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      移動(dòng)應(yīng)用層組播中基于父節(jié)點(diǎn)備份機(jī)制的快速重定向策略研究*

      2013-06-08 10:07:32崔建群葉詠佳吳黎兵
      關(guān)鍵詞:重定向備份時(shí)延

      崔建群,葉詠佳,高 寬,范 靜,吳黎兵

      (1.華中師范大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院,湖北 武漢 430079;2.武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院,湖北 武漢 430072)

      1 引言

      近年來,隨著移動(dòng)通信技術(shù)以及智能手機(jī)的迅速發(fā)展,移動(dòng)流媒體業(yè)務(wù)的需求與日驟增。國內(nèi)一些致力于為用戶提供高清、流暢的視頻服務(wù)的公司,如百度、搜狐、優(yōu)酷等,紛紛將其流媒體服務(wù)擴(kuò)展到移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中。與此同時(shí),應(yīng)用層組播[1,2.作為一種減輕流媒體服務(wù)器負(fù)載壓力以及優(yōu)化流媒體服務(wù)的P2P技術(shù),在移動(dòng)環(huán)境下的應(yīng)用近年來一直是研究的熱點(diǎn)[3,4]。

      相對于IP組播,應(yīng)用層組播具有先天穩(wěn)定性不足的問題,同時(shí)移動(dòng)環(huán)境的高度動(dòng)態(tài)性進(jìn)一步劇了這一問題,造成了組播系統(tǒng)中節(jié)點(diǎn)頻繁的異常離開,進(jìn)而導(dǎo)致其子節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生組播服務(wù)中斷的問題,嚴(yán)重影響了組播用戶的體驗(yàn)。對于移動(dòng)環(huán)境下組播系統(tǒng)穩(wěn)定性的研究,以及組播系統(tǒng)出現(xiàn)故障后,故障節(jié)點(diǎn)的孩子節(jié)點(diǎn)快速重定向的研究一直是該領(lǐng)域的難點(diǎn)。

      2 相關(guān)工作

      為了解決應(yīng)用層組播的穩(wěn)定性問題,一部分研究者提出通過對終端節(jié)點(diǎn)進(jìn)行性能評估[5,6],來計(jì)算組播樹中各節(jié)點(diǎn)在某一段時(shí)間的離開概率,在節(jié)點(diǎn)離開之前,對其孩子節(jié)點(diǎn)的拓?fù)溥M(jìn)行調(diào)整,從而降低節(jié)點(diǎn)離開給整個(gè)組播系統(tǒng)帶來的風(fēng)險(xiǎn)。另外一部分研究者提出,在節(jié)點(diǎn)離開后,通過重定向策略來解決節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障時(shí)孩子節(jié)點(diǎn)的快速恢復(fù)過程[7~10],其恢復(fù)過程又可以分為主動(dòng)恢復(fù)和被動(dòng)恢復(fù)兩個(gè)方面。

      文獻(xiàn)[7,8]是被動(dòng)恢復(fù)方案的代表。當(dāng)節(jié)點(diǎn)退出,受影響子樹將啟動(dòng)一個(gè)父節(jié)點(diǎn)的重新尋找過程,直至找到合適的節(jié)點(diǎn)連接上去為止。被動(dòng)恢復(fù)方案的缺點(diǎn)是組播樹重建時(shí)間長,且容易造成初始查找點(diǎn)的擁塞。

      文獻(xiàn)[9,10]中是主動(dòng)恢復(fù)方案,該方案在樹的創(chuàng)建過程中就為每個(gè)節(jié)點(diǎn)計(jì)算其應(yīng)急父節(jié)點(diǎn),一旦有節(jié)點(diǎn)退出時(shí),其直系子節(jié)點(diǎn)根據(jù)該信息直接向其應(yīng)急父節(jié)點(diǎn)發(fā)出連接請求,從而進(jìn)行重定向。其缺點(diǎn)是應(yīng)急父節(jié)點(diǎn)是“靜態(tài)”的,不會隨著組播樹的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)變化而變化。

      通過對以上文獻(xiàn)進(jìn)行分析,本文采用重定向策略解決應(yīng)用層組播穩(wěn)定性問題,并采用主動(dòng)恢復(fù)過程避免被動(dòng)檢測過程所帶來的高加入時(shí)延問題[7,8];提出備份父節(jié)點(diǎn)重定向算法,解決組播拓?fù)渥兓聜浞莞腹?jié)點(diǎn)的“靜態(tài)”問題[9,10]。最后,本文提出利用組播樹的相似度來衡量重定向算法對組播拓?fù)渥兓挠绊?,從而判斷重定向策略的好壞?/p>

      3 節(jié)點(diǎn)重定向

      3.1 無備份父節(jié)點(diǎn)重定向

      在有線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,我們項(xiàng)目組已提出反向抑制主動(dòng)告警機(jī)制[11],通過提前預(yù)警避免因緩沖區(qū)沒有數(shù)據(jù)而導(dǎo)致的服務(wù)中止,同時(shí)通過反向抑制告警策略,減少重復(fù)和錯(cuò)誤警報(bào)的數(shù)量,為故障定位排除干擾。最后,通過父節(jié)點(diǎn)重定向機(jī)制,由發(fā)生故障節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)或兄弟節(jié)點(diǎn)來承擔(dān)其數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)任務(wù),達(dá)到快速恢復(fù)故障的目的,如圖1所示。

      Figure 1 Parent node redirection mechanism圖1 父節(jié)點(diǎn)重定向機(jī)制

      此種方案可以保證覆蓋網(wǎng)絡(luò)模型在很小改變下,獲得較快的父節(jié)點(diǎn)重定向結(jié)果。但是,由于在此種方案下,節(jié)點(diǎn)的家族表FT(Family Table)中只保存了父節(jié)點(diǎn)和子節(jié)點(diǎn)的信息,如圖1所示,為了找到故障源節(jié)點(diǎn)v3,需要v6、v7向源節(jié)點(diǎn)s報(bào)告,并由源節(jié)點(diǎn)s通過消息洪泛方式,遍歷到故障源節(jié)點(diǎn)v3的父節(jié)點(diǎn)v1。其優(yōu)點(diǎn)是相較于被動(dòng)恢復(fù)過程,重加入時(shí)延較?。蝗秉c(diǎn)是洪泛方式容易造成消息風(fēng)暴。

      3.2 基于備份父節(jié)點(diǎn)重定向

      相較于無備份父節(jié)點(diǎn)方式,基于備份父節(jié)點(diǎn)BFN(Backup Father Node)機(jī)制的節(jié)點(diǎn)家族表FT中,除了保存父節(jié)點(diǎn)和子節(jié)點(diǎn)的信息外,還保存BFN 信息,如表1所示。

      Table 1 Family table with backup parent node表1 帶有BFN 的家族表FT

      當(dāng)檢測到將要發(fā)生故障時(shí),故障源節(jié)點(diǎn)的孩子節(jié)點(diǎn)除了向子節(jié)點(diǎn)發(fā)送抑制告警消息外,通過FT表查找BFN 并發(fā)送重定向消息,當(dāng)BFN 收到來自節(jié)點(diǎn)的消息時(shí),分擔(dān)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)發(fā)任務(wù)。如圖1 所示,故障源節(jié)點(diǎn)v3發(fā)生故障時(shí),若故障節(jié)點(diǎn)v6、v7的家族表中BFN 為v1,此時(shí)v6、v7除了向自身孩子節(jié)點(diǎn)發(fā)送抑制告警消息外,并向v1發(fā)送重定向消息,當(dāng)v1收到來自v6、v7重定向消息后,分發(fā)數(shù)據(jù)給v6、v7,(若v1連接數(shù)已滿,通過v1孩子節(jié)點(diǎn)v4分發(fā)數(shù)據(jù)),完成故障恢復(fù)過程。

      通過上述分析,采用基于BFN 機(jī)制的快速重定向策略,可以縮短故障發(fā)生與恢復(fù)故障所需的時(shí)間。

      其重加入算法與無備份父節(jié)點(diǎn)故障恢復(fù)算法類似,但由于FT 表中存在備份父節(jié)點(diǎn),所以不需要發(fā)送Poll消息,具體算法如下:

      (1)節(jié)點(diǎn)Ni檢測到其父節(jié)點(diǎn)Fi將要發(fā)生故障時(shí),向BFN 發(fā)送REJOIN_REQUEST 消息。

      (2)BFN 接收到來自節(jié)點(diǎn)Ni的REJOIN_REQUEST 消息后,如果孩子節(jié)點(diǎn)數(shù)目未達(dá)到上限,則向節(jié)點(diǎn)Ni發(fā)送REJOIN_RESPONSE 消息,否則將節(jié)點(diǎn)的REJOIN_REQUEST 消息轉(zhuǎn)發(fā)到其孩子節(jié)點(diǎn)中,由孩子節(jié)點(diǎn)完成重加入操作,同樣,加入完成后,向節(jié)點(diǎn)Ni發(fā)送REJOIN_RESPONSE 消息。

      (3)節(jié)點(diǎn)Ni收到REJOIN_RESPONSE后,更新自己的FT 表,并通知其孩子節(jié)點(diǎn)更新FT 表。

      其偽代碼如下:

      3.3 備份父節(jié)點(diǎn)選取算法

      基于BFN 機(jī)制的快速重定向策略的好壞在一定程度上是由其BFN 選擇算法決定的。對于BFN 的選定,為了保證重定向后組播樹的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)基本保持不變,本文的BFN 從最近的祖先節(jié)點(diǎn)、父節(jié)點(diǎn)的兄弟節(jié)點(diǎn)中擇優(yōu)選取。其具體算法如下:

      (1)根據(jù)父節(jié)點(diǎn)的FT 表,獲取節(jié)點(diǎn)最近的祖先節(jié)點(diǎn)及其FT 表;

      (2)根據(jù)所獲取的祖先節(jié)點(diǎn)的FT 表,向其祖先節(jié)點(diǎn)和孩子節(jié)點(diǎn)(除父節(jié)點(diǎn)外)發(fā)送Ping消息來獲取時(shí)間戳;

      (3)根據(jù)所獲取的時(shí)間戳,取時(shí)延最小的節(jié)點(diǎn)作為節(jié)點(diǎn)的備份父節(jié)點(diǎn)。

      備份父節(jié)點(diǎn)選取算法偽代碼如下:

      4 組播樹的相似度

      對于重定向算法的好壞,目前還沒有一種比較好的量化方式。本文提出一種根據(jù)節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障前后組播樹拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的變化程度來評估重定向算法優(yōu)劣的方法。其主要思想是通過將故障前后組播樹的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行向量化,并將向量化的組播樹利用余弦定理來計(jì)算兩向量的夾角大小,即組播拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)改變大小,從而判斷重定向機(jī)制的好壞。

      4.1 組播樹的向量化

      由于組播樹中葉子節(jié)點(diǎn)的離開不會導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)的重加入,即葉子節(jié)點(diǎn)的離開對組播樹其它節(jié)點(diǎn)不會產(chǎn)生影響,所以有以下定義:

      定理1 對于含有n(n ≥2)個(gè)節(jié)點(diǎn)的組播樹,按照從根節(jié)點(diǎn)開始層次遍歷,若節(jié)點(diǎn)的孩子數(shù)依次為k1,k2,…,kn,則向量(k1,k2,…,kn)稱為此組播樹向量,對于任意ki,滿足ki≥0,且k1≠0。

      證明 若k1=0,則表明根節(jié)點(diǎn)無孩子節(jié)點(diǎn),即組播樹的節(jié)點(diǎn)數(shù)n=1,與n ≥2相違背,所以k1≠0。 □

      定理2 若組播樹只含有根節(jié)點(diǎn)(組播服務(wù)器節(jié)點(diǎn)),則認(rèn)為此組播樹所對應(yīng)的向量為0。

      證明 組播樹只含有根節(jié)點(diǎn),即k1=0,所以所對應(yīng)的向量為零向量0。 □

      對于任意組播樹,把組播樹轉(zhuǎn)換成向量的過程叫做組播樹的向量化,所得到的向量叫做組播樹的向量。

      4.2 組播樹的相似度

      定理3 若節(jié)點(diǎn)數(shù)相同的兩組播樹所對應(yīng)的向量為A,B,定義cos〈A,B〉的值稱之為兩組播樹的相似度,并且對于任意兩節(jié)點(diǎn)數(shù)相同組播樹有0 <cos〈A,B〉≤1。

      證明 由余弦定理:

      可知,兩組播樹的相似度0 <cos〈A,B〉≤1。 □

      證明 由公式(1)可知,擴(kuò)展前后cos〈A,B〉的值保持不變。 □

      定理5 對于任意兩組播樹,其對應(yīng)的向量A、B 一定滿足0≤cos〈A,B〉≤1。

      證明 當(dāng)A、B 其一為零向量0,即組播樹只含根節(jié)點(diǎn)時(shí),根據(jù)公式(1)可知,cos〈A,B〉=0,結(jié)合定理3,有0≤cos〈A,B〉≤1。 □

      5 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和性能評價(jià)

      5.1 仿真實(shí)驗(yàn)環(huán)境

      為了驗(yàn)證文中所提出的BFN 重定向的好壞,本文采用基于OMNET++網(wǎng)絡(luò)仿真環(huán)境的OVERSIM 覆蓋網(wǎng)絡(luò)仿真框架來進(jìn)行模擬仿真。所使用的軟件版本分別為:OMNET++4.1、OVERSIM 20101103、INET 20101019。

      本文中仿真的硬件環(huán)境為Intel G630C 處理器,內(nèi)存為4GB。操作系統(tǒng)為32位Windows XP SP3。

      5.2 移動(dòng)環(huán)境模擬

      本實(shí)驗(yàn)利用InetUnderlayNetwork 來模擬底層的移動(dòng)環(huán)境。圖2是OMNET ++下運(yùn)行配置好的OVERSIM 的仿真圖示。實(shí)驗(yàn)中用兩個(gè)骨干路由(Backbone Router)來模擬移動(dòng)環(huán)境中兩個(gè)不同的地理區(qū)域,四個(gè)終端接入路由(overlay Access Router)中,0~2 代表相同區(qū)域不同移動(dòng)基站,并且終端接入路由3和0~2形成不同區(qū)域中不同基站進(jìn)行對照,終端移動(dòng)節(jié)點(diǎn)(Overlay Terminal)通過移動(dòng)基站(終端接入路由)加入組播系統(tǒng)形成覆蓋網(wǎng)絡(luò)。

      5.3 實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置

      實(shí)驗(yàn)過程中參數(shù)設(shè)置滿足以下條件:

      (1)采用拓?fù)渥兓苄〉腘ICE協(xié)議故障恢復(fù)機(jī)制[12]和基于主動(dòng)檢測的無備份父節(jié)點(diǎn)機(jī)制NBF作為對比實(shí)驗(yàn)。

      Figure 2 Simulation of mobile environment圖2 移動(dòng)環(huán)境的模擬仿真

      (2)組播樹構(gòu)造過程中,節(jié)點(diǎn)的連接數(shù)符合[2,4](取整)均勻分布。

      (3)實(shí)驗(yàn)中所有的離開節(jié)點(diǎn)均為組播樹中的中間節(jié)點(diǎn),確保一定發(fā)生重定向過程。

      (4)為了模擬移動(dòng)環(huán)境下節(jié)點(diǎn)的高度動(dòng)態(tài)性,組播樹中所有中間節(jié)點(diǎn)離開的概率為20%。

      (5)在所有孩子節(jié)點(diǎn)都完成重定向之后,才能允許新的組播節(jié)點(diǎn)離開。

      (6)每次對比實(shí)驗(yàn)中,保證組播樹的規(guī)模和節(jié)點(diǎn)離開總數(shù)目一致。

      5.4 重加入時(shí)延

      為了統(tǒng)計(jì)節(jié)點(diǎn)重加入時(shí)延,實(shí)驗(yàn)中當(dāng)節(jié)點(diǎn)離開時(shí)記錄開始時(shí)間點(diǎn),并在節(jié)點(diǎn)完成父節(jié)點(diǎn)重定向后記錄結(jié)束時(shí)間點(diǎn)。其差值記為重加入時(shí)延。

      如圖3所示,對三種不同策略進(jìn)行實(shí)驗(yàn),組播規(guī)模為36,離開的總結(jié)點(diǎn)數(shù)為15。橫軸代表節(jié)點(diǎn)的重加入時(shí)延;縱軸代表在該時(shí)延下,完成重定向的節(jié)點(diǎn)數(shù)占所有重定向節(jié)點(diǎn)數(shù)的百分比。

      Figure 3 Cumulative percent/rejoin delay圖3 累計(jì)百分比/重加入時(shí)延

      從圖3可知,采用主動(dòng)告警方式的重加入時(shí)延比采用被動(dòng)檢測的NICE協(xié)議方式要小得多,原因是被動(dòng)檢測機(jī)制需要靠心跳機(jī)制來檢測,并且受心跳機(jī)制的間隔時(shí)間的影響。同時(shí),采用本文提出的BFN 方式的節(jié)點(diǎn)加入時(shí)延比NBF 方式更低,原因是后者需要從根節(jié)點(diǎn)進(jìn)行洪泛定位到故障節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn)。

      為了統(tǒng)計(jì)重加入時(shí)延是否受組播規(guī)模的影響,進(jìn)行了如圖4所示的實(shí)驗(yàn)。組播規(guī)模分別為10、20、30、40、50、60、70、80、90、100,每次組播節(jié)點(diǎn)離開的總數(shù)固定為組播規(guī)模的20%。橫軸代表的是組播規(guī)模;縱軸是在某一組播規(guī)模下,20%離開節(jié)點(diǎn)所帶來的重加入時(shí)延的平均值,單位為秒。

      Figure 4 Average of rejoin delay/Multicast scale圖4 平均重加入時(shí)延/組播規(guī)模

      從圖4 可以看出。在組播規(guī)模為20、離開節(jié)點(diǎn)數(shù)為4 時(shí),NICE 機(jī)制和NBF 機(jī)制所帶來的節(jié)點(diǎn)重加入時(shí)延最高。原因是當(dāng)離開節(jié)點(diǎn)數(shù)較少時(shí),重加入時(shí)延較大的節(jié)點(diǎn)占所有重加入節(jié)點(diǎn)比率較大,從而使得整體的平均重加入時(shí)延較大。從橫向上看,節(jié)點(diǎn)的重加入時(shí)延的平均值隨著組播規(guī)模的增大變化波動(dòng)不大。原因是一方面組播規(guī)模的增大弱化了某次或某些次高加入時(shí)延所帶來的影響;另一方面是由于實(shí)驗(yàn)中的重定向節(jié)點(diǎn)都是從父節(jié)點(diǎn)的兄弟節(jié)點(diǎn)和祖先節(jié)點(diǎn)中選取,對于三種機(jī)制中的任何一種,重加入時(shí)延對于該機(jī)制下所有節(jié)點(diǎn)來說基本一致。從縱向上看,BFN 方式中節(jié)點(diǎn)重加入時(shí)延的平均值在三種策略中最低,而被動(dòng)檢測方式的NICE協(xié)議則在平均時(shí)延方面一直是最高。

      5.5 相似度

      為了統(tǒng)計(jì)每次重定向后組播樹的拓?fù)渥兓瑢?shí)驗(yàn)中在組播樹構(gòu)建完成后,進(jìn)行一次組播樹的向量化。并在每次節(jié)點(diǎn)離開、所有孩子節(jié)點(diǎn)完成重定向后再次進(jìn)行組播樹的向量化,進(jìn)行相似度的計(jì)算。

      如圖5 所示,組播規(guī)模為50,離開節(jié)點(diǎn)數(shù)為10。橫軸代表節(jié)點(diǎn)離開的次數(shù);縱軸代表該次節(jié)點(diǎn)離開,所有孩子節(jié)點(diǎn)重定向完成后,與原始組播樹相似度的計(jì)算值。

      Figure 5 Similarity/Number of node leaving圖5 相似度/節(jié)點(diǎn)離開次數(shù)

      從圖5可以看出,隨著節(jié)點(diǎn)離開次數(shù)的增加,組播樹相似度呈現(xiàn)下降趨勢,與理論上一致。從圖5中還可以看出,NICE協(xié)議相似度最高,即重加入后組播拓?fù)涓淖冏钚。闹兴岢龅腂FN 方法,相似度接近NICE 協(xié)議,但相對于NBF 方法相似度更高。

      6 結(jié)束語

      本文基于固定網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用層組播故障恢復(fù)機(jī)制,提出了一種基于設(shè)施的移動(dòng)環(huán)境下故障恢復(fù)策略。該策略利用父節(jié)點(diǎn)備份機(jī)制,能夠達(dá)到快速重定向的目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方式相較于NICE協(xié)議在重加入時(shí)延上具有很大的優(yōu)越性。同時(shí),創(chuàng)新地提出了利用組播樹的相似度來衡量重定向算法對組播拓?fù)渥兓挠绊懀瑥亩袛嘀囟ㄏ虿呗缘暮脡摹?/p>

      實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,雖然文中所提出的快速重定向策略相較于NICE協(xié)議略遜一籌,但是相較于傳統(tǒng)的組播故障恢復(fù)方式,有很大的改善。綜合對比重加入時(shí)延以及相似度的仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果,文中所提出的基于父節(jié)點(diǎn)備份機(jī)制在移動(dòng)環(huán)境下具有良好的優(yōu)越性。

      [1]Cui Jian-qun,Xiong Nai-xue,Park J H,et al.A novel and efficient source-path discovery and maintenance method for application layer multicast[J].Computers and Electrical Engineering,2013,39(1):67-75.

      [2]Cui Jian-qun,Lai Min-cai,Yang Yi,et al.Application layer multicast streaming media live system based on scribe[J].International Journal of Advancements in Computing Technology,2012,4(21):517-525.

      [3]Li Pei-long,Zhang Hong-hai,Zhao Bao-hua,et al.Scalable video multicast with adaptive modulation and coding in broad-band wireless data systems[J].Journal IEEE/ACM Transactions on Networking(TON),2012,2.(1):57-68.

      [4]Hsu C-H,Hefeeda M.A framework for cross-layer optimization of video streaming in wireless networks[J].ACM Transactions on Multimedia Computing,Communications and Applications,2011,7(1):5.

      [5]Cao J J,Su J S.Delay-bounded and high stability spanning tree algorithm for application layer multicast[J].Journal of Software,2010,2.(12):3151-3164.(in Chinese)

      [6]Zeng Bin,Zhang Da-fang,Li Wen-wei,et al.Application layer multicast algorithm based on peer performance evaluation[J].Computer Engineering,2009,35(8):13-16.(in Chinese)

      [7]Peleg A,Weiser U.MMX technology extension to the Intel architecture[J].IEEE Micro,1996,16(4):10-20.

      [8]Tremblay M,O'Connor J M,Narayanan V,et al.VIS speeds new media processing[J].IEEE Micro,1996,16(4):35-42.

      [9]Liu Shi-dong,Zhang Shun-yi.Improved reconstruction scheme for application multicast tree[J].Computer Engineering and Applications,2008,44(7):19-22.(in Chinese)

      [10]Deepu T,Lizy K J,Doug B.Bottlenecks in multimedia processing with SIMD style extensions and architectural enhancements[J].IEEE Transactions on Computers,2003,52(8):1015-1031.

      [11]Cui Jian-qun,Wu Li-bing,Wu Dan,et al.A novel fault detection mechanism of topology-aware ALM[C]∥Proc of the 2nd Asia-Pacific Conference on Computation Intelligence and Industrial Applications,2009:397-400.

      [12]Brogle M,BarthloméS,Braun T.Quality of service for multicasting using NICE[C]∥Proc of 2010 ACM Symposium on Applied Computing,2010:670-677.

      附中文參考文獻(xiàn):

      [5]曹繼軍,蘇金樹.應(yīng)用層組播的時(shí)延受限高穩(wěn)定性生成樹算法[J].軟件學(xué)報(bào),2010,2.(12):3151-3164.

      [6]曾彬,張大方,黎文偉,等.基于節(jié)點(diǎn)性能估算的應(yīng)用層組播算法[J].計(jì)算機(jī)工程,2009,35(8):13-16.

      [9]劉世棟,張順頤.一種改進(jìn)的組播樹主動(dòng)重建方案研究[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2008,44(7):19-22.

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