陳向奎 康牧

摘要：針對圖像增強算法復(fù)雜度高、對噪聲敏感等問題，在分析對數(shù)圖像處理模型的基礎(chǔ)上，提出了一種基于正切圖像處理模型的自適應(yīng)圖像增強算法，該算法具有實現(xiàn)容易、運算速度快等特點，對噪聲具有一定的抑制作用，可以增強和保留圖像細節(jié)信息。既可以增強灰度圖像，又可以增強彩色圖像，實驗和理論分析說明了該算法的優(yōu)越性。

關(guān)鍵詞：TIP模型；噪聲；圖像增強

中圖分類號：TP18文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1009-3044(2012)18-4482-04

An Adaptive Image Enhancement Algorithm Based on TIP Model

CHEN Xiang-kui, KANG Mu

(Academic of Information Technology, Luoyang Normal University, Luoyang 471022,China)

Abstract: For the high complexity to calculation, sensitivity to noise, under analysis of log image process model. An adaptive image en? hancement algorithm based on Tangent Image Process model is proposed. The proposed algorithm has the advantages such as easy realiza? tion and quick calculation .It play a certain part in restraining noise. It can enhance and reserve the detail signal. It can strengthen the gray images and color images. Its advantage has been demonstrated by the theory analysis and the corresponding experiment.

Key words: TIP model；Noise; image enhancement

國內(nèi)外學(xué)者提出了許多種實際有用的方法和理論來進行圖像增強，其中涉及到直方圖均衡、同態(tài)增晰等；但是這些方法有的對噪聲非常敏感，有的容易丟失角點等細節(jié)信息，有的容易產(chǎn)生顏色失真，有的運算復(fù)雜。該文提出了一種圖像增強的簡單算法，該算法基于新提出的TIP（Tangent Image Process）模型，可有效抑制噪聲，增強和保留圖像的細節(jié)信息，而且易于實時實現(xiàn)不會引起顏色失真。

(a)原圖像（含噪聲）(b）直方圖均衡法（c）Deng方法（d）袁、王等方法(e)文中方法

圖2實驗結(jié)果1的邊緣圖像

從圖2中可以清楚地看到，原圖像的邊緣是單像素的，而經(jīng)過增強后，直方圖均衡法的的邊緣和原圖像人邊緣相同，Deng方法斜線邊緣變?yōu)殡p線的，而水平和垂直的線段仍然是單像素的，袁、王等方法和文中方法的所有邊緣都是雙線的。

為了驗證各算法對噪聲的敏感程度，對含有高斯白噪聲（均值μ=0，方差σ=20）的特別設(shè)置的圖像利用直方圖均衡法、Deng方法、袁、王等[13]方法和文中方法進行增強，實驗結(jié)果如圖3所示：

綜合上面的兩個實驗結(jié)果可知，文中算法不但可以增強圖像時視覺效果，還可以有效地抑制噪聲，在增強圖像時視覺效果的同時，總的來說文中方法具有一定的優(yōu)越性。

該文針對現(xiàn)有的圖像增強算法對噪聲敏感，運算復(fù)雜，容易產(chǎn)生顏色失真等問題，在分析對數(shù)圖像處理（LIP）模型的基礎(chǔ)上，提出了一種基于正切圖像處理（TIP）模型的自適應(yīng)圖像增強算法，它算法簡單，不需要計算像素梯度等信息，可以根據(jù)圖像內(nèi)容自適應(yīng)地生成參數(shù)α，既可以用于增強灰度圖像，該算法可以用于增強彩色圖像，視覺效果好且不會引起顏色失真，可以有效地抑制噪聲，又可以增強和保留圖像的細節(jié)信息，是一種比較好的圖像增強算法。

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