蘇杭　王勁林　尤佳莉

摘要：針對當(dāng)前流媒體系統(tǒng)用戶行為研究缺少單一節(jié)點(diǎn)角度的長期行為特性分析及利用的問題，提出一種P2P流媒體鄰居節(jié)點(diǎn)組織與行為預(yù)測策略（POPP），該策略基于流媒體系統(tǒng)中節(jié)點(diǎn)長程行為的互相關(guān)及自相關(guān)特性，通過在數(shù)據(jù)交互中收集其他節(jié)點(diǎn)的在線、延遲及帶寬信息來計(jì)算鄰居節(jié)點(diǎn)的綜合可用性，維護(hù)能夠?yàn)樽陨硖峁﹥?yōu)質(zhì)服務(wù)的潛在鄰居節(jié)點(diǎn)表，并通過基于馬氏鏈的節(jié)點(diǎn)行為模型預(yù)測鄰居節(jié)點(diǎn)的未來在線狀態(tài)，用戶日志驅(qū)動的仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，鄰居節(jié)點(diǎn)組織策略有效提高了鄰居節(jié)點(diǎn)對自身的服務(wù)質(zhì)量，長期訓(xùn)練后的節(jié)點(diǎn)行為預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)97%以上。