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      基于小波與獨立分量分析的語音信號分離算法研究

      2012-11-19 07:17
      現(xiàn)代電子技術(shù) 2012年19期

      摘要:混合語音信號的分離是盲源分離的重要內(nèi)容,也是信號處理領(lǐng)域中的一個難題。對含噪聲的混合信號采用小波濾波對信號進行去噪預(yù)處理,再采用基于信息極大分離算法提取信號的獨立分量。實驗結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的濾波方法相比,該算法在消除噪聲的同時,對其他信號的細節(jié)幾乎沒有破壞,能夠很好地分離頻率相同或者相近的語音信號,而且去噪性能也比傳統(tǒng)的濾波方法好。

      關(guān)鍵詞:獨立分量分析; 盲源分離; 小波濾波; 去噪性能

      中圖分類號:TN912.334 文獻標識碼:A 文章編號:1004373X(2012)19006304

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