王曉娜 李磊
乳腺腫塊是女性乳腺的多發(fā)病,且其發(fā)病率呈逐年上升趨勢(shì),而一般超聲檢查對(duì)部分乳腺腫塊良惡性較難界定。本組通過對(duì)2006年1月至2011年10月份以來我院經(jīng)手術(shù)病理證實(shí)的183例乳腺腫塊病理進(jìn)行分析,旨在提高超聲對(duì)乳腺腫塊良惡性的鑒別診斷率。
1.1 一般資料 收集我院2006年1月至2011年10月經(jīng)手術(shù)及病理組織學(xué)確診的183例乳腺腫塊患者,均為女性,年齡13~93歲。其中惡性腫塊115例,良性腫塊68例。
1.2 儀器和方法 使用SIEMENSAntares及EUB6500彩色多普勒超聲診斷儀,線陣探頭,頻率7~10 MHz。對(duì)雙側(cè)乳房進(jìn)行多切面常規(guī)檢查,重點(diǎn)觀察乳腺腫塊,包括其大小、形態(tài)、邊界、內(nèi)部回聲、后方回聲、縱橫比、有無微鈣化,并對(duì)腫塊的內(nèi)部血流進(jìn)行彩色多普勒分析,測(cè)量RI值。常規(guī)掃查雙側(cè)腋窩。
1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 應(yīng)用SAS 8.0統(tǒng)計(jì)軟件,計(jì)數(shù)資料行χ2檢驗(yàn),P<0.05有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
本組183例乳腺腫塊良惡性聲像圖結(jié)果對(duì)比如表1。
表1
本組良性腫塊中22例內(nèi)可見血流信號(hào),其RI值平均為(0.56±0.12);惡性腫塊中92例內(nèi)可見血流信號(hào),其RI值平均為(0.74±0.10)。
圖1 惡性腫塊聲像圖表現(xiàn),箭頭所指為簇狀分布的鈣化灶
圖2 良性腫塊聲像圖表現(xiàn)
圖3 腋下轉(zhuǎn)移性腫大淋巴結(jié)
本組良性腫塊中9例伴同側(cè)腋下淋巴結(jié)腫大,腫大淋巴結(jié)均為長(zhǎng)橢圓形,淋巴門清晰,為反應(yīng)性淋巴結(jié)腫大。惡性腫塊中38例亦伴同側(cè)腋下淋巴結(jié)腫大,腫大淋巴結(jié)回聲偏低,形態(tài)不規(guī)則,淋巴門消失,術(shù)后病理證實(shí)為轉(zhuǎn)移癌。
乳腺癌是從乳腺導(dǎo)管上皮及末梢導(dǎo)管上皮發(fā)生的惡性腫瘤[1],是婦女常見的惡性腫瘤之一。因此,乳腺癌與其他乳腺良性病變的鑒別診斷是乳腺超聲診斷中最重要的內(nèi)容。
乳腺良惡性腫塊在生長(zhǎng)方式、組織細(xì)胞結(jié)構(gòu)等方面的差異,導(dǎo)致聲像圖表現(xiàn)的不同。良性腫塊呈膨脹性生長(zhǎng),其邊界一般光滑整齊,往往有包膜,不侵犯周圍正常組織;惡性腫塊呈浸潤(rùn)性生長(zhǎng),形態(tài)不規(guī)則,邊界毛糙,呈鋸齒狀或蟹足狀,內(nèi)部回聲往往較良性腫塊低。微鈣化被認(rèn)為是惡性腫塊的特征性表現(xiàn)之一,惡性腫塊中的鈣化灶多呈砂粒樣或針尖樣,呈簇狀分布(如圖1),后方多無聲影;良性腫塊中也偶見鈣化灶,但一般較惡性鈣化灶大,散在分布,后方常伴聲影??v橫比也是鑒別良惡性腫塊的重要依據(jù),惡性腫塊形態(tài)多不規(guī)整,呈分葉狀或蟹足狀,其縱橫比多大于1;良性腫塊多呈橢圓形或扁卵圓形(如圖2),其長(zhǎng)軸與胸壁平行,縱橫比多小于1,但也有例外,本組中有1例病理證實(shí)為巨大乳腺纖維腺瘤,超聲顯示其形態(tài)不規(guī)則,縱橫比大于1,術(shù)前超聲診斷為惡性可能,所以我們應(yīng)從多方面去鑒別。
CDFI顯示:本組惡性腫塊內(nèi)血管檢出率為80%,良性腫塊中血管檢出率為39.7%,P>0.05,具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。RI值具有一定的診斷價(jià)值,本組92例惡性腫塊血流RI平均值為(0.74±0.10),與黃海擎等[2]報(bào)道一致,后者認(rèn)為 RI≥0.7為臨界值鑒別乳腺腫塊良惡性的敏感性為82%,特異性為81%。
乳腺腫塊伴同側(cè)腋窩特征性淋巴結(jié)(如圖3)異常(形態(tài)不規(guī)則,回聲偏低,淋巴門消失等)腫大時(shí),應(yīng)高度懷疑為惡性。因此,乳腺檢查時(shí)常規(guī)掃查腋窩非常必要。
綜上所述,彩色多普勒超聲能充分體現(xiàn)乳腺惡性腫塊的特征,對(duì)鑒別乳腺良惡性腫塊有極高的價(jià)值,可以為臨床治療提供有力依據(jù)。
[1] Adler DD,Carson PL,Rubin JV,et al.Doppler ultrasound color flow imagings in the study of breast cancer:preliminary findings.Ultrasound Med Biol,1990,16(6):553-558.
[2] 黃海擎,翟玉清.高頻聲像圖與彩色多普勒能量圖在乳腺良惡性腫瘤鑒別診斷中的應(yīng)用.臨床超聲醫(yī)學(xué)雜志,2004,6(3):158-160.