徐會蘋

(河南農業(yè)大學，河南鄭州450002)

食品業(yè)是較早吸引外商直接投資(Foreign direct investment，FDI)的行業(yè)之一．在中國改革開放的進程中，食品業(yè)也是較早向外資開放的領域．中國大陸和香港于1980年合資成立的北京航空食品有限公司，開創(chuàng)了中國利用外商直接投資的先河．經過30 a的發(fā)展，外資從沿海地區(qū)向中西部地區(qū)已全面鋪開，但目前外商直接投資在中國大陸食品行業(yè)的地區(qū)分布仍存在明顯的不平衡性．2008年港澳臺資本投入東部沿海地區(qū)11省份食品行業(yè)的的金額為399．92億元，而投入西部12省份的金額為39．18億元，只有東部地區(qū)10%的比例．同年食品行業(yè)除港澳臺外的其他外商資本在東部沿海地區(qū)為885．44億元，西部地區(qū)為114．64億元，西部也只有東部地區(qū)不足13%的比例．

食品行業(yè)的外商直接投資對當地經濟增長、技術進步、就業(yè)、貿易等方面帶來諸多影響，引起了許多學者的關注，在研究這些影響的背后，國內外學者對外商資本的區(qū)位選擇問題作了諸多研究，著名的有DUNNING［1］的國際生產折衷理論(即OLI理論)．CAVES［2］，KOKKO 等［3］國外學者對這個問題也作出了具有一定影響力的理論和實證研究．國內學者對FDI區(qū)位選擇的研究相對較晚，開始于20世紀90年代，但到目前為止，已有大量的研究文獻．按所研究問題的角度不同，大體可分為兩大類:一是從國家層面，研究中國和其他發(fā)展中國家相比，影響外商直接投資的國別區(qū)位因素;另一類是從省市區(qū)域層面，研究中國大陸各省市或區(qū)域間外商直接投資選擇的區(qū)位因素．本研究是基于后一層面，運用2001—2008年中國31個省、市(自治區(qū))食品行業(yè)的面板數據，采用Pick和Vasavada的模型［4］，就中國食品行業(yè)外商直接投資區(qū)位選擇因素進行實證分析，以期發(fā)現影響外商直接投資的重要因素，為各省、市區(qū)域進行外資政策調整提供理論依據．

2 變量選擇及模型設定

2．1 變量選擇

基于以上理論和相關文獻綜述，影響外商直接投資區(qū)位選擇的因素主要有3類:1)成本類．成本不僅包含生產成本、運輸成本、交易成本，還包括信息成本;2)消費類．消費主要是指市場規(guī)模和收入水平;3)市場環(huán)境．市場環(huán)境不僅包含硬環(huán)境如基礎設施，也包括軟環(huán)境，如市場化程度、相關產業(yè)支持、勞動力素質．依據以上3方面因素，結合食品行業(yè)特點，以及盡量避免嚴重的多重共線性及自相關問題，本研究選擇以下幾個主要解釋變量:勞動力工資、聚集程度、市場規(guī)模、基礎設施、市場化程度、產業(yè)支持．

2．1．1 勞動力工資 勞動力工資是生產成本中的主要部分，它充分反映了一個地區(qū)勞動力資源稟賦狀況和勞動力供給狀況．按照外商直接投資的區(qū)位理論分析，勞動力工資水平越低，越有利于吸引外商直接投資．

假設:外商直接投資與勞動力工資呈負相關關系，勞動力工資越高，越不利于吸引外商直接投資．

2．1．2 聚集程度 按新經濟地理學理論，聚集程度較高的地區(qū)，信息成本、運輸及交易成本都會較低，比較有利于吸引外商直接投資．中國實施的是漸進式的改革開放政策，沿海地區(qū)相比中西部地區(qū)開放時間較長，各種市場、管理體制都較為成熟，外部不確定性和商業(yè)風險相應就會較少，為了減少學習成本，外商投資企業(yè)越多的地方，作為理性的投資者來說，越可能在這些區(qū)域進行投資，YEHOUE［5］指出，產業(yè)集聚及政府施行的鼓勵產業(yè)集聚的政策措施是吸引外商直接投資的重要因素．

假設:聚集程度與外商直接投資應呈正相關關系，聚集程度越高，越有利于吸引外商直接投資．

2．1．3 市場規(guī)模 市場規(guī)模是吸引外商資本的一個非常重要的因素．市場規(guī)模大小，反映出地區(qū)消費規(guī)模的大小，如果市場消費規(guī)模較大，產品生產后在當地的銷售量較大，廠家可以達到規(guī)模效益．而且對于食品類企業(yè)來說，在當地生產、在當地銷售，廠家也容易近距離接近消費者，更易于了解消費者的需求變動，因此市場規(guī)模是影響外商投資的重要因素．MAKKI等［6］研究表明，對于發(fā)展中國家來講，市場規(guī)模是吸引美國企業(yè)直接投資的決定因素．FARINA等［7］指出，隨著巴西經濟發(fā)展和人民生活水平提高，對食品的需求日益提高，吸引了大量外資進入巴西食品行業(yè)．

假設:市場規(guī)模和外商直接投資間應呈正相關關系，市場規(guī)模越大，越有利于吸引外商直接投資．

2．1．4 基礎設施 基礎設施是外商直接投資的“硬環(huán)境”．良好的基礎設施水平，可以減少交通運輸和信息收集方面的成本，從而影響投資回報．魏青山等［8］把基礎設施細分為交通、通訊、能源和城市4方面，理論和實證分析了基礎設施對外商直接投資的影響，結果發(fā)現，基礎設施是吸引外商直接投資的重要決定因素．

假設:基礎設施水平與外商直接投資呈正相關關系，基礎設施水平越高，越有利于吸引外商直接投資．

2．1．5 市場化程度 市場化程度越高，意味著政府對行業(yè)的控制和干預越少，部分企業(yè)所能夠獲取政府的特殊保護也就相對越少，行業(yè)內公平競爭的環(huán)境就會日漸完善．當然在中國改革開放的過程中，市場化改革步伐不是完全一致，這樣會帶來不同時期、不同地區(qū)間，市場化程度不同，對外商直接投資的吸引力也因此而不同．

假設:市場化程度與外商直接呈正相關關系，市場化程度越高，越有利于吸引外商直接投資．

2．1．6 產業(yè)支持 產業(yè)支持是為指定行業(yè)提供上下游支撐的行業(yè)，對食品行業(yè)來講，支持產業(yè)一方面是農業(yè)，另一方面更重要的應是批發(fā)、零售業(yè)和廣告業(yè)等．相關產業(yè)支持發(fā)展的好，也會拉動該產業(yè)發(fā)展．

假設:產業(yè)支持和外商直接投資間應呈正相關關系，產業(yè)支持力度越大，越有利于吸引外商直接投資．

2．2 模型設定

文中的計量模型采是的是文獻［4］的經驗模型，因為考慮到不同變量間計量單位的不同，模型選用對數形式，具體模型如下:

模型中FDI表示行業(yè)外商直接投資額;AW表示平均工資;AG表示聚集程度;MS表示市場規(guī)模，考慮到當期市場規(guī)模大小很少影響到當期FDI的投資決策，因此文中選用前一期的市場規(guī)模數據;FL表示基礎設施;SOE表示市場化程度;IS表示產業(yè)支持．

原本考慮到設立地區(qū)虛變量，按各省區(qū)是否為沿海省份分為兩大地區(qū)，但加入地區(qū)虛變量后，模擬結果不理想，D－W值顯示較強的正相關性，檢驗發(fā)現，地區(qū)虛變量與集聚變量相關性較強，因此刪除了此虛變量．

數據說明:文中數據來自歷年《中國工業(yè)經濟統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》．考慮到數據的可得性，可行性，本研究采用了2001—2008年中國食品行業(yè)中食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、飲料制造業(yè)3個行業(yè)31個省(市、地區(qū))的面板數據．因為2005年《中國工業(yè)經濟統(tǒng)計年鑒》未出版，2004年數據來自2005年《中國經濟普查年鑒》．

模型中各變量可分別由以下指標來測度:FDI(外商直接投資額)，因為沒有正式公布的食品及各次級行業(yè)部門的FDI，文中采用各地區(qū)食品行業(yè)外商資本來表示;AW(勞動力工資)，用各地區(qū)食品各行業(yè)平均工資來表示;AG(集聚程度)，用各地區(qū)三資企業(yè)數量來表示;MS(市場規(guī)模)，用各地區(qū)滯后一期的人均GDP來表示．這是因為生產、銷售在中國省市區(qū)之間流動性非常強，生產規(guī)模并不能代表各省區(qū)的需求規(guī)模，而且因為各省區(qū)人均食品消費并無統(tǒng)計數據(只有城鎮(zhèn)食品人均消費、農村食品人均消費)，因此省區(qū)層面市場分析采用各省區(qū)滯后一期的人均GDP表示;FL(基礎設施)，用各地區(qū)交通運輸、倉儲及郵政業(yè)社會固定資產投資來表示;SOE(市場化程度)，用攀綱、王小魯等人做的《2009年中國市場化指數報告》中數據，因報告中最新市場化數據為2007年，2008年數據采用指數據平滑法處理后得出;IS(產業(yè)支持)，用各地區(qū)第三產業(yè)產值占各地區(qū)GDP比重來表示．

3 模型回歸結果分析

因香港、臺灣和中國大陸的特殊關系，從港、澳臺流入中國大陸的FDI和其他國家流入中國大陸的FDI在省區(qū)選擇時，影響因素會有很多不同，而且港澳臺資本占總外商資本的比重也較大．本研究在分析外商直接投資在中國各地的區(qū)位因素時，分別分析香港、臺灣澳門流入中國大陸的FDI區(qū)位因素，簡稱 HKTDI(Hong Kong-Taiwan direct investment)，除香港、臺灣澳門外的其他外商直接投資的區(qū)位因素，簡稱 OCDI(Other countries direct investment)．

文中運用Eviews6軟件進行回歸分析．考慮到面板數據存采用固定效應、隨機效應結果選擇問題，文中通過Hausman檢驗來判定．

3．1 食品加工業(yè)

食品加工業(yè)，對于港澳臺投資決定模型、除港澳臺其它國家和地區(qū)投資模型，Hauseman檢驗值P 分別為0．001 2，0．051，拒絕隨機效應，最終確定選用固定效應結果，具體見表1．

表1 食品加工業(yè)外商直接投資決定因素分析Table 1 Determinants of the FDI flowing in Chinese food processing industry

市場化程度是影響港澳臺資本在中國大陸食品行業(yè)投資的重要決定因素，作用方面與預期結果一致，市場化程度每增長1個百分點，來自港澳臺的外商投資增長2．84個百分點．集聚程度、市場化程度是影響來自除港澳臺外其它國家和地區(qū)的外商在中國食品行業(yè)投資的重要因素，而且作用方向與預期結果也完全一致．集聚程度每增長1個百分點，來自除港澳臺外其它國家和地區(qū)的外商投資增長0．64個增長百分點．市場化程度每增長1個百分點，來自除港澳臺外其它國家和地區(qū)的外商投資增長1．22個百分點．

3．2 食品制造業(yè)

對于食品制造業(yè)面板數據分析，Hauseman檢驗值 P 值分別為0．000 9，0．008 8，拒絕隨機效應，最終確定選用固定效應結果，具體見表2．

表2 食品制造業(yè)外商直接投資決定因素分析Table 2 Determinants of the FDI flowing in Chinese food manufacturing industry

勞動力成本是影響港澳臺資本在中國大陸食品行業(yè)投資的重要因素，但作用方向與預期方向相反，勞動力成本每增長1個百分點，來自港澳臺的外商投資增長1．23個百分點．很多學者在此之前的研究中也出現過類似結論，最主要的解釋是因為本研究使用了食品制造業(yè)勞動力平均工資度量了勞動力生產成本，而勞動力平均工資不僅包含了勞動力的成本，也包含著勞動力生產效率，也即勞動力平均工資水平并不僅代表勞動力的成本水平，也包含了勞動力的生產效率．但因食品各行業(yè)各地區(qū)的勞動生產率無法獲得，因此本研究中無法用精確的扣除了勞動率后的勞動力的成本來度量．基礎設施水平、市場化程度是影響來自除港澳臺外其它國家和地區(qū)外商投資的重要因素，而且2因素對投資的影響作用方向與預期結果完全一致．各省區(qū)基礎設施水平每增長1個百分點，來自除港澳臺外其它國家和地區(qū)在食品制造業(yè)的投資增長0．49個百分點;市場化程度增長1個百分點，來自除港澳臺外其它國家和地區(qū)在食品制造業(yè)的投資增長3．23個百分點．

3．3 飲料制造業(yè)

對于飲料制造業(yè)面板數據分析，Hauseman檢驗值 P 分別為 0．027 1，0．082 8，拒絕隨機效應，最終確定選用固定效應結果，具體如下表3．

市場規(guī)模、市場化程度對港澳臺資本投向中國大陸各省區(qū)飲料制造業(yè)影響顯著，而且方向與預期結果一致．市場規(guī)模每增加1個百分點，港澳臺資本在中國大陸各省區(qū)飲料制造業(yè)投資增長1．52個百分點;市場化程度每增長1個百分點，港澳臺資本投資增長2．17個百分點．集聚程度、市場化程度對來自除港澳臺外其它國家和地區(qū)的外商資本在中國大陸各省區(qū)投資影響顯著，且作用方向與預期方向一致．集聚程度每增長1個百分點，除港澳臺外其它國家和地區(qū)的外商資本在中國大陸各省區(qū)飲料制造業(yè)投資增長0．3個百分點;市場化程度每增長1個百分點，除港澳臺外其它國家和地區(qū)的外商資本在各省區(qū)飲料制造業(yè)投資增長1．32個百分點．

表3 飲料制造業(yè)外商直接投資決定因素分析Table 3 Determinants of the FDI flowing in Chinese beverage industry

4 結論與討論

集聚因素是影響港、臺直接投資在中國食品各行業(yè)區(qū)位選擇的重要因素．勞動力成本、市場規(guī)模顯著影響著港、臺資本在中國飲料行業(yè)區(qū)位選擇;市場化程度與產業(yè)支持顯著影響著港澳臺資本在中國食品加工業(yè)的區(qū)位選擇．

勞動力成本、集聚因素是影響其它來源地的外商直接投資在中國食品各行業(yè)投資區(qū)位選擇的重要因素．市場規(guī)模顯著影響著其它來源地的外商直接投資在中國食品加工業(yè)的區(qū)位選擇;而市場化程度顯著影響著其它外商直接投資在中國飲料行業(yè)的區(qū)位選擇．

總體看來，對于不同來源地的外商直接投資，影響食品行業(yè)區(qū)位選擇的因素也不大相同．如產業(yè)支持、市場化程度是影響港、臺資本在中國食品加工業(yè)區(qū)位選擇的重要因素，但對其它來源地的外商直接投資在食品加工業(yè)區(qū)位選擇影響并不顯著．但有些因素影響是相同的．如集聚因素對所有的外商資本，不論是港、臺資本還是其它外商資本，在食品各行業(yè)的區(qū)位選擇影響都較為顯著，而基礎設施對所有資本在食品各行業(yè)投資區(qū)位選擇時影響都不顯著．

由以上結論得出以下啟示:1)各省市區(qū)域的“硬”環(huán)境已不再成為影響外商直接投資的重要因素．中西部各省市區(qū)域依靠良好的基礎設施來吸引外商直接投資，效果不顯著．但這并不是意味著基礎設施無用論，而是2000年以來中國各省市基礎設施都有了很大的提高，高速公路建設突飛猛進，這一因素已成為各省市區(qū)域吸引外資的必要條件，而不是充分條件．2)集中反映一個地區(qū)“軟”環(huán)境的集聚因素是影響所有外商直接投資的重要因素．東部省市區(qū)因為開放時期長，積累起了這些有優(yōu)勢的“軟”環(huán)境，外資企業(yè)越多，信息成本、交易成本越低，越吸引外商直接投資．在這種情況下，中西部省市地區(qū)如何更好的發(fā)揮自身優(yōu)勢因素，如資源優(yōu)勢、政策優(yōu)惠等來吸引外商直接投資，是需要進一步研究的內容．

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