小麥白粉病廣泛分布于我國各小麥主要產(chǎn)區(qū)，是常發(fā)病害之一，一般可造成減產(chǎn)10%左右，嚴(yán)重的達(dá)50%以上，有些高感品種甚至顆粒無收。

在公益性行業(yè) (氣象)科研專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)項(xiàng)目“農(nóng)作物病蟲害發(fā)生氣象條件監(jiān)測、預(yù)警和評價技術(shù)”支持下，小麥白粉病病菌孢子自動識別智能系統(tǒng)成功研發(fā)。這對提高我國病蟲害監(jiān)測預(yù)報(bào)預(yù)警技術(shù)水平，制定和及時采取防治措施具有重要意義。

為有效實(shí)現(xiàn)田間白粉病病菌孢子數(shù)量實(shí)時監(jiān)測與預(yù)警預(yù)報(bào)應(yīng)用，必須解決從捕捉的所有孢子中有效識別白粉病孢子、對其進(jìn)行自動計(jì)數(shù)及提高孢子圖片清晰度等多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)問題。該系統(tǒng)通過建立專家識別庫，研發(fā)自動識別與自動計(jì)數(shù)模型，對原有病菌孢子捕捉儀硬件進(jìn)行技術(shù)改進(jìn)，成功解決了這些關(guān)鍵問題。

該系統(tǒng)集成電子數(shù)碼顯微、數(shù)字圖像處理與人工智能識別、GMS全球數(shù)據(jù)傳輸?shù)痊F(xiàn)代高新技術(shù)，集病菌孢子自動捕捉、自動識別、自動計(jì)數(shù)、自動存儲等功能于一體，實(shí)現(xiàn)了對小麥白粉病病菌孢子的連續(xù)動態(tài)監(jiān)測，可以顯著提升農(nóng)作物病害綜合防控管理水平。