祝煒凱 ,趙竹巖 ,康劍鋒 ,談?wù)褫x
(1.北京交通大學(xué)寬帶無線移動(dòng)通信研究所 北京100044;2.諾基亞西門子通信技術(shù)(北京)有限公司 北京 100007)
在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天,多種多樣的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用帶來了飛速的數(shù)據(jù)流量增長。到2014年,移動(dòng)數(shù)據(jù)流量將會(huì)以每年一倍的速度增長[1];研究表明移動(dòng)數(shù)據(jù)流量中70%~80% 是由室內(nèi)用戶產(chǎn)生[2]。而下一代通信系統(tǒng)LTE(long term evolution,長期演進(jìn)技術(shù))使用的高頻段(2 GHz及以上),使得無線信號(hào)傳輸損耗大,穿透能力弱,直接導(dǎo)致室內(nèi)信號(hào)質(zhì)量較差。傳統(tǒng)的改善信號(hào)覆蓋質(zhì)量的做法是增加宏基站的覆蓋密度,然而在密集城區(qū)布置新的宏基站成本和難度很大,需要考慮其他方法來改善網(wǎng)絡(luò)性能。
研究表明,利用現(xiàn)有Macro eNode B(宏基站)對(duì)小區(qū)內(nèi)的中低速率用戶進(jìn)行覆蓋,在熱點(diǎn)地區(qū)新布置功率和覆蓋范圍更小的基站組成異構(gòu)網(wǎng)絡(luò),能有效改善網(wǎng)絡(luò)性能[3]。小功率的基站包括布置在室外的Micro eNode B(微基站)和布置在室內(nèi)的Femto eNode B(家庭基站)。本文研究密集城區(qū)環(huán)境下TD-LTE網(wǎng)絡(luò)采用單一宏小區(qū)網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)和異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)性能。研究的TD-LTE網(wǎng)絡(luò)部署場景分別為:單一宏小區(qū)網(wǎng)絡(luò);宏小區(qū)/微小區(qū)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò);宏小區(qū)/家庭基站小區(qū)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò);宏小區(qū)/微小區(qū)/家庭基站小區(qū)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)。研究中根據(jù)實(shí)際3G宏小區(qū)網(wǎng)絡(luò)建立TD-LTE參考網(wǎng)絡(luò),即采用實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中的基站位置、天線高度、方向、下傾角等參數(shù),并通過該地區(qū)的三維地圖計(jì)算用戶在樓層中的分布和信號(hào)傳播損耗。
[4]定義了一系列異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)仿真場景和模型,本文在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步研究,考慮了三維用戶分布、三維傳播路徑模型等參考文獻(xiàn)[4]中忽略的方面。具體闡述如下。
用戶分布為三維空間非均勻分布(如圖1用戶三維分布示意),用戶分布在地面和不同高度的建筑物內(nèi)。假設(shè)用戶落入三維坐標(biāo)(x,y,Floor)的概率密度與該點(diǎn)的參考網(wǎng)絡(luò)宏小區(qū)吞吐量統(tǒng)計(jì)值成正比。(x,y)為平面二維坐標(biāo),分辨率為10 m×10 m;Floor為樓層號(hào)。仿真中認(rèn)為室內(nèi)用戶占整個(gè)小區(qū)內(nèi)用戶總數(shù)的70%,參考網(wǎng)絡(luò)同一宏小區(qū)覆蓋范圍內(nèi)各樓層室內(nèi)用戶等概率分布。室內(nèi)外用戶分布概率計(jì)算式如式(1)、式(2)所示。其中 αTPeNodeB(m)是參考網(wǎng)絡(luò)下(x,y)所處宏小區(qū)m的統(tǒng)計(jì)吞吐量占參考網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)吞吐量的比例,F(xiàn)loor(x,y)是二維坐標(biāo)(x,y)處最大樓層數(shù),M是宏小區(qū)m內(nèi)室內(nèi)二維平面點(diǎn)的個(gè)數(shù),N是宏小區(qū)m內(nèi)室外二維平面點(diǎn)的個(gè)數(shù)。
本文采用三維傳播損耗模型,考慮了eNode B天線的三維空間增益(包括水平增益和垂直增益)、eNode B和UE天線高度、eNode B天線下傾角等三維空間因素。其中,由于經(jīng)驗(yàn)損耗模型中接收機(jī)天線高度限定在10 m以下,而高層用戶高度遠(yuǎn)大于10 m,因此需要修正經(jīng)驗(yàn)損耗模型。定義高度增益,非地面用戶(接收機(jī)天線高度大于1.5 m)可利用地面用戶(接收機(jī)天線高1.5 m)經(jīng)驗(yàn)路徑損耗公式計(jì)算結(jié)果與高度增益相加,得到修正的路徑損耗值。利用三維射線追蹤(3D ray-tracing)仿真工具[5]研究參考網(wǎng)絡(luò)內(nèi)室內(nèi)平面坐標(biāo)不同高度上路徑損耗值之間的關(guān)系,經(jīng)過大量樣本的平均可以得到高度增益如圖2所示。當(dāng)用戶位于1.5~48 m時(shí),路徑損耗隨樓層高度的增加以0.14 dB/m減少;當(dāng)用戶位于48~79 m時(shí),路徑損耗隨樓層高度增加而停止減少,并反以0.058 dB/m增加。由于79 m以上樣本值過少,為了模型準(zhǔn)確性,79 m以上高度增益采用79 m處的值,可以發(fā)現(xiàn)高度增益為非正值,說明地面用戶路徑損耗相對(duì)較大;高度增益在48 m處出現(xiàn)極小值,而該參考網(wǎng)絡(luò)中eNode B的天線高度平均值為45 m左右 (因此該高度路徑損耗均值應(yīng)為最小)。
TD-LTE系統(tǒng)級(jí)仿真的物理層模型如參考文獻(xiàn)[6]所述,仿真中沒有直接考慮快速分組調(diào)度、鏈路自適應(yīng)、混合自動(dòng)重傳和用戶分級(jí)等影響小尺度衰落的因素,而是將這些因素包含在SINR(信干噪比)/吞吐量映射曲線(通過其他鏈路級(jí)仿真器得到)中。用戶按照下行鏈路最大導(dǎo)頻信道SINR原則選擇接入宏小區(qū)、微小區(qū)或者家庭基站小區(qū)。采用優(yōu)化中斷率的資源分配算法,即每個(gè)小區(qū)內(nèi)按UE的下行SINR從大到小的優(yōu)先級(jí)為每個(gè)用戶分配能滿足系統(tǒng)設(shè)定速率的資源塊數(shù)量,若資源塊數(shù)量還有剩余,則將剩余資源塊全部分配給SINR最高的用戶;若高優(yōu)先級(jí)用戶用盡所有資源塊,則低優(yōu)先級(jí)UE吞吐量為0。其他仿真參數(shù)見表1。
表1 仿真參數(shù)
中斷率,即一定區(qū)域內(nèi)用戶下行吞吐量小于系統(tǒng)設(shè)定吞吐量的用戶數(shù)占該區(qū)域內(nèi)所有用戶數(shù)的百分比。本文以中斷率作為關(guān)鍵性能指標(biāo)。當(dāng)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中斷率高于中斷率設(shè)定值(如5%)時(shí),按照中斷率由大到小的優(yōu)先級(jí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的熱點(diǎn)地區(qū)布置一定數(shù)量帶內(nèi)微小區(qū)或帶外家庭基站小區(qū),與原有宏小區(qū)網(wǎng)絡(luò)組成異構(gòu)網(wǎng)絡(luò),直到網(wǎng)絡(luò)中斷率達(dá)到設(shè)定要求或按約束條件無法繼續(xù)布置新的小區(qū)為止。具體部署算法見參考文獻(xiàn)[5]。
參考網(wǎng)絡(luò)為以國內(nèi)某城市現(xiàn)有3G宏小區(qū)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)升級(jí)的TD-LTE網(wǎng)絡(luò),每個(gè)宏小區(qū)基站認(rèn)為已經(jīng)升級(jí)為三扇區(qū)TD-LTE基站,基站位置、天線高度、下傾角等信息采用原有網(wǎng)絡(luò)配置。為了避免邊界效應(yīng),只研究中心區(qū)域內(nèi)的33個(gè)TD-LTE宏小區(qū)基站站址,即99個(gè)扇區(qū)的覆蓋區(qū)域,平均站間距為330 m,其他宏基站作為干擾基站。在中心區(qū)域按照2.1節(jié)描述的用戶密度函數(shù)播撒2 280個(gè)用戶(平均每個(gè)宏小區(qū)有22個(gè)用戶)。本文研究了4種場景下網(wǎng)絡(luò)的性能,其中場景1為參考網(wǎng)絡(luò) (宏小區(qū)網(wǎng)絡(luò)),場景2、3、4為在場景1的宏小區(qū)網(wǎng)絡(luò)基站上,按照2.4節(jié)異構(gòu)組網(wǎng)原則組成新的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò),場景2、3、4的異構(gòu)形式分別為宏小區(qū)/微小區(qū)、宏小區(qū)/家庭基站小區(qū)、宏小區(qū)/微小區(qū)/家庭基站小區(qū)。
表2是4種場景仿真結(jié)果,圖3是4種場景用戶下行吞吐量累積分布曲線。圖3拐點(diǎn)縱坐標(biāo)對(duì)應(yīng)中斷率,拐點(diǎn)橫坐標(biāo)對(duì)應(yīng)設(shè)定速率1 024 kbit/s。由表2和圖3可知,場景1單一宏小區(qū)網(wǎng)絡(luò)中斷率高達(dá)20%;場景2與場景1相比,新增200個(gè)微小區(qū)(平均每個(gè)宏小區(qū)2個(gè)微小區(qū))滿足了5.0%的中斷率要求,網(wǎng)絡(luò)吞吐量也增加了2.85倍;場景3在所有滿足約束條件的位置布置了共4 206個(gè)家庭基站小區(qū)(平均每個(gè)宏小區(qū)42個(gè)家庭基站小區(qū)),雖然使得網(wǎng)絡(luò)吞吐量與場景1相比增加了7.1倍,但中斷率(7.7%)仍然不能滿足要求,與場景2相比家庭基站小區(qū)覆蓋效率極低;場景4與場景1相比,通過100個(gè)微小區(qū)和1 000個(gè)家庭基站小區(qū)達(dá)到了5.0%的中斷率 (平均每個(gè)宏小區(qū)1個(gè)微小區(qū),10個(gè)家庭基站小區(qū)),并使得網(wǎng)絡(luò)吞吐量增加4.3倍。
表2 4種場景仿真結(jié)果
圖4~圖7是4種場景不同高度上UE連接小區(qū)分布和UE中斷率隨高度的分布,從不同樓層(每層樓高3.1 m)上分析網(wǎng)絡(luò)的中斷率及其分布情況。不同線條的柱狀圖代表不同類型小區(qū)。特定高度上網(wǎng)絡(luò)中斷率等于該高度上不同小區(qū)中斷率之和。各高度上的用戶數(shù)量是不同的,高度越高,用戶數(shù)量越少。
圖4表明場景1下單一宏小區(qū)各高度中斷率都在5%以上,30層以下網(wǎng)絡(luò)中斷率在10%~50%,35~44層的用戶中斷率在30%以上。
圖5表明場景2下,微小區(qū)分流了各個(gè)高度上至少25%的用戶;15層以上區(qū)間,分流能力可達(dá)45%以上。在中斷率分布方面,與場景1相比,30層以下小區(qū)中斷率全部降至3%~18%,引入的微小區(qū)中斷率較低不超過5%;而30層以上區(qū)間,中斷率有增有減(0~100%),對(duì)中斷率改善效果明顯不如30層以下。
圖6表明場景3下,家庭基站小區(qū)對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶的分流能力主要集中在30層以上的樓層,在35層以上樓層分流能力超過85%,分流能力超過場景2中的微小區(qū);對(duì)30層以下的分流用戶能力在25%~40%,分流能力不如場景2中微小區(qū)。中斷率分布方面,30層以下的中斷率在4%至37%之間,不如場景2的微小區(qū);30層以上的中斷率全部為0,效果明顯好于場景2網(wǎng)絡(luò)。
圖7表明場景4下,35層以上樓層區(qū)間,UE幾乎全部連接至家庭基站或微小區(qū),以家庭基站小區(qū)分流為主(65%~100%);30層及以下各樓層,多數(shù)用戶連接至宏小區(qū)(43%~73%),其次是微小區(qū)(20%~40%),家庭基站小區(qū)最多只能分流20%用戶。中斷率分布方面,30層以下的中斷率分布為3%~18%,接近場景2性能,好于場景3性能。30層以上的中斷率全部為0,與場景3性能相同,遠(yuǎn)好于場景2性能。
總而言之,宏小區(qū)的覆蓋范圍最廣,能吸收最多的用戶數(shù),但由于在實(shí)際部署中宏小區(qū)離用戶較遠(yuǎn),并且受宏小區(qū)密度的限制,不能為熱點(diǎn)小區(qū)用戶提供足夠的網(wǎng)絡(luò)容量,同時(shí)由于天線下傾角設(shè)置等原因,不能為高層用戶提供很好的覆蓋。微小區(qū)優(yōu)勢在于30層以下網(wǎng)絡(luò)高質(zhì)量的覆蓋能力,能分流較多用戶并有效降低網(wǎng)絡(luò)中斷率;和宏基站相比,微基站可以部署在離用戶所在樓層更近的地方,因此可以提供更好的樓內(nèi)覆蓋,并且更好吸收樓內(nèi)用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)流量。家庭基站小區(qū)優(yōu)勢在于提高網(wǎng)絡(luò)容量和30層以上網(wǎng)絡(luò)的覆蓋能力,分流大量30層以上用戶并解決該樓層區(qū)間網(wǎng)絡(luò)中斷率問題;和宏基站、微基站相比,家庭基站小區(qū)可以布置在室內(nèi),服務(wù)用戶的信號(hào)質(zhì)量高,但是由于發(fā)射功率很小,按最大SINR原則決定的覆蓋范圍小,因此在30層以下宏(微)小區(qū)信號(hào)質(zhì)量較好,分流能力不如宏(微)小區(qū)。宏小區(qū)/微小區(qū)/家庭基站小區(qū)異構(gòu)方式能發(fā)揮兩種低功率小區(qū)各自的優(yōu)勢,降低各個(gè)高度上網(wǎng)絡(luò)中斷率和網(wǎng)絡(luò)總體中斷率,提升網(wǎng)絡(luò)的覆蓋能力,增加網(wǎng)絡(luò)的容量。
本文對(duì)密集城區(qū)場景進(jìn)行了三維建模,對(duì)4種場景不同高度網(wǎng)絡(luò)性能進(jìn)行了詳細(xì)研究,得到不同異構(gòu)方式網(wǎng)絡(luò)性能以及微小區(qū)和家庭基站小區(qū)的特性。根據(jù)實(shí)際需求,靈活選擇不同的異構(gòu)組網(wǎng)方式,發(fā)揮微小區(qū)和家庭基站小區(qū)各自在低層/高層網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢,可以達(dá)到更好的覆蓋和容量性能。
參考文獻(xiàn)
1 Cisco VNI Forecast.Cisco Visual Networking Index:Global Mobile Data Traffic Forecast Update 2010-2015.Cisco Public Information,February 1,2011
2 Zhen Liu,Sorensen T,Wigard J.A site-specific study of inbuildingwirelesssolutions.ProceedingsofIEEE Vehicular Technology Conference,Ottawa,Canada,2010
3 Kimmo Hiltunen.Comparison of different network densification alternatives from the LTE downlink performance point of view.Proceedings of IEEE Vehicular Technology Conference,San Francisco,United States,Sep 2011
4 3GPP TR 36.814.Further Advancements for E-UTRA,Physical Layer Aspects version 1.5.1,December 2009
5 Colleti C.Mogensen P,Irmer R.Deployment of LTE in-band relay and micro base station in a realistic metropolitan scenario.Proceedings of IEEE Vehicular Technology Conference,San Francisco,United States,Sep 2011
6 Zhao ZhuYan,Wang Jian,Guan Hao,et al.TD-LTE network deployment evolution in a metropolitan scenario.Proceedings of IEEE Vehicular Technology Conference,San Francisco,United States,Sep 2011