史進(jìn)玲

摘要：在序信息系統(tǒng)中，研究了知識的粗糙性與知識劃分的關(guān)系，為準(zhǔn)確度量知識的粗糙程度，定義了知識的粗糙熵和屬性的重要性度量，并給出了相關(guān)的性質(zhì)。為有效地從序信息系統(tǒng)中獲取最小屬性約簡，基于知識的粗糙熵提出了一種新的啟發(fā)式屬性約簡算法，并通過實(shí)例驗(yàn)證了該方法的有效性。

關(guān)鍵詞：優(yōu)勢關(guān)系；粗糙熵；屬性重要性；屬性約簡