基于HOG特征和稀疏表征的魯棒性人臉識(shí)別
2012-04-29 00:44:03劉杰王勇軍
電腦知識(shí)與技術(shù) 2012年25期
關(guān)鍵詞：人臉識(shí)別
劉杰 王勇軍
摘要：在圖像局部遮掩或者被局部損壞的情況下，隨機(jī)投影和稀疏表征的人臉識(shí)別方法可以很好的達(dá)到正確識(shí)別的目的，但是為了得到好的識(shí)別效果，這種方法對(duì)訓(xùn)練庫中每個(gè)人的人臉圖片的數(shù)目要求比較高(至少五張以上)，在實(shí)際應(yīng)用中很不方便，該文將HoG(方向梯度直方圖)特征引入稀疏表征的人臉識(shí)別方法中能夠很好的克服這一缺點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)表明，即使在每個(gè)人的人臉圖片數(shù)只有一張的情況下，該文的方法仍然能得到很好的識(shí)別效果。
關(guān)鍵詞：HoG；方向梯度直方圖；稀疏表征；人臉識(shí)別
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