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      基于對(duì)立統(tǒng)一定理的灌區(qū)旱情等級(jí)評(píng)價(jià)

      2012-12-03 01:22:56潘建波王文川徐冬梅
      關(guān)鍵詞:旱情級(jí)別特征值

      潘建波,王文川,徐冬梅

      (1.華北水利水電學(xué)院 土木與交通學(xué)院,河南 鄭州450011;2.華北水利水電學(xué)院 水利學(xué)院,河南 鄭州450011)

      0 引言

      中國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó),農(nóng)業(yè)旱災(zāi)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重大威脅.根據(jù)國(guó)家防汛抗旱總指揮部的統(tǒng)計(jì),1979—2008年間,中國(guó)平均每年農(nóng)作物因旱受災(zāi)面積2.56×107h m2,成災(zāi)10.29×107h m2,因旱造成糧食損失244.6億kg,約占全年糧食總產(chǎn)量的5.7%[1].特別是近幾年,中國(guó)旱情有加重的趨勢(shì),從2008年11月下旬開(kāi)始,中國(guó)冬麥區(qū)降水量明顯偏少,旱情持續(xù)發(fā)展,加之入冬后幾次強(qiáng)降溫天氣過(guò)程造成旱凍交加,對(duì)冬小麥安全越冬正常發(fā)育造成嚴(yán)重影響.這次干旱持續(xù)時(shí)間之長(zhǎng)、受旱范圍之廣、受旱程度之重為歷史罕見(jiàn).截至2009年2月3日,災(zāi)害已經(jīng)讓全國(guó)近43%的小麥產(chǎn)區(qū)受旱.河南、安徽、山東、河北、山西、陜西、甘肅等7個(gè)主產(chǎn)區(qū)小麥?zhǔn)芎?.53×106h m2,比上年同期增加8.93×106h m2.其中,嚴(yán)重受旱3.79×106h m2,比上年同期增加3.74×106h m2.2010年大旱導(dǎo)致西南五省區(qū)市除四川之外,至少有218萬(wàn)人返貧,經(jīng)濟(jì)損失超350億元.冬麥區(qū)大部自2010年10月以來(lái)累計(jì)降水量不足25 mm,比多年同期偏少5至9成,截至2011年1月28日,全國(guó)作物受旱面積5.16×106h m2,257萬(wàn)人、279萬(wàn)頭大牲畜因旱出現(xiàn)飲水困難,僅山東、河南兩省受旱面積就達(dá)3.06×106h m2,占全國(guó)受旱面積的59%.因此,如何及時(shí)制定有效的抗旱減災(zāi)方案,合理地進(jìn)行灌區(qū)抗旱工作,這就需要對(duì)某一自然條件和工程條件下的灌區(qū)旱情程度進(jìn)行客觀的評(píng)價(jià)和分析.因此探討合理有效地旱情等級(jí)評(píng)價(jià)方法,確定其旱情等級(jí),對(duì)管理部門(mén)抗旱救災(zāi)具有重要的指導(dǎo)意義.

      目前,國(guó)內(nèi)外關(guān)于灌區(qū)干旱的研究多集中在干旱指標(biāo)的選取上[2],而對(duì)評(píng)價(jià)的方法則較少涉及[3].常用的灌區(qū)干旱評(píng)價(jià)方法多為單指標(biāo)評(píng)價(jià)法,如降雨頻率法、降雨隨機(jī)模擬法、干濕系數(shù)法、干燥度法、降雨距平法及干旱指數(shù)法等,多指標(biāo)的有模糊綜合評(píng)價(jià)法和可拓評(píng)價(jià)法[3-5].模糊綜合評(píng)價(jià)是利用最大隸屬度原則確定分級(jí),在模糊概念分級(jí)條件下,最大隸屬度原則易導(dǎo)致信息丟失而引起判別結(jié)果出現(xiàn)偏差[6].作者基于對(duì)立統(tǒng)一定理,建立了灌區(qū)旱情等級(jí)評(píng)價(jià)的可變模糊評(píng)價(jià)新方法,模型能綜合考慮評(píng)價(jià)系統(tǒng)的線性特征和非線性特征,在具體應(yīng)用時(shí),可根據(jù)問(wèn)題的實(shí)際情況和問(wèn)題本身的性質(zhì)進(jìn)行確定,進(jìn)一步提高評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠性.

      1 基于可變模糊集理論的對(duì)立統(tǒng)一定理

      可變模糊集理論是陳守煜教授于2005年建立,并于2010年提出對(duì)立統(tǒng)一定理[6-7],為了論述方便,本文作一簡(jiǎn)介.

      設(shè)論域U中的任意元素u的對(duì)立模糊概念(事物、現(xiàn)象)或u對(duì)立的基本模糊屬性,以A~與表示.在參考連續(xù)統(tǒng)區(qū)間[1,0](對(duì))與[0,的任一點(diǎn)上,對(duì)立模糊屬性的相對(duì)隸屬度分別為且

      ~在pl和pr之間必定存在中介點(diǎn)pm,如圖1所示,該點(diǎn)的對(duì)立模糊概念(事物、現(xiàn)象)或?qū)α⒒灸:龑傩缘南鄬?duì)隸屬度相等,即則pm為連續(xù)統(tǒng)區(qū)間[1,0](對(duì)的漸變式質(zhì)變點(diǎn).因?yàn)閺膒l點(diǎn)變化到pr點(diǎn),其間必定經(jīng)過(guò)0.5的中介點(diǎn)pm.由于所以Pm同時(shí)具有.在線段在線段pmpr間則中介 點(diǎn) pm必 為 連 續(xù) 統(tǒng) 區(qū) 間 [1,0](對(duì)的漸變式質(zhì)變點(diǎn),即對(duì)立統(tǒng)一矛盾性質(zhì)的漸變式轉(zhuǎn)化點(diǎn).

      圖1 對(duì)立統(tǒng)一定理的連續(xù)統(tǒng)示意圖Fig.1 The continuum sketch map of theorem of unity of opposites

      2 基于對(duì)立統(tǒng)一定理的灌區(qū)農(nóng)業(yè)旱情等級(jí)評(píng)價(jià)新方法

      2.1 計(jì)算待評(píng)灌區(qū)農(nóng)業(yè)對(duì)象u對(duì)旱情等級(jí)h的指標(biāo)相對(duì)隸屬度

      設(shè)待評(píng)灌區(qū)對(duì)象u,根據(jù)已知的多個(gè)級(jí)別h(h=1,2,…,c.為級(jí)別總數(shù)),多個(gè)指標(biāo)(i=1,2,…,m,為評(píng)價(jià)指數(shù)總數(shù))的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間矩陣可表示為

      式中:i=1,2,…,m;h=1,2,…,c.并設(shè)定1級(jí)干旱程度強(qiáng)于2級(jí),2級(jí)干旱程度強(qiáng)于3級(jí),c級(jí)最弱.

      在實(shí)際干旱程度定量分析中指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)值區(qū)間[aih,bih]有兩種情況:①aih<bih,稱遞增系列,其指標(biāo)特征值越大,干旱程度越強(qiáng);②aih>bih,稱遞減系列,其指標(biāo)特征值越小,干旱程度越強(qiáng).

      根據(jù)實(shí)際情況的物理概念分析可知,在已知級(jí)別h指標(biāo)i特征值的相對(duì)隸屬度為1的矩陣:

      的條件下,位于Mih與Mih+()1的指標(biāo)特征值ui,對(duì)級(jí)別h與(h+1)構(gòu)成相對(duì)的對(duì)立模糊概念,根據(jù)對(duì)立統(tǒng)一定理有

      式中:μh(ui)、μh+1(ui)分別為待評(píng)對(duì)象u指標(biāo)i對(duì)級(jí)別h與(h+1)的相對(duì)隸屬度.

      設(shè)待評(píng)灌區(qū)對(duì)象u指標(biāo)i的特征值ui落入h與(h+1)級(jí)相對(duì)隸屬度為1的M矩陣的區(qū)間[Mih,Mi(h+1)]內(nèi),則ui對(duì)h 級(jí)的相對(duì)隸屬度為

      當(dāng)ui=Mih時(shí),μh(ui)=1,由式(3)μh+1(ui)=0;當(dāng)ui=Mi(h+1)時(shí),μh(ui)=0,由式(4)μh+1(ui)=1;當(dāng)ui= (Mih+Mi(h+1))/2時(shí),μh(ui)=0.5,由式(4)μh+1(ui)=0.5.所以,應(yīng)用式(4)和式(5)可以計(jì)算待評(píng)對(duì)象u指標(biāo)i的特征值ui對(duì)級(jí)別h與h+1的相對(duì)隸屬度.顯然,對(duì)于小于h,大于(h+1)的指標(biāo)i的相對(duì)隸屬度均等于零.

      2.2 計(jì)算待評(píng)灌區(qū)農(nóng)業(yè)對(duì)象u對(duì)旱情等級(jí)h的綜合相對(duì)隸屬度

      根據(jù)式(5)和式(4)計(jì)算得到的相對(duì)隸屬度μh(ui)、μh+1(ui)是指標(biāo)i對(duì)級(jí)別h 的單指標(biāo)相對(duì)隸屬度.灌區(qū)旱情等級(jí)評(píng)價(jià)是多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)問(wèn)題,指標(biāo)具有不同的權(quán)重.設(shè)已知指標(biāo)權(quán)重向量為

      式中:p為距離參數(shù);p=1為海明距離;p=2為歐式距離.

      若待評(píng)灌區(qū)對(duì)象u對(duì)級(jí)別h的多指標(biāo)綜合相對(duì)隸屬度以v(u)表示,則其算式為[7]

      式中:α為優(yōu)化準(zhǔn)則參數(shù);α=1為最小一乘方優(yōu)化準(zhǔn)則;α=2為最小二乘方優(yōu)化準(zhǔn)則.式(10)滿足:

      (1)當(dāng)pi與pl重合時(shí),μh(ui)=1,dh(pl,pi)=0,則vh(u)=1,vh+1(u)=0;

      (2)當(dāng)pi與pr重合時(shí),μh+1(ui)=1,dh(pi,pr)=0,則vh(u)=0,vh+1(u)=1;

      (3)當(dāng)pi與pm重合時(shí),μh(ui)=μh+1(ui)=0.5,dh(pl,pi)=dh(pi,pr),則vh(u)=vh+1(u)=0.5;

      (4)當(dāng)pi位于區(qū)段plpm時(shí),有dh(pl,pi)<dh(pi,pr),則vh(u)>vh+1(u);

      (5)當(dāng)pi位于區(qū)段pmpr時(shí),有dh(pl,pi)>dh(pi,pr),則vh(u)<vh+1(u);

      因此,式(8)滿足對(duì)立統(tǒng)一定理,用于計(jì)算待評(píng)灌區(qū)對(duì)象u對(duì)級(jí)別h的相對(duì)隸屬度.

      若采用優(yōu)化準(zhǔn)則參數(shù)α=1,距離參數(shù)p=1,則式(9)變?yōu)?/p>

      式(9)是一個(gè)線性公式.如果考慮灌區(qū)綜合評(píng)價(jià)為非線性系統(tǒng),可采用p=2即歐氏距離,式(9)變?yōu)?/p>

      這是一個(gè)非線性公式.因此綜合評(píng)價(jià)模型(9),只要改變距離參數(shù)p,既可用于線性系統(tǒng)評(píng)價(jià),也可用于非線性系統(tǒng)評(píng)價(jià).

      當(dāng)α=2時(shí),無(wú)論p=1還是p=2,式(9)都是非線性公式.考慮到α=2對(duì)距離比值dh(pl,pi)/dh(pi,pr)具有放大或縮小效應(yīng),所以在綜合評(píng)價(jià)中宜采用α=1.所以,可變模糊綜合評(píng)價(jià)模型式(9)在數(shù)學(xué)上滿足對(duì)立統(tǒng)一定理,說(shuō)明它在哲學(xué)上符合唯物辯證法的對(duì)立統(tǒng)一規(guī)律.既可以評(píng)價(jià)線性的系統(tǒng)又可以評(píng)價(jià)非線性的系統(tǒng).這是該模型的特點(diǎn)和優(yōu)點(diǎn).

      根據(jù)文獻(xiàn)[8]的級(jí)別特征值公式,可計(jì)算待評(píng)灌區(qū)的旱情級(jí)別特征值

      3 應(yīng)用實(shí)例

      關(guān)中西部四大灌區(qū)位于陜西省關(guān)中渭河平原西部,由馮家山灌區(qū)、寶雞峽灌區(qū)、羊毛灣灌區(qū)和石頭河灌區(qū)組成,涉及西安、咸陽(yáng)、寶雞三個(gè)市,是陜西省主要的糧食、果林、油料、和蔬菜產(chǎn)地之一.關(guān)中地區(qū)屬于干旱和半干旱氣候帶,水資源匱乏,加上本區(qū)內(nèi)蓄水工程少,水資源調(diào)蓄能力差,供水保證率低,旱災(zāi)出現(xiàn)頻繁.探討合理有效地旱情等級(jí)評(píng)價(jià)方法,確定其旱情等級(jí),對(duì)管理部門(mén)抗旱救災(zāi)具有重要的指導(dǎo)意義.為驗(yàn)證本文方法的可行性和有效性,引用文獻(xiàn)[3]中的數(shù)據(jù),選取降雨指標(biāo)、徑流指標(biāo)、水庫(kù)蓄水指標(biāo)、地下水指標(biāo)為評(píng)價(jià)指標(biāo).劃為重度干旱、中度干旱、輕度干旱、不發(fā)生干旱4個(gè)等級(jí)表述灌區(qū)干旱程度[9].灌區(qū)旱情等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)如表1所示,關(guān)中地區(qū)四大灌區(qū)評(píng)價(jià)因素指標(biāo)值如表2所示.

      表1 灌區(qū)旱情等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)Tab.1 The division standard of drought grade of irrigation district

      表2 關(guān)中地區(qū)四大灌區(qū)評(píng)價(jià)因素指標(biāo)值Tab.2 The index value of evaluation f actor of for irrigation district in Guanzhong area

      根據(jù)表1、2可得關(guān)中地區(qū)四大灌區(qū)的旱情等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)區(qū)間矩陣和評(píng)價(jià)因素指標(biāo)特征值矩陣:

      根據(jù)文獻(xiàn)[7]Mih與aih、bih的關(guān)系式可以為

      根據(jù)式(12)可得級(jí)別h指標(biāo)i特征值的相對(duì)隸屬度等于1的矩陣:

      根據(jù)評(píng)價(jià)因素指標(biāo)特征值矩陣X可知馮家山地下水指標(biāo)u4=71,指標(biāo)(4)落入指標(biāo)相對(duì)隸屬度等于1的矩陣M的1、2級(jí)之間,即落入?yún)^(qū)間[M41,M42]=[0.70,0.75].應(yīng)用公式(5),i=1,h=1,得μ1(u4)=(0.75-0.71)/(0.75-0.70)=0.8,由對(duì)立統(tǒng)一定理公式(4)μ2(u4)=0.2.根據(jù)對(duì)立統(tǒng)一定理,小于h大于(h+1)級(jí)的指標(biāo)相對(duì)隸屬度為0,即μ3(u4)=0、μ4(u4)=0.則得馮家山地下水指標(biāo)u4的相對(duì)隸屬度向量為μ?(u4)=(0.8,0.2,0,0).類似可得到馮家山干旱指標(biāo)ui(i=1,2,3,4,)對(duì)級(jí)別h(h=1,2,3,4)的相對(duì)隸屬度矩陣為

      為了與文獻(xiàn)[4]進(jìn)行對(duì)比分析,采用文獻(xiàn)[4]給出的4個(gè)灌區(qū)的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重向量.

      應(yīng)用可變模糊綜合模型公式(9),可求得馮家山對(duì)級(jí)別h(h=1,2,3,4)的線性和非線性的綜合相對(duì)隸屬度,見(jiàn)表3,同理也可求出寶雞峽、石頭河和羊毛灣灌區(qū)的線性和非線性的綜合相對(duì)隸屬度,其結(jié)果如表3所示.根據(jù)級(jí)別特征值公式(12),可計(jì)算灌區(qū)旱情等級(jí)的線性和非線性模型的級(jí)別特征值見(jiàn)表3.

      表3 線性和非線性模型的綜合相對(duì)隸屬度及級(jí)別特征值Tab.3 The comprehensive relative membership degree and grade characteristic value of linear and nonlinear model

      4 結(jié)果分析與討論

      根據(jù)表3中線性評(píng)價(jià)模型和非線性評(píng)價(jià)模型的級(jí)別特征值,可得出馮家山、寶雞峽、石頭河和羊毛灣灌區(qū)的綜合平均級(jí)別特征值分別為1.045、1、1.2、1.47.評(píng)價(jià)4個(gè)灌區(qū)均屬于1級(jí),即重度干旱.但重度干旱的強(qiáng)弱有所不同,寶雞峽最強(qiáng),馮家山次之,羊毛灣最弱.文獻(xiàn)[3]采用非對(duì)稱貼近度原則評(píng)價(jià)旱情等級(jí),馮家山、寶雞峽、石頭河和羊毛灣灌區(qū)的等級(jí)變量特征值分別為3.6282,3.5985,3.5294,3.6237,評(píng)價(jià)4個(gè)灌區(qū)均屬于重度干旱與本文相同.但從給出的級(jí)別特征值來(lái)看,其重度干旱的強(qiáng)弱排序應(yīng)該為馮家山、羊毛灣、寶雞峽、石頭河,與本文不同.結(jié)合表1、2中數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可知,馮家山有一項(xiàng)指標(biāo)地下水u4=0.71屬于中度干旱,但非常接近重度干旱的指標(biāo)0.70,其它三項(xiàng)指標(biāo)屬于重度干旱;寶雞峽的4項(xiàng)干旱指標(biāo)特征值全部屬于重度干旱;石頭河有一項(xiàng)指標(biāo)水庫(kù)蓄水u3=0.31屬于中度干旱,但接近中度干旱區(qū)間[0.20,0.50]中間值,其它三項(xiàng)指標(biāo)屬于重度干旱;羊毛灣有一項(xiàng)指標(biāo)地下水u4=0.88屬于輕度干旱,其它三項(xiàng)指標(biāo)屬于重度干旱.因此,寶雞峽應(yīng)該是重度干旱的強(qiáng)度最大,羊毛灣重度干旱的強(qiáng)度最小,與本文量化分析的結(jié)果一致,說(shuō)明本文的計(jì)算結(jié)果更符合實(shí)際情況.

      5 結(jié)束語(yǔ)

      作者基于可變模糊集理論的對(duì)立統(tǒng)一定理,建立了灌區(qū)旱情等級(jí)評(píng)價(jià)的可變模糊評(píng)價(jià)新方法,提出的方法滿足唯物辯證法的對(duì)立統(tǒng)一規(guī)律,理論嚴(yán)謹(jǐn),概念清晰,計(jì)算簡(jiǎn)便.模型綜合考慮灌區(qū)旱情評(píng)價(jià)系統(tǒng)的線性特征和非線性特征,均衡了兩者之間的差異,令結(jié)果更具說(shuō)服力和可靠性.實(shí)例應(yīng)用結(jié)果表明,該方法不但能準(zhǔn)確給出旱情的等級(jí),而且能清楚地給出其強(qiáng)弱排序,這對(duì)進(jìn)行抗旱的先后順序具有重要的指導(dǎo)意義.與文獻(xiàn)[4]和實(shí)際情況的對(duì)比分析,說(shuō)明了本文的計(jì)算結(jié)果更符合實(shí)際情況.

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