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      黑龍江省地面歷史氣象報表數(shù)字化A6文件的質量控制

      2011-12-25 09:38:24涂明魏新華薛梅
      黑龍江氣象 2011年3期
      關鍵詞:數(shù)據(jù)文件風向報表

      涂明,魏新華,薛梅

      (1.黑龍江省氣象信息中心,黑龍江哈爾濱 150030;2.黑龍江省大氣探測保障中心,黑龍江哈爾濱 150030)

      黑龍江省地面歷史氣象報表數(shù)字化A6文件的質量控制

      涂明1,魏新華2,薛梅1

      (1.黑龍江省氣象信息中心,黑龍江哈爾濱 150030;2.黑龍江省大氣探測保障中心,黑龍江哈爾濱 150030)

      1 引言

      自記風向風速記錄、自記降水記錄、日照逐時記錄及相關記錄,是氣象地面觀測的重要組成部分。記錄了風、降水、日照的每時變化。它是由采集器形成圖形化的紀錄,再由觀測員根據(jù)地面規(guī)范規(guī)定,訂正后,人工抄錄在地面紙質報表-4、表-5、表-6、表-1上(自動站前)。A6數(shù)據(jù)文件主要由上述記錄組成。數(shù)據(jù)的記錄年代由1951~ 2009年。由于年代跨越長,觀測時次變化多、采集器的誤差、各時期觀測規(guī)范不同,增加了A6數(shù)據(jù)文件質量控制難度,對審核人員掌握各時段規(guī)范提出了更高的要求。

      2 質量控制依據(jù)

      歷史各時段的《地面氣象觀測規(guī)范》,《常規(guī)氣象資料信息化模式文本匯編》及相關技術問題綜合解答文件。根據(jù)省級部門對臺站各時段觀測任務的要求,建立本省臺站參數(shù)文件和歷史極值庫文件,并利用氣象數(shù)據(jù)的連續(xù)性及各氣象要素的相互關系加以控制。

      3 A6數(shù)據(jù)文件首部疑誤信息分析

      表1 A6數(shù)據(jù)文件首部常見的疑誤信息表

      ⑴疑誤信息:經緯度參數(shù)與數(shù)據(jù)A0數(shù)據(jù)文件不一致(見表1)。打開相應A6文件與表-1、-4、-5、-8核查,應注意報表連續(xù)月經緯度參數(shù)是否有變化,表-1、-4、-5、-8緯度參數(shù)是否一致,若一致,可判定為錄入錯,更正數(shù)據(jù)文件并存盤。若不一致,應核查報表備注欄及臺站歷史檔案,判斷是否由于遷站等原因造成的不一致,對此數(shù)據(jù)的處理方法應在相關記錄中加以詳細說明。

      ⑵疑誤信息:海拔高度參數(shù)與A0數(shù)據(jù)文件不一致。打開相應A6文件與表-1、-4、-5、-8核查,發(fā)現(xiàn)報表海拔高度參數(shù)記錄欄記有“約測”,依據(jù)《常規(guī)氣象資料信息化模式規(guī)定》規(guī)定,觀測場海拔高度高度值為約測時,應在原值上加“50000”。判斷A6數(shù)據(jù)文件錄入時漏加有誤,更正數(shù)據(jù)文件并存盤。

      4 日照時數(shù)疑誤信息分析

      日照時數(shù)逐時記錄報表記錄情況:1960年前抄錄在表-4上,1961至今抄錄在表-1上。

      表2 日照時數(shù)常見的疑誤信息表

      ⑴疑誤信息:A6各時段累積值與A0合計不同(見表2)。根據(jù)年代判斷記錄應記在表-4上,打開相應A6文件與表-4,核查,發(fā)現(xiàn)表-4某時段記錄字跡“6”和“8”難以分辨,且A6時段累積值與A0合計差值為2,應核實表-4縱行合計值加以判斷,查實數(shù)值為8。更正數(shù)據(jù)文件并存盤。

      ⑵疑誤信息:出現(xiàn)非法字符。打開A6文件,查看數(shù)據(jù)是否有非0-9數(shù)字字符,根據(jù)經驗多數(shù)為“0”與“O”錄混且難以看出。可用文本軟件替換功能替換加以解決。更正后應重新運行檢查程序。

      ⑶疑誤信息:數(shù)據(jù)列組數(shù)出錯??膳袛酁楦袷藉e。打開A6文件與報表,核查方式位與錄入格式是否匹配,應仔細核查報表記錄是否有漏錄、多或少的行和列記錄,補錄或刪除,更正后應重新運行檢查程序檢查。

      5 風向風速疑誤信息分析

      自記逐時風向風速報表記錄情況:1979年前抄錄在表-6上,1980至今抄錄在表-1上。

      表3 自記風向風速常見的疑誤信息表

      ⑴疑誤信息:風向超氣候界限值或非法碼NWW。依據(jù)疑誤信息判斷出現(xiàn)了非法風向碼,打開相應A6文件與表-6,發(fā)現(xiàn)表-6記錄字符抄錄的不規(guī)范,難以判斷準確的風向,此時應注意不能根據(jù)經驗采用“連續(xù)、外推”等方法加主觀以判斷記錄。應及時核查風自記紙記錄,經核查原始自記,應為NNW。更正后應重新運行檢查程序檢查。

      ⑵疑誤信息:最大風速出現(xiàn)在正點,與該時次風向風速不一致。打開A6文件與報表-6,發(fā)現(xiàn)最大風向風速及出現(xiàn)的時間錄入有誤(此問題多出現(xiàn)錄入竄行),更正即可。

      ⑶疑誤信息:10 min平均風速大于日最大風速077/ 057…。打開A6文件與報表-6核實,發(fā)現(xiàn)錄入數(shù)據(jù)與報表相同,應及時核查風原始自記紙記錄,確定日最大風向風速挑取是否準確,如不正確應重新挑取。注意不能從各逐時記錄中挑取最大風向風速值直接代替。

      ⑷疑誤信息:10 min平均風速大于日最大風速060/ 050。打開A6文件與報表-1核實,發(fā)現(xiàn)錄入數(shù)據(jù)與報表相同,但是數(shù)據(jù)加括號,備注欄寫有自記風14時記錄異常用定時代060。依據(jù)資料信息化模式規(guī)定:“若風速為定時觀測記錄無小數(shù)位時,取整數(shù)加900信息化”??梢詳喽ㄊ卿浫敕绞藉e誤。應將數(shù)據(jù)改為906保存。重新運行檢查程序檢查。

      ⑸疑誤信息:自記風用定時代替時兩者風向應保持一致PPW/PSW。打開A6文件與報表-1核實,數(shù)據(jù)與報表相同,但與A0文件定時風記錄不同,判定觀測人員處理報表時有誤,定時代替時風向也同時代替。訂正數(shù)據(jù)的同時也應更正報表記錄。

      6 自記降水疑誤信息分析

      自記降水報表記錄情況:1979年前抄錄在表-5上,1980至今抄錄在表-1上。

      降水自記逐時記錄的質量控制方法:對降水自記逐時數(shù)據(jù)進行時間連續(xù)后形成的逐日20:00-20:00日合計值與定時雨量筒日合計值比較,來保證自記降水數(shù)據(jù)的質量。主要的技術指標有:自記降水數(shù)據(jù)日合計值與雨量筒日合計值偏差≥10%;定時雨量筒日合計值≤5 mm時與自記降水數(shù)據(jù)日合計值偏差≥0.5 mm。

      表4 自記降水數(shù)據(jù)常見的疑誤信息表

      表4疑誤信息說明:自記日值與定時值,時間順序:前天:當天:后天。(自記值/定時值)

      ⑴自記降水數(shù)據(jù)常見的疑誤信息第一行信息:前天值82/80,核對表-5與A6文件相同,當天值13/14,表報記錄與A6文件數(shù)據(jù)相同。兩日差值與記錄相符,后天記錄中自記無降水而定時確有0.1 mm的量矛盾。依據(jù)表-6記錄方式判斷是“露”形成的量,而且當日天氣現(xiàn)象欄中無降水天氣現(xiàn)象出現(xiàn),可斷定A6數(shù)據(jù)文件正確。

      ⑵自記降水數(shù)據(jù)常見的疑誤信息第二行信息:前天值297/283,報表記錄與A6文件數(shù)據(jù)相同,當天值200/ 270,自記合計量與定時量偏差過大,經與表-5逐時量核對,21-23時兩時段記錄加括號并且A6文件錄入值與報表一致。查看降水自記紙是自記儀器異常造成偏差過大。此記錄正確。

      ⑶自記降水數(shù)據(jù)常見的疑誤信息第三行信息:前天值8/9,報表記錄與A6文件數(shù)據(jù)相同。當天值137/297,自記合計量與定時量偏差過大,經與表-5逐時量核對,A6文件中漏錄01-03時缺測記錄“////”。補錄后還應重新運行檢查程序檢查。

      ⑷自記降水數(shù)據(jù)常見的疑誤信息第四行信息:當天值11/0,自記合計量與定時量矛盾,A6文件錄入值與報表一致。當日天氣現(xiàn)象欄中無降水天氣現(xiàn)象出現(xiàn)。此時應核查降水自記紙記錄,自記紙確有此記錄,但是自記紙被面說明是調試儀器。分析原因是抄錄報表時誤抄錄上的,刪除此記錄并更正報表記錄。

      ⑸自記降水數(shù)據(jù)常見的疑誤信息第5行信息:當天值12/0,自記合計量與定時量矛盾,報表記錄與A6文件數(shù)據(jù)相同。天氣現(xiàn)象欄記錄有陣雨19:27-20:00,并且陣雨延續(xù)到下一日。核查自記紙確有此記錄,而且在19:53之后形成記錄。分析其原因是觀測時次造成的,自記紙換紙時間為每日08:00。定時觀測換紙時間在20:00前十幾分鐘內??纱_認此數(shù)據(jù)是正確的。

      7 小結

      隨著氣象業(yè)務和社會的發(fā)展,需要時間序列更長、空間和時間分辨率更高的氣象資料,特別是精細化預報服務和氣象能源開發(fā),對完整時間序列和更密集站點的逐小時的風、降水和日照資料的需求尤為突出。A6數(shù)據(jù)文件形成,是將紙質歷史氣象資料轉為電子介質信息,填補了這方面電子數(shù)據(jù)的空白。對當前氣象業(yè)務和科研,特別是對國家氣候變化研究工作,推廣氣象部門應對氣候變化能力建設據(jù)有重大意義。

      1002-252X(2011)03-0037-02

      2011-6-6

      涂明(1963-),男,廣東省英德縣人,北京氣象學院,大專生,工程師.

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