任 明

（中國(guó)礦業(yè)大學(xué)〈北京〉 理學(xué)院，中國(guó) 北京100083）

0 引言

2010 年5 月1 日至10 月30 日，世博會(huì)在上海召開。 作為一個(gè)以展現(xiàn)人類在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化和科技領(lǐng)域取得成就的國(guó)際性大型展示會(huì)，世博會(huì)不僅給參展國(guó)家?guī)?lái)發(fā)展的機(jī)遇，而且給舉辦國(guó)家創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。

1 上海世博會(huì)旅游輻射效應(yīng)模型的分析

從歷史經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，世博會(huì)以其全球范圍的巨大綜合引力直接產(chǎn)生了舉辦國(guó)或舉辦城市入境客流的“峰聚效應(yīng)”，住宿，餐飲，交通等都會(huì)在短時(shí)間內(nèi)急劇上升。 這種對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)的巨大推動(dòng)作用使上海，成為引領(lǐng)長(zhǎng)江三角洲旅游業(yè)快速發(fā)展的“增長(zhǎng)極”。所以有理由將旅游業(yè)作為分析世博影響力的入口點(diǎn)。這種以旅游業(yè)作為衡量標(biāo)準(zhǔn)的世博效應(yīng)可以劃分為兩個(gè)方面：本地當(dāng)前效應(yīng)、空間輻射效應(yīng)和時(shí)間延伸效應(yīng)，具體的分析如下：

一，通過(guò)對(duì)上海的旅游指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，預(yù)測(cè)出在無(wú)世博影響下的旅游業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)，并由此與真實(shí)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)比較，并以相對(duì)增長(zhǎng)率的概念提出，則能貼切的反應(yīng)世博的本地旅游效應(yīng)。

二，空間輻射效應(yīng)是以地域作為基準(zhǔn)點(diǎn)分析世博對(duì)上海周邊地區(qū)，乃至全國(guó)重點(diǎn)旅游城市旅游業(yè)的拉動(dòng)作用，上海是我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)力最強(qiáng)的城市，其旅游經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的巨大動(dòng)力必然將帶動(dòng)其周邊城市旅游業(yè)的快速發(fā)展，呈現(xiàn)出以上海為圓心輻射狀影響帶。

旅游業(yè)作為一個(gè)敏感型行業(yè)， 其對(duì)經(jīng)濟(jì)文化社會(huì)等方面的重大變化具有較大的彈性反饋機(jī)制。 選取旅游數(shù)據(jù)中的較為明顯的三個(gè)指標(biāo)——入境旅游人數(shù)、 客房出租率以及客房平均價(jià)格來(lái)衡量世博的推動(dòng)效應(yīng)。 通過(guò)查閱上海市旅游局的統(tǒng)計(jì)月報(bào)數(shù)據(jù)， 我們得到上海市2004-2010 年入境旅游人數(shù)、客房出租率以及客房平均價(jià)格的月度數(shù)據(jù)。

可以看出隨著季節(jié)的變化各指標(biāo)呈現(xiàn)一定的周期性。為了將世博會(huì)對(duì)于上海旅游產(chǎn)生的促進(jìn)作用從其正常的發(fā)展趨勢(shì)中抽離出來(lái)，我們采取兩種處理方法：

1）由于我們選取的旅游指標(biāo)對(duì)于世博效應(yīng)的反應(yīng)具有時(shí)效性，所以我們考慮對(duì)于世博會(huì)開展期間2010 年5 月至7 月的上海的旅游數(shù)據(jù)——入境旅游人數(shù)、客房出租率以及客房平均價(jià)格進(jìn)行分析。

2）收集上海2004-2009 年歷史同期旅游數(shù)據(jù)，采用灰色預(yù)測(cè)的方法預(yù)測(cè)出2010 年5-7 月在正常趨勢(shì)下的數(shù)值， 再與其真實(shí)值進(jìn)行比較，計(jì)算出其相對(duì)增長(zhǎng)率Zi，即可以排除正常的經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的影響，其數(shù)值越大說(shuō)明世博會(huì)的旅游影響力越大。

計(jì)算該數(shù)列的級(jí)比

（2）建立灰微分方程：

相應(yīng)的白化微分方程為：

（3）由最小二乘法，求使得：

得到預(yù)測(cè)值：

構(gòu)造指標(biāo)真實(shí)值相對(duì)于預(yù)測(cè)值的增長(zhǎng)率：

由此可分析得到：在世博會(huì)舉辦期間，我們?cè)谔蕹寺糜伟l(fā)展的一般趨勢(shì)后，與旅游相關(guān)的三個(gè)指標(biāo)均產(chǎn)生了較大的增長(zhǎng)幅度，說(shuō)明世博對(duì)上海的旅游促進(jìn)較為明顯。

3 模型Ⅱ——世博的旅游空間輻射圈效應(yīng)模型

確定衡量世博空間輻射效應(yīng)大小的的指標(biāo)，通過(guò)聚類分析對(duì)上海周邊地區(qū)進(jìn)行輻射圈的劃分。

在前一模型的基礎(chǔ)上，我們同時(shí)考慮世博會(huì)對(duì)周邊的旅游增長(zhǎng)的拉動(dòng)情況，并通過(guò)構(gòu)造的入境旅游人數(shù)真實(shí)值相對(duì)于預(yù)測(cè)值的增長(zhǎng)率Zi1以及與上海市的距離di為指標(biāo)對(duì)其周邊城市進(jìn)行分類， 得出以上海為中心的世博旅游效應(yīng)輻射圈。

首先，我們按照距離上海的距離不同選取9 大著名旅游城市——舟山、重慶、蘇州、深圳、紹興、湖州、廣州、昆明、黃山，并依次統(tǒng)計(jì)出其2004-2010 年度5 月-7 月的入境旅游人數(shù)變化。

然后，由于世博會(huì)迄今為止已經(jīng)開展三個(gè)月了，所以我們選取包括上海在內(nèi)的10 大城市的2004-2010 年度5 月-7 月入境旅游人數(shù)的均值：

得到：

4 聚類分析

綜合指標(biāo)一、二對(duì)九大城市采用歐幾里得最小距離法進(jìn)行聚類分析，主要步驟為：

定義dij表示樣本i 和樣本j 的距離，Gi表示第i 類，Dpq表示Gp類和Gq類間的距離。

（1）將各城市定義為9 個(gè)樣本：

（2）計(jì)算樣本兩兩之間距離的對(duì)稱陣，記為D0，開始每個(gè)樣本自成一類，這時(shí)有Dpq=dpq；

（4）計(jì)算新類與其他類的距離，遞推公式為：

（5）對(duì)D1重復(fù)上述對(duì)D0的步驟，得D2,D3,…,直到所有矩陣并為一類為止。

根據(jù)世博會(huì)對(duì)城市的旅游推動(dòng)作用的程度，將九大旅游城市分為Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三類，且分布呈現(xiàn)以上海為圓心向四周輻射的態(tài)勢(shì)，且三類城市呈現(xiàn)不同的特點(diǎn)：

Ⅰ類環(huán)上海世博旅游帶動(dòng)圈，黃山、蘇州、紹興、湖州、舟山隸屬于長(zhǎng)江三角洲地區(qū),其經(jīng)濟(jì)、文化、交通各方面與上海都存在著千絲萬(wàn)縷的聯(lián)系。

Ⅱ類中南部世博旅游延伸圈，廣州、深圳地處于我國(guó)改革開放的沿海地帶，世博會(huì)開放期間必然將吸引大批的海外游客。

Ш 類西南部世博旅游輻射圈，昆明、重慶，雖然與上海距離較遠(yuǎn)，但由于其城市知名度較高，在世博期間對(duì)于國(guó)外游客的吸引力反而會(huì)大于舟山、湖州等Ⅰ類城市。

5 結(jié)束語(yǔ)

世博會(huì)帶來(lái)的影響所牽涉的一系列定量分析研究問(wèn)題多不勝數(shù)，有待廣大學(xué)生和科研工作者研究分析。

［1］李艷.悉尼奧運(yùn)會(huì)旅游后續(xù)效應(yīng)研究及對(duì)北京奧運(yùn)旅游的啟示[D].西南交通大學(xué)，2007.

［2］孫晶.2010 上海經(jīng)濟(jì)的聚集與輻射的效應(yīng)分析[D].東北師范大學(xué)，2010.

［3］方福前.論研究奧運(yùn)經(jīng)濟(jì)影響的思路與方法[J].北京社會(huì)科學(xué)，2004（02）：3-7.