務(wù)效益綜合調(diào)查表》時，專家們認(rèn)為氣象服務(wù)效益對本企業(yè)總體效益的貢獻率在0.08% ～0.40%之間，大多數(shù)專家選擇的是0.2%～0.24%，通過計算得出貴州電力行業(yè)氣象服務(wù)效益貢獻率為0.215%，貴州電網(wǎng)公司2009年銷售收入為3 543 705萬元，通過計算得出2009年貴州電網(wǎng)公司氣象服務(wù)凈效益值為7 619萬元;在進行氣象服務(wù)需求調(diào)查時，電力企業(yè)單位對氣象服務(wù)的需求選擇主要集中在短期和中期天氣預(yù)報、重大天氣預(yù)報預(yù)警等常規(guī)氣象產(chǎn)品，只有水電公司選擇了首、末次洪水預(yù)報等專業(yè)產(chǎn)品。需要的表現(xiàn)形式主要是文字、圖形和表格，希望的獲取渠道主要是網(wǎng)站和手機短信;對氣象要素敏感度排序的總體選擇為：①降雨，②電線積冰，③閃電雷暴，④降雪，⑤風(fēng)力，⑥最高氣溫，⑦最低氣溫，⑧氣溫變化，⑨相對濕度，⑩霧、霾。在氣象敏感度調(diào)查中，關(guān)于臨界值的選擇，降雨選擇大雨的居多，風(fēng)力選擇7～8級的居多，夏季最高氣溫選擇36～37℃的居多，冬季最低氣溫選擇-5～0℃的居多，相對濕度選擇＞60%的居多，其余氣象要素或天氣現(xiàn)象臨界值的選擇就比較分散，短時預(yù)報、短期預(yù)報、中期預(yù)報都有需求，但需求最多的還是短期預(yù)報(12～48 h)，這些氣象要素達到臨界值后，主要影響為造成災(zāi)害和影響生產(chǎn)。

4 貴州電力行業(yè)氣象服務(wù)現(xiàn)狀與需求

目前貴州省氣象科技服務(wù)中心和市、州、地氣象局科技服務(wù)中心對省內(nèi)的電力公司、水力發(fā)電廠、供電局和電力調(diào)度、傳輸單位均開展了氣象服務(wù)工作，提供的氣象服務(wù)產(chǎn)品主要有：短期形勢預(yù)測、中期形勢預(yù)測、氣候預(yù)測、天氣實況資料、流域首末次洪水預(yù)報、流域點雨量預(yù)報、流域區(qū)間預(yù)報、重大天氣預(yù)報、臨近預(yù)報預(yù)警、衛(wèi)星云圖和雷達回波資料、縣市站點預(yù)報、天氣過程總結(jié)分析、生產(chǎn)建設(shè)建議、專項預(yù)報服務(wù)等。除了氣象資料外，服務(wù)產(chǎn)品都是將氣象臺和氣候中心的預(yù)報產(chǎn)品進行加工或包裝而成，產(chǎn)品主要是通過網(wǎng)站、手機短信、電話傳真等方式提供，用戶將我們的氣象服務(wù)產(chǎn)品作為其災(zāi)害防范、電力生產(chǎn)銷售、電力調(diào)度等計劃、安排和決策參考。

根據(jù)用戶反饋，我們目前提供的產(chǎn)品和服務(wù)，雖然能夠滿足用戶的基本需求，但是更專業(yè)、更深層次的需求還遠(yuǎn)不能滿足。具體表現(xiàn)為：用戶需要提供所需流域的面雨量預(yù)報;需要提供時間、空間更精準(zhǔn)的預(yù)報;需要預(yù)測的降水?dāng)?shù)量級更精細(xì);需要對輸電線路沿線的電線積冰和大風(fēng)進行預(yù)測;需要短期氣候預(yù)測的區(qū)域和數(shù)量級更精確;需要提供的服務(wù)產(chǎn)品與行業(yè)結(jié)合得更緊密等等，這些需求目前都滿足不了。現(xiàn)在我們提供的產(chǎn)品除了流域首末次洪水預(yù)報和生產(chǎn)建設(shè)建議稱得上行業(yè)氣象服務(wù)產(chǎn)品外，其余的都是基本氣象產(chǎn)品，并且首末次洪水預(yù)報方法的科學(xué)性和預(yù)報準(zhǔn)確率沒有得到檢驗，生產(chǎn)建設(shè)建議也十分粗淺。也就是說，我們目前主要是用基本氣象產(chǎn)品開展專業(yè)氣象服務(wù)，專業(yè)氣象服務(wù)其實并不專業(yè)。實際上，這類產(chǎn)品的獲取，用戶對我們的依賴度并不高，因為其在因特網(wǎng)上可以輕易找到這些基本氣象產(chǎn)品。因此就不難理解為什么目前專業(yè)氣象服務(wù)工作的開展并非主要取決于用戶需求，而是靠人情關(guān)系和問責(zé)制度的原因。

5 改進和發(fā)展電力行業(yè)氣象服務(wù)的意見和建議

電力行業(yè)是貴州的支柱產(chǎn)業(yè)，也是氣象部門開展行業(yè)氣象服務(wù)的主要對象之一，通過這次調(diào)查，我們認(rèn)為要改進和發(fā)展電力行業(yè)氣象服務(wù)應(yīng)從以下幾方面著手：①提高預(yù)報產(chǎn)品的精細(xì)化程度和準(zhǔn)確率;②將公眾服務(wù)氣象產(chǎn)品、決策服務(wù)氣象產(chǎn)品與專業(yè)服務(wù)氣象產(chǎn)品作出區(qū)分與歸類;③開發(fā)并提供我省電力行業(yè)急需的面雨量預(yù)報和輸電線路電線積冰預(yù)報等產(chǎn)品;④制訂電力行業(yè)氣象服務(wù)和產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn);⑤加大研發(fā)力度，開發(fā)出更多專用于電力行業(yè)的氣象服務(wù)產(chǎn)品，創(chuàng)造新的行業(yè)氣象服務(wù)需求;⑥在氣象產(chǎn)品發(fā)布渠道上將公眾服務(wù)產(chǎn)品與專業(yè)服務(wù)產(chǎn)品分開;⑦培養(yǎng)行業(yè)氣象服務(wù)人才;⑧從長遠(yuǎn)考慮，專業(yè)(行業(yè))氣象服務(wù)的思路應(yīng)轉(zhuǎn)變，應(yīng)從目前的防災(zāi)減災(zāi)服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)榉罏?zāi)減災(zāi)服務(wù)與創(chuàng)造價值服務(wù)并舉。

6 結(jié)論

通過對貴州省電力行業(yè)氣象服務(wù)效益進行評估，選取了8個典型單位16位專家作為評估專家，計算出了貴州省電力行業(yè)氣象服務(wù)效益貢獻率與貢獻值，進一步了解了電力行業(yè)的氣象服務(wù)需求，對比目前的服務(wù)現(xiàn)狀提出了電力氣象服務(wù)差距與發(fā)展建議。得出的結(jié)論如下：

①貴州省電力行業(yè)氣象服務(wù)效益貢獻率為0.215%，根據(jù)貴州電網(wǎng)公司2009年銷售收入為3 543 705萬元，計算出貴州電網(wǎng)公司氣象服務(wù)凈效益值為7 619萬元。

②貴州電力行業(yè)總體氣象敏感度前5位因素為：降雨、電線積冰、閃電雷暴、降雪、風(fēng)力，不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)的氣象敏感因素有所差異。

③目前對貴州電力部門開展的氣象服務(wù)能滿足其基本需求，為其防災(zāi)減災(zāi)、合理安排工作起到了重要的決策參考作用。但仍不能完全滿足發(fā)展的需要，要求氣象服務(wù)在預(yù)報準(zhǔn)確率、時空分辨率上進一步提高，要求提供更專業(yè)的、有別于普通氣象服務(wù)的產(chǎn)品，要求更具行業(yè)服務(wù)特點。

表 貴州省電力行業(yè)氣象服務(wù)效益綜合調(diào)查數(shù)據(jù)結(jié)果匯總表

［1］ 許小峰，等.氣象服務(wù)效益評估理論方法與分析研究［M］.北京：氣象出版社，2009.

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［3］ 陳振林，等.高速公路氣象服務(wù)效益評估(2009)［M］.北京：氣象出版社，2010.

P49

B

1003-6598(2011)04-0062-03

2011-01-25

古田會(1969-)，男(苗族)，工程師，主要從事氣象科研及專業(yè)服務(wù)等工作。