王鵬飛,王中任,秦凱歌,向慶波,饒 佳
(湖北文理學(xué)院 機(jī)械與汽車工程學(xué)院,湖北 襄陽 441053)
進(jìn)行機(jī)械加工時,由于切削用量及待加工材料等因素,會導(dǎo)致刀具積屑瘤的產(chǎn)生,使刀具的重要參數(shù)發(fā)生改變,對切削力、刀具壽命和工件表面品質(zhì)有重要影響[1~3]。
目前關(guān)于刀具積屑瘤的研究,主要采用掃描電鏡和光學(xué)顯微鏡,這些都必須要在離線情況下才能進(jìn)行試驗(yàn),不適合現(xiàn)代機(jī)床在線監(jiān)測的需要[4]。
近年來,隨著計(jì)算機(jī)和機(jī)器視覺技術(shù)的發(fā)展,為積屑瘤的研究提供了新的手段[5]。
本文從實(shí)驗(yàn)的角度,開展積屑瘤的在機(jī)監(jiān)測的研究,通過CCD 相機(jī)采集粘附有積屑瘤的刀具圖像,并通過Matlab 圖像工具箱,進(jìn)行處理和分析,探索積屑瘤的產(chǎn)生和發(fā)展變化的規(guī)律。
利用機(jī)器視覺,對停機(jī)狀態(tài)下的刀具進(jìn)行圖像采集,利用Matlab 軟件對采集的圖像,使用圖像相減法,計(jì)算出積屑瘤的面積,從而分析其形成過程的規(guī)律。
實(shí)驗(yàn)所用的裝置和材料如表1 所列。
表1 實(shí)驗(yàn)裝置和材料
機(jī)器視覺系統(tǒng),是由安裝在機(jī)床上的工業(yè)相機(jī)、鏡頭、照明系統(tǒng)、采集卡和PC 機(jī)組成。照明采用紅色光纖束光源,因?yàn)榫哂腥嵝缘奶攸c(diǎn),所以方便與機(jī)床結(jié)合,可以突出照亮刀具本身,與背景形成鮮明對比,便于后面的圖像處理。
同時,通過在攝像機(jī)支架與機(jī)床導(dǎo)軌接觸面間放置橡膠墊,達(dá)到減震的效果,以免減少機(jī)床振動對視覺系統(tǒng)的影響和破壞。圖1 所示為檢測系統(tǒng)的總體示意圖。
圖1 積屑瘤監(jiān)測裝置示意圖
圖2 為機(jī)構(gòu)的現(xiàn)場照片。
圖2 機(jī)構(gòu)現(xiàn)場照片
假定積屑瘤的形成規(guī)律未知,在正式的視覺實(shí)驗(yàn)之前,需要目測觀測積屑瘤的形成規(guī)律,以選擇最合適的圖像采集頻率。然后,再使用適當(dāng)?shù)牟杉l率,采集序列圖像。由于積削瘤常在中低速的大深度切削,因此將車床轉(zhuǎn)速、每轉(zhuǎn)進(jìn)給量和背吃刀量分別定為240 r/m in、0.22 mm/r 和1 mm。
(1)目測估計(jì)。將車床的切削用量設(shè)定為:主軸轉(zhuǎn)速240 r/min、每轉(zhuǎn)進(jìn)給量0.22 mm/r、背吃刀量1 mm,打開車床開始切削工件,目測積屑瘤的形成,記錄下數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)在1 m in 20 s 左右,積屑瘤開始產(chǎn)生,隨后繼續(xù)增大,在10 min 左右達(dá)到最大,隨后開始逐漸減小,在15 min 左右時,積屑瘤面積幾乎為零。根據(jù)這樣的記錄,將圖像采集頻率時間間隔定為75 s。
(2)正式采集。采用上述切削用量,打開機(jī)床之前,先對刀具進(jìn)行一次拍攝,作為圖像相減法的初始基準(zhǔn)圖片,打開機(jī)床開始拍攝,每隔75 s 對刀具進(jìn)行一次采集,直至最后一次采集圖像上不存在積屑瘤為止。
(3)數(shù)據(jù)處理。使用Matlab 軟件,對已經(jīng)采集的圖片進(jìn)行分析,得出積屑瘤的面積,記錄下數(shù)據(jù),分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
圖3(a)、(b)、(c)、(d)、(e)、(f)分別為初始刀具圖像和切削第150 s、300 s、450 s、600 s、750 s 后的圖像。
圖3 在試驗(yàn)中采集的一系列圖像
使用Matalb 軟件進(jìn)行圖像相減法處理所采集的圖片,可得到積屑瘤的面積與時間關(guān)系,如表2 所示,并繪制出函數(shù)坐標(biāo)圖像如圖4。其中時間單位為s,面積單位為像素。
在0~300 s 內(nèi)積屑瘤的面積緩慢的增大,其平均增長速率為0.26 像素/s。300~325 s 左右,圖像有些微微的波動,波動結(jié)束后,又以很大的增長速率增大,其平均增長速率為0.84 像素/s,在600 s 左右時,積屑瘤的面積到達(dá)頂峰,面積約為239 像素。
表2 積削瘤面積與時間的對應(yīng)關(guān)系
圖4 積削瘤面積隨時間變化的圖像
隨后積屑瘤的面積開始以很大的速率減小,其平均速率約為0.69 像素/s,這可能與切削溫度升高后。在825 s 左右時遇見拐點(diǎn),速率降低約為0.31 像素/s。最終積屑瘤的面積在1 050 s 左右時降為零。
本文開展了采用機(jī)器視覺系統(tǒng)在機(jī)監(jiān)控積屑瘤的實(shí)驗(yàn)。研究結(jié)果表明,采用機(jī)器視覺方法,可以方便地拍攝到積屑瘤的圖像,并可以定量地研究其變化規(guī)律。在照明技術(shù)以及機(jī)床的隔振技術(shù)方面,也有必要改進(jìn),以提高圖像的品質(zhì)和定量分析的準(zhǔn)確性。
[1] 鄭文虎,齊海生. 積屑瘤對精加工的影響[J]. 機(jī)械工人(冷加工),2006,(4):43-44.
[2] 劉志兵,王西彬. 積屑瘤狀態(tài)對微細(xì)切削表面輪廓特征的影響[J].光學(xué)精密工程,2011,,(1):90-96.
[3] 湯銘權(quán),萬迪慧,毛善峰. 積屑瘤的穩(wěn)定性與隨機(jī)性[J]. 機(jī)械科學(xué)與技術(shù),1992,(3):2-8.
[4] 陳永浩. 積屑瘤問題研究[J]. 華中理工大學(xué)學(xué)報(bào),1993,21(6):121-126.
[5] H H Shahabi & M M Ratnam. In-cycle Detection of Built-up Edge(BUE)from 2-D Images of Cutting Tools Using Machine Vision[J].Int J Adv Manuf Technol,2010,(46):1179-1189.