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      珠三角金融產(chǎn)業(yè)集聚趨勢的經(jīng)驗分析

      2013-08-08 07:00:38廣東外語外貿(mào)大學李陽柳王洪良
      中國商論 2013年12期
      關(guān)鍵詞:區(qū)位珠三角珠海

      廣東外語外貿(mào)大學 李陽柳 王洪良

      1 文獻綜述

      產(chǎn)業(yè)集聚一直是學者們關(guān)注的熱點課題,早期的研究側(cè)重于對制造業(yè)集聚進行定性的觀察與描述。在已有文獻中,集聚研究主要集中在制造業(yè),對金融服務業(yè)集聚的研究相對較少。自19世紀末以來,Marshall、Weber、Hoover等從不同角度對產(chǎn)業(yè)集聚進行了理論性研究。20世紀90年代,以Krugman、Fujita、Ellison、Glaeser等學者為代表,對制造業(yè)集聚進行了實證性研究。近年來,金融產(chǎn)業(yè)在各國經(jīng)濟發(fā)展中的地位不斷上升,國內(nèi)學者開始關(guān)注金融集聚研究。

      20世紀90年代以來,測量產(chǎn)業(yè)集聚程度的指標有:集中率、赫芬達爾指數(shù)、空間基尼系數(shù)、EG指數(shù)等。各種產(chǎn)業(yè)集聚測度指標均有其優(yōu)缺點,可以從不同的側(cè)面反映產(chǎn)業(yè)集聚水平。市場集中度計算簡單,但其前n個企業(yè)的取值往往因人而異;赫芬達爾指數(shù)意義直觀,但相關(guān)數(shù)據(jù)不易獲得;空間基尼系數(shù)則能反映行業(yè)在不同地區(qū)的空間分布,但無法衡量一個地區(qū)的集聚程度。

      在已有的文獻中,多采用就業(yè)人數(shù)、產(chǎn)值或增加值指標來計算集聚程度。如鄭長德(2007)基于金融業(yè)產(chǎn)值和金融機構(gòu)存貸款余額的分析,構(gòu)建空間基尼系數(shù)、HI指數(shù)和集中度,對我國1997~2005年金融業(yè)的集聚水平進行分析。周天蕓(2009)基于香港的銀行業(yè)、保險業(yè)機構(gòu)數(shù)量,構(gòu)建市場集中度和HHI指標來衡量香港金融機構(gòu)集聚度。梁華峰(2011)以服務業(yè)各行業(yè)的增加值為指標,測算了澳門服務業(yè)的區(qū)位熵。在實際應用中,一般有針對性的選擇簡單、能達到研究目的的方法,或多種方法綜合運用。

      2 珠三角金融產(chǎn)業(yè)集聚測度

      2.1 區(qū)位熵指標

      區(qū)位熵(Quotient of Location)的計算公式為:

      2.2 數(shù)據(jù)說明

      本文的珠三角是指廣東省九個城市,包括:廣州市、深圳市、珠海市、佛山市、江門市、東莞市、中山市、惠州市和肇慶市。根據(jù)《國民經(jīng)濟行業(yè)分類(GB/T4752-2002)》,我國金融業(yè)分為四大類,包括:貨幣金融服務,資本市場服務,保險業(yè)和其他金融業(yè)。數(shù)據(jù)來源于1997~2012年的《廣東統(tǒng)計年鑒》,2007~2011年《廣州統(tǒng)計年鑒》及2012年《深圳統(tǒng)計年鑒》。區(qū)位熵采用的數(shù)據(jù)指標是地區(qū)的生產(chǎn)總值和金融業(yè)生產(chǎn)總值,以當年價格計算。

      2.3 結(jié)果分析

      表1 珠三角金融產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵

      (1)根據(jù)1996~2012年珠三角金融產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵的計算結(jié)果發(fā)現(xiàn),珠三角金融產(chǎn)業(yè)集聚可分為三個層次:第一層次,廣州、深圳的區(qū)位熵平均值大于1,說明兩個城市的金融專業(yè)化程度較高。第二層次,珠海、東莞、肇慶的區(qū)位熵比值分別為0.9508、0.6819和0.6144,其中肇慶的區(qū)位熵標準差較大,說明肇慶的金融產(chǎn)業(yè)集聚趨勢變化較大。深圳的區(qū)位熵均值在珠三角城市中最高,分別是廣州、珠海、東莞的1.6倍、2.6倍和2.7倍。第三層次,其他四個城市的金融產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵均值在0.3~0.5之間,金融產(chǎn)業(yè)專業(yè)化程度更低,與第一層次城市的差距更大。

      圖1 廣州、深圳、珠海、東莞金融產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵趨勢圖

      (2)區(qū)位熵平均值前四位城市的產(chǎn)業(yè)集聚趨勢呈現(xiàn)不同走勢,增長路徑起伏較大。廣州、深圳的區(qū)位熵起點相近,但深圳的集聚程度在波動中存在上升趨勢,廣州自1996年來集聚程度出現(xiàn)下降趨勢,2008年達到最低值后的幾年來,集聚程度出現(xiàn)上升。深圳的區(qū)位熵最高值出現(xiàn)在2008年,為2.243;廣州的最高值出現(xiàn)在1997年,為1.485。珠海和東莞則沒有明顯的集聚趨勢變化方向。2003年、2004年,廣州、珠海、深圳的區(qū)位熵最為接近,東莞在2002年區(qū)位熵與廣州同期的區(qū)位熵相當,珠海在2003年與2004年區(qū)位熵一度接近廣州。2003、2004年,廣州、深圳正處于區(qū)位熵低峰期,珠海則處于高峰期。

      表2 廣州、深圳金融機構(gòu)資產(chǎn)負債及交易情況對比(單位:億元)

      廣州、深圳兩城市的金融業(yè)細分為銀行業(yè),保險業(yè)和證券業(yè)。金融機構(gòu)存貸款額是指中外資金融機構(gòu)本外幣存貸款。保費收入是指國內(nèi)財產(chǎn)保險和人身財產(chǎn)保險業(yè)務的保費收入的合計。2005~2010年廣州的存貸款總額與保費收入均高于深圳,表明廣州的金融業(yè)和保險業(yè)比深圳更具有競爭優(yōu)勢。從時間的維度來看,與2005年相比,2011年兩城市的存貸款總額與保費收入增長均高于兩倍。深圳證券交易所是我國大陸兩家證券交易的有形場所之一,交易所為資金的自由流動提供了方便,使社會資金向最需要和最有利的方向流動,相對廣州來說,深圳的資本市場更具有優(yōu)勢。中國證券業(yè)協(xié)會統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明,截至2011年底,廣東擁有21家證券機構(gòu),營業(yè)部數(shù)量973家,其中深圳擁有16家證券機構(gòu),營業(yè)部有661家,占比分別為76%和67%。

      3 珠三角金融產(chǎn)業(yè)集聚的回歸分析

      3.1 模型建立

      為了進一步分析廣州、深圳、珠海和東莞四個城市的金融產(chǎn)業(yè)集聚趨勢,本文設(shè)計了一個簡單的趨勢方程:

      3.2 結(jié)果分析

      利用Eviews7.0分析得到表3的參數(shù)值。結(jié)果表明,珠海、東莞集聚趨勢不顯著,不能拒絕原假設(shè)。廣州的區(qū)位熵與時間呈負相關(guān),深圳的區(qū)位熵與時間呈正相關(guān),表明廣州的金融產(chǎn)業(yè)集聚是呈下降趨勢,深圳金融產(chǎn)業(yè)集聚是上升的趨勢。由于自變量參數(shù)值都很小,因此,廣州、深圳兩城市的金融集聚趨勢變化較為緩慢。

      表3 廣州、深圳金融產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵趨勢方程

      深圳金融產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵在集聚過程中波動較大,在珠三角區(qū)域波動幅度僅次于肇慶。因此,盡管深圳金融產(chǎn)業(yè)在2004年后存在持續(xù)的集聚上升趨勢,但在上世紀90年代的大幅度波動,影響了集聚趨勢的回歸結(jié)果。廣州的區(qū)位熵均值雖然大于1,但回歸方程表明其集聚程度有所下降,且其變化趨勢較為緩慢。觀察近幾年廣州的區(qū)位熵變化,本文估計集聚向下的趨勢在未來幾年會有所改變,廣州金融產(chǎn)業(yè)的發(fā)展后勁不容忽視。珠海和東莞金融產(chǎn)業(yè)集聚趨勢不明顯,且集聚程度相對低。

      4 結(jié)論與建議

      (1)1996年以來,珠三角經(jīng)濟圈中,金融產(chǎn)業(yè)集聚比較明顯的城市是廣州和深圳。深圳金融產(chǎn)業(yè)的空間集聚特征明顯,回歸分析顯示深圳的區(qū)位熵集聚趨勢呈上升狀態(tài)。廣州在近年來有進一步集聚的趨勢。

      (2)在金融產(chǎn)業(yè)內(nèi),廣州在銀行業(yè)與保險業(yè)有比較優(yōu)勢,深圳在資本市場有比較優(yōu)勢。廣州、深圳應發(fā)揮各自的金融產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,在金融產(chǎn)業(yè)上形成資源互補,構(gòu)建錯位發(fā)展的區(qū)域金融中心。

      (3)近十多年來,部分珠三角城市的區(qū)位熵波動較大。深圳、惠州、肇慶的區(qū)位熵標準差均高于0.2,表明金融集聚趨勢變化方向比較敏感。雖然廣州、深圳的金融區(qū)域中心定位得到肯定,但是珠三角的金融集聚格局仍存在不穩(wěn)定因素。我們認為,在金融產(chǎn)業(yè)改革創(chuàng)新方面,應從珠三角城市金融、農(nóng)村金融和統(tǒng)籌城鄉(xiāng)金融方面著手,這樣有利于減少金融產(chǎn)業(yè)集聚過程中的波動,使得珠三角金融在穩(wěn)健中成長。

      [1]馬歇爾.經(jīng)濟學原理[M].北京:商務印書館,1997.

      [2]Hoover,E.M.An Introduction to Regional Economics,2nd ed.[M].New York:Alfred A.Knopf.1975.

      [3]Krgrugman,P.Geography and Trade[M].Cambridge:The MIT Press,1991b.

      [4]王曼怡.北京金融產(chǎn)業(yè)集聚效應研究[M].北京:中國金融出版社,2010.

      [5]鄭長德.我國金融業(yè)集聚程度變動趨勢的經(jīng)驗分析[J].海南金融,2007(11).

      [6]周天蕓,李曦.香港的金融機構(gòu)集聚及其效應研究[J].當代港澳研究,2009(1).

      [7]梁華峰.澳門服務產(chǎn)業(yè)集聚效應實證分析[J].經(jīng)濟地理,2011(2).

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