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      我國內(nèi)陸省市農(nóng)村居民消費性支出的因子分析

      2012-05-02 00:59:24何星鋼
      考試周刊 2012年18期
      關(guān)鍵詞:消費水平內(nèi)陸省市

      何星鋼

      摘要: 作者用因子分析的方法對我國內(nèi)陸的19個省、市2011年農(nóng)村居民家庭人均消費性支出的省際差異及結(jié)構(gòu)差異進(jìn)行了探討。研究表明隨著內(nèi)陸省、市人民生活水平的不斷提高,農(nóng)村居民的消費水平不斷上升,消費結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級,其中用于發(fā)展享受性的支出比重不斷攀升,更加注重于生活質(zhì)量的提高,而用于基本生活部分的支出比重則不斷下降。內(nèi)陸各省份之間在消費支出水平及消費結(jié)構(gòu)方面存在較大的差異。

      關(guān)鍵詞: 內(nèi)陸省市農(nóng)村消費性支出因子分析

      1.引言

      農(nóng)村經(jīng)濟對國家經(jīng)濟的影響深遠(yuǎn),農(nóng)村的消費水平狀況可以反映出國家整體經(jīng)濟的發(fā)展?fàn)顩r。由于我國地域遼闊,各地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展不平衡,居民消費也不平衡,不僅存在城鄉(xiāng)差異、東中西部差異,還存在東部沿海和內(nèi)陸省份的差異,特別是改革開放以來,這種差距更是擴大了。從我國地理位置的角度來看,靠海的地區(qū)叫沿海地區(qū),而不靠海的地區(qū)叫內(nèi)陸地區(qū)。因此,我國內(nèi)陸包括北京、山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南、內(nèi)蒙古、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、吉林、黑龍江20個省市。由于北京是首都,是我國的政治、經(jīng)濟、文化中心,國家政策投入比較多,各方面指標(biāo)非常高,因此我們在研究時把北京排除在外,研究的內(nèi)陸地區(qū)包括中部8個省份和西部除廣西的11個省份,總計19個省份。長期以來,我國依靠出口、投資兩駕馬車的拉動實現(xiàn)了國民經(jīng)濟的持續(xù)、健康、快速發(fā)展。然而,在進(jìn)出口貿(mào)易額下調(diào)、政府的大規(guī)模財政刺激計劃難以長期為繼的背景下,啟動內(nèi)需、開拓廣闊的國內(nèi)消費市場、把內(nèi)需作為推動經(jīng)濟發(fā)展的常態(tài)是實現(xiàn)國民經(jīng)濟平穩(wěn)較快增長的必然選擇。針對我國19個內(nèi)陸省市農(nóng)村的居民家庭人均消費性支出進(jìn)行定量分析,有利于國家從宏觀政策層面進(jìn)行引導(dǎo),釋放出廣大農(nóng)村腹地消費市場的潛力。

      2.因子分析的模型

      因子分析是一種降維、簡化數(shù)據(jù)的技術(shù),它通過研究眾多變量之間的內(nèi)部依賴關(guān)系,探求觀測數(shù)據(jù)中的基本結(jié)構(gòu),并用少數(shù)幾個抽象的變量表示基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。因子分析是把每個原始變量分解成兩個部分:一部分是由所有變量共同具有的少數(shù)幾個因子構(gòu)成的,即所謂公共因素部分,另一部分是每個變量獨自具有的因素,即所謂獨特因素部分。

      的基本問題就是要確定因子載荷。

      3.應(yīng)用SPSS軟件進(jìn)行因子分析的過程及結(jié)果分析

      3.1指標(biāo)的選取。

      本文選取《中國統(tǒng)計年鑒》提供的我國2011年各內(nèi)陸省市農(nóng)村居民家庭人均年消費性支出的8項指標(biāo)作為變量:

      X1——食品支出(元);X2——衣著支出(元);X3——居住支出(元);X4——家庭設(shè)備及服務(wù)支出(元);X5——交通和通訊支出(元);X6——文教娛樂用品及服務(wù)支出(元);X7——醫(yī)療保健支出(元);X8——其他商品及服務(wù)支出(元)。(由于篇幅原因,數(shù)據(jù)省略)

      3.2檢驗原始指標(biāo)變量是否適合因子分析。

      采用KMO樣本測度及Bartlett球形檢驗法,對變量之間的相關(guān)性進(jìn)行檢驗。檢驗結(jié)果在表1,檢驗結(jié)果顯示0.649>0.5,巴特萊特球形檢驗統(tǒng)計值的顯著性概率是0.000,小于l%,說明該數(shù)據(jù)具有相關(guān)性,因此該數(shù)據(jù)適合作因子分析。

      提取方法:主成分分析。

      計算標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)矩陣的相關(guān)系數(shù)矩陣,建立公共因子載荷矩陣、指標(biāo)相關(guān)矩陣的特征值及其貢獻(xiàn)率(見表2)。表2中前3個公共因子方差累計貢獻(xiàn)率達(dá)到83.624%,說明這3個公共因子基本上能表達(dá)8個指標(biāo)所包含的絕大多數(shù)信息,只需提取前3個因子即可。

      3.3旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣。

      由于初始因子的綜合性較強,為更便于對公共因子相對于原始指標(biāo)載荷的解釋,現(xiàn)對公共因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。本文采用最大方差方法旋轉(zhuǎn),旋轉(zhuǎn)后的公共因子載荷矩陣見表3。

      由表3可以看出,第一個公共因子F1在X5、X7、X6、X3上有較大載荷,F(xiàn)1與居民交通和通訊支出、居民文教娛樂用品及服務(wù)支出支出、居民醫(yī)療保健支出、居住支出聯(lián)系較為密切,可將公因子F1定義為發(fā)展享受性支出;第二個公共因子F2在X4、X1上有較大載荷,公因子F2與食品支出、家庭設(shè)備及服務(wù)支出聯(lián)系較為密切,可將公因子F2定義為基本生活支出;第三個公共因子F3在X2上有較大載荷,公因子F3與衣著支出聯(lián)系較為密切,可將公因子F3定義為衣著支出。

      3.4計算我國內(nèi)陸各省市的農(nóng)村居民消費支出的因子得分和綜合得分。

      根據(jù)湯姆森(Thompson)回歸估計方法計算出因子得分矩陣。見表4。

      旋轉(zhuǎn)法:具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。

      以各因子的方差累積貢獻(xiàn)率作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)平均得到各個內(nèi)陸省市的農(nóng)村居民消費性支出的因子綜合得分。見表5。

      為了更進(jìn)一步了解內(nèi)陸各省市農(nóng)村居民消費水平,將我國19個內(nèi)陸省市農(nóng)村居民人均年消費總支出和排名情況(見表6)結(jié)合各因子得分及綜合得分(見表5)對以上省市農(nóng)村居民家庭人均消費狀況做具體分析。

      3.5.1根據(jù)表5所示的得分情況我們可以對我國19個內(nèi)陸省份進(jìn)行分類,大致可以分為三個地區(qū),首先綜合得分比較突出的省市為:黑龍江、內(nèi)蒙古、吉林、湖南、湖北5省份,這幾個地區(qū)的因子得分高于其他地區(qū),在0.45至1之間,歸為第一類地區(qū);其次是因子得分在-0.3至0.18之間的省市,有安徽、江西、寧夏、陜西、山西、河南、青海、四川、云南、重慶、新疆11個省份,歸為第二類地區(qū);因子得分在-0.3以下的省市歸為第三類地區(qū),包括甘肅、西藏、貴州3省份。

      3.5.2根據(jù)表5和表6所示情況的排名情況,內(nèi)陸各省市的綜合因子得分F的排序趨勢與農(nóng)村居民人均年消費總支出的大小趨勢總體上是一致的。從表5可以看出在第一類地區(qū)中是經(jīng)濟相對發(fā)達(dá)的省市,其中黑龍江、內(nèi)蒙古、吉林在F1上得分較高,即居民在交通和通訊、文教娛樂用品及服務(wù)、醫(yī)療保健、居住支出上比較高,即發(fā)展享受性支出較高。從地理位置上來看,這三個省在內(nèi)陸19個省、市中靠近北方,氣候相對比較寒冷,且是生活水平比較高的地方;而湖南、湖北在F2上得分比較高,即食品支出、家庭設(shè)備及服務(wù)支出上比較高,兩省經(jīng)濟相對發(fā)達(dá),在基本生活支出上相對較高。這5個省市有著我國比較重要的農(nóng)業(yè)基地,收入相對比較高,基本生活支出占純收入的一半左右,農(nóng)民有一半的剩余資金用于發(fā)展、享受型消費。因此,這5個省市的農(nóng)村消費都出現(xiàn)快速增長的趨勢。

      3.5.3第二類地區(qū)的總體經(jīng)濟水平與第一類地區(qū)相比不發(fā)達(dá),與第三類地區(qū)相比較高,具有相對中等的消費水平。該地區(qū)內(nèi)山西、安徽、江西、陜西、河南、四川、重慶7省市經(jīng)濟發(fā)展速度很快,在未來的一段時期內(nèi),農(nóng)村居民生活、消費水平將有很大的提高。青海、寧夏、云南、新疆是我國少數(shù)民族聚居的省市,存在著比較有優(yōu)勢的旅游資源,發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)及相關(guān)的服務(wù)業(yè),是增加農(nóng)村居民收入的一個很好的途徑,農(nóng)村居民收入提高了,消費水平也會上一個新的臺階。

      3.5.4第三類地區(qū)所包括的都是西部地區(qū)省市,在地理環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施和交通運輸上都比其他省市差,該類地區(qū)的農(nóng)村居民的收入低,居民的消費能力弱,處于偏下的水平。這些省市刺激消費拉動內(nèi)需可從兩個方面著手:一方面是努力提高該地區(qū)的農(nóng)村居民收入,另一方面是改變?nèi)藗兊南M觀念和尋找拉動消費的新途徑、新產(chǎn)品。

      以上結(jié)論表明,隨著內(nèi)陸各省市人民生活水平的提高,農(nóng)村居民的消費水平不斷上升,消費結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級,其中用于發(fā)展享受性的支出比重不斷攀升,更加注重于生活質(zhì)量的提高,而用于基本生活部分的支出比重則不斷下降。因此要開啟廣大的農(nóng)村腹地的消費市場,就必須從影響消費的主要因素,即第一公因子所反映的各項支出指標(biāo)入手,制定相應(yīng)的政策措施,從影響農(nóng)村居民消費的收入和支出結(jié)構(gòu)兩個方面刺激消費,拉動國民經(jīng)濟的增長。

      參考文獻(xiàn):

      [1]張潤楚.多元統(tǒng)計分析[M].科學(xué)出版社,2007.

      [2]何曉群.現(xiàn)代統(tǒng)計分析方法與應(yīng)用[M].中國人民大學(xué)出版社,2003.

      [3]高惠璇.應(yīng)用多元統(tǒng)計分析[M].北京大學(xué)出版社,2005.

      [4]葉宗文.重慶城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)變動的因子分析[J].重慶師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2004.

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