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    一種抗拼接的瓦片遙感數(shù)據(jù)水印算法

    2012-12-11 06:08:50朱長(zhǎng)青
    測(cè)繪通報(bào) 2012年1期
    關(guān)鍵詞:數(shù)字水印瓦片算法

    任 娜,朱長(zhǎng)青

    (南京師范大學(xué)虛擬地理環(huán)境教育部重點(diǎn)試驗(yàn)室,江蘇南京210046)

    一、引 言

    網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下遙感影像數(shù)據(jù)通常是以切片的形式存放于服務(wù)端,然而,這種瓦片存儲(chǔ)方式的遙感數(shù)據(jù)十分易于下載,以致目前瓦片數(shù)據(jù)非法下載、非法謀利等安全問題日益嚴(yán)重和突出,嚴(yán)重危害了數(shù)據(jù)擁有者的權(quán)益,擾亂了地理信息產(chǎn)業(yè)的正常發(fā)展。

    數(shù)字水印技術(shù)是信息安全領(lǐng)域發(fā)展起來的前沿技術(shù),在地理空間數(shù)據(jù)安全保護(hù)中具有重要作用[1]。目前,關(guān)于遙感影像水印方法已有一些研究,主要集中在基于變換域的水印模型建立上,特別是基于DWT和離散余弦變換(DCT)的水印模型取得了重要的研究成果[2-6]。Barni和Caldelli將近無損數(shù)字水印技術(shù)應(yīng)用于遙感影像版權(quán)保護(hù)中,采用空域修剪方式將誤差進(jìn)行了有效控制[7-8]。Ziegeler分析比較了嵌入水印前后影像的分類效果[9]。陳輝研究了將數(shù)字水印技術(shù)應(yīng)用于遙感圖像版權(quán)保護(hù)的評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)[10]。任娜基于映射機(jī)制提出了一種魯棒性強(qiáng)的遙感影像水印算法[11]。然而,專門針對(duì)瓦片遙感數(shù)據(jù)的水印算法研究尚少。

    瓦片遙感數(shù)據(jù)與普通的遙感數(shù)據(jù)具有一些相同的特征,但是二者在抗攻擊性方面有不同的要求,瓦片數(shù)據(jù)迫切需要抵抗的攻擊形式是拼接攻擊,單一的瓦片數(shù)據(jù)使用價(jià)值并不大,在使用過程中往往需要將多幅瓦片數(shù)據(jù)拼接起來。因此,對(duì)瓦片遙感數(shù)據(jù)水印技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn)。

    鑒于此,本文基于黃金分割法設(shè)計(jì)一種針對(duì)瓦片遙感數(shù)據(jù)的數(shù)字水印算法,在水印檢測(cè)時(shí)基于黃金分割法搜索機(jī)制快速定位到含有水印信息的影像塊,從而有效解決了瓦片數(shù)據(jù)拼接后水印檢測(cè)問題,保障了數(shù)據(jù)擁有者的權(quán)益。

    二、瓦片遙感數(shù)據(jù)拼接特征

    網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下遙感影像數(shù)據(jù)通常是以切片的形式存放于服務(wù)端,切片大小是256像素×256像素,系統(tǒng)根據(jù)用戶選擇范圍加載瓦片數(shù)據(jù),比傳統(tǒng)的實(shí)時(shí)渲染方式響應(yīng)速度更快,更加方便快捷,是目前網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中常用方法。在網(wǎng)頁顯示或應(yīng)用過程中,通常需要將多幅瓦片遙感數(shù)據(jù)拼接起來,形成一幅或一系列覆蓋全研究區(qū)的較大的影像。這給水印提取算法帶來了新的困難。

    瓦片遙感數(shù)據(jù)拼接后,水印信息提取時(shí),只要從其中一部分影像中提取出水印信息,則可以證明其版權(quán)問題。因此,如果水印算法是抗裁剪、旋轉(zhuǎn)等幾何攻擊的話,在定位出含有水印信息影像塊的前提下,可以正確提取出水印信息。文獻(xiàn)[11]的算法可以有效抵抗裁剪、旋轉(zhuǎn)等幾何攻擊,本文將在該文獻(xiàn)基礎(chǔ)上,研究抗拼接的瓦片遙感數(shù)據(jù)水印算法。

    三、基于黃金分割法的瓦片數(shù)據(jù)水印檢測(cè)算法

    文獻(xiàn)[11]的水印算法可以很好地抵抗幾何攻擊,在影像進(jìn)行了旋轉(zhuǎn)、裁剪后能夠正確提取出水印信息,只要能夠準(zhǔn)確定位到含有水印信息的影像塊就可以實(shí)現(xiàn)水印信息的提取。因此,如何高效、合理地搜索定位含有水印信息的影像塊成為算法抗拼接攻擊的關(guān)鍵。

    1.水印信息生成

    在利用水印技術(shù)解決瓦片遙感數(shù)據(jù)版權(quán)問題的第1步是確定水印信息,本文采用了基于UTF編碼的水印信息生成方式,將有意義的水印信息進(jìn)行了轉(zhuǎn)換。

    具體實(shí)現(xiàn)步驟如下:

    1)讀取有意義的文字。

    2)按照編碼方式將讀取的文字信息轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制序列W=0,{}1,長(zhǎng)度為L(zhǎng)ength。采用這種方式生成的水印信息具有可逆性。

    3)將生成的二進(jìn)制序列進(jìn)行擴(kuò)頻,長(zhǎng)度為N(Length≤N)。當(dāng)實(shí)際生成的二進(jìn)制長(zhǎng)度未能達(dá)到最大長(zhǎng)度時(shí),用固定的水印位(如1)對(duì)二進(jìn)制序列進(jìn)行補(bǔ)齊。

    4)為了增強(qiáng)水印信息的安全性,將補(bǔ)齊后的二進(jìn)制序列進(jìn)行置亂加密,置亂處理后得到的二值序列即為嵌入的水印信息W0。

    2.水印嵌入和檢測(cè)

    瓦片遙感影像拼接時(shí),有可能將含有版權(quán)信息的瓦片遙感數(shù)據(jù)和不含有版權(quán)信息的瓦片數(shù)據(jù)進(jìn)行了拼接。此時(shí),拼接前的水印信息并未消失,而無法正確檢測(cè)出水印信息的原因是未能搜索定位出含有水印信息的瓦片。黃金分割法是搜索優(yōu)化的經(jīng)典算法,可以將其擴(kuò)展到二維,分別進(jìn)行行、列的黃金分割,搜索出含有水印信息的影像塊,從而實(shí)現(xiàn)抗拼接的遙感影像水印算法。

    本文利用文獻(xiàn)[11]的基于映射機(jī)制的水印嵌入規(guī)則,該算法將瓦片遙感數(shù)據(jù)與水印信息建立了多對(duì)一的函數(shù)關(guān)系,解決了水印信息不同步的問題,為瓦片數(shù)據(jù)抗拼接攻擊提供了前提。在進(jìn)行水印信息檢測(cè)時(shí),將讀取的影像看作一個(gè)二維矩陣;依次進(jìn)行按行、列的黃金分割,分別在分割后的兩個(gè)矩陣中提取水印信息,并計(jì)算相關(guān)系數(shù),保留相關(guān)系數(shù)大的那部分影像;重復(fù)進(jìn)行按行、列的黃金分割搜索定位影像塊;直至計(jì)算的相關(guān)系數(shù)大于預(yù)先設(shè)定的閾值,提取出水印信息,或者是分割后的影像塊大小小于等于預(yù)先設(shè)定的最小分塊大小,即256×256。

    在二維空間中,通過不斷地進(jìn)行行、列的黃金分割篩選,不含水印的影像塊可以被快速排除,從而迅速縮短搜索區(qū)間,以便找出含有水印信息的影像塊,提高了算法的效率。

    四、試驗(yàn)與分析

    為了驗(yàn)證本文算法的有效性,采用了4幅灰度的瓦片遙感數(shù)據(jù)(大小均為256×256)作為試驗(yàn)數(shù)據(jù)。試驗(yàn)過程中,對(duì)第1、2幅數(shù)據(jù)嵌入了版權(quán)信息:天地圖版權(quán)所有;第3、4幅數(shù)據(jù)未嵌入水印信息。

    原始的瓦片遙感數(shù)據(jù)如圖1~4所示。

    圖1

    圖2

    圖3

    圖4

    嵌入水印后的數(shù)據(jù)及檢測(cè)的水印信息如圖5~6所示。

    圖5

    圖6

    下面進(jìn)行抗拼接試驗(yàn)。

    1)試驗(yàn)1:將第1、2幅瓦片數(shù)據(jù)進(jìn)行拼接,獲得拼接后的數(shù)據(jù)I1。

    2)試驗(yàn)2:將第1、2幅瓦片數(shù)據(jù)和第3幅瓦片數(shù)據(jù)進(jìn)行拼接,獲得拼接后的數(shù)據(jù)I2。

    3)試驗(yàn)3:將第1、2幅瓦片數(shù)據(jù)和第3、4幅瓦片數(shù)據(jù)進(jìn)行拼接,獲得拼接后的數(shù)據(jù)I3。

    4)試驗(yàn)4:將第1幅瓦片數(shù)據(jù)和3、4幅瓦片數(shù)據(jù)進(jìn)行拼接,獲得拼接后的數(shù)據(jù)I4。

    對(duì)4個(gè)試驗(yàn)數(shù)據(jù)分別進(jìn)行水印檢測(cè),并計(jì)算相關(guān)系數(shù),檢測(cè)結(jié)果見表1。

    表1 檢測(cè)結(jié)果表

    從上表可以看出,4個(gè)不同的試驗(yàn)都可以正確提取出水印信息,且相關(guān)系數(shù)都很高。即使如試驗(yàn)4只有1片含有水印信息的瓦片數(shù)據(jù)其余3片不含有水印信息的數(shù)據(jù)干擾下,仍可以正確地提出水印信息。表明該算法可以有效抵抗瓦片遙感數(shù)據(jù)的拼接攻擊。

    五、結(jié)束語

    本文提出了一種基于黃金分割法搜索定位機(jī)制的抗拼接遙感數(shù)據(jù)水印算法。該算法可以快速、準(zhǔn)確地定位含有水印信息的影像塊,充分利用了瓦片遙感數(shù)據(jù)的像元值在拼接前后的特性,解決了拼接后水印信息的正確提取,極大地提高了水印算法的魯棒性,解決了目前瓦片遙感數(shù)據(jù)無法抵抗拼接攻擊的問題,有效保護(hù)了瓦片遙感數(shù)據(jù)的版權(quán)問題。

    [1]朱長(zhǎng)青,楊成松,任娜.論數(shù)字水印技術(shù)在地理空間數(shù)據(jù)安全中的應(yīng)用[J].測(cè)繪通報(bào),2010(10):1-3.

    [2]王向陽,楊紅穎,鄔?。趦?nèi)容的離散余弦變換域自適應(yīng)遙感圖像數(shù)字水印算法[J].測(cè)繪學(xué)報(bào),2005,34(4):324-330.

    [3]ISMAIL IB,F(xiàn)ARAH IR,AHMED M B.Satellite Images Watermarking Based on Wavelet Technique[C]∥Second Information and Communication Technologies.[S.l.]:ICTTA,2006:1988-1993.

    [4]TRIPATHIS,RAMESH N,BERNITO A,et al.A DWT Based Dual Image Watermarking Technique for Authenticity and Watermark Protection[J].Signal& Image Processing,2010,1(2):33-45.

    [5]朱長(zhǎng)青,任娜.一種基于偽隨機(jī)序列和DCT的遙感影像水印算法[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào):信息科學(xué)版,2011,36(12):1427-1429.

    [6]李麗麗,孫勁光.基于DCT與分形理論的遙感影像魯棒水印算法[J].計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用,2011,20(11):171-173.

    [7]BARNIM,BARTOLINI F,CAPPELLINI V,et al,Nearlossless Digital Watermarking for Copyright Protection of Remote Sensing Images[C]∥ International Geoscience and Remote Sensing Symposium.[s.l.]:IEEE,2002:1447-1449.

    [8]CALDELLIR,F(xiàn)ILIPPINI F,BARNIM.Joint Near-lossless Compression and Watermarking of Still Images for Authentication and Tamper Localization[J].Signal Processing:Image Communication,2006,21(10):890-903.

    [9]ZIEGELER SB,TAMHANKAR H,F(xiàn)OWLER JE,et al.Wavelet-based Watermarking of Remotely Sensed Imagery Tailored to Classification Performance[C]∥IEEEWorkshop on Advances in Techniques for Analysis of Remotely Sensed Data.Washington:IEEE2003:259-262.

    [10]陳輝,郭科,鄭文峰.?dāng)?shù)字水印技術(shù)應(yīng)用于遙感圖像版權(quán)保護(hù)的評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)研究[J].物探化探計(jì)算技術(shù),2008,30(5):436-441.

    [11]任娜,朱長(zhǎng)青,王志偉.基于映射機(jī)制的遙感影像盲水印算法[J].測(cè)繪學(xué)報(bào),2011,40(5):623-627.

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