劉 蕤

（鄭州大學(xué) 旅游管理學(xué)院，河南 鄭州450001）

隨著我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展和人民生活水平的提高，旅游業(yè)逐漸成為拉動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)的新的增長點(diǎn)。而旅游收入則是衡量和反映旅游目的地國家或地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行狀況及活動(dòng)效果的重要綜合性指標(biāo)?！?011年河南省國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示，河南省2011年共接待海內(nèi)外游客3.07億人次，比上年增長19.0%。其中入境游客168.29萬人次，增長14.6%。旅游總收入2802.06億元，增長22.1%。年末共有A級旅游景區(qū)253處，其中，4A級以上景區(qū)84處，星級酒店503個(gè)，出境游組團(tuán)社和國內(nèi)旅行社1101家。河南旅游業(yè)進(jìn)入了一個(gè)全新的發(fā)展階段。因此，有必要對影響河南省旅游業(yè)迅速發(fā)展的相關(guān)因素進(jìn)行分析研究。

鑒于旅游業(yè)飛速發(fā)展的態(tài)勢及其在國民經(jīng)濟(jì)中的重要戰(zhàn)略地位，眾多學(xué)者對旅游業(yè)發(fā)展的影響因素進(jìn)行了實(shí)證研究。高志峰等從時(shí)間和空間兩個(gè)方面對山西省近十年的旅游收入增長進(jìn)行了系統(tǒng)研究，并得出山西旅游總收入持續(xù)增加、個(gè)性化旅游收入增長、散客旅游收入比例加重等結(jié)論[1]；蔣榮華等以灰色綜合關(guān)聯(lián)度為量度指標(biāo)，基于1994－2000年和2001－2008年兩個(gè)時(shí)期的數(shù)據(jù)對比，得出城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入、職工年平均工資和人均國內(nèi)生產(chǎn)總值是影響國內(nèi)旅游收入的主導(dǎo)因素[2]；孫根年等依據(jù)1989－2006年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，采用Cobb－Douglas生產(chǎn)函數(shù)和對數(shù)直線模型，分析了人均收入驅(qū)動(dòng)下的我國城市和農(nóng)村居民國內(nèi)旅游客流量及出游率的變化，為定量預(yù)測城市和農(nóng)村居民國內(nèi)旅游提供了科學(xué)依據(jù)[3]；王占祥以我國居民國內(nèi)旅游消費(fèi)收入的實(shí)際數(shù)據(jù)為依據(jù)，研究表明人均GDP、旅游人數(shù)和國內(nèi)物價(jià)水平都與國內(nèi)旅游收入顯著正相關(guān)，并采用嶺回歸法對模型重新進(jìn)行估計(jì)，降低多重共線性對所建立的回歸模型的影響[4]；孫玉環(huán)建立中國入境旅游外匯收入的SARIMA模型，定量分析了SARS對中國入境旅游收入的影響程度及影響時(shí)滯，克服了采用傳統(tǒng)“同期比”方法分析該問題時(shí)不考慮旅游業(yè)自身發(fā)展趨勢的不足[5]。

從眾多學(xué)者的研究可以看出現(xiàn)有研究大多從宏觀層面即全國角度進(jìn)行分析，對地區(qū)性的旅游收入影響因素的定量研究還有所缺乏，在樣本資料影響因素的選取上也各有偏差，較少考慮交通方面的因素。而作為市場經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的常用研究方法，多元線性回歸分析法可有效解決多影響因素問題，并對未來發(fā)展進(jìn)行預(yù)測。本文主要綜合考慮數(shù)據(jù)的可得性及河南省旅游發(fā)展現(xiàn)狀，選取接待旅游人數(shù)、客運(yùn)總量、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和農(nóng)村居民人均純收入四個(gè)變量，對之前研究進(jìn)行修正和補(bǔ)充，以期對旅游業(yè)的發(fā)展提供建議。

一、模型的構(gòu)建及檢驗(yàn)

（一）模型的設(shè)定及其估計(jì)

結(jié)合旅游業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，河南省旅游收入受到多個(gè)指標(biāo)因素的影響，不僅包括河南省旅游接待人次、城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入、農(nóng)村居民家庭人均純收入、客運(yùn)總量，還包括服務(wù)設(shè)施、接待機(jī)構(gòu)設(shè)施、物價(jià)水平、旅游“黃金周”政策的實(shí)施等。這些影響因素發(fā)揮的作用可以是正面的，也可以是負(fù)面的，有些因素的影響作用經(jīng)過檢驗(yàn)后甚至是無關(guān)的。

經(jīng)分析，影響河南省旅游收入的主要因素除了旅游接待人數(shù)和居民收入之外，還可能與客運(yùn)量有關(guān)。因此，本文考慮的影響河南省旅游收入（Y）的因素主要有旅游接待人次（X1）、城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入（X2）、農(nóng)村居民人均純收入（X3）、客運(yùn)總量（X4）。為了對影響河南省旅游收入的因素進(jìn)行研究，設(shè)定了如下對數(shù)形式的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型:

其中:

Y—— 國內(nèi)旅游收入（億元）；

X1—— 旅游接待人次（萬人次）；

X2—— 城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入（元）；

X3—— 農(nóng)村居民人均純收入（元）；

X4—— 客運(yùn)總量（萬人次）；

U——國內(nèi)旅游收入的其他影響因素，即隨機(jī)項(xiàng)。

為估計(jì)模型參數(shù)，本文收集了2001－2011年各解釋變量的數(shù)據(jù)，見表1。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來自中國統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì)公報(bào)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

表1 2001－2011年河南省旅游收入及影響因素相關(guān)數(shù)據(jù)

利用Eviews5.0軟件，輸入Y、X1、X2、X3、X4等數(shù)據(jù)，并采用這些數(shù)據(jù)利用OLS方法對模型進(jìn)行多元線性回歸分析，結(jié)果見表2。用OLS法估計(jì)得到的模型為:

表2 模型的多元線性回歸分析

（二）模型的檢驗(yàn)

1.模型參數(shù)估計(jì)值的檢驗(yàn)

從表2我們可知，R2＝0.99882，十分接近于1，F(xiàn)的檢驗(yàn)值為1269.784，顯著性非常明顯，表明對于樣本數(shù)據(jù)的擬合優(yōu)度很高，也就是說以上選取的4個(gè)變量基本上可以解釋河南省旅游收入所受的影響。各個(gè)變量的變動(dòng)所引起的河南省旅游收入的變動(dòng)百分比是99.882%。

但是由于t0.025（10，5）＝2.571，X2、X3參數(shù)估計(jì)值的t檢驗(yàn)不顯著，這表明很可能存在嚴(yán)重的多重共線性。

2.相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)

利用Eviews5.0軟件計(jì)算各解釋變量的相關(guān)系數(shù)，得出解釋變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣，見表3。

表3 相關(guān)系數(shù)矩陣

由表3可以看出，各解釋變量（X1、X2、X3、X4）與河南省旅游收入（Y）的相關(guān)系數(shù)都較高，且各解釋變量之間也存在高度相關(guān)性，證實(shí)了解釋變量之間確實(shí)存在嚴(yán)重的多重共線性。

二、逐步回歸消除多重共線性

消除多重共線性的常用方法有逐步回歸法、差分法、嶺回歸法等，本文采用逐步回歸的辦法，檢驗(yàn)和消除多重共線性。分別作Y對X1、X2、X3、X4的一元回歸，結(jié)果見表4。

表4 Y對X1、X2、X3、X4的一元回歸分析

按R2的大小排序?yàn)?X1、X3、X4、X2。

以X1為基礎(chǔ)，依次導(dǎo)入其他變量逐步回歸。

1.加入X3的回歸結(jié)果見表5。

表5 變量X1和X3的回歸分析

由于t0.025（10，5）＝2.571，X3系數(shù)的t檢驗(yàn)顯著，予以保留。

2.加入X4的回歸結(jié)果見表6。

表6 變量X1、X3和X4的回歸分析

X3系數(shù)的t檢驗(yàn)不顯著，予以剔除。

3.加入X2的回歸結(jié)果見表7。

表7 變量X1、X2和X4的回歸分析

X2系數(shù)的t檢驗(yàn)不顯著，予以剔除。

當(dāng)t0.025（10，5）＝2.571，只有X1、X4系數(shù)的t檢驗(yàn)是顯著的，這就是最后消除多重共線性的結(jié)果，見表8。

表8 消除多重共線性的結(jié)果分析

通過以上建立的多元線性回歸模型及相關(guān)分析可得，旅游接待人次和客運(yùn)總量是影響河南省旅游收入的重要因素。在其他條件不變的情況下，當(dāng)旅游接待人次X1每增加1萬人次時(shí)，河南省旅游收入Y將增長0.063 245億元；當(dāng)客運(yùn)總量X4每增加1萬人次時(shí)，河南省旅游收入Y將增長0.007 565億元。

三、政策建議

基于以上分析數(shù)據(jù)及研究結(jié)果，為了實(shí)現(xiàn)河南省旅游業(yè)健康持續(xù)的發(fā)展，筆者提出以下建議:

1.政府要加大對旅游業(yè)的投資力度，同時(shí)恰當(dāng)引導(dǎo)資金流向，完善旅游相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施及旅游目的地特色旅游項(xiàng)目開發(fā)。

2.積極擴(kuò)大內(nèi)需，充分發(fā)揮旅游業(yè)對國民經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用。采取多項(xiàng)政策措施，鼓勵(lì)居民合理適度消費(fèi)。

3.完善省內(nèi)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，包括高速鐵路、高速公路的建設(shè)，以及合理規(guī)劃省內(nèi)各市、縣、鄉(xiāng)的旅游路線。加強(qiáng)省會(huì)鄭州市的汽車站及火車站建設(shè)，使其真正成為河南省游客集散地。同時(shí)，改善旅游客源地到各知名旅游目的地景區(qū)間的交通狀況，根據(jù)游客需求組合旅游線路?？稍鲩_機(jī)場、火車站、高鐵站至各知名景區(qū)目的地專線，真正實(shí)現(xiàn)旅游的便捷性。

4.堅(jiān)持以消費(fèi)者市場需求為導(dǎo)向，調(diào)整住宿業(yè)投資和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，從星級酒店建設(shè)逐步過渡到汽車旅館、主題酒店、青年旅社和度假酒店等具有專業(yè)市場定位和細(xì)分的特色旅游住宿產(chǎn)品的開發(fā)和建設(shè)。在加強(qiáng)硬件設(shè)施建設(shè)的同時(shí)，注重酒店內(nèi)部管理，提升服務(wù)總體水平。

5.作為影響河南省旅游收入水平的重要因素，旅游人次的提高也有利于我省旅游產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。加大對河南旅游的宣傳促銷力度，構(gòu)建完善有效、針對性強(qiáng)的河南省及省內(nèi)各城市、景區(qū)的營銷體系，提高國內(nèi)外知名度，擴(kuò)大旅游市場，增加外匯收入。積極發(fā)展旅游信貸，挖掘潛在旅游者。

6.隨著農(nóng)民生活水平的提高和思想觀念的進(jìn)步，積極打造鄉(xiāng)村旅游，推動(dòng)旅游發(fā)展。實(shí)施鄉(xiāng)村旅游富民工程，開展各具特色的農(nóng)業(yè)觀光和體驗(yàn)性旅游活動(dòng)，規(guī)范發(fā)展“農(nóng)家樂”、休閑農(nóng)莊，從而為省內(nèi)各旅游目的地提供充足的客源。

7.提升國內(nèi)旅游服務(wù)水平和服務(wù)質(zhì)量。完善國內(nèi)旅游的服務(wù)水平和投訴服務(wù)方面的信息，以此使旅游者在旅游中獲得最大的方便，從而使旅游服務(wù)質(zhì)量形成良好的口碑。旅游者的免費(fèi)宣傳會(huì)吸引更多的人旅游，這種良性循環(huán)能促進(jìn)國內(nèi)旅游的快速發(fā)展。

[1]高志峰，趙鵬宇.山西省近十年旅游收入增長的主要因素分析[J].太原城市職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2012（4）:144－145.

[2]蔣蓉華，周久賀.基于灰色關(guān)聯(lián)分析的國內(nèi)旅游收入影響因素研究[J].商業(yè)研究，2010（8）:203－206.

[3]孫根年，薛佳.中國城鄉(xiāng)居民國內(nèi)旅游需求預(yù)測城市問題[J].城市問題，2009（1）:68－72.

[4]王占祥.我國國內(nèi)旅游收入的影響因素分析[J].商場現(xiàn)代化，2008（5）:239.

[5]孫玉環(huán).基于SARIMA模型的SARS對中國入境旅游收入影響的定量分析[J].旅游科學(xué)，2006，20（1）:18－21.

[6]賀振.旅游收入影響因素研究－以河南為例[J].經(jīng)濟(jì)問題，2009（8）:121－122.

[7]刁宗廣.中國農(nóng)村居民旅游消費(fèi)水平及區(qū)域差異研究[J].地理科學(xué)，2009（2）:195－200.

[8]劉長生，簡玉峰.中國入境旅游市場需求的影響因素分析[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2006，23（4）:54－61.

[9]Khan H，Phang S，Toh R.The multiplier effect:Singapore’s hospitality industry[J].Cornell Hotel and Restaurant Administration Quarterly，1995（1）:64－69.

[10]Holder Jean S.Pattern and impact of tourism on the environment in the Caribbean[J].Tourism Management，1988（2）:119－127.