神經網絡模型廣泛應用于生物學、醫(yī)學以及地理信息系統等自然科學及工程技術領域。神經網絡模型能在一定條件下保持穩(wěn)定是模型設計的最基本要求。至今,對神經網絡模型的穩(wěn)定性研究已有大量文獻。本文運用Lyapunov—Krasovskii泛函方法,結合線性矩陣不等式,研究一類具有時變離散及分布延遲的不確定隨機神經網絡模型的均方穩(wěn)定性,得到該模型均方漸近穩(wěn)定的充分條件,并給出數值算
科技資訊2012年2期
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