曲小納

摘 要 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展，“時間就是金錢”的市場規(guī)則下，如何主動獲知客戶喜好并開發(fā)其購買潛力，從中獲取一定的信息以提高電子商務企業(yè)的競爭力是一個迫在眉睫的問題。本文使用數(shù)據(jù)挖掘中的關聯(lián)分析方法，找出真正有價值的信息，來指導商業(yè)者的決策。

關鍵詞 電子商務 數(shù)據(jù)挖掘 關聯(lián)分析

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A

1 電子商務

電子商務指交易當事人或參與人利用現(xiàn)代信息技術和計算機網(wǎng)絡（主要是因特網(wǎng)）所進行的各類商業(yè)活動，包括貨物貿(mào)易、服務貿(mào)易和知識產(chǎn)權貿(mào)易。①它的飛速發(fā)展，促使經(jīng)銷商和客戶之間通過互聯(lián)網(wǎng)進行交易，節(jié)省了大量的費用和時間。幫助企業(yè)經(jīng)銷商收集了大量的數(shù)據(jù)，隨著電子商務的不斷發(fā)展，將這些大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成有價值的信息，以達到企業(yè)增加收入，降低成本，使企業(yè)處于有利的競爭位置的目的。

2 基于關聯(lián)分析的數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘是從大規(guī)模的數(shù)據(jù)中抽取非平凡的、隱含的、事先未知的、有潛在使用價值的信息的技術，是屬于發(fā)現(xiàn)型的技術。它為解決此類各種應用問題提供了強有力的計算支持。數(shù)據(jù)挖掘所涉及的學科領域和方法很多，關聯(lián)分析是最常見的數(shù)據(jù)挖掘之一。

關聯(lián)規(guī)則就是從一種行為中發(fā)現(xiàn)與之相關聯(lián)的另一種行為，及A→B，并用一定的概率度加以保證。關聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)的主要對象是交易型數(shù)據(jù)庫，一個交易一般有交易處理時間，一組顧客購買的物品，有時也有顧客標識號組成。由于電子商務的發(fā)展，銷售商可以方便地收集存儲大量的售貨數(shù)據(jù)。對這些歷史交易型數(shù)據(jù)進行關聯(lián)分析，則可對客戶的購買行為提供極有價值的信息。例如，可以幫助零售商（怎樣相互搭配銷售），通過關聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)交易數(shù)據(jù)中常常隱含形式的規(guī)律，對于改進銷售業(yè)績等商業(yè)活動的決策是非常重要的。

3 關聯(lián)分析在電子商務中的應用

本文對關聯(lián)規(guī)則在電子商務中的應用進行討論，提出了關聯(lián)規(guī)則在電子商務中應用的步驟，得出了基于關聯(lián)規(guī)則的商品銷售模式。②電子商務中的數(shù)據(jù)不僅十分龐大、復雜，而且包含著許多有用信息。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術的發(fā)展以及各種數(shù)據(jù)挖掘方法的應用，從電子商務數(shù)據(jù)庫中可以發(fā)現(xiàn)一些潛在的、有用的、有價值的信息來。通過對所積累的銷售數(shù)據(jù)的分析，可以得出各種商品的銷售信息。從而更合理地制定各種商品的定貨情況，對各種商品的庫存進行合理地控制。另外根據(jù)各種商品銷售的相關情況，可分析商品的銷售關聯(lián)性，從而可以進行商品的組合管理，以更加有利于商品銷售。

關聯(lián)規(guī)則挖掘問題就是首先確定所要挖掘規(guī)則的最小支持度與最小置信度，然后在交易數(shù)據(jù)庫D中找出具有用戶給定的最小支持度minsup和最小置信度minconf的關聯(lián)規(guī)則。③

3.1關聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)算法描述

關聯(lián)規(guī)則挖掘問題可以劃分成兩個子問題：（1）發(fā)現(xiàn)頻繁項目集和生成關聯(lián)規(guī)則。相對于第一個子問題而言；（2）子問題相對簡單。因此，第一個子問題是近年來關聯(lián)規(guī)則算法研究的重點。

3.2數(shù)據(jù)描述及預處理

在電子商務中通過分類分析，得到客戶分類模式后，就可以針對不同類客戶的特點展開不同的商務活動，提供有針對性的個性化的信息服務；得到客戶的分類模式后，還可以對新的客戶進行分析，分析新的客戶屬于哪一個類別，從而有針對性的開展商務活動。

3.4 進一步計算置信度得出關聯(lián)規(guī)則

進一步計算置信度，如表4，中Lk為k-頻繁項目集，y為Lk的非空子集。

根據(jù)以上關聯(lián)規(guī)則，商家可以將牛奶、火腿、面包放在同一網(wǎng)頁上進行銷售，而果啤則應該放到另一個網(wǎng)頁上銷售，可以幫助管理者規(guī)劃市場，確定商品的種類，價格、質(zhì)量等。

4 結束語

電子商務過程中的各種信息和數(shù)據(jù)是電子商務活動能夠更好的進行的基礎，通過選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘技術來挖掘電子商務中有價值的信息，從而使企業(yè)在激烈的市場競爭中做出正確的決策，保持有力的競爭優(yōu)勢。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術的不斷發(fā)展，相信它在電子商務中的應用將促使其得到更快更高效的發(fā)展。

注釋

① 孫海峰.促進我國電子商務發(fā)展的思考.經(jīng)濟師， 2007.

② 張愛國，數(shù)據(jù)挖掘在超級市場中的應用[J].農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡信息，2005（1）：43-44

③ 薛薇，SPSS統(tǒng)計分析方法及應用[M].北京：電子工業(yè)出版社，2004.

④ 王國君，段立娟，王實，等.數(shù)據(jù)挖掘原理與算法[M]，北京：清華大學出版社，2005.