王 歡
(東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 研究生院,遼寧 大連 116023)
我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與通脹率的相互關(guān)系及政策建議
王 歡
(東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 研究生院,遼寧 大連 116023)
后危機(jī)時(shí)代的大背景下,我國(guó)經(jīng)濟(jì)在高速增長(zhǎng)的同時(shí)面臨著諸多不確定性,產(chǎn)業(yè)發(fā)展不協(xié)調(diào)、通脹率的居高不下、內(nèi)需乏力等等.人們開始反思我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響因素和當(dāng)前經(jīng)濟(jì)狀況的成因,通過研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和通貨膨脹之間的相關(guān)關(guān)系,提出了二者各自及二者之間的影響因素,并提出相應(yīng)政策建議,僅供參考.
經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);通貨膨脹;協(xié)整檢驗(yàn)
2008年金融危機(jī)席卷全球,我國(guó)當(dāng)然難以獨(dú)善其身,為了保持經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定,我國(guó)出臺(tái)了一系列刺激政策,通過努力,在2008年末,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)實(shí)現(xiàn)“保8”并在2009年下半年實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)的率先復(fù)蘇,但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素主要來自于政府大力度投資和與國(guó)外貿(mào)易的進(jìn)出口差額,而作為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的“三駕馬車”中最重要因素——消費(fèi),并沒有占主要成分,這種經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是不協(xié)調(diào)的.隨后,我國(guó)經(jīng)濟(jì)便呈現(xiàn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展不均衡、內(nèi)需不足、外需乏力等問題,導(dǎo)致我國(guó)在2010、2011都呈現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)相對(duì)良好,但居民實(shí)際生活水平與宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展不協(xié)調(diào).2011年,我國(guó)通脹率連續(xù)7個(gè)月維持在5%以上,同時(shí),失業(yè)率居高不下,經(jīng)濟(jì)一度呈現(xiàn)“滯漲”的態(tài)勢(shì),通貨膨脹困擾著百姓的生活并制約經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展.在此背景下,通過研究通貨膨脹與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,更具有現(xiàn)實(shí)意義.
通常我們以GDP數(shù)據(jù)來表現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),以CPI數(shù)據(jù),通過換算,計(jì)算通貨膨脹率的指標(biāo).由于我國(guó)只提供GDP數(shù)據(jù)的季度指標(biāo),為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)頻率的匹配,運(yùn)用插值法將GDP季度數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為月度數(shù)據(jù).研究期間主要選擇1995年1月至2011年12月的月度數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫.
協(xié)整檢驗(yàn)的條件是各個(gè)序列必須服從同階平穩(wěn)性,因此,先使用ADF方法對(duì)各變量的平穩(wěn)性做單位根檢驗(yàn).
通貨膨脹率序列Augmented Dickey-Fuller test statistic檢驗(yàn)結(jié)果
檢驗(yàn)結(jié)果顯示,通貨膨脹率序列在5%顯著水平下拒絕原假設(shè),因此,是平穩(wěn)序列,服從零階單整,即πt~I(xiàn)(0).
由于GDP序列存在明顯的上升趨勢(shì),在ADF檢驗(yàn)時(shí)需選擇含有常數(shù)項(xiàng)和時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng),由SIC準(zhǔn)則確定滯后階數(shù)為4,此時(shí),結(jié)果為其存在單位根,之后對(duì)其進(jìn)行一階差分,然后對(duì)△GDP進(jìn)行ADF檢驗(yàn),由SIC準(zhǔn)則確定滯后階數(shù)為6.
GDP 序列Augmented Dickey- Fuller test statistic 檢驗(yàn)結(jié)果
結(jié)果顯示,△GDP接受原假設(shè)的概率為0,接受不存在單位根的結(jié)論,所以GDP序列是一階單整序列,即GDP~I(xiàn)(1).
對(duì)GDP增長(zhǎng)率序列進(jìn)行X12季度調(diào)整后,剔除季節(jié)因素得平滑數(shù)據(jù),并做一階差分,得結(jié)果,其服從零階單整,實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)性,之后我們則使用這一序列,命名為dyy1.
由上步得出數(shù)據(jù),dyy1序列和x序列均為同階單整序列,滿足協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)的前提,隨后,我們先建立靜態(tài)回歸模型,再對(duì)回歸方程的殘差序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),之后做格蘭杰因果檢驗(yàn).
對(duì)GDP增長(zhǎng)率和通脹率做回歸分析后,對(duì)模型殘差u序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn):
?
殘差序列u在5%的顯著水平下是平穩(wěn)序列,有1%的可能性接受原假設(shè).
格蘭杰因果檢驗(yàn):
?
據(jù)上表數(shù)據(jù)可以看出,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率對(duì)通貨膨脹率具有顯著的格蘭杰影響,而通貨膨脹率不是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰原因.
首先,對(duì)dyy1和x做最小二乘估計(jì)得回歸方程后,進(jìn)行條件異方差的ARCH LM檢驗(yàn),得到滯后階數(shù)p=3時(shí)的檢驗(yàn)結(jié)果為此時(shí),P值拒絕原假設(shè),說明回歸方程的殘差序列存在ARCH效應(yīng).
經(jīng)過殘差平方相關(guān)圖檢驗(yàn),從自相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)可以看出:殘差序列存在三階ARCH效應(yīng).
經(jīng)濟(jì)環(huán)境中一些經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)所受到的沖擊往往表現(xiàn)出一種非對(duì)稱性,即波動(dòng)率對(duì)市場(chǎng)下跌的反應(yīng)比對(duì)市場(chǎng)上升的反應(yīng)更加迅速,為了進(jìn)一步度量經(jīng)濟(jì)周期不同階段中的條件波動(dòng)性,我們運(yùn)用ECARCH模型描述通脹率和GDP增長(zhǎng)率這種非對(duì)稱沖擊.
對(duì)通貨膨脹率過程建立并估計(jì)ECARCH模型:
根據(jù)結(jié)果得出,a值為-0.0825,γ值為0.3842,說明通脹率的波動(dòng)具有“杠桿效應(yīng)”,正的沖擊會(huì)引起該序列更大的波動(dòng),負(fù)的沖擊會(huì)使序列趨于穩(wěn)定.當(dāng)ut-1>0時(shí),信息沖擊對(duì)條件方差的對(duì)數(shù)有一個(gè)0.3842+(-0.0825)=0.3017 倍的沖擊,當(dāng) ut-1<0 時(shí),信息沖擊對(duì)條件方差的對(duì)數(shù)有一個(gè)—0.3842+(-0.0825)=-0.4667倍的沖擊.
對(duì)GDP增長(zhǎng)率過程建立并估計(jì)ECARCH模型:
根據(jù)結(jié)果得出,a值為-0.0964,γ值為-1.6402,說明GDP的波動(dòng)具有“杠桿效應(yīng)”:市場(chǎng)上的負(fù)的沖擊會(huì)引起更大的波動(dòng),正的沖擊會(huì)使序列趨于穩(wěn)定.當(dāng)Ut-1>0時(shí),信息沖擊對(duì)條件方差的對(duì)數(shù)有一個(gè)-0.0964-1.6402=-1.7366倍的沖擊,當(dāng)ut-1<0時(shí),信息沖擊對(duì)條件方差的對(duì)數(shù)有一個(gè)-0.0964+1.6402=1.5438倍的沖擊.
在對(duì)GDP增長(zhǎng)率序列和通脹率序列的EGARCH模型的估計(jì)過程中,我們可以獲得兩序列的條件波動(dòng)(條件標(biāo)準(zhǔn)差)序列,將其分別記為egarchdyy1、egarchx.
通脹率的不確定性與GDP增長(zhǎng)率的格蘭杰影響關(guān)系
二者之間的影響都是隨著滯后階數(shù)的增加而逐步顯現(xiàn),雖然我們已經(jīng)在前期剔除了GDP的季節(jié)因素,但其對(duì)通脹率不確定性影響仍存在滯后性.
GDP的不確定性與通貨膨脹率的格蘭杰影響關(guān)系
GDP的不確定性對(duì)通脹率無顯著影響,反之,通脹率對(duì)GDP不確定性也無顯著影響.
3.1.1 簡(jiǎn)單的從趨勢(shì)圖上看,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的變化程度比較大的年份,通貨膨脹率的變化程度也較大,但通貨膨脹率只是影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的諸多因素之一.
3.1.2 通過協(xié)整檢驗(yàn)可以說明,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作為外生變量,不受通貨膨脹率數(shù)據(jù)的制約,而通貨膨脹率的變化受GDP變化的影響.
3.1.3 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率和通貨膨脹率同時(shí)具有“杠桿效應(yīng)”,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率對(duì)負(fù)沖擊有更大的反應(yīng),而通脹率更容易受到正向沖擊的影響.
3.1.4 GDP不確定性與通貨膨脹之間不具有顯著的相互關(guān)系,說明經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與通脹之間不具有關(guān)聯(lián)性,但GDP的不確定性會(huì)對(duì)通脹率的不確定性產(chǎn)生影響,說明經(jīng)濟(jì)波動(dòng)會(huì)對(duì)名義經(jīng)濟(jì)的波動(dòng)產(chǎn)生影響.
根據(jù)各個(gè)產(chǎn)業(yè)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民生活水平中所占權(quán)重,進(jìn)行資金的分配與調(diào)撥,一個(gè)國(guó)家產(chǎn)業(yè)發(fā)展不協(xié)調(diào),必然帶來貧富差距、失業(yè)率過高、成本參差不齊、供求不均衡、產(chǎn)業(yè)鏈條斷裂等問題.以我國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)為例,過高的資金投入和建設(shè),加之房地產(chǎn)商做市等因素,使我國(guó)各地區(qū)房?jī)r(jià)居高不下,房地產(chǎn)“泡沫”已經(jīng)形成,當(dāng)前很多地區(qū)由于供給過剩、房?jī)r(jià)過高等因素造成房產(chǎn)閑置、開發(fā)商潛逃等現(xiàn)象.
我國(guó)目前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“劉易斯拐點(diǎn)”正逐步呈現(xiàn),過去經(jīng)濟(jì)的大跨步發(fā)展,居民生活水平的大程度提高,人口數(shù)量的激增,國(guó)家整體教育水平和素質(zhì)的提升帶來企業(yè)與工人之間的雙向選擇,更多的工人開始要求更高的工資,企業(yè)便面臨成本和效益不匹配的境地.企業(yè)是一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要推動(dòng)力,中小企業(yè)作為各行業(yè)發(fā)展的中流砥柱,中小企業(yè)貸款難、融資難等情況下,更需要政府的扶持與資助,國(guó)家通過在政策和資金上更大程度支撐企業(yè)發(fā)展,實(shí)現(xiàn)企業(yè)成本與績(jī)效的匹配,可以促進(jìn)就業(yè),工人們工資的提升,以解決成本推進(jìn)型通脹;更多的居民“手中有錢”,以增加消費(fèi)需求,治理結(jié)構(gòu)型通脹.
我國(guó)稅收機(jī)制與發(fā)達(dá)國(guó)家稅收機(jī)制存在明顯的差異性,這是由國(guó)家的性質(zhì)和歷史發(fā)展階段的不同所導(dǎo)致.我國(guó)存在的問題是,不同行業(yè)、不同領(lǐng)域間的收入差距顯著,甚至造成貧富不均現(xiàn)象.貧富不均問題往往是導(dǎo)致一個(gè)國(guó)家政治、經(jīng)濟(jì)、文化等各領(lǐng)域出現(xiàn)不穩(wěn)定因素的主要原因.通過完善稅收機(jī)制,縮小高利行業(yè)和低利行業(yè)之間的收入差異,進(jìn)而縮小貧富差距,使經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)得益于全體人民的共同智慧.
我國(guó)居民存在著較高的儲(chǔ)蓄缺口,即居民會(huì)將手中的錢更多的用于儲(chǔ)蓄而并非消費(fèi),導(dǎo)致我國(guó)經(jīng)濟(jì)內(nèi)需不足,外需乏力,同時(shí),儲(chǔ)蓄率長(zhǎng)年居高不下,即使是在2007年我國(guó)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的周期,居民儲(chǔ)蓄率仍沒有實(shí)現(xiàn)較大的變化.一方面由于國(guó)內(nèi)物價(jià)過高,通貨膨脹的預(yù)期使居民手中的錢貶值,不敢花錢,造成內(nèi)需乏力;另一方面由于我國(guó)社會(huì)保障機(jī)制仍不夠完善,醫(yī)療、教育、失業(yè)等方面保障不夠健全,加之,傳統(tǒng)觀念的制約,居民希望將儲(chǔ)蓄更多的用于未來的不時(shí)之需.國(guó)家應(yīng)通過建立更加完善的社會(huì)保障體系,讓百姓免去后顧之憂,降低居民的生活成本,增加其消費(fèi)需求,使消費(fèi)成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?
〔1〕閻虎勤.“中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與通貨膨脹相互關(guān)系及其協(xié)調(diào)性的研究”.廈門大學(xué)優(yōu)秀碩士論文,2008.
〔2〕張海燕,董小剛.經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的動(dòng)態(tài)模型與計(jì)量分析方法[M].科學(xué)出版社,2011.
〔3〕郭建宏.“2008年中國(guó)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)與熱點(diǎn)問題研討會(huì)綜述”[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài),2008(3):4-10.
F012
A
1673-260X(2012)07-0060-03