堯雪

摘要：在航天飛行器空間自主軌道總體控制技術(shù)領(lǐng)域，需要一種運(yùn)動(dòng)狀態(tài)模型的精確預(yù)測方法，利用智能控制和濾波算法實(shí)現(xiàn)對最優(yōu)軌道機(jī)動(dòng)軌跡的預(yù)測和規(guī)劃。同時(shí)考慮到空間環(huán)境中的自然力約束情況，包括地球非球形引力、日月第三體引力、太陽輻射光壓等，進(jìn)行小推力軌道優(yōu)化的方法。該文主要解決的問題是如何利用智能算法和Kalman濾波實(shí)現(xiàn)適合星裁計(jì)算機(jī)的航天器軌道狀態(tài)最優(yōu)預(yù)測方法。發(fā)明提出結(jié)合QPSO與UKF的航天器軌道漂游狀態(tài)精確預(yù)測方法，并考慮空間環(huán)境自然力的攝動(dòng)影響，結(jié)合規(guī)避任務(wù)和軌道漂游特征，將目標(biāo)狀態(tài)放入系統(tǒng)控制平臺中，由計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，分析得出所需數(shù)據(jù)。

關(guān)鍵詞：Kalman濾波；PSO；智能預(yù)測算法；狀態(tài)預(yù)測