白 羽 軍
(哈爾濱市環(huán)境監(jiān)測中心站,哈爾濱 150076)
自然生態(tài)系統(tǒng)是人類賴以生存和發(fā)展的基礎(chǔ),因此,了解自然生態(tài)系統(tǒng)在被人類利用過程中的變化情況就顯得十分重要。筆者對2009—2010年哈爾濱市土地利用情況及其變化特征進行了分析,揭示了其中耕地流失的生態(tài)問題。
生態(tài)環(huán)境衛(wèi)星遙感監(jiān)測主要采用遙感技術(shù)(RS)與地理信息系統(tǒng)(GIS)、全球定位系統(tǒng)(GPS)相結(jié)合的3S技術(shù),并結(jié)合野外核查的技術(shù)方法,通過遙感技術(shù)獲得地球資源衛(wèi)星遙感影像,將其轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)投影和幾何糾正得到配準(zhǔn)后的圖像。然后根據(jù)土地利用數(shù)據(jù)的解譯原則,按照土地分類系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn),利用ArcGIS軟件進行人工目視解譯。在解譯過程中,遇到因圖像信息不清而造成土地利用類型無法準(zhǔn)確識別的情況,或遇到兩年間同一位置土地利用類型變化較大等問題時,通過野外核查來解決。即選取典型的地物,制定具有代表性的路線,結(jié)合GPS導(dǎo)航定位等技術(shù)手段進行實地考察,獲得該地的土地利用類型信息,然后反饋修正圖像解譯信息。解譯完成后,提取2010年哈爾濱市土地利用/覆蓋現(xiàn)狀數(shù)據(jù)、2009—2010年哈爾濱市土地利用/覆蓋動態(tài)變化數(shù)據(jù),進行處理和分析。
受遙感影像分辨率、自然環(huán)境復(fù)雜性和解譯人員專業(yè)水平等因素的影響,遙感解譯數(shù)據(jù)不可能達到100%的準(zhǔn)確,主要有以下幾個方面的原因:第一,遙感影像分辨率的影響。本次生態(tài)遙感監(jiān)測解譯的遙感影像精度為30m×30m,可判讀的最小面狀斑塊為4×4個象元(120m×120m),最小線性斑塊為2×6個象元(60m×180m)。大量的小于可判讀標(biāo)準(zhǔn)的信息未被解譯,如農(nóng)田中大量存在的小于判讀標(biāo)準(zhǔn)的灌溉水渠、道路、林地以及城市中的綠化用地等等。這些細小斑塊影響著解譯得到的土地利用/覆蓋類型面積數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。第二,自然環(huán)境復(fù)雜性的影響。由于自然環(huán)境的變化,在遙感成像過程中會出現(xiàn)異物同譜、同物異譜的現(xiàn)象。異物同譜是指不同類型的地物由于在特定波段上的光譜反射率相同,造成在影像上顯示出相同的光譜特性。同物異譜是指同種地物具有不同的影像特征。另外,獲得的影像并不都能滿足單景影像平均云量小于10%的要求。這些都會影響遙感解譯數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。第三,解譯人員專業(yè)水平的影響。解譯人員的專業(yè)背景、實踐經(jīng)驗和應(yīng)用專業(yè)解譯軟件的能力等因素也會影響遙感解譯數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
為減少遙感解譯誤差,提高遙感解譯數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率,本次遙感解譯工作嚴(yán)格按照《2010年全國生態(tài)環(huán)境監(jiān)測與評價實施方案》中規(guī)定的技術(shù)方法和技術(shù)流程進行。質(zhì)量保證和質(zhì)量控制嚴(yán)格執(zhí)行《生態(tài)遙感監(jiān)測質(zhì)量保證與質(zhì)量控制暫行技術(shù)要求》。針對影響遙感數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的因素,主要做了兩方面的工作:一是對解譯工作成果進行嚴(yán)格的質(zhì)量檢查。解譯人員完成對影像的解譯后,先對自己的工作成果進行自檢,然后不同解譯人員之間進行互檢,檢查合格后報質(zhì)檢員檢查。質(zhì)檢員檢查合格,接受數(shù)據(jù);檢查不合格,則返回修改直至合格。通過質(zhì)檢和抽檢,上報數(shù)據(jù)達到了一級分類>95%,二級分類>80%,三級分類>70%的精度要求。二是加大野外核查力度。通過野外核查,實地確認(rèn)核查點的土地利用/覆蓋類型,反饋修正由于自然環(huán)境復(fù)雜性帶來的解譯誤差,提高解譯數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
從監(jiān)測結(jié)果看(見表1),2010年哈爾濱市土地總面積為53 095km2。其中,耕地面積為24 406.14km2,占46.0%;林地面積為22 732.42km2,占42.8%;草地面積為1 328.98km2,占2.5%;水域面積為1 021.11km2,占1.9%;建設(shè)用地面積為2 129.25km2,占4.0%;未利用地面積為1 477.13km2,占2.8%。哈爾濱市轄區(qū)主要土地利用類型為耕地和林地,并且林地覆蓋率達到40%多,遠遠高于全國平均水平。
表1 2010年土地利用變化情況 單位:km2、%
由于各種原因,哈爾濱每年土地利用情況都會發(fā)生一些變化。從表1可以看出,2009—2010年,哈爾濱市耕地減少了19.84km2,變化率為-0.08%;林地減少了3.47km2,變化率為-0.02%;草地減少了12.65km2,變化率為-0.94%;水域增加了51.19,變化率為5.28%;建設(shè)用地增加了1.07km2,變化率為0.05%;未利用地減少了16.28km2,變化率為-1.09%。
不同土地利用/覆蓋類型面積的變化,只能總體上反映土地利用方式的改變情況,而不能揭示不同土地利用類型相互間的轉(zhuǎn)化情況。我們通過建立轉(zhuǎn)移矩陣來解決這個問題。用2009年和2010年的土地利用圖進行空間疊加分析,可以求出不同土地利用類型的轉(zhuǎn)移矩陣(見表2)。它可以描述土地利用類型之間的轉(zhuǎn)化情況。
表2 2009—2010年哈爾濱市土地利用轉(zhuǎn)移矩陣 單位:km2
分析哈爾濱市土地利用轉(zhuǎn)移矩陣,從各土地利用/覆蓋類型的轉(zhuǎn)化去向和來源上分析,哈爾濱市2009—2010年土地利用類型的轉(zhuǎn)化表現(xiàn)出以下幾個特點:
耕地轉(zhuǎn)化為其他用地類型的面積為20.09km2,分別轉(zhuǎn)化為水域、建設(shè)用地和未利用地,占耕地轉(zhuǎn)化面積的89.9%、5.3%和4.8%。新增耕地面積為0.25km2,全部由林地轉(zhuǎn)化而來。
林地轉(zhuǎn)化為其他用地類型的面積為3.48km2,其中3.23km2轉(zhuǎn)化為水域,占林地轉(zhuǎn)化面積的92.8%。草地轉(zhuǎn)化為其他用地類型的面積為13.63km2,均轉(zhuǎn)化為水域,其中8.92km2轉(zhuǎn)化為河流,4.71km2轉(zhuǎn)化為水庫。新增草地面積為0.97km2,全部由水庫轉(zhuǎn)化而來。
水域轉(zhuǎn)化為其他用地類型的面積為17.28km2,其中16.31km2轉(zhuǎn)化為未利用地,占水域轉(zhuǎn)化面積的94.4%。新增水域面積為67.37km2,主要是由未利用地中的沼澤地、耕地中的旱地、草地中的高覆蓋草地轉(zhuǎn)化而來,面積分別為32.45km2、17.02km2、13.41km2。
新增建設(shè)用地面積為1.07km2,且全部來自耕地。未利用地轉(zhuǎn)化為其他用地類型的面積為32.45km2,全部轉(zhuǎn)化為水域,其中21.02km2轉(zhuǎn)化為河流,11.43km2轉(zhuǎn)化為水庫。新增未利用地面積為17.27km2,其中16.31km2來自于水域,占新增面積的94.4%。
通過以上分析可以看出,2010年哈爾濱市土地利用類型相互轉(zhuǎn)化面積較大的是耕地、水域和未利用地。進一步分析土地利用二級類型相互轉(zhuǎn)化情況,可以看出部分未利用地中的沼澤地、耕地中的旱地和草地中的高覆蓋草地轉(zhuǎn)化為水域中的河流、水庫、坑塘。我們分析主要有兩方面的原因,一是松花江大頂子山航電樞紐工程2008年底建成后,蓄水的持續(xù)影響使松花江哈爾濱市區(qū)段兩岸間行洪灘地上的部分沼澤地和高覆蓋草地被江水淹沒。二是豐沛的降水使部分旱地、草地淹沒為水庫、坑塘。另外,建設(shè)用地面積微幅增加,全部來自于耕地,而這種轉(zhuǎn)化往往是不可逆的,這種現(xiàn)象應(yīng)當(dāng)引起有關(guān)管理部門重視。
參考文獻:
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